Metricool MCP-server

Hva gjør “Metricool” MCP-serveren?

Metricool MCP-serveren er en Model Context Protocol (MCP)-server designet for å koble seg til Metricool API-et, slik at AI-agenter kan få tilgang til, hente og analysere sosiale mediemålinger og kampanjedata fra en brukers Metricool-konto. Ved å fungere som en bro mellom AI-assistenter og Metricool-plattformen, gir denne serveren utviklere og agenter mulighet til å automatisere uthenting av handlingsorienterte innsikter, administrere og planlegge innlegg i sosiale medier, samt overvåke annonseytelse på tvers av flere nettverk. Verktøypakken støtter oppgaver som å hente analyser for innlegg og kampanjer, planlegge innhold og sammenligne mot konkurrenter, og legger til rette for mer effektive og datadrevne arbeidsflyter for sosiale medier-ansvarlige, markedsførere og utviklere.

Liste over prompt-maler

Ingen informasjon om prompt-maler ble funnet i depotet.

Klar til å vokse bedriften din?

Start din gratis prøveperiode i dag og se resultater i løpet av få dager.

Be om demo Logg inn

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte MCP-ressurser er dokumentert i depotet.

Liste over verktøy

• get_brands(state: str)
  Henter listen over merkevarer tilknyttet din Metricool-konto.

• get_instagram_reels(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Henter Instagram Reels-data for en gitt merkevare og datoperiode.

• get_instagram_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Henter Instagram-innlegg for en spesifisert merkevare og datoperiode.

• get_instagram_stories(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Henter Instagram Stories innenfor en datoperiode for en spesifikk merkevare.

• get_tiktok_videos(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Henter TikTok-videoer for valgt merkevare og periode.

• get_facebook_reels(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Henter Facebook Reels fra en Metricool-merkevarekonto.

• get_facebook_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Henter Facebook-innlegg for en bestemt merkevarekonto og datoperiode.

• get_facebook_stories(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Henter Facebook Stories fra en merkevarekonto.

• get_thread_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Henter Threads-innlegg fra merkevarekontoen.

• get_x_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Henter X (Twitter)-innlegg for en merkevare og tidsperiode.

• get_bluesky_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Henter Bluesky-innlegg for merkevaren.

• get_linkedin_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Henter LinkedIn-innlegg fra merkevarekontoen.

• get_pinterest_pins(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Henter Pinterest Pins for en merkevare.

• get_youtube_videos(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Henter YouTube-videoer publisert av merkevaren.

• get_twitch_videos(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Henter Twitch-videoer fra merkevarekontoen.

• get_facebookads_campaigns(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Henter data om Facebook Ads-kampanjer.

• get_googleads_campaigns(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Henter Google Ads-kampanjer for merkevaren.

• get_tiktokads_campaigns(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Henter TikTok Ads-kampanjer fra merkevarekontoen.

• get_network_competitors
  Henter listen over konkurrenter (på tvers av Instagram, Facebook, X, Bluesky, YouTube og Twitch).

• post_schedule_post
  Planlegger ett eller flere innlegg for merkevare(r) i Metricool.

• get_scheduled_posts
  Henter planlagte innlegg fra Metricool-kontoen.

• get_best_time_to_post
  Finner det beste tidspunktet for å publisere innhold på sosiale medier.

Bli med i vårt nyhetsbrev

Få de siste tipsene, trendene og tilbudene gratis.

E-postadresse

Abonner

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Automatisert analyse av sosiale medier
  Utviklere kan automatisere uthenting og analyse av målinger på tvers av plattformer (Instagram, Facebook, X, osv.), og muliggjøre sanntidsdashbord og tilpassede rapporter for sosiale team.

• Innholdsplanlegging
  AI-agenter kan planlegge innlegg eller flere innlegg for ulike merkevarer, noe som øker effektiviteten i arbeidsflyten og sikrer rettidig publisering uten manuell innsats.

• Konkurrentbenchmarking
  Ved å hente konkurrentdata kan utviklere og markedsførere sammenligne ytelse på tvers av nettverk og tilpasse strategier deretter.

• Overvåkning av annonsekampanjer
  Innhenting av målinger fra Facebook-, Google- og TikTok-annonser gir ytelsesovervåkning, budsjettoptimalisering og ROI-analyse i egne apper eller dashbord.

• Funn av optimal publiseringstid
  Ved å bruke analyser for å finne det beste tidspunktet for publisering på ulike kanaler, kan AI-agenter gi råd om eller automatisere optimal planlegging for høyere engasjement.

Slik setter du det opp

Windsurf

Ingen instruksjoner funnet for Windsurf.

Claude

1. Sørg for at Python 3.8+ og uv er installert.
2. Skaff din Metricool API-token og bruker-ID (krever Advanced Tier).
3. Finn eller opprett konfigurasjonsfilen:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
4. Legg til Metricool MCP-serverkonfigurasjonen:

{
    "mcpServers": {
        "mcp-metricool": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "mcp-metricool"
            ],
            "env": {
                "METRICOOL_USER_TOKEN": "<METRICOOL_USER_TOKEN>",
                "METRICOOL_USER_ID": "<METRICOOL_USER_ID>"
            }
        }
    }
}

5. Lagre filen og start Claude Desktop på nytt.
6. Bekreft oppsettet ved å prøve å hente Metricool-data fra Claude.

Sikring av API-nøkler

API-nøkler settes via miljøvariabler i "env"-seksjonen som vist ovenfor, slik at sensitiv informasjon ikke hardkodes.

Cursor

Ingen instruksjoner funnet for Cursor.

Cline

Ingen instruksjoner funnet for Cline.

Slik bruker du denne MCP-en i flyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon legger du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "mcp-metricool": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre "mcp-metricool" til ditt faktiske servernavn og oppdatere url-en deretter.

Oversikt

Vår mening

Metricool MCP tilbyr et robust sett med verktøy for analyse og administrasjon av sosiale medier, med tydelige oppsettinstruksjoner for Claude Desktop og stor nytteverdi for markedsførere og utviklere. Fraværet av dokumenterte prompt-maler, ressurser og bredere klientoppsett (for Windsurf, Cursor, etc.) begrenser imidlertid allsidigheten ut av boksen. Sampling- og Roots-støtte er ikke nevnt.

Vurdering: 6/10

MCP-score