
Datadog MCP Server -integraatio
Datadog MCP Server yhdistää FlowHuntin ja Datadogin API:n, mahdollistaen tekoälypohjaisen pääsyn valvontadataan, koontinäyttöihin, mittareihin, tapahtumiin ja l...
Integroi Paddle MCP Server FlowHuntiin automatisoidaksesi katalogin, laskutuksen ja raportoinnin toiminnot tekoälypohjaisilla työkaluilla ja turvallisella API-yhteydellä.
Paddle MCP (Model Context Protocol) Server toimii siltana AI-assistenttien ja Paddle API:n välillä, mahdollistaen tuotekatalogin, laskutuksen, tilausten ja talousraporttien sujuvan hallinnan. Tuomalla Paddlen laajat kaupankäynnin ja laskutuksen ominaisuudet MCP:n kautta AI-pohjaisille työkaluille kuten Claude, Cursor tai Windsurf, voidaan turvallisesti käyttää Paddle API:a. Tämä mahdollistaa älykkään automaation kehittäjien työnkuluissa, kuten tuotteiden kysely, uusien katalogimerkintöjen luominen, asiakkaiden hallinta tai liiketoimintaraporttien generointi. Ulkoistamalla nämä tehtävät Paddle MCP -palvelimelle kehittäjät ja AI-agentit voivat nopeasti käyttää ajantasaista laskutus- ja tuotetietoa, hallita hintoja ja suorittaa monimutkaisia toimintoja ilman manuaalista työtä, parantaen näin tehokkuutta ja tarkkuutta SaaS-tuotekehityksessä ja -toiminnoissa.
Arkistossa tai dokumentaatiossa ei mainita erikseen kehotepohjia.
Arkistossa tai dokumentaatiossa ei mainita erikseen MCP-resursseja.
README:n ja ominaisuuksien perusteella Paddle MCP Server tarjoaa seuraavat työkalut:
{
"mcpServers": {
"paddle": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@paddle/paddle-mcp", "--api-key=PADDLE_API_KEY", "--environment=sandbox"]
}
}
}
Esimerkki ympäristömuuttujien käytöstä:
{
"mcpServers": {
"paddle": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@paddle/paddle-mcp"],
"env": {
"PADDLE_API_KEY": "your_api_key",
"PADDLE_ENVIRONMENT": "sandbox"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"paddle": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@paddle/paddle-mcp", "--api-key=PADDLE_API_KEY", "--environment=production"]
}
}
}
Käytä ympäristömuuttujia kuten yllä näytetty.
{
"mcpServers": {
"paddle": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@paddle/paddle-mcp", "--api-key=PADDLE_API_KEY", "--environment=sandbox"]
}
}
}
Käytä yllä mainittua ympäristöpohjaista tapaa.
{
"mcpServers": {
"paddle": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@paddle/paddle-mcp", "--api-key=PADDLE_API_KEY", "--environment=sandbox"]
}
}
}
Käytä ympäristömuuttujia kuten yllä kuvattu.
MCP:n käyttö FlowHuntissa
Integroi MCP-palvelimet FlowHuntin työnkulkuun lisäämällä MCP-komponentti flow’hun ja yhdistämällä se AI-agenttiisi:
Napsauta MCP-komponenttia avataksesi asetuspaneelin. Lisää MCP-palvelimesi tiedot järjestelmän MCP-asetuksiin seuraavassa JSON-muodossa:
{
"paddle": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Kun asetukset on tallennettu, AI-agentti voi käyttää MCP:tä työkaluna kaikkien sen toimintojen ja ominaisuuksien kanssa. Muista vaihtaa “paddle” oikeaksi MCP-palvelimesi nimeksi ja URL omaksi MCP-palvelimesi osoitteeksi.
Osa-alue | Saatavuus | Lisätiedot / Huomiot |
---|---|---|
Yleiskuvaus | ✅ | Yleiskuvaus ja ominaisuudet README:ssä |
Kehotepohjien lista | ⛔ | Ei löydetty erillisiä MCP-kehotepohjia |
Resurssien lista | ⛔ | Ei löydetty erillisiä MCP-resursseja |
Työkalujen lista | ✅ | Ominaisuuslistan perusteella README:ssä |
API-avainten suojaaminen | ✅ | Ympäristömuuttujat ja esimerkkiasetukset README:ssä |
Näytteenotto (ei arvioinnin kannalta olennainen) | ⛔ | Ei mainintaa |
Saatavilla olevan tiedon perusteella Paddle MCP -palvelin tarjoaa kattavan työkalupaketin ja selkeät asennusohjeet, mutta dokumentaatiosta puuttuvat eksplisiittiset kehotepohjat ja resurssimääritykset. Turvaohjeistus on selkeää, ja ominaisuudet vastaavat hyvin Paddlen API:ta. Roots- ja näytteenottodokumentaation puute on pieni miinus.
Onko LICENSE | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Vähintään yksi työkalu | ✅ |
Haarojen määrä | 7 |
Tähtien määrä | 19 |
Kaiken kaikkiaan arvioin tämän MCP-palvelimen arvosanaksi 6/10. Se kattaa ydintoiminnot Paddle API -automaatiolle, tarjoaa selkeät asennus- ja turvaohjeet sekä tärkeät työkalut, mutta dokumentaatiosta puuttuu kehittyneitä MCP-ominaisuuksia kuten resurssit, kehotepohjat, roots ja näytteenotto.
Paddle MCP Server toimii siltana AI-työkalujen ja Paddle API:n välillä, automatisoiden työnkulkuja kuten tuotekatalogin hallinta, laskutus, tilaukset ja talousraportointi SaaS-tuotteille.
Sen avulla voi listata ja luoda tuotteita, hallita hintoja, hakea asiakkaita, tarkastella tapahtumia ja tilauksia sekä luoda räätälöityjä talousraportteja tuettujen AI-assistenttien ja kehitysympäristöjen kautta.
Käytä ympäristömuuttujia MCP-palvelimesi asetuksissa syöttääksesi Paddle API -avaimen turvallisesti, kuten kunkin asiakkaan asennusohjeissa on kuvattu.
Kyllä. Lisää MCP-komponentti FlowHunt-flowiin, määritä Paddle MCP -tiedot, ja AI-agenttisi saa käyttöoikeuden kaikkiin tuettuihin Paddle-toimintoihin.
SaaS-laskutuksen ja tilausten automaatio, tuotekatalogin hallinnan tehostaminen, liiketoimintaraporttien luominen sekä AI-pohjaisen asiakastuen mahdollistaminen.
Hallinnoi Paddle-laskutusta, tilauksia ja katalogin työnkulkuja saumattomasti älykkäällä MCP-integraatiolla. Aloita automaatiomatkasi jo tänään.
Datadog MCP Server yhdistää FlowHuntin ja Datadogin API:n, mahdollistaen tekoälypohjaisen pääsyn valvontadataan, koontinäyttöihin, mittareihin, tapahtumiin ja l...
Pandoc MCP Server mahdollistaa saumattoman, automatisoidun asiakirjamuotojen muuntamisen tehokkaan pandoc-työkalun avulla. Integroi FlowHuntiin tai muihin tekoä...
OpenAPI MCP Serveri yhdistää AI-avustajat kykyyn tutkia ja ymmärtää OpenAPI-määrittelyjä tarjoten yksityiskohtaista API-kontekstia, tiivistelmiä ja päätepisteid...