Metricool MCP -palvelin

Mitä “Metricool” MCP -palvelin tekee?

Metricool MCP -palvelin on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka on suunniteltu yhdistämään Metricool API:in. Se mahdollistaa AI-agenttien pääsyn käyttäjän Metricool-tilin sosiaalisen median mittareihin ja kampanjadataan sekä niiden analysoinnin. Toimiessaan sillan tavoin AI-avustajien ja Metricool-alustan välillä palvelin antaa kehittäjille ja agenteille mahdollisuuden automatisoida vaikuttavien oivallusten poiminnan, hallita ja ajastaa somepostauksia sekä seurata mainonnan tuloksia useilla verkostoilla. Työkalupaketti tukee esimerkiksi analytiikan hakua julkaisuista ja kampanjoista, sisällön ajastusta sekä kilpailijavertailua – mahdollistaen tehokkaammat, datavetoiset prosessit somevastaaville, markkinoijille ja kehittäjille.

Kehotepohjat (Prompts)

Tietoa kehotepohjista ei löytynyt arkistosta.

Resurssit

Arkistossa ei ole eritelty MCP-resursseja.

Työkalut

• get_brands(state: str)
  Hakee Metricool-tiliin liitetyt brändit.

• get_instagram_reels(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Hakee Instagram Reels -datan valitulle brändille ja ajanjaksolle.

• get_instagram_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Hakee Instagram-postaukset määritetylle brändille ja ajanjaksolle.

• get_instagram_stories(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Hakee Instagram Stories tietyltä brändiltä annetulla aikavälillä.

• get_tiktok_videos(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Hakee TikTok-videot valitulle brändille ja ajanjaksolle.

• get_facebook_reels(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Hakee Facebook Reels -julkaisut Metricool-bränditililtä.

• get_facebook_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Hakee Facebook-postaukset tietylle bränditilille ja aikavälille.

• get_facebook_stories(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Hakee Facebook Stories -julkaisut bränditililtä.

• get_thread_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Hakee Threads-postaukset bränditililtä.

• get_x_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Hakee X (Twitter) -julkaisut brändille ja aikavälille.

• get_bluesky_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Hakee Bluesky-postaukset brändille.

• get_linkedin_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Hakee LinkedIn-postaukset bränditililtä.

• get_pinterest_pins(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Hakee Pinterest-pinssit brändille.

• get_youtube_videos(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Hakee brändin julkaisemien YouTube-videoiden tiedot.

• get_twitch_videos(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Hakee Twitch-videot bränditililtä.

• get_facebookads_campaigns(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Hakee Facebook-mainoskampanjoiden datan.

• get_googleads_campaigns(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Hakee Google Ads -kampanjatiedot brändille.

• get_tiktokads_campaigns(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Hakee TikTok-mainoskampanjat bränditililtä.

• get_network_competitors
  Hakee kilpailijoiden listan (Instagram, Facebook, X, Bluesky, YouTube ja Twitch).

• post_schedule_post
  Ajastaa yhden tai useamman postauksen Metricool-brändeille.

• get_scheduled_posts
  Hakee ajastetut postaukset Metricool-tililtä.

• get_best_time_to_post
  Selvittää parhaan ajan julkaista sosiaalisen median sisältöä.

Käyttötapauksia MCP-palvelimelle

• Sosiaalisen median analytiikan automaatio
  Kehittäjät voivat automatisoida mittareiden haun ja analysoinnin useilta alustoilta (Instagram, Facebook, X jne.), mahdollistaen reaaliaikaiset dashboardit ja räätälöidyt raportit sometiimeille.

• Sisällön ajoitus
  AI-agentit voivat ajastaa julkaisuja tai useita julkaisuja eri brändeille, tehostaen työnkulkua ja varmistamalla ajantasaisen julkaisun ilman manuaalista työtä.

• Kilpailijavertailu
  Kilpailijatietojen avulla kehittäjät ja markkinoijat voivat vertailla tuloksia eri verkostoissa ja hienosäätää strategioita.

• Mainoskampanjoiden seuranta
  Facebook-, Google- ja TikTok-mainoskampanjoiden mittareiden haku mahdollistaa tulosten seurannan, budjetin optimoinnin ja ROI-analyysin mukautetuissa sovelluksissa tai dashboardeissa.

• Optimaalisen julkaisun ajan löytäminen
  Analytiikan avulla AI-agentit voivat neuvoa tai automatisoida parhaat julkaisuajat sitoutumisen maksimoimiseksi.

Näin otat sen käyttöön

Windsurf

Windsurfille ei löytynyt ohjeita.

Claude

1. Varmista, että Python 3.8+ ja uv on asennettu.
2. Hanki Metricool API -token ja käyttäjätunnus (vaatii Advanced Tierin).
3. Paikallista tai luo asetustiedosto:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
4. Lisää Metricool MCP -palvelimen määritys:

{
    "mcpServers": {
        "mcp-metricool": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "mcp-metricool"
            ],
            "env": {
                "METRICOOL_USER_TOKEN": "<METRICOOL_USER_TOKEN>",
                "METRICOOL_USER_ID": "<METRICOOL_USER_ID>"
            }
        }
    }
}

5. Tallenna tiedosto ja käynnistä Claude Desktop uudelleen.
6. Varmista asennus yrittämällä käyttää Metricool-dataa Claudessa.

API-avainten suojaaminen

API-avaimet asetetaan ympäristömuuttujiin "env"-osiossa yllä, jolloin arkaluonteisia tietoja ei kovakoodata.

Cursor

Cursorille ei löytynyt ohjeita.

Cline

Clinen ohjeita ei löytynyt.

MCP:n käyttö FlowHunt-virroissa

MCP:n liittäminen FlowHuntiin

Lisätäksesi MCP-palvelimen osaksi FlowHuntin työnkulkua, lisää MCP-komponentti virtaasi ja yhdistä se AI-agenttiin:

Napsauta MCP-komponenttia avataksesi määrityspaneelin. Järjestelmän MCP-asetusosioon syötä palvelimesi tiedot seuraavalla JSON-muodolla:

{
  "mcp-metricool": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun määritys on tehty, AI-agentti voi käyttää MCP:tä työkaluna ja hyödyntää kaikkia sen toimintoja. Muista vaihtaa "mcp-metricool" omaksi palvelimesi nimeksi ja päivittää URL vastaavasti.

Yhteenveto

Oma mielipiteemme

Metricool MCP tarjoaa laajan työkalupaketin some-analytiikkaan ja hallintaan, selkeät asennusohjeet Claude Desktopille sekä vahvan hyödyn markkinoijille ja kehittäjille. Dokumentoitujen kehotepohjien, resurssien ja laajemman asiakasasennuksen (Windsurf, Cursor jne.) puute kuitenkin rajoittaa valmiin käytön monipuolisuutta. Sampling- ja Roots-tuesta ei mainintaa.

Arvosana: 6/10

MCP-pisteet