Paddle MCP -palvelimen integrointi

Paddle MCP -palvelimen integrointi

Integroi Paddle MCP Server FlowHuntiin automatisoidaksesi katalogin, laskutuksen ja raportoinnin toiminnot tekoälypohjaisilla työkaluilla ja turvallisella API-yhteydellä.

Mitä “Paddle” MCP Server tekee?

Paddle MCP (Model Context Protocol) Server toimii siltana AI-assistenttien ja Paddle API:n välillä, mahdollistaen tuotekatalogin, laskutuksen, tilausten ja talousraporttien sujuvan hallinnan. Tuomalla Paddlen laajat kaupankäynnin ja laskutuksen ominaisuudet MCP:n kautta AI-pohjaisille työkaluille kuten Claude, Cursor tai Windsurf, voidaan turvallisesti käyttää Paddle API:a. Tämä mahdollistaa älykkään automaation kehittäjien työnkuluissa, kuten tuotteiden kysely, uusien katalogimerkintöjen luominen, asiakkaiden hallinta tai liiketoimintaraporttien generointi. Ulkoistamalla nämä tehtävät Paddle MCP -palvelimelle kehittäjät ja AI-agentit voivat nopeasti käyttää ajantasaista laskutus- ja tuotetietoa, hallita hintoja ja suorittaa monimutkaisia toimintoja ilman manuaalista työtä, parantaen näin tehokkuutta ja tarkkuutta SaaS-tuotekehityksessä ja -toiminnoissa.

Kehotepohjien lista

Arkistossa tai dokumentaatiossa ei mainita erikseen kehotepohjia.

Resurssien lista

Arkistossa tai dokumentaatiossa ei mainita erikseen MCP-resursseja.

Työkalujen lista

README:n ja ominaisuuksien perusteella Paddle MCP Server tarjoaa seuraavat työkalut:

  • Tuotteiden listaus: Hakee Paddle-katalogin tuotteet.
  • Tuotteen luonti: Lisää uuden tuotteen Paddle-katalogiin.
  • Hintojen listaus: Hakee tuotteiden hintatiedot.
  • Hinnan luonti: Lisää uuden hinnan olemassa olevalle tuotteelle.
  • Asiakaslistaus: Hakee asiakkaiden tiedot.
  • Tapahtumien listaus: Hakee tapahtumalistauksen.
  • Tilausten listaus: Hakee kaikki Paddlessa hallinnoidut tilaukset.
  • Mukautetun raportin luonti: Generoi räätälöityjä talousraportteja.

Tämän MCP-palvelimen käyttötapaukset

  • Tuotekatalogin hallinta: Listaa, luo ja päivitä tuotteita Paddle-katalogissa AI-assistenttien tai IDE-laajennusten avulla, tehostaen katalogin hallintaa ja vähentäen virheitä.
  • Tilaus- ja laskutustoiminnot: Tarkenna, listaa ja hallitse tilauksia ja asiakaslaskutusta kehitysympäristössä.
  • Talousraportointi: Luo ja nouda talous- ja liiketoimintaraportteja analyysiä tai auditointia varten suoraan AI-työkaluilla automatisoiden monimutkaiset raportointiprosessit.
  • Asiakastuen automaatio: Mahdollista AI-pohjaiset tukiprosessit asiakastietojen hakemiseen, laskutuskyselyihin vastaamiseen tai asiakastietojen päivitykseen, parantaen tukitehokkuutta.
  • API-pohjaiset kauppaintegraatiot: Käytä MCP-palvelinta automaatioalustana Paddle-laskutuksen ja kaupankäynnin ominaisuuksien integrointiin omiin sovelluksiin, boteihin tai sisäisiin työkaluihin.

Näin asennat palvelimen

Windsurf

  1. Edellytykset: Varmista, että Node.js on asennettu.
  2. Hanki Paddle API -avain: Luo/hallitse API-avaimesi Paddlen kehittäjätyökaluissa.
  3. Muokkaa asetuksia: Lisää Paddle MCP -palvelin Windsurfin MCP-asetuksiin.
  4. Lisää JSON-pätkä:
    {
      "mcpServers": {
        "paddle": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "@paddle/paddle-mcp", "--api-key=PADDLE_API_KEY", "--environment=sandbox"]
        }
      }
    }
    
  5. Tallenna & käynnistä uudelleen: Tallenna asetukset ja käynnistä Windsurf.
  6. Tarkista: Varmista Paddle MCP -palvelimen saatavuus Windsurfissa.

API-avainten suojaaminen

Esimerkki ympäristömuuttujien käytöstä:

{
  "mcpServers": {
    "paddle": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@paddle/paddle-mcp"],
      "env": {
        "PADDLE_API_KEY": "your_api_key",
        "PADDLE_ENVIRONMENT": "sandbox"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Edellytykset: Varmista, että Node.js on asennettu.
  2. Hanki API-avain: Saatavilla Paddle Developer tools -osiosta.
  3. Muokkaa MCP-asetuksia: Lisää Paddle MCP -JSON asetuksiisi.
  4. Lisää JSON-pätkä:
    {
      "mcpServers": {
        "paddle": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "@paddle/paddle-mcp", "--api-key=PADDLE_API_KEY", "--environment=production"]
        }
      }
    }
    
  5. Tallenna & käynnistä Claude uudelleen.

API-avainten suojaaminen

Käytä ympäristömuuttujia kuten yllä näytetty.

Cursor

  1. Edellytykset: Node.js asennettu.
  2. Hanki API-avain: Paddlen kehittäjätyökaluista.
  3. Muokkaa asetuksia: Lisää MCP-palvelin Cursorin asetuksiin.
  4. Lisää JSON-pätkä:
    {
      "mcpServers": {
        "paddle": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "@paddle/paddle-mcp", "--api-key=PADDLE_API_KEY", "--environment=sandbox"]
        }
      }
    }
    
  5. Käynnistä Cursor uudelleen ja varmista Paddle MCP -integraatio.

API-avainten suojaaminen

Käytä yllä mainittua ympäristöpohjaista tapaa.

Cline

  1. Edellytykset: Varmista, että Node.js on asennettu.
  2. API-avain: Hanki Paddlen kehittäjätyökaluista.
  3. Asetustiedosto: Lisää Paddle MCP -merkintä asetuksiin.
  4. Esimerkki JSON:
    {
      "mcpServers": {
        "paddle": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "@paddle/paddle-mcp", "--api-key=PADDLE_API_KEY", "--environment=sandbox"]
        }
      }
    }
    
  5. Tallenna & käynnistä Cline uudelleen.

API-avainten suojaaminen

Käytä ympäristömuuttujia kuten yllä kuvattu.

Näin käytät tätä MCP:tä flowissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Integroi MCP-palvelimet FlowHuntin työnkulkuun lisäämällä MCP-komponentti flow’hun ja yhdistämällä se AI-agenttiisi:

FlowHunt MCP flow

Napsauta MCP-komponenttia avataksesi asetuspaneelin. Lisää MCP-palvelimesi tiedot järjestelmän MCP-asetuksiin seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "paddle": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tallennettu, AI-agentti voi käyttää MCP:tä työkaluna kaikkien sen toimintojen ja ominaisuuksien kanssa. Muista vaihtaa “paddle” oikeaksi MCP-palvelimesi nimeksi ja URL omaksi MCP-palvelimesi osoitteeksi.


Yhteenveto

Osa-alueSaatavuusLisätiedot / Huomiot
YleiskuvausYleiskuvaus ja ominaisuudet README:ssä
Kehotepohjien listaEi löydetty erillisiä MCP-kehotepohjia
Resurssien listaEi löydetty erillisiä MCP-resursseja
Työkalujen listaOminaisuuslistan perusteella README:ssä
API-avainten suojaaminenYmpäristömuuttujat ja esimerkkiasetukset README:ssä
Näytteenotto (ei arvioinnin kannalta olennainen)Ei mainintaa

Saatavilla olevan tiedon perusteella Paddle MCP -palvelin tarjoaa kattavan työkalupaketin ja selkeät asennusohjeet, mutta dokumentaatiosta puuttuvat eksplisiittiset kehotepohjat ja resurssimääritykset. Turvaohjeistus on selkeää, ja ominaisuudet vastaavat hyvin Paddlen API:ta. Roots- ja näytteenottodokumentaation puute on pieni miinus.

MCP-pisteytys

Onko LICENSE✅ (Apache-2.0)
Vähintään yksi työkalu
Haarojen määrä7
Tähtien määrä19

Kaiken kaikkiaan arvioin tämän MCP-palvelimen arvosanaksi 6/10. Se kattaa ydintoiminnot Paddle API -automaatiolle, tarjoaa selkeät asennus- ja turvaohjeet sekä tärkeät työkalut, mutta dokumentaatiosta puuttuu kehittyneitä MCP-ominaisuuksia kuten resurssit, kehotepohjat, roots ja näytteenotto.

Usein kysytyt kysymykset

Mikä on Paddle MCP Server?

Paddle MCP Server toimii siltana AI-työkalujen ja Paddle API:n välillä, automatisoiden työnkulkuja kuten tuotekatalogin hallinta, laskutus, tilaukset ja talousraportointi SaaS-tuotteille.

Mitä työkaluja Paddle MCP Server tarjoaa?

Sen avulla voi listata ja luoda tuotteita, hallita hintoja, hakea asiakkaita, tarkastella tapahtumia ja tilauksia sekä luoda räätälöityjä talousraportteja tuettujen AI-assistenttien ja kehitysympäristöjen kautta.

Kuinka säilytän Paddle API -avaimen turvallisesti?

Käytä ympäristömuuttujia MCP-palvelimesi asetuksissa syöttääksesi Paddle API -avaimen turvallisesti, kuten kunkin asiakkaan asennusohjeissa on kuvattu.

Voinko käyttää Paddle MCP Serveriä FlowHunt-floweissa?

Kyllä. Lisää MCP-komponentti FlowHunt-flowiin, määritä Paddle MCP -tiedot, ja AI-agenttisi saa käyttöoikeuden kaikkiin tuettuihin Paddle-toimintoihin.

Mitkä ovat tärkeimmät käyttötapaukset Paddle MCP -integraatiolle?

SaaS-laskutuksen ja tilausten automaatio, tuotekatalogin hallinnan tehostaminen, liiketoimintaraporttien luominen sekä AI-pohjaisen asiakastuen mahdollistaminen.

Automatisoi Paddle-toiminnot FlowHuntilla

Hallinnoi Paddle-laskutusta, tilauksia ja katalogin työnkulkuja saumattomasti älykkäällä MCP-integraatiolla. Aloita automaatiomatkasi jo tänään.

Lue lisää

Datadog MCP Server -integraatio
Datadog MCP Server -integraatio

Datadog MCP Server -integraatio

Datadog MCP Server yhdistää FlowHuntin ja Datadogin API:n, mahdollistaen tekoälypohjaisen pääsyn valvontadataan, koontinäyttöihin, mittareihin, tapahtumiin ja l...

3 min lukuaika
AI Monitoring +5
Pandoc MCP Server
Pandoc MCP Server

Pandoc MCP Server

Pandoc MCP Server mahdollistaa saumattoman, automatisoidun asiakirjamuotojen muuntamisen tehokkaan pandoc-työkalun avulla. Integroi FlowHuntiin tai muihin tekoä...

3 min lukuaika
MCP Server Document Conversion +5
OpenAPI MCP Serveri
OpenAPI MCP Serveri

OpenAPI MCP Serveri

OpenAPI MCP Serveri yhdistää AI-avustajat kykyyn tutkia ja ymmärtää OpenAPI-määrittelyjä tarjoten yksityiskohtaista API-kontekstia, tiivistelmiä ja päätepisteid...

3 min lukuaika
API OpenAPI +5