Nocodb MCP -palvelin

Nocodb MCP -palvelin

FlowHuntin Nocodb MCP -palvelin mahdollistaa AI-agenttien ja LLM-mallien turvallisen yhteydenpidon ja Nocodb-tietokantojen hallinnan, automatisoiden CRUD-, skeema- ja massadatatoteutukset työnkuluissasi.

Mitä “Nocodb” MCP -palvelin tekee?

Nocodb MCP -palvelin toimii siltana AI-avustajien ja Nocodb-tietokantojen välillä hyödyntäen Model Context Protocolia (MCP). Palvelin mahdollistaa AI-pohjaisten asiakkaiden suorittaa saumattomia CRUD-toimintoja (luonti, luku, päivitys, poisto) Nocodb-tauluihin, helpottaen datanhallinnan työnkulkuja. Tarjoamalla tietokannan toiminnot MCP-rajapinnan kautta, LLM:t ja AI-agentit voivat kysellä, luoda, päivittää ja poistaa tietueita tai sarakkeita sekä ladata tiedostoja taulujen luomista varten. Tämä integraatio tehostaa kehittäjän tuottavuutta automatisoimalla ja vakioimalla tietokantatoiminnot, helpottaen tietokantapohjaisten AI-sovellusten ja työnkulkujen rakentamista, testaamista ja käyttöönottoa.

Kehotepohjat

  • Get Records: Hae tietoja määritetystä Nocodb-taulusta.
  • Create Record: Lisää uusia rivejä tauluun annetuilla arvoilla.
  • Update Record: Päivitä olemassa olevia tietueita, kuten muokkaa arvoja tai poista päätteitä.
  • Delete Record: Poista tietueita esimerkiksi nimen perusteella.
  • Add Column: Lisää uusia sarakkeita olemassa olevaan tauluun.
  • Update Column Values: Aseta sarakkeen arvot kaikille riveille.
  • Delete Column: Poista sarakkeita taulusta.
  • Create Table from File: Luo uusi taulu JSON-tiedoston tiedoilla.
  • Bulk Create Records: Lisää useita uusia tietueita kerralla.
  • Bulk Delete Records: Poista useita tietueita yhdellä kertaa.

Resurssit

  • Nocodb-taulut: Pääsy kaikkiin yhdistetyn Nocodb-tietokannan tauluihin; tietoja voidaan lukea ja käyttää kontekstina.
  • Taulun skeema: Metatiedot taulun rakenteesta, kuten sarakkeiden nimet ja tietotyypit.
  • Ladatut tiedostot: JSON-tiedostot (esim. example_upload.json), joita voidaan käyttää taulujen luomiseen tai päivitykseen.
  • Massadataesimerkit: Esimerkkimassadata ja kuvakaappaukset kansiossa docs/sample-bulk demoa ja kontekstia varten.

Työkalut

  • CRUD-toiminnot: Työkalut taulujen ja tietueiden luomiseen, lukuun, päivitykseen ja poistoon (kuten kehotepohjissa kuvattu).
  • Tiedoston lataus: Työkalu JSON-tiedostojen käsittelyyn ja lataamiseen Nocodbiin taulujen luontia varten.
  • Massatoiminnot: Työkalut massatietueiden luontiin ja poistoon tauluissa.

Käyttötapaukset

  • Tietokannan hallinta: Automatisoi CRUD-toiminnot Nocodb-tauluissa, helpottaen kehittäjien tiedonsyöttöä, muokkausta ja siivousta.
  • Datan siirto: Lataa ja käsittele JSON-tiedostoja nopeaan datan siirtoon tai esitäyttöön Nocodb-tietokantaan.
  • Skeeman kehitys: Lisää tai poista sarakkeita ohjelmallisesti, tukien sovelluksen datamallin kehittymistä.
  • Massadataoperaatiot: Käsittele tehokkaasti suuria määriä tietueita, hyödyllistä esimerkiksi eräkäsittelyssä tai automaattisessa testauksessa.
  • AI-vetoiset koontinäytöt: Mahdollistaa AI-agenttien tiedon hakemisen ja muokkaamisen reaaliaikaisiin raportteihin, analytiikkaan tai dashboard-integraatioihin.

Miten asennetaan

Windsurf

  1. Varmista, että Node.js ja Nocodb on asennettu.
  2. Etsi Windsurf-asetustiedosto (esim. settings.json).
  3. Lisää Nocodb MCP -palvelin seuraavalla JSON-pätkällä:
    {
      "mcpServers": {
        "nocodb-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@edwinbernadus/nocodb-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna asetukset ja käynnistä Windsurf uudelleen.
  5. Varmista palvelimen toiminta testaamalla tietokantaoperaatiolla.

Claude

  1. Asenna Node.js ja varmista yhteys Nocodb-instanssiin.
  2. Muokkaa Clauden MCP-alustan asetustiedostoa.
  3. Lisää palvelin näin:
    {
      "mcpServers": {
        "nocodb-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@edwinbernadus/nocodb-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Käynnistä Claude uudelleen ja tarkista palvelinyhteys.
  5. Vahvista toimivuus testikehotteella.

Cursor

  1. Valmistele ympäristö Node.js:llä ja Nocodb-tunnuksilla.
  2. Avaa Cursorin asetukset tai MCP-integraatiopaneeli.
  3. Lisää seuraava konfiguraatio:
    {
      "mcpServers": {
        "nocodb-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@edwinbernadus/nocodb-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna ja käynnistä Cursor uudelleen.
  5. Varmista palvelin suorittamalla CRUD-operaatio.

Cline

  1. Asenna Node.js ja varmista Nocodb:n saatavuus.
  2. Muokkaa Clinen MCP-palvelinasetuksia.
  3. Lisää palvelin näin:
    {
      "mcpServers": {
        "nocodb-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@edwinbernadus/nocodb-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna muutokset ja käynnistä Cline uudelleen.
  5. Testaa asetusta yhdistämällä Nocodb-tauluun.

API-avainten suojaus

Tallenna API-avaimet ympäristömuuttujiin turvallisuuden vuoksi. Esimerkki:

{
  "env": {
    "NOCODB_API_KEY": "your-nocodb-key"
  },
  "inputs": {
    "api_key": "${NOCODB_API_KEY}"
  }
}

Näin käytät MCP:tä työnkuluissa

MCP FlowHuntissa

Voit integroida MCP-palvelimet FlowHuntin työnkulkuun lisäämällä MCP-komponentin työnkulkuun ja kytkemällä sen AI-agenttiin:

FlowHunt MCP flow

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi asetuspaneelin. Järjestelmän MCP-asetuksissa anna MCP-palvelimen tiedot tässä JSON-muodossa:

{
  "nocodb-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tallennettu, AI-agentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna kaikkine sen toimintoineen. Muista vaihtaa “nocodb-mcp” MCP-palvelimesi oikeaan nimeen ja aseta URL-osoitteeksi oman MCP-palvelimesi osoite.


Yhteenveto

Osa-alueSaatavuusTarkennukset / huomiot
YleiskuvausTäysi kuvaus ja ominaisuudet README.md-tiedostossa
KehotepohjatKehotepohjat listattu README.md:ssä
ResurssitTaulut, skeemat, tiedostot; kuvattu README.md/example_upload.json
TyökalutCRUD-, massa- ja lataustyökalut kuvattu README- ja API_FUNCTION.md:ssa
API-avainten suojausenv.example ja asennusohjeet
Näytteenotto (ei oleellinen arvioinnissa)Ei mainittu

Saatavilla olevan dokumentaation ja rakenteen perusteella Nocodb MCP -palvelin tarjoaa kattavan MCP-integraation, selkeät kehotepohjat, resurssit ja asennusohjeet. Roots- tai näytteenotosta ei kuitenkaan ole erillistä dokumentaatiota, mikä voi rajoittaa käyttöä edistyneissä tarpeissa. Kokonaisuutena kyseessä on käytännöllinen ja hyvin dokumentoitu MCP-palvelin tietokantatyönkulkuihin.


MCP-pisteytys

Onko LICENSE-tiedosto
Vähintään yksi työkalu
Forkien määrä7
Tähtien määrä24

Usein kysytyt kysymykset

Mikä on Nocodb MCP -palvelin?

Nocodb MCP -palvelin mahdollistaa AI-avustajien ja LLM-mallien automatisoidut CRUD-toiminnot, skeemamuutokset ja tiedostopohjaisen taulujen luonnin Nocodb-tietokannoissa Model Context Protocolin kautta. Näin tietokantatoiminnot ovat saumattomia ja ohjelmoitavissa AI-työnkuluissa.

Mitä toimintoja tämä palvelin tukee?

Tuetut toiminnot kattavat tietueiden haun, uusien tietueiden luonnin, tietueiden päivityksen tai poiston, sarakkeiden lisäyksen tai poiston, massatietueiden hallinnan sekä taulujen luonnin ladatuista tiedostoista.

Mitkä ovat tärkeimmät käyttötarkoitukset?

Käyttökohteita ovat mm. tietokantojen hallinnan automatisointi, datan siirto tai esitäyttö JSON-latauksilla, skeemojen ohjelmallinen kehitys, massadataoperaatioiden toteutus sekä AI-vetoisten koontinäyttöjen ja raportointityökalujen toteutus reaaliaikaisella datalla.

Miten suojaan Nocodb API-avaimeni?

Tallenna Nocodb API -avaimesi ympäristömuuttujiin ja viittaa siihen palvelinasetuksissa, esimerkiksi: { \"env\": { \"NOCODB_API_KEY\": \"your-nocodb-key\" }, \"inputs\": { \"api_key\": \"${NOCODB_API_KEY}\" } }

Miten integroin Nocodb MCP -palvelimen FlowHuntin työnkulkuun?

Lisää MCP-komponentti työnkulkuusi, avaa sen asetuspaneeli ja syötä Nocodb MCP -palvelimen tiedot järjestelmän asetuksiin. AI-agenttisi voi tämän jälkeen käyttää kaikkia palvelimen toimintoja työkaluna työnkulussasi.

Automatisoi tietokantatyönkulut Nocodb MCP:llä

Yhdistä AI-agenttisi Nocodb:iin vaivattomiin CRUD-toimintoihin, skeeman kehitykseen ja massadatatehtäviin. Virtaviivaista kehitystä ja vahvista työnkulkujasi tehokkaalla tietokantayhteydellä.

Lue lisää

MCP-tietokantapalvelin
MCP-tietokantapalvelin

MCP-tietokantapalvelin

MCP-tietokantapalvelin mahdollistaa turvallisen, ohjelmallisen pääsyn suosittuihin tietokantoihin kuten SQLite, SQL Server, PostgreSQL ja MySQL tekoälyavustajil...

3 min lukuaika
AI Database +4
Apache IoTDB MCP -palvelin
Apache IoTDB MCP -palvelin

Apache IoTDB MCP -palvelin

Apache IoTDB MCP -palvelin mahdollistaa IoTDB-aikasarjatietokannan saumattoman integroinnin tekoälytyönkulkuihin, jolloin tekoälyavustajat ja kehittäjätyökalut ...

4 min lukuaika
IoTDB MCP Server +4
YDB MCP -palvelimen integrointi
YDB MCP -palvelimen integrointi

YDB MCP -palvelimen integrointi

YDB MCP -palvelin yhdistää tekoälyavustajat ja LLM:t YDB-tietokantoihin mahdollistaen luonnollisen kielen pääsyn, kyselyt ja hallinnan YDB-instansseihin. Se mah...

4 min lukuaika
AI MCP +5