RedNote MCP -palvelin

RedNote MCP -palvelin

RedNote MCP Server avaa tekoälypohjaisen pääsyn XiaoHongShu-muistiinpanoihin ja kommentteihin, tukien kehittynyttä automaatiota, kehitystä ja sosiaalisen sisällön analyysiä pysyvällä todennuksella.

Mitä “RedNote” MCP Server tekee?

RedNote MCP Server on MCP (Model Context Protocol) -palvelu, jonka tarkoituksena on helpottaa tekoälyavustajien pääsyä RedNoten (XiaoHongShu, 小红书/xhs) sisältöihin. RedNote MCP yhdistää tekoälytyökalut ja ulkoiset tietolähteet, mahdollistaen kehittäjille ja AI-agenteille avainsanapohjaisen muistiinpanojen haun, muistiinpanojen ja kommenttien hakemisen URL-osoitteen avulla sekä sujuvan todennuksen hallinnan. Tämä parantaa merkittävästi kehitysprosessia tarjoamalla suoran tiedonhakumahdollisuuden ja interaktion XiaoHongShun laajaan sisältöekosysteemiin, pysyvän todennuksen ja komentorivityökalun tuella. Näillä ominaisuuksilla RedNote MCP mahdollistaa tekoälyjärjestelmien hyödyntää rikasta sosiaalista sisältöä vuorovaikutuksissa, automaatiossa ja käyttäjille suunnatuissa toiminnoissa.

Kehotepohjalistaus

Repositorysta tai README:stä ei löydy erikseen dokumentoituja kehotepohjia.

Resurssilistaus

Repositorysta tai README:stä ei löydy erikseen dokumentoituja resursseja.

Työkalulistaus

  • 认证管理(支持 Cookie 持久化): Todennuksen hallinta evästeen pysyvyydellä, mahdollistaen turvalliset ja katkeamattomat istunnot XiaoHongShun sisältöihin.
  • 关键词搜索笔记: Avainsanapohjainen muistiinpanojen haku antaa käyttäjille tai AI-agenteille mahdollisuuden löytää relevantteja muistiinpanoja syötettyjen avainsanojen perusteella.
  • 通过 URL 访问笔记内容: Muistiinpanon sisällön haku suoraan URL-osoitteen perusteella.
  • 通过 URL 访问评论内容: Kommenttien haku muistiinpanoon liittyen antamalla muistiinpanon URL.

Tämän MCP Serverin käyttötapaukset

  • Sisällön löytäminen: Kehittäjät ja tekoälyavustajat voivat hakea tiettyjä muistiinpanoja XiaoHongShusta avainsanoilla, mikä mahdollistaa nopean sisällön kuratoinnin tai trendianalyysin.
  • Automaattinen datan keruu: AI-agentit voivat automaattisesti hakea muistiinpanojen tai kommenttien sisältöä URL-osoitteesta jatkoanalyysia, tiivistystä tai suosittelujärjestelmiä varten.
  • Käyttäjäsitoutumisen analyysi: Sekä muistiinpanoihin että niiden kommentteihin pääsy mahdollistaa mielipideanalyysin, käyttäjävuorovaikutuksen tutkimisen tai sosiaalisen kuuntelun sovellukset.
  • Työnkulkujen automaatio: Integrointi kehitystyökaluihin (kuten Cursor) mahdollistaa kehittäjille sosiaalisen sisällön tutkimustehtävien automatisoinnin suoraan IDE:stä.
  • Todennuksen hallinta: Evästeisiin perustuva pysyvä todennus säästää aikaa ja varmistaa keskeytymättömän pääsyn automatisoiduissa tai toistuvissa tehtävissä.

Näin asennat palvelimen

Windsurf

Repositorysta ei löydy asennus-/konfigurointiohjeita Windsurfille.

Claude

Repositorysta ei löydy asennus-/konfigurointiohjeita Claudelle.

Cursor

  1. Varmista, että Node.js ja playwright ovat asennettuina.
  2. Asenna RedNote MCP globaalisti:
    npm install -g rednote-mcp
    
  3. Käynnistä kirjautuminen (avaa selaimen XiaoHongShu-kirjautumista varten ja tallentaa evästeet):
    rednote-mcp init
    
  4. Muokkaa Cursorin settings.json-tiedostoa ja lisää:
    {
      "mcpServers": {
        "RedNote MCP": {
          "command": "rednote-mcp",
          "args": [
            "--stdio"
          ]
        }
      }
    }
    
    Tai käyttämällä npx:
    {
      "mcpServers": {
        "RedNote MCP": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "rednote-mcp",
            "--stdio"
          ]
        }
      }
    }
    
  5. Tallenna asetukset ja käynnistä Cursor uudelleen tarvittaessa.

API-avainten suojaaminen

Ei löydy ohjeita API-avainten tai ympäristömuuttujien käyttöön. Todennus hoidetaan selainpohjaisella kirjautumisella ja evästeen pysyvyydellä.

Cline

Repositorysta ei löydy asennus-/konfigurointiohjeita Clinelle.

Näin käytät MCP:tä osana virtoja

MCP:n käyttäminen FlowHuntissa

Integroi MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuun lisäämällä MCP-komponentti virtaasi ja yhdistämällä se AI-agenttiin:

FlowHunt MCP flow

Napsauta MCP-komponenttia avataksesi konfigurointipaneelin. Järjestelmän MCP-konfiguraatio-osioon syötä MCP-palvelimesi tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "RedNote MCP": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun konfigurointi on valmis, AI-agentti voi nyt käyttää MCP:tä työkaluna kaikilla sen toiminnoilla ja ominaisuuksilla. Muista vaihtaa “RedNote MCP” MCP-palvelimesi todelliseen nimeen ja korvata URL omalla palvelimesi osoitteella.


Yhteenveto

Osa-alueSaatavuusLisätiedot / Huomiot
YleiskatsausTiivis yleiskuvaus löytyy README.md-tiedostosta
KehotepohjatKehotepohjia ei ole dokumentoitu.
ResurssitEi erikseen dokumentoituja resursseja.
TyökalutTyökalut ja ominaisuudet (todennus, haku, muistiinpanojen/kommenttien haku) kuvattu README.md:ssä.
API-avainten suojausTodennus on selain-/evästepohjainen, ei API-avaimilla.
Näytteenottotuki (vähemmän tärkeä arvioinnissa)Ei näyttöä näytteenottotoiminnon tuesta.

Roots-tuki: ⛔ (Ei dokumentoitu)
Näytteenottotuki: ⛔ (Ei dokumentoitu)


Mielipiteemme:
RedNote MCP tarjoaa erikoistuneen ja käytännöllisen sillan XiaoHongShu-sisältöihin kehitysympäristöissä, erityisesti niille, jotka tarvitsevat sosiaalisen sisällön integrointia. Dokumentaatio kuitenkin puuttuu kehotteista, resursseista ja kehittyneistä MCP-ominaisuuksista kuten roots- tai näytteenottotuesta, mikä rajoittaa yhteentoimivuutta monimutkaisemmissa agenttipohjaisissa työnkuluissa.


MCP-pisteytys

Onko LICENSE✅ (MIT)
Vähintään yksi työkalu
Forkkien määrä80
Tähtien määrä590

Arvio:
Yllä olevien taulukoiden perusteella annan tälle MCP-palvelimelle arvosanan 6/10 yleiseen MCP-integraatioon: se kattaa olennaiset käyttötapaukset XiaoHongShu-pääsyyn selkeällä todennuksella ja työkalutoiminnoilla, mutta puuttuu kehittyneet MCP-resurssit, kehotepohjat sekä eksplisiittinen roots- ja näytteenottotuki.

Usein kysytyt kysymykset

Mikä on RedNote MCP Server?

RedNote MCP Server on Model Context Protocol -palvelu, jonka avulla tekoälyavustajat ja kehittäjät voivat hakea XiaoHongShu (小红书/xhs) -muistiinpanoja avainsanoilla, noutaa muistiinpanojen ja kommenttien sisältöä URL-osoitteen avulla sekä hallita todennusta selainpohjaisen kirjautumisen ja pysyvän evästeen avulla.

Mihin käyttötarkoituksiin RedNote MCP soveltuu?

RedNote MCP sopii erinomaisesti sisällön löytämiseen, automatisoituun datan keräämiseen, käyttäjien sitoutumisen tai mielipideanalyysiin sekä työnkulkujen automaatioon, joissa hyödynnetään XiaoHongShun sosiaalista sisältöä.

Miten tunnistautuminen hoidetaan?

Tunnistautuminen tapahtuu selainpohjaisen kirjautumisen ja pysyvien evästeiden avulla, mikä takaa turvallisen ja keskeytymättömän pääsyn XiaoHongShun sisältöön ilman API-avaimia.

Tukeeko RedNote MCP API-avaimia tai ympäristömuuttujia?

Ei, tunnistautuminen hoidetaan yksinomaan evästeen pysyvyyden avulla selainkirjautumisen jälkeen, ei ympäristömuuttujilla tai API-avaimilla.

Mitkä ovat tärkeimmät työkalut ja ominaisuudet?

RedNote MCP tarjoaa: pysyvän todennuksen, avainsanapohjaisen muistiinpanojen haun, muistiinpanosisällön hakemisen URL-osoitteen avulla sekä kommenttien hakemisen URL-osoitteen avulla.

Onko kehotepohjia tai näytteenottotoimintoja dokumentoitu?

Tällä hetkellä RedNote MCP:lle ei ole dokumentoitu erityisiä kehotepohjia tai näytteenottotoimintoja.

Integroi RedNote MCP Server FlowHuntin kanssa

Mahdollista tekoälyprosessisi suoralla pääsyllä XiaoHongShun sisältöön. Ota RedNote MCP Server käyttöön ja virtaviivaista sosiaalisen datan integrointi, haku ja automaatio projekteissasi.

Lue lisää

Raindrop.io MCP Server -integraatio
Raindrop.io MCP Server -integraatio

Raindrop.io MCP Server -integraatio

Anna tekoälyagenteillesi ja LLM-malleillesi mahdollisuus hallita, hakea ja kuratoida kirjanmerkkejä ohjelmallisesti Raindrop.io MCP Serverin avulla. Järjestä ja...

3 min lukuaika
AI MCP +5
Todos MCP Server
Todos MCP Server

Todos MCP Server

Todos MCP Server on avoimen lähdekoodin tehtävälista-sovellus, jossa on Model Context Protocol (MCP) -tuki. Se mahdollistaa AI-avustajien ja chatbotien tehtävie...

3 min lukuaika
AI MCP +5
Patronus MCP Server
Patronus MCP Server

Patronus MCP Server

Patronus MCP Server virtaviivaistaa LLM-arvioinnin ja kokeilut kehittäjille ja tutkijoille, tarjoten automaatiota, eräajojen käsittelyä ja vankan ympäristön tek...

3 min lukuaika
AI LLM +4