MasterGo Magic MCP -palvelin

MasterGo Magic MCP -palvelin

MasterGo Magic MCP -palvelin yhdistää suunnittelutyönkulut tekoälyyn: automatisoi, analysoi ja luo suunnitteluassetit suoraan MasterGo-tiedostoista FlowHunt-virroissasi turvallisesti ja helposti.

Mitä “MasterGo Magic” MCP -palvelin tekee?

MasterGo Magic MCP on itsenäinen Model Context Protocol (MCP) -palvelu, joka yhdistää MasterGo-suunnittelutyökalut tekoälymalleihin. Se mahdollistaa saumattoman integraation, jossa tekoälymallit voivat hakea DSL-dataa (Domain-Specific Language) suoraan MasterGo-suunnittelutiedostoista. Sillan rakentaminen suunnitteluassetien ja tekoälyohjattujen työnkulkujen välille tehostaa suunnitteluun liittyvien tehtävien, kuten analysoinnin, muuntamisen ja osien generoinnin, kehittämistä ja automatisointia. Palvelin toimii itsenäisesti ja vaatii vain Node.js-ympäristön ilman ulkoisia riippuvuuksia, mikä tekee siitä sujuvan ratkaisun tiimeille, jotka haluavat vauhdittaa suunnittelusta tekoälyyn -prosessiaan.

Kehotepohjien lista

Annetusta tietovarastosta ei löytynyt kehotepohjia.

Resurssilistaus

Saatavilla olevissa tiedostoissa ei kuvata erikseen MCP-resursseja.

Työkalulistaus

server.py:sta tai muista tietovaraston tiedostoista ei löytynyt dokumentoituja työkaluja.

Tämän MCP-palvelimen käyttötapaukset

  • Automaattinen suunnittelun analyysi: Tekoälymallit voivat hakea DSL-dataa MasterGo-tiedostoista ja toteuttaa automaattisen tarkastelun tai laadunvalvonnan ilman manuaalista latausta tai esikäsittelyä.
  • Suunnitteluyhteistyö: MCP:n kautta jaettu suunnitteludata mahdollistaa työnkulut, joissa tekoäly auttaa suunnittelun arvioinnissa, ehdotuksissa tai dokumentoinnissa suoraan lähdetiedostoista.
  • Tekoälyohjattu suunnittelun generointi: Yhdistä generatiivisiin tekoälyihin ehdottaaksesi uusia suunnitteluelementtejä tai variaatioita projektitiedostojen perusteella MCP-palvelimen kautta.
  • Sääntöpohjainen suunnittelun validointi: Käytä MCP:tä räätälöityjen suunnittelusääntöjen (esim. --rule-parametrilla) automaattiseen organisaatio- tai projektikohtaisten standardien valvontaan suunnitteluprosessin aikana.

Kuinka ottaa käyttöön

Windsurf

  1. Varmista, että Node.js on asennettu koneellesi.
  2. Hanki MasterGo API -tunnuksesi MasterGo:n henkilökohtaisista suojausasetuksista.
  3. Avaa Windsurfin määritystiedosto.
  4. Lisää MasterGo Magic MCP -palvelin seuraavalla JSON-pätkällä mcpServers-osioon:
    {
      "mastergo-magic": {
        "command": "npx",
        "args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
      }
    }
    
  5. Tallenna muutokset ja käynnistä Windsurf uudelleen aktivoidaksesi palvelimen.

Huom: Suojaa API-tunnuksesi asettamalla se ympäristömuuttujaan:

{
  "env": {
    "MG_MCP_TOKEN": "<your-token-here>"
  }
}

Claude

  1. Asenna Node.js, jos sitä ei vielä ole.
  2. Hae MasterGo API -tunnuksesi.
  3. Etsi Clauden MCP-palvelinten määritysosio.
  4. Lisää seuraava konfiguraatio:
    {
      "mcpServers": {
        "mastergo-magic": {
          "command": "npx",
          "args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
        }
      }
    }
    
  5. Tallenna ja käynnistä Claude uudelleen.

Huom: Tallenna tunnus ympäristömuuttujaan (MG_MCP_TOKEN) turvallisuuden vuoksi.

Cursor

  1. Asenna Node.js-ympäristö.
  2. Luo henkilökohtainen MasterGo-tunnuksesi.
  3. Avaa Cursorin MCP-palvelimen määritystiedosto.
  4. Lisää tämä konfiguraatio:
    {
      "mcpServers": {
        "mastergo-magic": {
          "command": "npx",
          "args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
        }
      }
    }
    
  5. Tallenna ja käynnistä Cursor uudelleen.

Huom: Käytä ympäristömuuttujia arkaluonteisille tiedoille:

{
  "env": {
    "MG_MCP_TOKEN": "<your-token-here>"
  }
}

Cline

  1. Varmista, että Node.js on asennettu.
  2. Hanki MasterGo API -tunnus MasterGo-tililtäsi.
  3. Lisää Cline:n määritystiedostoon:
    {
      "mcpServers": {
        "mastergo-magic": {
          "command": "npx",
          "args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna tiedosto ja käynnistä Cline uudelleen.
  5. Varmista, että palvelin on saavutettavissa ja vastaa.

Huom: Aseta tunnus aina ympäristömuuttujaan.


MCP-palvelimen käyttö virroissa

MCP:n hyödyntäminen FlowHuntissa

Voit integroida MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuusi lisäämällä MCP-komponentin virtaan ja yhdistämällä sen tekoälyagenttiin:

FlowHunt MCP flow

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi määrityspaneelin. Järjestelmän MCP-määritysosioon lisää MCP-palvelimesi tiedot tässä JSON-muodossa:

{
  "mastergo-magic": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tehty, tekoälyagentti pääsee hyödyntämään MCP-palvelimen kaikkia toimintoja ja ominaisuuksia. Muista vaihtaa “mastergo-magic” MCP-palvelimesi oikeaan nimeen ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.


Yhteenveto

OsioSaatavuusLisätietoja
YleiskuvausKuvaus saatavilla README.md-tiedostossa
Kehotepohjien listaTietovarastosta ei löytynyt kehotepohjia
ResurssilistausErillisiä resurssikuvauksia ei löytynyt
TyökalulistausTyökaluja ei ole määritelty saatavilla olevassa koodissa
API-avainten suojausYmpäristömuuttujien käyttö ohjeistettu määritysohjeissa
Näytteenotto (ei kriittinen arvioinnissa)Näytteenotosta ei löytynyt viitteitä

Yllä olevan perusteella MasterGo Magic MCP tarjoaa selkeän yleiskuvauksen ja käyttöönotto-ohjeet, mutta siitä puuttuu dokumentaatio resursseista, kehotepohjista ja työkaluista, jotka ovat tärkeitä MCP-integraation kannalta. Näytteenottotuki ja roots-tuki eivät myöskään käy ilmi. Tämä rajoittaa sen MCP-ekosysteemin yhteensopivuuspisteitä suoraan käyttöön.


MCP-pisteytys

Onko LICENSE-tiedosto⛔ (LICENSE-tiedostoa ei löytynyt)
Onko vähintään yksi työkalu
Haarukoiden määrä19
Tähditysten määrä108

Usein kysytyt kysymykset

Mikä on MasterGo Magic MCP -palvelin?

MasterGo Magic MCP on itsenäinen Model Context Protocol -palvelu, joka yhdistää MasterGo-suunnittelutyökalut tekoälymalleihin mahdollistaen automaattisen pääsyn suunnitteludataan sekä tekoälyohjatut työnkulut, kuten analyysi, muunnos ja suunnitteluassetien generointi.

Mitkä ovat tämän MCP-palvelimen yleisiä käyttötapauksia?

Käyttötapauksiin kuuluu automaattinen suunnittelun analyysi, tekoälyavusteinen suunnitteluyhteistyö, tekoälyohjattu suunnittelun generointi ja sääntöpohjainen suunnittelutiedostojen validointi.

Miten toimitan MasterGo API -tunnukseni turvallisesti?

Tallenna API-tunnuksesi ympäristömuuttujaan (MG_MCP_TOKEN) ja viittaa siihen MCP-palvelimen määrityksessä. Tämä estää tunnuksen lipsahtamisen koodiin tai määritystiedostoihin.

Tarvitsenko Node.js:n lisäksi muita riippuvuuksia?

Ei ulkoisia riippuvuuksia tarvita. Palvelin toimii itsenäisesti pelkän Node.js:n ja MasterGo API -tunnuksen avulla.

Voinko käyttää tätä MCP-palvelinta FlowHunt-virroissa?

Kyllä. Lisää MCP-komponentti FlowHunt-virtaasi, määritä se MasterGo Magic MCP -tiedoillasi, ja tekoälyagenttisi saa pääsyn suunnitteludataan ja palvelimen tarjoamiin ominaisuuksiin.

Integroi MasterGo Magic MCP FlowHuntin kanssa

Tehosta suunnittelusta tekoälyyn -putkeasi. Yhdistä MasterGo tekoälyagentteihisi MasterGo Magic MCP -palvelimella – automatisoi analyysi, yhteistyö ja suunnittelun generointi jo tänään.

Lue lisää

BlenderMCP MCP-palvelin
BlenderMCP MCP-palvelin

BlenderMCP MCP-palvelin

BlenderMCP yhdistää Blenderin tekoälyavustajiin, kuten Claudeen, mahdollistaen automatisoidun, tekoälyohjatun 3D-mallinnuksen, kohtausten luomisen ja assettien ...

4 min lukuaika
AI 3D Modeling +4
CodeLogic MCP -palvelimen integrointi
CodeLogic MCP -palvelimen integrointi

CodeLogic MCP -palvelimen integrointi

CodeLogic MCP -palvelin yhdistää FlowHuntin ja tekoälyavusteiset ohjelmointiassistentit CodeLogicin yksityiskohtaiseen ohjelmistoriippuvuusaineistoon, mahdollis...

3 min lukuaika
MCP AI +4
ModelContextProtocol (MCP) -palvelimen integrointi
ModelContextProtocol (MCP) -palvelimen integrointi

ModelContextProtocol (MCP) -palvelimen integrointi

ModelContextProtocol (MCP) -palvelin toimii siltana tekoälyagenttien ja ulkoisten tietolähteiden, APIen ja palveluiden välillä, mahdollistaen FlowHunt-käyttäjil...

3 min lukuaika
AI Integration +4