mcp-rquest MCP-palvelin

Mitä “mcp-rquest” MCP-palvelin tekee?

mcp-rquest MCP-palvelin on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka tarjoaa tekoälyavustajille – kuten Claudelle ja muille suurille kielimalleille – edistyneet, selainta muistuttavat HTTP-pyyntöominaisuudet. Se rakentuu rquest -moottorin päälle ja mahdollistaa mallien vuorovaikutuksen verkkosivustojen kanssa hyödyntäen aitoja TLS-, JA3/JA4- ja HTTP/2-selaimen sormenjälkiä, joiden ansiosta anti-bot-suojaukset voidaan kiertää ja ihmismäistä selausta jäljitellä. Lisäksi palvelin tukee PDF- ja HTML-tiedostojen muuntamista Markdowniksi, mikä helpottaa LLM-mallien kykyä syöttää ja käsitellä verkkosisältöjä ja dokumentteja. Palvelimessa on myös turvallinen vastausten tallennus, token-tietoinen isojen vastausten käsittely sekä laajat autentikointi- ja pyyntöjen räätälöintimahdollisuudet, joten se on tehokas työkalu tekoälypohjaisten verkkosovellusten ja dokumenttidatan käsittelyyn.

Kehotepohjat

Ei erityisiä kehote-pohjia mainittu repositoriossa.

Resurssiluettelo

Yhtään eksplisiittistä resurssia ei ole dokumentoitu saatavilla olevissa tiedostoissa tai README:ssä.

Työkaluluettelo

• http_get: Suorittaa GET-HTTP-pyynnön mukautettavilla parametreilla.
• http_post: Lähettää dataa POST-pyynnöllä verkkopalveluun.
• http_put: Päivittää resursseja PUT-pyynnöllä.
• http_delete: Poistaa resursseja palvelimilta DELETE-pyynnöllä.
• http_patch: Toteuttaa osittaisia päivityksiä resursseille.
• http_head: Hakee vain verkkopalvelun otsikkotiedot.
• http_options: Hakee resurssin tukemat HTTP-metodit.
• http_trace: Suorittaa HTTP-pyynnön diagnostiikkaseurantaa.
• get_stored_response: Noutaa aiemmin tallennetun suuren HTTP-vastauksen, halutessasi riviväli-valinnalla.

Tämän MCP-palvelimen käyttötapaukset

• Verkkokaavinta ja selaus: Turvallinen tiedon kerääminen verkkosivuilta, myös anti-bot-suojatuista kohteista, realistisilla selaimen sormenjäljillä.
• Automaattinen API-testaus: Kaikkien HTTP-metodien käyttö REST-rajapintojen testaamiseen, mukaan lukien autentikointi ja mukautetut tietosisällöt.
• Dokumentin muunto LLM-malleille: HTML- ja PDF-dokumenttien muuntaminen Markdowniksi, tehden niiden syötöstä ja käsittelystä LLM:lle tehokkaampaa.
• Datan poiminta suojatuilta sivuilta: Sisällön käyttö ja nouto kirjautumista, evästeitä tai mukautettuja otsikoita vaativilta sivustoilta.
• Suurten verkkovastausten käsittely: Suurten vastausten tallennus ja haku vaiheittain tai token-rajoitetusti LLM-prosessointia varten.

Näin otat sen käyttöön

Windsurf

1. Varmista, että Node.js ja Python on asennettu.
2. Avaa Windsurf-konfiguraatiotiedosto (esim. windsurf.config.json).
3. Lisää mcp-rquest MCP-palvelin mcpServers-osioon:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-rquest": {
         "command": "mcp-rquest",
         "args": ["server"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna muutokset ja käynnistä Windsurf uudelleen.
5. Varmista, että mcp-rquest näkyy käytettävissä MCP-palvelimissa.

Claude

1. Avaa Clauden konfiguraatiotiedosto.
2. Lisää seuraava JSON-pätkä MCP-palvelimet-osioon:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-rquest": {
         "command": "mcp-rquest",
         "args": ["server"]
       }
     }
   }
   

3. Tallenna muutokset ja käynnistä Claude uudelleen.
4. Varmista, että palvelin on käynnissä ja saavutettavissa.

Cursor

1. Asenna vaaditut ohjelmistot (Node.js, Python).
2. Muokkaa Cursorin konfiguraatiotiedostoa.
3. Lisää:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-rquest": {
         "command": "mcp-rquest",
         "args": ["server"]
       }
     }
   }
   

4. Käynnistä Cursor uudelleen.
5. Testaa MCP-palvelimen yhteys.

Cline

1. Varmista, että vaadittavat riippuvuudet on asennettu.
2. Päivitä Clinen konfiguraatiotiedosto.
3. Lisää:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-rquest": {
         "command": "mcp-rquest",
         "args": ["server"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Cline uudelleen.
5. Varmista, että mcp-rquest MCP-palvelin toimii.

API-avainten turvallinen syöttäminen

Syötä API-avaimet turvallisesti käyttämällä ympäristömuuttujia ja viittaamalla niihin konfiguraatiossa:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-rquest": {
      "command": "mcp-rquest",
      "args": ["server"],
      "env": {
        "MY_API_KEY": "${MY_API_KEY_ENV_VAR}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${MY_API_KEY_ENV_VAR}"
      }
    }
  }
}

Korvaa MY_API_KEY_ENV_VAR sillä ympäristömuuttujan nimellä, jossa API-avaimesi on tallennettuna.

Näin käytät MCP:tä Floweissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Jotta voit integroida MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuusi, aloita lisäämällä MCP-komponentti flow’hisi ja liitä se tekoälyagenttiin:

Napsauta MCP-komponenttia avataksesi sen konfiguraatiopaneelin. Järjestelmän MCP-konfiguraatio-osiossa lisää MCP-palvelimen tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "mcp-rquest": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun konfiguraatio on valmis, tekoälyagentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna ja hyödyntää kaikkia sen toimintoja. Muista vaihtaa "mcp-rquest" MCP-palvelimesi todelliseen nimeen ja korvaa URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.

Yhteenveto

Yllä olevan taulukon perusteella mcp-rquest on rajattu ja vankka HTTP-pyyntöjen MCP-palvelin, jolla on erinomainen työkalukattavuus (kaikki HTTP-verbit, dokumentin muunto, suurten vastausten hallinta), hyvä dokumentaatio sekä käytännön asennusesimerkkejä. Siltä kuitenkin puuttuu dokumentoidut kehote-pohjat, eksplisiittiset resurssit ja tieto näytteenotosta tai roots-tuesta. Kokonaisuutena se on käytännöllinen, selkeä apuväline tekoälykehittäjille, mutta ei täysi MCP-ekosysteemipalvelin.

MCP-pisteet

Kokonaisarvosana: 6/10
Teknisesti vahva, hyvin dokumentoitu MCP-palvelin HTTP-pyyntöihin ja dokumentinmuuntoon, mutta puuttuvat korkeamman tason MCP-ominaisuudet kuten kehote-pohjat, resurssien näkyvyys ja näytteenotto/roots-tuki.