Foursquare Places MCP Server

Čo robí „Foursquare Places“ MCP Server?

Foursquare Places MCP Server je implementácia Model Context Protocol (MCP), ktorá prepája AI asistentov s Foursquare Places API a umožňuje im prístup k bohatým údajom o lokalitách v reálnom čase. Vďaka prepojeniu s globálnou databázou Foursquare s viac ako 100 miliónmi miest v 1500+ kategóriách umožňuje tento server AI aplikáciám realizovať pokročilé miestne vyhľadávanie, geotagovanie a úlohy vyžadujúce kontextovú znalosť. Vývojári môžu tento nástroj využiť na to, aby AI agenti získavali detailné metadáta – vrátane recenzií, hodnotení, fotografií a metrík obľúbenosti – pre lokality v blízkosti používateľa alebo podľa zadaných parametrov. Táto integrácia umožňuje tvorbu situačne citlivých AI agentov a aplikácií, ktoré poskytujú vysoko personalizované odporúčania a poznatky založené na polohe.

Zoznam promptov

V repozitári neboli nájdené žiadne informácie o šablónach promptov.

Pripravení rozšíriť svoje podnikanie?

Začnite svoju 30-dňovú skúšobnú verziu ešte dnes a vidzte výsledky behom pár dní.

Požiadať o demo Prihlásiť sa

Zoznam zdrojov

V dokumentácii repozitára nie je popísaný žiadny explicitný zoznam MCP zdrojov.

Zoznam nástrojov

Na základe dostupnej dokumentácie a súborov nebol nájdený žiadny priamy zoznam nástrojov (napr. definície v server.py či podobne).

Prihláste sa na newsletter

Získajte najnovšie tipy, trendy a ponuky zadarmo.

Emailová adresa

Prihlásiť sa

Príklady využitia tohto MCP servera

• Miestne vyhľadávanie miest: Umožňuje AI agentom vyhľadávať blízke miesta s využitím rozsiahlej databázy Foursquare, pričom používateľovi poskytuje kontextovo relevantné odporúčania.
• Geotagovanie a Place Snap: Využíva technológiu Place Snap na presné určenie polohy používateľa a priradenie k reálnym miestam, čo zlepšuje navigáciu a zážitok z check-inov.
• Získavanie kontextových metadát: Umožňuje sťahovať bohaté metadáta o miestach – vrátane recenzií, hodnotení, fotografií a obľúbenosti – aby AI agenti mohli poskytovať používateľom podrobné informácie.
• Personalizovaný zážitok: Podporuje tvorbu situačne citlivých AI agentov, ktorí prispôsobujú odpovede a návrhy na základe aktuálnej polohy a preferencií používateľa.
• Prehľady na základe polohy: Umožňuje aplikáciám prevádzať surové GPS dáta na akčné prehľady, napríklad identifikovaním populárnych miest, zaujímavostí či pre business intelligence.

Ako nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Python a Node.js.
2. Získajte svoj Foursquare Service API Key (pozri dokumentáciu pre vývojárov Foursquare).
3. Upraviť konfiguračný súbor Windsurf (napr. windsurf.config.json).
4. Pridajte Foursquare Places MCP server pomocou tohto JSON úryvku:

   {
     "mcpServers": {
       "foursquare-places": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "fsq-server-python.server"]
       }
     }
   }
   

5. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
6. Overte nastavenie v rozhraní Windsurf v sekcii stav MCP servera.

Claude

1. Stiahnite a nainštalujte Claude Desktop App .
2. Získajte svoj Foursquare Service API Key.
3. Podľa pokynov v fsq-server-python/README.md nastavte MCP server lokálne.
4. V aplikácii Claude prejdite do konfiguračného panela a pridajte:

   {
     "mcpServers": {
       "foursquare-places": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "fsq-server-python.server"]
       }
     }
   }
   

5. Uložte a reštartujte Claude Desktop. Overte spustenie servera v zozname MCP serverov.

Cursor

1. Nainštalujte Python a uistite sa, že je dostupný aj Node.js.
2. Získajte svoj Foursquare API key.
3. Otvorte konfiguračný súbor pre Cursor.
4. Pridajte nasledujúci záznam MCP servera:

   {
     "mcpServers": {
       "foursquare-places": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "fsq-server-python.server"]
       }
     }
   }
   

5. Uložte zmeny, reštartujte Cursor a overte pripojenie.

Cline

1. Uistite sa, že sú nainštalované Python a Node.js.
2. Získajte svoj Foursquare API key.
3. Upraviť konfiguráciu MCP servera pre Cline.
4. Vložte:

   {
     "mcpServers": {
       "foursquare-places": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "fsq-server-python.server"]
       }
     }
   }
   

5. Uložte konfiguráciu a reštartujte Cline; overte, že MCP server je v zozname.

Zabezpečenie API kľúčov

• Svoj Foursquare API kľúč uložte do premennej prostredia (napr. FSQ_API_KEY).
• Príklad konfigurácie s premennou prostredia:

  {
    "mcpServers": {
      "foursquare-places": {
        "command": "python",
        "args": ["-m", "fsq-server-python.server"],
        "env": {
          "FSQ_API_KEY": "${FSQ_API_KEY}"
        },
        "inputs": {
          "api_key": "${FSQ_API_KEY}"
        }
      }
    }
  }
  

Ako tento MCP používať vo flow

Použitie MCP vo FlowHunt

Pre integráciu MCP serverov do svojho FlowHunt workflow najprv pridajte komponent MCP do svojho flow a prepojte ho s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent, čím otvoríte konfiguračný panel. V časti systémovej MCP konfigurácie vložte údaje o svojom MCP serveri v tomto JSON formáte:

{
  "foursquare-places": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent tento MCP používať ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite názov “foursquare-places” nahradiť skutočným názvom svojho MCP servera a URL adresu vlastnou adresou MCP servera.

Prehľad

Na základe dostupnej dokumentácie Foursquare Places MCP server poskytuje základný prehľad a pokyny na nastavenie, avšak chýbajú explicitné detaily o promptoch, zdrojoch, nástrojoch, roots a sampling podpore. Projekt je v počiatočnej fáze a dokumentácia je minimálna mimo základného nastavenia.

Náš názor

Vzhľadom na obmedzené informácie a chýbajúce detaily o kľúčových MCP konceptoch (ako sú nástroje a zdroje) získava tento MCP server hodnotenie 3/10. Má jasný účel a inštrukcie na nastavenie, ale v dokumentácii MCP integrácie mu chýba hĺbka.

MCP skóre