Paddle MCP -palvelimen integrointi

Mitä “Paddle” MCP Server tekee?

Paddle MCP (Model Context Protocol) Server toimii siltana AI-assistenttien ja Paddle API:n välillä, mahdollistaen tuotekatalogin, laskutuksen, tilausten ja talousraporttien sujuvan hallinnan. Tuomalla Paddlen laajat kaupankäynnin ja laskutuksen ominaisuudet MCP:n kautta AI-pohjaisille työkaluille kuten Claude, Cursor tai Windsurf, voidaan turvallisesti käyttää Paddle API:a. Tämä mahdollistaa älykkään automaation kehittäjien työnkuluissa, kuten tuotteiden kysely, uusien katalogimerkintöjen luominen, asiakkaiden hallinta tai liiketoimintaraporttien generointi. Ulkoistamalla nämä tehtävät Paddle MCP -palvelimelle kehittäjät ja AI-agentit voivat nopeasti käyttää ajantasaista laskutus- ja tuotetietoa, hallita hintoja ja suorittaa monimutkaisia toimintoja ilman manuaalista työtä, parantaen näin tehokkuutta ja tarkkuutta SaaS-tuotekehityksessä ja -toiminnoissa.

Kehotepohjien lista

Arkistossa tai dokumentaatiossa ei mainita erikseen kehotepohjia.

Valmis kasvattamaan liiketoimintaasi?

Aloita ilmainen kokeilujakso tänään ja näe tulokset muutamassa päivässä.

Pyydä demo Kirjaudu sisään

Resurssien lista

Arkistossa tai dokumentaatiossa ei mainita erikseen MCP-resursseja.

Työkalujen lista

README:n ja ominaisuuksien perusteella Paddle MCP Server tarjoaa seuraavat työkalut:

• Tuotteiden listaus: Hakee Paddle-katalogin tuotteet.
• Tuotteen luonti: Lisää uuden tuotteen Paddle-katalogiin.
• Hintojen listaus: Hakee tuotteiden hintatiedot.
• Hinnan luonti: Lisää uuden hinnan olemassa olevalle tuotteelle.
• Asiakaslistaus: Hakee asiakkaiden tiedot.
• Tapahtumien listaus: Hakee tapahtumalistauksen.
• Tilausten listaus: Hakee kaikki Paddlessa hallinnoidut tilaukset.
• Mukautetun raportin luonti: Generoi räätälöityjä talousraportteja.

Liity uutiskirjeellemme

Saa uusimmat vinkit, trendit ja tarjoukset ilmaiseksi.

Sähköpostiosoite

Tilaa

Tämän MCP-palvelimen käyttötapaukset

• Tuotekatalogin hallinta: Listaa, luo ja päivitä tuotteita Paddle-katalogissa AI-assistenttien tai IDE-laajennusten avulla, tehostaen katalogin hallintaa ja vähentäen virheitä.
• Tilaus- ja laskutustoiminnot: Tarkenna, listaa ja hallitse tilauksia ja asiakaslaskutusta kehitysympäristössä.
• Talousraportointi: Luo ja nouda talous- ja liiketoimintaraportteja analyysiä tai auditointia varten suoraan AI-työkaluilla automatisoiden monimutkaiset raportointiprosessit.
• Asiakastuen automaatio: Mahdollista AI-pohjaiset tukiprosessit asiakastietojen hakemiseen, laskutuskyselyihin vastaamiseen tai asiakastietojen päivitykseen, parantaen tukitehokkuutta.
• API-pohjaiset kauppaintegraatiot: Käytä MCP-palvelinta automaatioalustana Paddle-laskutuksen ja kaupankäynnin ominaisuuksien integrointiin omiin sovelluksiin, boteihin tai sisäisiin työkaluihin.

Näin asennat palvelimen

Windsurf

1. Edellytykset: Varmista, että Node.js on asennettu.
2. Hanki Paddle API -avain: Luo/hallitse API-avaimesi Paddlen kehittäjätyökaluissa.
3. Muokkaa asetuksia: Lisää Paddle MCP -palvelin Windsurfin MCP-asetuksiin.
4. Lisää JSON-pätkä:

   {
     "mcpServers": {
       "paddle": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@paddle/paddle-mcp", "--api-key=PADDLE_API_KEY", "--environment=sandbox"]
       }
     }
   }
   

5. Tallenna & käynnistä uudelleen: Tallenna asetukset ja käynnistä Windsurf.
6. Tarkista: Varmista Paddle MCP -palvelimen saatavuus Windsurfissa.

API-avainten suojaaminen

Esimerkki ympäristömuuttujien käytöstä:

{
  "mcpServers": {
    "paddle": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@paddle/paddle-mcp"],
      "env": {
        "PADDLE_API_KEY": "your_api_key",
        "PADDLE_ENVIRONMENT": "sandbox"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Edellytykset: Varmista, että Node.js on asennettu.
2. Hanki API-avain: Saatavilla Paddle Developer tools -osiosta.
3. Muokkaa MCP-asetuksia: Lisää Paddle MCP -JSON asetuksiisi.
4. Lisää JSON-pätkä:

   {
     "mcpServers": {
       "paddle": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@paddle/paddle-mcp", "--api-key=PADDLE_API_KEY", "--environment=production"]
       }
     }
   }
   

5. Tallenna & käynnistä Claude uudelleen.

API-avainten suojaaminen

Käytä ympäristömuuttujia kuten yllä näytetty.

Cursor

1. Edellytykset: Node.js asennettu.
2. Hanki API-avain: Paddlen kehittäjätyökaluista.
3. Muokkaa asetuksia: Lisää MCP-palvelin Cursorin asetuksiin.
4. Lisää JSON-pätkä:

   {
     "mcpServers": {
       "paddle": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@paddle/paddle-mcp", "--api-key=PADDLE_API_KEY", "--environment=sandbox"]
       }
     }
   }
   

5. Käynnistä Cursor uudelleen ja varmista Paddle MCP -integraatio.

API-avainten suojaaminen

Käytä yllä mainittua ympäristöpohjaista tapaa.

Cline

1. Edellytykset: Varmista, että Node.js on asennettu.
2. API-avain: Hanki Paddlen kehittäjätyökaluista.
3. Asetustiedosto: Lisää Paddle MCP -merkintä asetuksiin.
4. Esimerkki JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "paddle": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@paddle/paddle-mcp", "--api-key=PADDLE_API_KEY", "--environment=sandbox"]
       }
     }
   }
   

5. Tallenna & käynnistä Cline uudelleen.

API-avainten suojaaminen

Käytä ympäristömuuttujia kuten yllä kuvattu.

Näin käytät tätä MCP:tä flowissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Integroi MCP-palvelimet FlowHuntin työnkulkuun lisäämällä MCP-komponentti flow’hun ja yhdistämällä se AI-agenttiisi:

Napsauta MCP-komponenttia avataksesi asetuspaneelin. Lisää MCP-palvelimesi tiedot järjestelmän MCP-asetuksiin seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "paddle": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tallennettu, AI-agentti voi käyttää MCP:tä työkaluna kaikkien sen toimintojen ja ominaisuuksien kanssa. Muista vaihtaa “paddle” oikeaksi MCP-palvelimesi nimeksi ja URL omaksi MCP-palvelimesi osoitteeksi.

Yhteenveto

Saatavilla olevan tiedon perusteella Paddle MCP -palvelin tarjoaa kattavan työkalupaketin ja selkeät asennusohjeet, mutta dokumentaatiosta puuttuvat eksplisiittiset kehotepohjat ja resurssimääritykset. Turvaohjeistus on selkeää, ja ominaisuudet vastaavat hyvin Paddlen API:ta. Roots- ja näytteenottodokumentaation puute on pieni miinus.

MCP-pisteytys

Kaiken kaikkiaan arvioin tämän MCP-palvelimen arvosanaksi 6/10. Se kattaa ydintoiminnot Paddle API -automaatiolle, tarjoaa selkeät asennus- ja turvaohjeet sekä tärkeät työkalut, mutta dokumentaatiosta puuttuu kehittyneitä MCP-ominaisuuksia kuten resurssit, kehotepohjat, roots ja näytteenotto.