GitMCP MCP-palvelin

Mitä “GitMCP” MCP-palvelin tekee?

GitMCP on ilmainen, avoimen lähdekoodin Model Context Protocol (MCP) -etäpalvelin, jonka tarkoitus on yhdistää tekoälyavustajat mihin tahansa GitHub-projektiin. Sen päätarkoitus on poistaa koodin hallusinaatiot tarjoamalla tarkkaa, kontekstuaalista pääsyä lähdekoodiin ja repo-dataan tekoälymalleille. Yhdistämällä tekoälyavustajat suoraan elävään koodikantaan, issueihin, pull requesteihin ja repositorion tiedostoihin GitMCP mahdollistaa älykkäät koodin haut, kontekstuaaliset täydennykset ja tehokkaammat kehitysprosessit. Kehittäjät ja tekoälytyökalut voivat hyödyntää GitMCP:tä mm. repohaussa, koodin kyselyssä, projektirakenteiden selaamisessa ja tiedostojen hallinnassa, mikä sujuvoittaa tehtäviä kuten koodikatselmoinnit, dokumentaation generointi ja automatisoitu kehitysapu.

Kehotepohjien lista

Resurssilista

Työkalujen lista

Tämän MCP-palvelimen käyttötapaukset

• Koodikannan tutkiminen
  Tekoälyavustajat voivat käyttää GitMCP:tä tutkiakseen ja navigoidakseen älykkäästi suurissa tai monimutkaisissa GitHub-repositorioissa, mikä helpottaa kehittäjiä perehtymään vieraisiin koodipohjiin.
• Automaattinen dokumentaation generointi
  Pääsemällä oikeaan koodiin ja dokumentaatioon tekoälymallit voivat generoida tarkkoja yhteenvetoja, API-viitteitä ja käyttöesimerkkejä viimeisimmän koodin pohjalta.
• Koodikatselmoinnin tuki
  GitMCP mahdollistaa tekoälypohjaisen analyysin pull requesteista ja issueista tarjoten kontekstuaalisia ehdotuksia, koodin laadun tarkistuksia ja mahdollisten bugien tai epäjohdonmukaisuuksien korostamista.
• Repohaun ja -kyselyn työkalut
  Kehittäjät voivat hyödyntää tekoälyä edistyneissä hauissa läpi koodin, issueiden ja keskustelujen, mikä parantaa tuottavuutta ja vähentää manuaalista etsimistä.
• Kontekstuaaliset koodintäydennykset
  Toimittamalla reaaliaikaista tietoa koodikannasta GitMCP mahdollistaa LLM-mallien ehdottaa relevantteja koodintäydennyksiä, refaktorointeja ja korjauksia todelliseen projektikontekstiin perustuen.

Näin asennat palvelimen

Windsurf

1. Varmista, että Windsurf ja Node.js on asennettu.
2. Avaa Windsurf-konfiguraatiotiedosto (esim. windsurf.config.json).
3. Lisää GitMCP-palvelin JSON-pätkällä mcpServers-objektiin:

   {
     "mcpServers": {
       "gitmcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@idosal/git-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna konfiguraatio ja käynnistä Windsurf uudelleen.
5. Tarkista, että GitMCP löytyy MCP-palvelimien listasta.

Claude

1. Varmista, että Claude on asennettu ja konfiguroitu.
2. Etsi Clauden MCP-palvelimien konfiguraatiotiedosto.
3. Lisää seuraava JSON-konfiguraatio:

   {
     "mcpServers": {
       "gitmcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@idosal/git-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna tiedosto ja käynnistä Claude uudelleen.
5. Vahvista integraatio tarkistamalla GitMCP käytettävissä olevista MCP-työkaluista.

Cursor

1. Asenna Node.js ja varmista, että Cursor tukee MCP-integraatiota.
2. Avaa Cursorin MCP-konfiguraatiotiedosto.
3. Lisää:

   {
     "mcpServers": {
       "gitmcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@idosal/git-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna muutokset ja käynnistä Cursor uudelleen.
5. Varmista, että GitMCP näkyy rekisteröitynä MCP-palvelimena.

Cline

1. Varmista, että Cline ja Node.js on asennettu.
2. Muokkaa Clinen MCP-konfiguraatiota.
3. Lisää:

   {
     "mcpServers": {
       "gitmcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@idosal/git-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna tiedosto ja käynnistä Cline uudelleen.
5. Tarkista, että GitMCP on saavutettavissa.

API-avainten suojaaminen

Säilytä arkaluontoiset tunnukset ympäristömuuttujissa ja viittaa niihin konfiguraatiossa:

{
  "env": {
    "GITMCP_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${env.GITMCP_API_KEY}"
  }
}

Varmista, ettet koskaan kovakoodaa salaisuuksia konfiguraatiotiedostoihin.

Näin käytät tätä MCP:tä FlowHunt-flown sisällä

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Lisätäksesi MCP-palvelimet FlowHunt-workflowhun, aloita lisäämällä MCP-komponentti flowhun ja yhdistä se tekoälyagenttiisi:

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Järjestelmän MCP-konfiguraatiokohdassa syötä MCP-palvelimen tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "gitmcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tehty, tekoälyagentti voi nyt käyttää tätä MCP:tä työkaluna ja hyödyntää sen kaikkia toimintoja. Muista vaihtaa “gitmcp” MCP-palvelimesi oikeaksi nimeksi ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.

Yhteenveto

Tarjotun tiedon perusteella GitMCP on hyvin dokumentoitu tarkoituksensa ja asennuksen osalta, mutta julkisesta dokumentaatiosta puuttuu eksplisiittisiä tietoja kehotteista, resursseista ja työkaluista. Tämä rajoittaa MCP-ominaisuuksien täydellistä arviointia.

MCP-pisteet