Mitä “LLDB”-MCP-palvelin tekee?

LLDB-MCP on työkalu, joka yhdistää LLDB-debuggerin Clauden Model Context Protocoliin (MCP). Tämä integraatio mahdollistaa tekoälyavustajien—kuten Clauden—käynnistää, hallita ja käyttää LLDB-debuggausistuntoja suoraan, mahdollistaen tekoälyavusteiset debuggausprosessit. LLDB-MCP:n avulla kehittäjät voivat automatisoida ja virtaviivaistaa debuggaustehtäviä hyödyntämällä luonnollista kieltä tai LLM-pohjaisia käyttöliittymiä LLDB-istuntojen hallintaan, ohjelman suorituksen ohjaamiseen, muistin ja muuttujien tarkasteluun, breakpointien asettamiseen ja pinolistan analysointiin. Tämä nopeuttaa huomattavasti debuggausta, vähentää manuaalista työtä ja mahdollistaa kehittyneet, tilannetietoiset kehittäjän työnkulut.

Kehotepohjat

Tietovarastossa tai README:ssä ei ole dokumentoituja kehotepohjia.

Resurssit

Tietovarastossa tai README:ssä ei ole dokumentoituja resursseja.

Työkalut

LLDB-MCP-palvelin tarjoaa seuraavat työkalut (funktioina/käskyinä) LLDB:n kanssa työskentelyyn:

• lldb_start: Aloita uusi LLDB-debuggausistunto.
• lldb_terminate: Lopeta aktiivinen LLDB-istunto.
• lldb_list_sessions: Listaa kaikki aktiiviset LLDB-istunnot.
• lldb_load: Lataa ohjelma LLDB:hen debuggausta varten.
• lldb_attach: Liitä debuggeri käynnissä olevaan prosessiin.
• lldb_load_core: Lataa core dump -tiedosto jälkianalyysia varten.
• lldb_run: Suorita ladattu ohjelma.
• lldb_continue: Jatka ohjelman suoritusta breakpointin tai pysäytyksen jälkeen.
• lldb_step: Siirry seuraavaan ohjelmariviin tai käskyyn.
• lldb_next: Astu yli funktiokutsujen debuggaamisen aikana.
• lldb_finish: Suorita kunnes nykyinen funktio palauttaa arvon.
• lldb_kill: Tapa käynnissä oleva debugattava prosessi.
• lldb_set_breakpoint: Aseta breakpoint määritettyyn kohtaan.
• lldb_breakpoint_list: Listaa kaikki asetetut breakpointit.
• lldb_breakpoint_delete: Poista olemassa oleva breakpoint.
• lldb_watchpoint: Aseta watchpoint muuttujalle tai muistiosoitteeseen.
• lldb_backtrace: Näytä nykyinen kutsupino.
• lldb_print: Tulosta muuttujan tai lausekkeen arvo.
• lldb_examine: Tarkastele muistia määritetyssä osoitteessa.
• lldb_info_registers: Näytä CPU-rekisterien arvot.
• lldb_frame_info: Hae yksityiskohtaiset tiedot pinokehyksestä.
• lldb_disassemble: Disassembloi konekoodi määritetystä kohdasta.
• lldb_process_info: Hae tietoja nykyisestä prosessista.
• lldb_thread_list: Listaa kaikki prosessin säikeet.
• lldb_thread_select: Valitse tietty säie tarkasteltavaksi.
• lldb_command: Suorita mielivaltainen LLDB-komento.
• lldb_expression: Arvioi lauseke nykyisessä kehyksessä.
• lldb_help: Näytä apua LLDB-komennoille.

Palvelimen käyttötapaukset

• Tekoälyavusteinen debuggaus: Mahdollista LLM:ille suora LLDB:n hallinta, istuntojen ja breakpointien automaatio sekä debuggauskomennot, vähentäen manuaalista työtä ja nopeuttaen bugien ratkaisua.
• Opetus-/ohjausdebuggaus: Tarjoa vaiheittaisia debuggausesityksiä, selitä pinolistoja tai havainnollista debuggaustekniikoita opiskelijoille tai uusille kehittäjille automatisoimalla LLDB-tehtäviä.
• Kaatumis-/jälkianalyysi: Käytä LLDB-MCP:tä core dumpien lataamiseen ja analysointiin, muistin/reksiterien automaattiseen tarkasteluun ja juurisyyanalyysin helpottamiseen ohjelman kaatuessa.
• CI-debuggausautomaatio: Integroi LLDB-MCP CI-putkiin suorittamaan debuggausskriptit automaattisesti epäonnistuneille testitapauksille tai kaatumisille ja keräämään diagnostiikkatietoja.
• Etädebuggaus/-tuki: Mahdollista etä-AI-agenttien tai työkalujen liittäminen käynnissä oleviin prosesseihin, ohjelmatilan tarkastelu ja ongelmien diagnostiikka ilman suoraa LLDB:n manuaalista käyttöä.

Palvelimen käyttöönotto

Windsurf

1. Varmista, että sinulla on Python 3.7+ ja LLDB asennettuna.
2. Kloonaa repositorio:

   git clone https://github.com/stass/lldb-mcp.git
   cd lldb-mcp
   

3. Asenna vaadittu Python-paketti:

   pip install mcp
   

4. Lisää LLDB-MCP-palvelin Windsurf MCP -asetuksiisi:

   "mcpServers": {
     "lldb-mcp": {
       "command": "python3",
       "args": ["/path/to/lldb-mcp/lldb_mcp.py"],
       "disabled": false
     }
   }
   

5. Tallenna asetukset ja käynnistä Windsurf uudelleen. Varmista, että LLDB-MCP-palvelin näkyy ja on käytettävissä.

API-avainten suojaaminen

Jos sinun täytyy suojata API-avaimia tai muita arkaluonteisia ympäristömuuttujia, käytä env-kenttää asetuksissa:

"mcpServers": {
  "lldb-mcp": {
    "command": "python3",
    "args": ["/path/to/lldb-mcp/lldb_mcp.py"],
    "env": {
      "MY_SECRET_KEY": "env:MY_SECRET_KEY"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${MY_SECRET_KEY}"
    },
    "disabled": false
  }
}

Claude

1. Asenna Python 3.7+ ja LLDB.
2. Kloonaa ja asenna kuten yllä.
3. Avaa Clauden työpöytäsovelluksen asetukset.
4. Lisää seuraava MCP-asetuksiisi:

   "mcpServers": {
     "lldb-mcp": {
       "command": "python3",
       "args": ["/path/to/lldb-mcp/lldb_mcp.py"],
       "disabled": false
     }
   }
   

5. Tallenna ja käynnistä Claude uudelleen. Varmista MCP-palvelinyhteys.

Cursor

1. Asenna riippuvuudet (Python 3.7+, LLDB).
2. Kloonaa repo ja asenna riippuvuudet kuten yllä.
3. Muokkaa Cursorin MCP-asetustiedostoa:

   "mcpServers": {
     "lldb-mcp": {
       "command": "python3",
       "args": ["/path/to/lldb-mcp/lldb_mcp.py"],
       "disabled": false
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Cursor uudelleen.

Cline

1. Varmista, että Python 3.7+ ja LLDB on asennettu.
2. Kloonaa repositorio ja asenna Python-paketti kuten yllä.
3. Muokkaa Cline-sovelluksen asetustiedostoa:

   "mcpServers": {
     "lldb-mcp": {
       "command": "python3",
       "args": ["/path/to/lldb-mcp/lldb_mcp.py"],
       "disabled": false
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Cline-sovellus uudelleen.

API-avainten suojaaminen

Käytä env- ja inputs-kenttiä kuten Windsurf-esimerkissä arkaluonteisten tunnusten suojaamiseen.

MCP:n käyttö FlowHunt-työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Voit integroida MCP-palvelimia FlowHunt-työnkulkuun lisäämällä MCP-komponentin ja yhdistämällä sen AI-agenttiisi:

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi asetuspaneelin. Lisää järjestelmän MCP-asetuksiin palvelimen tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "lldb-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tehty, AI-agentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna kaikkine ominaisuuksineen. Muista vaihtaa “lldb-mcp” MCP-palvelimesi nimeksi ja korvata URL omalla palvelinosoitteellasi.

Yhteenveto

Oma mielipiteemme

LLDB-MCP on käytännöllinen ja keskittynyt MCP-palvelin tekoälyavusteiseen debuggaamiseen. Se loistaa LLDB:n toimintojen tarjoamisessa MCP:n kautta, mutta syvällistä resurssi-/kehotedokumentaatiota tai Roots/Sampling-tukea ei mainita. Lisensointi on kunnossa ja yhteisöaktiivisuus kohtalaista. Kaikkiaan kyseessä on vankka, erikoistunut työkalu kehittäjille, jotka tarvitsevat automatisoituja debuggausprosesseja.

MCP-pisteet

Arvosana: 7/10 — LLDB-MCP on jämäkkä, yksitarkoitteinen MCP-palvelin, jolla on selkeä hyöty tekoälypohjaisessa debuggaamisessa, mutta se hyötyisi laajemmasta resurssi-/kehotedokumentaatiosta ja edistyneiden MCP-ominaisuuksien eksplisiittisestä tuesta.