MasterGo Magic MCP Server

Ce face serverul MCP “MasterGo Magic”?

MasterGo Magic MCP este un serviciu autonom Model Context Protocol (MCP) conceput pentru a conecta instrumentele de design MasterGo cu modelele AI. Acesta permite integrarea fără efort prin faptul că modelele AI pot prelua direct date DSL (Domain-Specific Language) din fișierele MasterGo. Prin conectarea resurselor de design la fluxuri de lucru AI, MasterGo Magic MCP facilitează dezvoltarea și automatizarea sarcinilor de design, precum analiza, transformarea sau generarea de componente de design. Serverul rulează independent, cu o configurare minimă, necesitând doar un mediu Node.js și fără alte dependențe externe, fiind o soluție eficientă pentru echipele care doresc să accelereze fluxul design-to-AI.

Listă de Prompturi

Nu există șabloane de prompt documentate în depozitul furnizat.

Pregătit să îți dezvolți afacerea?

Începe perioada de probă gratuită astăzi și vezi rezultate în câteva zile.

Solicită demo Autentificare

Listă de Resurse

Nu sunt descrise resurse MCP explicite în fișierele disponibile.

Listă de Unelte

Nu există unelte documentate în server.py sau în alte fișiere ale depozitului accesibile prin linkul furnizat.

Abonează-te la newsletter-ul nostru

Primește cele mai recente sfaturi, tendințe și oferte gratuit.

Adresă de email

Abonează-te

Cazuri de utilizare ale acestui MCP Server

• Analiză automată de design: Modelele AI pot prelua date DSL din fișierele MasterGo, permițând inspecția automată sau verificări de calitate ale resurselor de design fără descărcare manuală sau preprocesare.
• Colaborare în design: Prin expunerea datelor de design prin MCP, echipele pot crea fluxuri de lucru unde AI asistă la revizuiri de design, sugestii sau documentare direct din fișierele sursă.
• Generare de design bazată pe AI: Integrare cu AI generativ pentru a propune noi elemente sau variații de design pe baza fișierelor proiectului accesate prin serverul MCP.
• Validare de design bazată pe reguli: Folosește MCP pentru a aplica reguli personalizate de design (prin parametrul --rule) pentru aplicarea automată a standardelor organizaționale sau specifice proiectului în timpul procesului de design.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că Node.js este instalat pe sistemul tău.
2. Obține token-ul tău MasterGo API din setările personale de securitate MasterGo .
3. Deschide fișierul de configurare Windsurf.
4. Adaugă serverul MasterGo Magic MCP folosind următorul fragment JSON în secțiunea mcpServers:

   {
     "mastergo-magic": {
       "command": "npx",
       "args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
     }
   }
   

5. Salvează modificările și repornește Windsurf pentru a activa serverul.

Notă: Securizează-ți token-ul API plasându-l în variabilele de mediu:

{
  "env": {
    "MG_MCP_TOKEN": "<your-token-here>"
  }
}

Claude

1. Instalează Node.js dacă nu este deja prezent.
2. Recuperează token-ul tău MasterGo API.
3. Localizează configurația MCP servers pentru Claude.
4. Inserează următoarea configurație:

   {
     "mcpServers": {
       "mastergo-magic": {
         "command": "npx",
         "args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
       }
     }
   }
   

5. Salvează și repornește Claude.

Notă: Stochează token-ul într-o variabilă de mediu (MG_MCP_TOKEN) pentru securitate.

Cursor

1. Instalează mediul Node.js.
2. Generează token-ul tău de acces personal MasterGo.
3. Deschide configurația serverului MCP din Cursor.
4. Adaugă această configurație:

   {
     "mcpServers": {
       "mastergo-magic": {
         "command": "npx",
         "args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
       }
     }
   }
   

5. Salvează și repornește Cursor.

Notă: Folosește variabile de mediu pentru informații sensibile:

{
  "env": {
    "MG_MCP_TOKEN": "<your-token-here>"
  }
}

Cline

1. Verifică dacă Node.js este instalat.
2. Obține un token MasterGo API din contul tău MasterGo.
3. În fișierul de configurare al lui Cline, adaugă:

   {
     "mcpServers": {
       "mastergo-magic": {
         "command": "npx",
         "args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează fișierul și repornește Cline.
5. Confirmă că serverul este accesibil și răspunde.

Notă: Configurează întotdeauna token-ul tău ca variabilă de mediu.

Cum se utilizează acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra serverele MCP în workflow-ul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flow și a o conecta la agentul tău AI:

Fă clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, inserează detaliile serverului tău MCP folosind acest format JSON:

{
  "mastergo-magic": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Odată configurat, agentul AI poate folosi acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “mastergo-magic” cu denumirea reală a serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel al MCP-ului tău.

Prezentare generală

Pe baza celor de mai sus, MasterGo Magic MCP oferă o prezentare și instrucțiuni de configurare clare, dar lipsește documentația despre resurse, șabloane de prompt și unelte, esențiale pentru o integrare MCP completă. Suportul pentru sampling și roots nu este indicat. Acest lucru limitează scorul pentru compatibilitate out-of-the-box cu ecosistemul MCP.

Scor MCP