OpenAPI MCP Serveri

Mitä “OpenAPI” MCP Serveri tekee?

OpenAPI MCP Serveri on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka on suunniteltu yhdistämään AI-avustajat (kuten Claude ja Cursor) kykyyn etsiä ja tutkia OpenAPI-määrittelyjä oapis.orgin kautta. Toimiessaan siltana se mahdollistaa AI-mallien saada kattavan käsityksen monimutkaisista API-rajapinnoista yksinkertaisella kielellä. Palvelin noudattaa kolmivaiheista prosessia: vaaditun OpenAPI-määrittelyn tunnistaminen, sen tiivistäminen ymmärrettävään muotoon ja päätepisteiden sekä niiden käytön yksityiskohtainen esittäminen. Se ei suorita API-päätepisteitä suoraan (autentikoinnin rajoitusten vuoksi), mutta se loistaa tarjoamalla API-yleiskatsauksia, helpottamalla koodin generointia ja tukemalla kehitysprosesseja, joissa API-rakenteen ymmärtäminen ja dokumentointi on olennaista.

Luettelo kehotteista

• Yleiskatsauskehotus: Pyytää tiivistelmää ja ymmärrystä OpenAPI-määrittelystä.
• Toimintojen yksityiskohtakehotus: Hakee yksityiskohtaisia kuvauksia tietyistä API-toiminnoista.
• Päätepisteen tunnistuskehotus: Selvittää, mitkä päätepisteet ovat olennaisia kyselyn perusteella.

Luettelo resursseista

• OpenAPI-määrittelyn yleiskatsaus: Tarjoaa tiivistelmiä koko API-määrittelystä.
• API-toimintojen yksityiskohdat: Tarjoaa kontekstuaalisia tietoja tietyistä päätepisteistä ja niiden parametreista.
• Muototuki: Tukee sekä JSON- että YAML-muotoisia API-määrittelyjä.
• Yhteensopivuusresurssi: Testatut resurssit Claude Desktopilla ja Cursorilla saumattoman kontekstin toimitukseen.

Luettelo työkaluista

• v2-versiossa ei ole suoritettavia työkaluja; palvelin keskittyy APIen tutkimiseen ja kontekstin tarjoamiseen, mutta ei salli päätepisteiden suoraa suorittamista työkaluna.

Tämän MCP Serverin käyttötapaukset

• API-dokumentaation generointi: Luo automaattisesti ihmisten luettavissa olevaa dokumentaatiota monimutkaisista OpenAPI-määrittelyistä, tehden APIsta helpommin ymmärrettäviä kehittäjille.
• API-koodin generoinnin tuki: Auta kehittäjiä luomaan asiakaskoodia tarjoamalla selkeät päätepistekuvaukset ja käyttötiedot.
• API-löytäminen ja tutkiminen: Tunnista ja tiivistä nopeasti käytettävissä olevat päätepisteet, auttaen tiimejä tai AI-malleja löytämään API-ominaisuudet.
• Kontekstin tarjoaminen AI-agenteille: Toimita olennaista API-kontekstia LLM:ille tai agenteille, parantaen niiden kykyä vastata kysymyksiin tai kirjoittaa ulkoisia API-rajapintoja hyödyntävää koodia.
• Perehdytys ja koulutus: Auta uusia tiimin jäseniä tai AI-agentteja tutustumaan tuntemattomiin API-rajapintoihin yksinkertaistettujen tiivistelmien ja toimintojen erittelyjen kautta.

Kuinka ottaa käyttöön

Windsurf

1. Varmista, että Node.js on asennettu järjestelmääsi.
2. Avaa Windsurf-asetus­tiedosto.
3. Lisää OpenAPI MCP Serveri mcpServers-osioon alla olevalla JSON-mallilla.
4. Tallenna asetukset ja käynnistä Windsurf uudelleen.
5. Varmista yhteys MCP-serveriin.

Esimerkki konfiguraatiosta:

{
  "mcpServers": {
    "openapi-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@janwilmake/openapi-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OAS_API_KEY": "${OAS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Huom: Suojaa API-avaimesi käyttämällä ympäristömuuttujia yllä olevan esimerkin mukaisesti.

Claude

1. Asenna Node.js.
2. Siirry Clauden MCP-integraatioasetuksiin.
3. Lisää OpenAPI MCP Serveri seuraavalla konfiguraatiolla.
4. Tallenna asetukset ja käynnistä Claude uudelleen.
5. Varmista, että palvelin on käytettävissä MCP-resurssina.

Esimerkki konfiguraatiosta:

{
  "mcpServers": {
    "openapi-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@janwilmake/openapi-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OAS_API_KEY": "${OAS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Varmista, että Node.js on asennettu.
2. Etsi Cursorin asetustiedosto.
3. Lisää OpenAPI MCP Serveri mcpServers-osioon.
4. Tallenna ja käynnistä Cursor uudelleen.
5. Testaa esimerkkikyselyllä OpenAPI-rajapintaan.

Esimerkki konfiguraatiosta:

{
  "mcpServers": {
    "openapi-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@janwilmake/openapi-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OAS_API_KEY": "${OAS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Asenna Node.js, jos sitä ei ole vielä asennettu.
2. Muokkaa Clinen asetustiedostoa lisätäksesi OpenAPI MCP:n.
3. Lisää seuraava JSON-lohko.
4. Tallenna muutokset ja käynnistä Cline uudelleen.
5. Varmista, että MCP-serveri on aktiivinen.

Esimerkki konfiguraatiosta:

{
  "mcpServers": {
    "openapi-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@janwilmake/openapi-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OAS_API_KEY": "${OAS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

API-avainten suojaaminen:
Tallenna arkaluontoiset avaimet ympäristömuuttujiin ja viittaa niihin konfiguraatiossasi kuten env-osiossa.

Näin käytät tätä MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Ota MCP-serverit käyttöön FlowHunt-työnkulussa lisäämällä MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistämällä se AI-agenttiin:

Napsauta MCP-komponenttia avauttaaksesi konfigurointipaneelin. Lisää järjestelmän MCP-konfiguraatio-osioon MCP-serverisi tiedot tässä JSON-muodossa:

{
  "openapi-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset ovat valmiit, AI-agentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna kaikkine ominaisuuksineen ja toiminallisuuksineen. Muista vaihtaa “openapi-mcp” MCP-serverisi oikeaan nimeen ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.

Yleiskatsaus

Mielipiteemme

OpenAPI MCP Serveri on keskittynyt ja hyödyllinen MCP, joka loistaa OpenAPI-määrittelyiden kontekstin ja tutkimustyökalujen tarjoajana. Suoritusmahdollisuuden puute on rajoite joillekin edistyneille käyttötapauksille, ja näytteenotto-/roots-tuki ei ole dokumentoitu. Selkeät asennusohjeet, vahva koodipohja ja aktiivinen käyttäjäkunta tekevät siitä kuitenkin vahvan vaihtoehdon kehittäjille, jotka tarvitsevat API-kontekstia ja koodin generoinnin tukea.

MCP-pisteet