jobswithgpt MCP Server

Cosa fa il server MCP “jobswithgpt”?

Il server “jobswithgpt” MCP (Model Context Protocol) collega gli assistenti AI a fonti esterne di dati sulle offerte di lavoro per potenziare i flussi di ricerca e scoperta di impieghi. Agendo da ponte tra i grandi modelli linguistici (LLM) e gli annunci di lavoro in tempo reale, il server consente a sviluppatori e strumenti AI di effettuare ricerche dinamiche di lavoro, recuperare offerte aggiornate e filtrare i risultati in base alle richieste degli utenti. Questo permette attività come la ricerca di ruoli tecnici specifici in determinate località, l’aggregazione di dati di mercato del lavoro, o l’integrazione della ricerca di lavoro direttamente in applicazioni e assistenti AI. Il server MCP “jobswithgpt” semplifica il processo di individuazione delle opportunità lavorative rilevanti, diventando un asset prezioso per chiunque sviluppi soluzioni AI che richiedono accesso a dati e annunci esterni di lavoro.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt specifico è menzionato nel repository o nella documentazione.

Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa esplicita è elencata nel repository o nella documentazione.

Elenco degli Strumenti

• search_jobs: Permette di cercare offerte di lavoro tramite il server MCP. Questo strumento è esposto ai client LLM, consentendo loro di cercare annunci (es. “trova lavori per sviluppatori python a milano”) e recuperare dati strutturati da fonti esterne di offerte di lavoro.

Casi d’Uso di questo MCP Server

• Integrazione Ricerca Lavoro: Gli sviluppatori possono integrare la ricerca di lavoro in tempo reale in assistenti AI o chatbot, consentendo agli utenti finali di cercare offerte per titolo, competenza o località direttamente nella conversazione.
• Analisi Automatica del Mercato del Lavoro: I flussi AI possono raccogliere e analizzare automaticamente dati sugli annunci per evidenziare trend nelle assunzioni per competenze, sedi o ruoli specifici.
• Raccomandazioni Lavorative Personalizzate: Collegandosi a profili utenti o CV, il server MCP può aiutare gli agenti AI a suggerire opportunità mirate.
• Avvisi e Notifiche di Lavoro: Configura alert automatici per nuovi annunci che corrispondono a criteri predefiniti, tenendo aggiornati gli utenti sulle opportunità rilevanti.
• Automazione del Recruiting: Integra azioni di ricerca lavoro in pipeline di recruiting più ampie, aiutando recruiter o HR a individuare rapidamente candidati e ruoli corrispondenti.

Come configurarlo

Windsurf

Nessuna istruzione di configurazione fornita per Windsurf.

Claude

1. Installa i prerequisiti: Assicurati di avere Python > 3.12 e uv installati sul tuo sistema operativo.
2. Installa il server MCP:

   uv run mcp install server.py
   

3. Verifica l’installazione: Controlla i log per la conferma (ad esempio, “Added server ‘jobswithgpt_search’”).
4. Esempio di query:
   Usalo in Claude con una richiesta come “Find ML jobs in SF”.

Esempio di configurazione JSON:
Non specificato per Claude nel repository.

Cursor

Nessuna istruzione di configurazione fornita per Cursor.

Cline

Nessuna istruzione di configurazione fornita per Cline.

Protezione delle API Key
Nessuna informazione sulla protezione delle API key o sull’uso di variabili d’ambiente è fornita nel repository.

Come utilizzare questo MCP nei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP utilizzando questo formato JSON:

{
  "jobswithgpt": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI sarà in grado di utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “jobswithgpt” con il nome reale del tuo server MCP e di sostituire l’URL con quello del tuo server.

Panoramica

La nostra opinione

Questo MCP server è piuttosto minimale, con documentazione di base e solo uno strumento esposto per la ricerca lavoro. L’uso per integrare la ricerca di lavoro in flussi AI è evidente, ma la mancanza di template di prompt, risorse, dettagli di configurazione e informazioni sulla sicurezza o funzionalità avanzate MCP ne limita l’utilità. Il codice sembra essere in fase iniziale o demo.

Punteggio MCP: 3/10 — A causa della funzionalità limitata, documentazione scarna e assenza di funzioni MCP avanzate.

Punteggio MCP