Reed Jobs MCP -palvelin

Mitä “Reed Jobs” MCP -palvelin tekee?

Reed Jobs MCP -palvelin on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka yhdistää tekoälyavustajat ja kehitystyökalut Reed Jobs API:in mahdollistaen sujuvan työpaikkahaun ja tiedon noudon. Toimiessaan sillan tavoin tekoälyagenttien ja Reed.co.uk-työpaikkasivuston välillä palvelin mahdollistaa työpaikkailmoitusten hakemisen useilla suodattimilla – kuten hakusanoilla, sijainnilla, palkalla, sopimustyypillä ja etätyömahdollisuuksilla – sekä yksityiskohtaisten työpaikkatietojen hakemisen tietyistä ilmoituksista. Reed Jobs MCP -palvelimella voi hyödyntää ajantasaista työllisyystietoa tekoälypohjaisissa työnkuluissa, mikä tekee siitä hyödyllisen työpaikkasuositusjärjestelmissä, rekrytoinnin automaatiossa tai missä tahansa kehittäjän työnkulussa, joka hyötyy reaaliaikaisista työmarkkinatiedoista.

Prompt-pohjat

Arkistosta tai dokumentaatiosta ei löytynyt prompt-pohjia.

Valmis kasvattamaan liiketoimintaasi?

Aloita ilmainen kokeilujakso tänään ja näe tulokset muutamassa päivässä.

Pyydä demo Kirjaudu sisään

Resurssit

Arkistossa tai dokumentaatiossa ei kuvata eksplisiittisiä MCP-resursseja.

Työkalut

• mcp_reed_jobs_search_jobs
  Mahdollistaa työpaikkojen haun useilla suodattimilla, kuten hakusanoilla, sijainnilla, sopimustyypillä, kokoaika-/osa-aikavaihtoehdoilla, palkkahaarukalla ja sijainnin etäisyydellä.

• mcp_reed_jobs_get_job_details
  Noutaa yksityiskohtaiset tiedot tietystä työpaikasta työpaikan ID:n perusteella.

Liity uutiskirjeellemme

Saa uusimmat vinkit, trendit ja tarjoukset ilmaiseksi.

Sähköpostiosoite

Tilaa

Käyttötapaukset tälle MCP-palvelimelle

• Työpaikkahaun automaatio
  Kehittäjät voivat automatisoida työpaikkahakuja tietyille rooleille, sijainneille tai palkkahaarukoille, auttaen käyttäjiä tai asiakkaita löytämään sopivia ilmoituksia tehokkaasti.

• Tekoälypohjaiset työpaikkasuositukset
  Tekoälyavustajat voivat ehdottaa työpaikkoja käyttäjän mieltymysten perusteella integroimalla hakutoiminnon chatbotteihin tai henkilökohtaisiin agenteihin.

• Rekrytointiprosessin tehostaminen
  Rekrytointiyritykset tai HR-työkalut voivat suodattaa ja noutaa työpaikkatietoja, tehostaen hakijoiden löytöä ja sovittamista.

• Data-analyysi ja markkinanäkymät
  Kehittäjät voivat hakea työpaikkoja laajasti ja analysoida esimerkiksi palkkatasoja, sopimustyyppejä tai etätyömahdollisuuksia tietyillä alueilla.

Kuinka asennus tapahtuu

Windsurf

Ei dokumentoituja asennusohjeita Windsurfille löytynyt.

Claude

1. Varmista, että Node.js (v16+) ja npm/yarn on asennettu.
2. Hanki Reed API -avain Reed Developer Portalista .
3. Asenna Smitheryn kautta:

   npx -y @smithery/cli install @kld3v/reed_jobs_mcp --client claude
   

4. Lisää API-avaimesi .env-tiedostoon projektin juureen:

   REED_API_KEY=your_reed_api_key_here
   

5. Käynnistä palvelin ympäristösi vaatimusten mukaisesti.

Cursor

1. Varmista, että Node.js (v16+) ja npm/yarn on asennettu.
2. Hanki Reed API -avain Reed Developer Portalista .
3. Asenna riippuvuudet:

   npm install
   

4. Luo .env-tiedosto:

   REED_API_KEY=your_reed_api_key_here
   

5. Käännä ja käynnistä projekti:

   npm run build
   npm start
   

6. Määritä mcp.json Cursorissa:

   {
     "mcpServers": {
       "reed-jobs-mcp": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/your/dist/index.js"],
         "cwd": "path/to/your/project"
       }
     }
   }
   

Cline

Ei dokumentoituja asennusohjeita Clinelle löytynyt.

API-avainten suojaaminen

Käytä ympäristömuuttujia .env-tiedostossasi:

REED_API_KEY=your_reed_api_key_here

Esimerkki JSON-määrittelystä ympäristöille:

{
  "mcpServers": {
    "reed-jobs-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/your/dist/index.js"],
      "cwd": "path/to/your/project",
      "env": {
        "REED_API_KEY": "${REED_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

MCP:n käyttö työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Voit integroida MCP-palvelimia FlowHunt-työnkulkuusi lisäämällä MCP-komponentin työnkulkuun ja yhdistämällä sen tekoälyagenttiin:

Klikkaa MCP-komponenttia avautuaksesi asetuspaneelin. Syötä järjestelmän MCP-määritykseen palvelimesi tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "reed-jobs-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun määritys on tehty, tekoälyagentti voi käyttää MCP:ta työkaluna ja hyödyntää sen kaikkia toimintoja. Muista vaihtaa “reed-jobs-mcp” MCP-palvelimesi oikeaan nimeen ja korvata URL omalla palvelinosoitteellasi.

Yhteenveto

Oma arvio:
Tämä MCP-palvelin on fokusoitu, tarjoaa todellisen integraation Reed Jobs API:in ja selkeät asennusohjeet Cursorille ja Claudelle. Kehittyneitä MCP-ominaisuuksia, kuten prompt-pohjia, resurssilistausta ja sampling/roots-tukea, ei kuitenkaan ole. Dokumentaatio on selkeä peruskäyttöön, mutta laajempien konfiguraatioiden osalta niukka.

MCP-pisteet

Arvosana:
Näiden taulukoiden pohjalta MCP-palvelin saa 5 / 10. Se hoitaa ydintehtävänsä hyvin ja on avoimen lähdekoodin, mutta kehittyneitä MCP-ominaisuuksia, resursseja ja yhteisön aktiivisuutta puuttuu.