Intercom MCP -palvelin

Mitä “Intercom” MCP -palvelin tekee?

Intercom MCP (Model Context Protocol) -palvelin on MCP-yhteensopiva työkalu, jonka avulla tekoälyavustajat voivat käyttää ja analysoida asiakastuen tietoja Intercomista. Toimiessaan siltana AI-agenttien ja Intercomin API:n välillä palvelin mahdollistaa esimerkiksi keskustelujen ja tikettien hakemisen kehittyneillä suodattimilla (asiakas, tila, päivämäärä, avainsanat jne.), sekä sähköpostien sisällön haun myös silloin, kun kontaktia ei ole olemassa. Tehokas palvelinpuolen suodatus tehdään Intercomin hakurajapinnan kautta, mikä nopeuttaa olennaisten tukitietojen hakua. Integroimalla MCP-yhteensopiviin tekoälyavustajiin Intercom MCP -palvelin parantaa kehitystyönkulkua asiakastuen automaatiossa, analytiikassa ja muussa.

Lista promteista

Lista resursseista

Lista työkaluista

Tämän MCP-palvelimen käyttötapaukset

• Asiakastukitikettien haku: Kehittäjät voivat mahdollistaa AI-avustajille Intercom-keskustelujen tai tikettien haun ja suodatuksen, mikä parantaa agenttien tuottavuutta tuomalla olennaiset tapaukset nopeasti esiin.
• Edistynyt suodatus analytiikkaa varten: AI-työkalut voivat käyttää palvelinta tukitoimintojen analysointiin tilan, asiakkaan, avainsanan tai aikavälin mukaan, mahdollistaen asiakastyytyväisyyden analyysin ja trendien seurannan.
• Sähköpostisisällön haku: Tukee keskustelujen hakua sähköpostisisällön perusteella myös silloin, kun kontaktitietoa ei ole, tarjoten kattavamman näkymän tukihistoriaan.
• Saumaton AI-integraatio: Helppo yhdistää MCP-yhteensopiviin AI-työkaluihin, mahdollistaen automaation ja työnkulkujen kehityksen tukitiimeille.
• Palvelinpuolen suodatus ja tehokkuus: Hyödyntämällä Intercomin omaa hakurajapintaa kehittäjät saavat nopean, tehokkaan ja skaalautuvan datan hakemisen jatkojalostukseen AI:n tai raportoinnin tarpeisiin.

Miten asennat palvelimen

Windsurf

1. Asenna Node.js (v18.0.0+).
2. Hanki Intercom API -avaimesi Intercom-tilisi asetuksista.
3. Muokkaa Windsurf-konfiguraatiotiedostoa lisätäksesi Intercom MCP -palvelimen.
4. Lisää MCP-palvelimen rivi alla olevan JSON-esimerkin mukaisesti.
5. Käynnistä Windsurf uudelleen ja tarkista MCP-palvelimen tilapäätepisteestä.

"mcpServers": {
  "intercom-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom@latest"],
    "env": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "${INTERCOM_ACCESS_TOKEN}"
    }
  }
}

Huom: Säilytä Intercom API -avaimesi turvallisesti ympäristömuuttujana.

Claude

1. Varmista, että Node.js on asennettu.
2. Hae Intercom API -avaimesi.
3. Etsi Clauden MCP-konfiguraatio-osio.
4. Lisää Intercom MCP -palvelin alla olevan JSON-mallin mukaan.
5. Käynnistä Claude uudelleen ja varmista MCP-palvelimen toiminta.

"mcpServers": {
  "intercom-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom@latest"],
    "env": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "${INTERCOM_ACCESS_TOKEN}"
    }
  }
}

Cursor

1. Asenna Node.js (v18+).
2. Hanki Intercom API -avaimesi.
3. Avaa Cursorin MCP-palvelinten konfiguraatiotiedosto.
4. Lisää alla oleva konfiguraatiorivi.
5. Käynnistä Cursor uudelleen ja varmista asennuksen toimivuus.

"mcpServers": {
  "intercom-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom@latest"],
    "env": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "${INTERCOM_ACCESS_TOKEN}"
    }
  }
}

Cline

1. Asenna Node.js (18+).
2. Hanki Intercom API -avaimesi.
3. Muokkaa Clinen MCP-palvelimen konfiguraatiota.
4. Lisää Intercom MCP -rivi alla olevan esimerkin mukaisesti.
5. Käynnistä Cline uudelleen ja tarkista palvelimen päätepiste vahvistusta varten.

"mcpServers": {
  "intercom-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom@latest"],
    "env": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "${INTERCOM_ACCESS_TOKEN}"
    }
  }
}

Vinkki: Säilytä API-avaimet aina turvallisesti viittaamalla niihin ympäristömuuttujina kuten esimerkissä.

Esimerkki env- ja inputs-kentillä

"mcpServers": {
  "intercom-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom@latest"],
    "env": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "${INTERCOM_ACCESS_TOKEN}"
    },
    "inputs": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "string"
    }
  }
}

Miten käytät tätä MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Voit integroida MCP-palvelimet FlowHuntin työnkulkuun lisäämällä MCP-komponentin flowhun ja yhdistämällä sen AI-agenttiisi:

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Lisää järjestelmän MCP-konfiguraatioon palvelintietosi seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "intercom-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun konfiguraatio on valmis, AI-agenttisi voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna kaikkiin sen toimintoihin ja ominaisuuksiin. Muista vaihtaa “intercom-mcp” todelliseen MCP-palvelimesi nimeen ja korvata URL omalla palvelinosoitteellasi.

Yhteenveto

Saatavilla olevien tietojen perusteella Intercom MCP -palvelin on käytännönläheinen ja rajattu Intercom-integraatioon, mutta MCP:n ominaisuuksien ja työkalujen dokumentaatio puuttuu. Ohjeistus asennukseen on kattava, mutta MCP:n edistyneemmät ominaisuudet jäävät käsittelemättä.

Mielipiteemme

Tämä MCP-palvelin tarjoaa arvokkaan sillan AI-työkalujen ja Intercomin välille, mutta ei dokumentoi täyttä MCP-primitiiivien valikoimaa kuten promptit, työkalut ja resurssit. Se sopii hyvin Intercom-tuen käyttötapauksiin, mutta saa matalamman arvion MCP:n kattavuudessa ja läpinäkyvyydessä.

MCP-pisteet