Make MCP -palvelimen integrointi

Mitä “Make” MCP Server tekee?

Make MCP (Model Context Protocol) Server yhdistää AI-avustajat Make-automaatioalustaan, mahdollistaen AI-järjestelmien käynnistää ja käyttää Make-skenaarioita kutsuttavina työkaluina. Se yhdistyy Make-tiliisi, tunnistaa kaikki “On-Demand”-ajastetut skenaariot ja tuo ne AI:n käytettäväksi funktioina. Palvelin jäsentää skenaarion syöteparametrit, palauttaa rakenteiset JSON-tulokset ja mahdollistaa AI-avustajien suorittaa monimutkaisia automaatiotyönkulkuja saumattomasti. Integroimalla Make AI-avustajiin kehittäjät voivat ylläpitää kehittyneitä automaatiosääntöjä Makessa ja antaa AI-järjestelmien toteuttaa sekä hallita näitä työnkulkuja—lisäten tuottavuutta ja mahdollistaen tehokkaan kaksisuuntaisen viestinnän AI:n ja automaatioalustan välillä.

Kehotteiden lista

Tietoa kehotepohjista ei ole saatavilla repositoriossa.

Resurssien lista

Repositoriossa ei ole kuvattu erillisiä resursseja.

Työkalujen lista

• Make-skenaarion kutsuminen: Mahdollistaa AI-avustajien kutsua mitä tahansa “On-Demand” Make -skenaariota, välittää parametreja ja vastaanottaa rakenteisen tuloksen. Tämä muuttaa jokaisen skenaarion AI:n kutsuttavaksi työkaluksi ja mahdollistaa laajan automaation ohjelmallisen käynnistyksen.

Tämän MCP-palvelimen käyttötapaukset

• Automaattinen työnkulkujen suoritus: Kehittäjät voivat käyttää AI:ta käynnistämään Make-skenaarioita, jotka automatisoivat esim. datankäsittelyä, ilmoituksia tai monivaiheisia integraatioita.
• AI-vetoiset dataputket: AI-avustajat voivat hakea ja käsitellä tietoa eri sovelluksista Make-skenaarioiden avulla, virtaviivaistaen ETL- ja integraatiotyönkulkuja.
• Tehtävien orkestrointi: Käytä AI:ta koordinoimaan monimutkaisia, usean järjestelmän tehtäviä ketjuttamalla Make-skenaarioita, hyödyntäen palvelinta universaalina automaatiorajapintana.
• Dynaaminen parametrien ratkaisu: AI voi laskea ja syöttää parametreja Make-skenaarioille dynaamisesti, tehden automaatioista mukautuvampia ja kontekstin huomioivia.
• Liiketoimintaprosessien automaatio: Mahdollista AI:n aloittaa, valvoa tai muokata Make:ssa hallittavia liiketoimintaprosesseja (kuten liidien hallinta tai tikettien käsittely) suoraan keskusteluympäristöistä.

Näin otat palvelimen käyttöön

Windsurf

Windsurfille ei ole annettu asennusohjeita.

Claude

1. Edellytykset: Asenna Node.js ja hanki Make API -avaimesi, jolla on scenarios:read ja scenarios:run oikeudet.
2. Sijainnin etsiminen: Avaa claude_desktop_config.json tiedostosi.
3. Lisää MCP-palvelin: Lisää seuraava mcpServers-osioon:

   {
     "mcpServers": {
       "make": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@makehq/mcp-server"],
         "env": {
           "MAKE_API_KEY": "<your-api-key>",
           "MAKE_ZONE": "<your-zone>",
           "MAKE_TEAM": "<your-team-id>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä uudelleen: Tallenna asetukset ja käynnistä Claude Desktop uudelleen.
5. Varmista: Varmista, että MCP-palvelin näkyy käytettävissä olevien työkalujen listalla.

API-avainten suojaaminen:
Tallenna arkaluonteiset arvot yllä esitettyyn env-objektiin.
Esimerkki:

"env": {
  "MAKE_API_KEY": "<your-api-key>",
  "MAKE_ZONE": "<your-zone>",
  "MAKE_TEAM": "<your-team-id>"
}

Cursor

Cursorille ei ole annettu asennusohjeita.

Cline

Clinetille ei ole annettu asennusohjeita.

Kuinka käyttää tätä MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Lisätäksesi MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuusi, aloita lisäämällä MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistämällä se AI-agenttiin:

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Järjestelmän MCP-konfiguraatio-osioon lisää MCP-palvelimesi tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "make": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tehty, AI-agentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna kaikkine sen toimintoineen ja ominaisuuksineen. Muista vaihtaa “make” MCP-palvelimesi todelliseen nimeen ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.

Yhteenveto

Mielipiteemme

Make MCP Server tarjoaa yksinkertaisen ja keskittyneen sillan AI-avustajien ja Make-automaatioalustan välille. Vaikka dokumentaatio on niukka ja siitä puuttuu yksityiskohtia kehotetyönkuluista sekä resursseista, työkalun integrointi on vankka skenaarioiden kutsumiseen. Turvallisuus- ja ympäristömuuttujakäytännöt ovat plussaa. Projekti saisi paremman arvosanan, jos dokumentaatio olisi kattavampi ja MCP-ominaisuuksia olisi laajemmin tuettu.

MCP-pisteet