Metricool MCP 服务器

AI Social Media Analytics MCP Server

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FlowHunt在您的内部系统和AI工具之间提供额外的安全层,让您能够精细控制从MCP服务器可访问哪些工具。托管在我们基础设施中的MCP服务器可以与FlowHunt的聊天机器人以及ChatGPT、Claude和各种AI编辑器等热门AI平台无缝集成。

“Metricool” MCP 服务器的作用是什么?

Metricool MCP 服务器是一款 Model Context Protocol (MCP) 服务器,用于对接 Metricool API,支持 AI 代理访问、获取和分析用户 Metricool 账户中的社交媒体指标及广告活动数据。作为 AI 助手与 Metricool 平台之间的桥梁,该服务器使开发者和代理能够自动化提取可操作洞察、管理和定时发布社交媒体内容,并跨多平台监控广告效果。其工具套件支持抓取帖子与活动分析、内容排程以及竞争对手基准分析,帮助社交媒体经理、营销人员和开发者实现更高效的数据驱动工作流程。

提示词列表

在仓库中未查找到提示词模板相关信息。

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资源列表

仓库中未明确记录任何 MCP 资源。

工具列表

  • get_brands(state: str)
    获取与您的 Metricool 账户关联的品牌列表。

  • get_instagram_reels(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    获取指定品牌和日期范围的 Instagram Reels 数据。

  • get_instagram_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    获取指定品牌和日期范围的 Instagram 帖子数据。

  • get_instagram_stories(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    获取指定品牌某一日期范围内的 Instagram 故事。

  • get_tiktok_videos(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    获取所选品牌及时间段的 TikTok 视频。

  • get_facebook_reels(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    获取 Metricool 品牌账户的 Facebook Reels。

  • get_facebook_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    获取指定品牌账户和日期范围的 Facebook 帖子。

  • get_facebook_stories(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    获取品牌账户的 Facebook 故事。

  • get_thread_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    获取品牌账户的 Threads 帖子。

  • get_x_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    获取品牌指定时间段的 X(Twitter)帖子。

  • get_bluesky_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    获取品牌的 Bluesky 帖子。

  • get_linkedin_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    获取品牌账户的 LinkedIn 帖子。

  • get_pinterest_pins(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    获取品牌的 Pinterest Pins。

  • get_youtube_videos(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    获取品牌发布的 YouTube 视频。

  • get_twitch_videos(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    获取品牌账户的 Twitch 视频。

  • get_facebookads_campaigns(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    获取 Facebook 广告活动数据。

  • get_googleads_campaigns(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    获取品牌的 Google 广告活动。

  • get_tiktokads_campaigns(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    获取品牌账户的 TikTok 广告活动。

  • get_network_competitors
    获取竞争对手列表(涵盖 Instagram、Facebook、X、Bluesky、YouTube 和 Twitch)。

  • post_schedule_post
    为 Metricool 品牌定时发布一条或多条帖子。

  • get_scheduled_posts
    获取 Metricool 账户中已定时的帖子。

  • get_best_time_to_post
    计算社交媒体内容的最佳发布时间。

该 MCP 服务器的应用场景

  • 社交媒体分析自动化
    开发者可自动化跨平台(如 Instagram、Facebook、X 等)数据获取与分析,为社交团队打造实时仪表盘和定制报告。

  • 内容定时发布
    AI 代理可为不同品牌定时单条或多条内容,提升工作流效率,确保内容准时发布,无需人工干预。

  • 竞争对手基准分析
    通过访问竞争对手数据,开发者和营销人员可跨平台比较表现,及时调整策略。

  • 广告活动监控
    拉取 Facebook、Google 和 TikTok 广告活动数据,实现绩效追踪、预算优化和 ROI 分析,便于在自定义应用或仪表盘中管理。

  • 最佳发布时间发现
    利用分析结果确定各渠道最佳发布时间,AI 代理可建议或自动选择高互动时段定时发布。

配置方法

Windsurf

未查找到 Windsurf 的配置说明。

Claude

  1. 确保已安装 Python 3.8+ 及 uv
  2. 获取你的 Metricool API token 和用户 ID(需高级套餐)。
  3. 找到或新建配置文件:
    • MacOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
  4. 添加 Metricool MCP 服务器配置:
{
    "mcpServers": {
        "mcp-metricool": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "mcp-metricool"
            ],
            "env": {
                "METRICOOL_USER_TOKEN": "<METRICOOL_USER_TOKEN>",
                "METRICOOL_USER_ID": "<METRICOOL_USER_ID>"
            }
        }
    }
}
  1. 保存文件并重启 Claude Desktop。
  2. 尝试在 Claude 内访问 Metricool 数据以验证配置是否成功。

API 密钥安全

API 密钥通过如上 "env" 部分的环境变量设置,确保敏感信息不会被硬编码。

Cursor

未查找到 Cursor 的配置说明。

Cline

未查找到 Cline 的配置说明。

在流程中如何使用该 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流中,首先添加 MCP 组件到你的流程,并将其连接到 AI 代理:

FlowHunt MCP flow

点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置部分,按如下 JSON 格式填写你的 MCP 服务器信息:

{
  "mcp-metricool": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后,AI 代理即可作为工具使用此 MCP,并访问其全部功能。请记得将 "mcp-metricool" 替换为实际服务器名称,并更新 URL。


概览

模块/部分可用性说明
概览已提供概览及作用
提示词列表未找到提示词模板
资源列表未列出明确资源
工具列表已有详细工具/函数清单
API 密钥安全配置中已展示环境变量设置方法
采样支持(评测时不重要)仓库中未见采样相关支持

我们的看法

Metricool MCP 为社交媒体分析与管理提供了强大的工具集,在 Claude Desktop 上有清晰的部署说明,对营销人员和开发者实用性强。但由于缺乏提示词模板、资源及更广泛客户端(如 Windsurf、Cursor 等)配置文档,其开箱即用的灵活性有限。未提及采样与 Roots 支持。

评分: 6/10

MCP 综合评分

是否有 LICENSE✅ (Apache-2.0)
是否有至少一个工具
Fork 数量7
Star 数量10

常见问题

用 Metricool MCP 助力你的社交媒体

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