jobswithgpt MCP-palvelin

Mitä “jobswithgpt” MCP-palvelin tekee?

“jobswithgpt” MCP (Model Context Protocol) -palvelin yhdistää tekoälyavustajat ulkoisiin työpaikkatietolähteisiin parantaakseen työnhaun ja löydettävyyden työnkulkuja. Toimiessaan siltana suurten kielimallien (LLM) ja reaaliaikaisten työpaikkailmoitusten välillä palvelin mahdollistaa kehittäjille ja tekoälytyökaluille dynaamisen työpaikkahaun, ajantasaisten työpaikkalistojen noudon ja tulosten suodattamisen käyttäjän kyselyiden perusteella. Tämän ansiosta voidaan esimerkiksi hakea tiettyjä teknisiä rooleja tietyiltä alueilta, koostaa työmarkkinadataa tai integroida työnhakutoiminnallisuus suoraan tekoälypohjaisiin sovelluksiin ja avustajiin. “jobswithgpt” MCP-palvelin nopeuttaa merkittävästi olennaisten työmahdollisuuksien esille tuomista ja on arvokas työkalu kaikille, jotka rakentavat tekoälyratkaisuja ulkoista työpaikkadataa ja ilmoituksia hyödyntäen.

Prompt-listaus

Ei erityisiä prompt-pohjia mainittu repositoriossa tai dokumentaatiossa.

Resurssilistaus

Ei eksplisiittisiä resursseja listattu repositoriossa tai dokumentaatiossa.

Työkalujen listaus

• search_jobs: Mahdollistaa työpaikkojen ohjelmallisen hakemisen MCP-palvelimen kautta. Tämä työkalu on LLM-asiakkaille tarjolla, jolloin ne voivat ohjelmallisesti hakea työpaikkailmoituksia (esim. “etsi python-kehittäjien työpaikat Helsingissä”) ja noutaa rakenteista työpaikkadataa ulkoisista lähteistä.

Tämän MCP-palvelimen käyttötapaukset

• Työnhaun integrointi: Kehittäjät voivat integroida reaaliaikaisen työnhaun tekoälyavustajiin tai boteihin, jolloin käyttäjät voivat hakea työpaikkoja nimikkeen, osaamisen tai sijainnin perusteella suoraan keskustelussa.
• Automaattinen työmarkkina-analyysi: Tekoälytyönkulut voivat automaattisesti kerätä ja analysoida työpaikkailmoitusten dataa tuodakseen esiin trendejä esimerkiksi taidoissa, sijainneissa tai rooleissa.
• Personoidut työpaikkasuositukset: Yhdistämällä käyttäjäprofiiliin tai ansioluetteloon MCP-palvelin auttaa tekoälyagenttia tarjoamaan yksilöllisiä työmahdollisuuksia.
• Työpaikkavahdit ja -ilmoitukset: Automaattiset hälytykset uusista työpaikkailmoituksista, jotka vastaavat ennalta määriteltyjä hakukriteerejä, pitävät käyttäjän ajan tasalla.
• Rekrytointiprosessin automaatio: Työnhakukanavat voidaan liittää laajempiin rekrytointiputkiin, jolloin rekrytoijat tai HR-tiimit löytävät nopeasti sopivat ehdokkaat ja roolit.

Miten palvelin otetaan käyttöön

Windsurf

Ei asennusohjeita Windsurfille.

Claude

1. Asenna vaadittavat ohjelmistot: Varmista, että Python > 3.12 ja uv on asennettu käyttöjärjestelmään.
2. Asenna MCP-palvelin:

   uv run mcp install server.py
   

3. Varmista asennus: Tarkista lokit, että palvelin on lisätty (esim. “Added server ‘jobswithgpt_search’”).
4. Esimerkkikysely:
   Käytä Claudessa kyselyä kuten “Find ML jobs in SF”.

JSON-konfiguraatioesimerkki:
Ei määritetty Claudelle repossa.

Cursor

Ei asennusohjeita Cursorille.

Cline

Ei asennusohjeita Clinelle.

API-avainten suojaaminen
Ei tietoa API-avainten suojaamisesta tai ympäristömuuttujien käytöstä repositoriossa.

Kuinka käyttää tätä MCP:ta työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Lisätäksesi MCP-palvelimen FlowHunt-työnkulkuusi, lisää MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistä se tekoälyagenttiin:

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Järjestelmän MCP-asetuksissa syötä MCP-palvelimesi tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "jobswithgpt": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tehty, tekoälyagentti voi käyttää tätä MCP-palvelinta työkaluna kaikkien sen toimintojen ja ominaisuuksien kanssa. Muista vaihtaa “jobswithgpt” oikeaksi MCP-palvelimesi nimeksi ja korvata URL omalla palvelinosoitteellasi.

Yhteenveto

Arviomme

Tämä MCP-palvelin on varsin pelkistetty, dokumentaatio on suppea ja ainoa tarjolla oleva työkalu liittyy työnhakuun. Käyttötarkoitus tekoälytyönkulkuihin on selkeä, mutta prompt-pohjien, resurssien, konfiguraatiotietojen sekä turvallisuus- ja kehittyneiden MCP-ominaisuuksien puute rajoittaa hyötyä. Koodipohja vaikuttaa olevan varhaisessa tai demovaiheessa.

MCP-pisteet: 3/10 — Rajoittunut toiminnallisuus, dokumentaatio ja kehittyneiden MCP-ominaisuuksien puute.

MCP-pisteet