ShaderToy MCP -palvelin

Mitä “ShaderToy” MCP -palvelin tekee?

ShaderToy-MCP on MCP (Model Context Protocol) -palvelin, joka yhdistää AI-avustajat ShaderToyhin, suosittuun verkkosivustoon GLSL-shaderien luomiseen, ajamiseen ja jakamiseen. Yhdistämällä LLM:t (Large Language Models) kuten Clauden ShaderToyhin MCP:n kautta, tämä palvelin mahdollistaa AI:n kysyä ja lukea kokonaisia ShaderToy-sivuja, mahdollistaen monimutkaisten shaderien generoinnin ja muokkaamisen AI:n omat kyvyt ylittäen. Tämä integraatio parantaa shader-taiteilijoiden ja AI-kehittäjien työnkulkua tarjoamalla saumatonta pääsyä ShaderToyn sisältöön ja helpottaa kehittyneempää shaderien luontia, tutkimista ja jakamista.

Prompt-listaus

Tietoa prompt-pohjista ei ole tarjolla repositoriossa.

Valmis kasvattamaan liiketoimintaasi?

Aloita ilmainen kokeilujakso tänään ja näe tulokset muutamassa päivässä.

Pyydä demo Kirjaudu sisään

Resurssilistaus

Saatavilla olevista tiedostoista tai dokumentaatiosta ei löytynyt eksplisiittisiä resurssimäärittelyjä.

Työkalulistaus

Repositoriossa ei ole eksplisiittistä työkalulistausta tai server.py-tiedostoa MCP-työkalujen osalta.

Liity uutiskirjeellemme

Saa uusimmat vinkit, trendit ja tarjoukset ilmaiseksi.

Sähköpostiosoite

Tilaa

Tämän MCP-palvelimen käyttötapaukset

• Shaderien generointi: Mahdollistaa AI-avustajien luoda monimutkaisia GLSL-shadereita kyselemällä ShaderToyn tietokantaa ja hyödyntämällä web-kontekstia inspiraationa tai lähteenä.
• Shaderien tutkiminen: Käyttäjät voivat tutkia ja analysoida ShaderToy-shadereita tehokkaammin AI:n tuottamien yhteenvetojen ja selitysten avulla.
• Luovan koodauksen avustus: AI voi auttaa käyttäjiä shader-koodin debuggaamisessa tai laajentamisessa käyttämällä ShaderToy-esimerkkejä ja dokumentaatiota MCP:n kautta.
• AI:n luomien shaderien esittely: Mahdollistaa AI:n generoimien shaderien jakamisen suoraan ShaderToyhin, sulkien ympyrän AI-luonnin ja yhteisön välillä.

Asennusohjeet

Windsurf

1. Varmista, että Node.js ja Windsurf on asennettu.
2. Etsi .windsurf/config.json -konfiguraatiotiedosto.
3. Lisää ShaderToy MCP -palvelin käyttämällä seuraavaa JSON-pätkää:

   {
     "mcpServers": {
       "shadertoy": {
         "command": "npx",
         "args": ["@shadertoy/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna tiedosto ja käynnistä Windsurf uudelleen.
5. Tarkista asennus Windsurfin käyttöliittymästä.

Claude

1. Varmista, että Claude ja Node.js on asennettu.
2. Muokkaa Clauden config.json -asetuksia.
3. Lisää ShaderToy MCP -palvelimen konfiguraatio:

   {
     "mcpServers": {
       "shadertoy": {
         "command": "npx",
         "args": ["@shadertoy/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna asetukset ja käynnistä Claude uudelleen.
5. Varmista palvelimen saatavuus Clauden käyttöliittymässä.

Cursor

1. Asenna Node.js ja Cursor.
2. Etsi cursor.config.json käyttäjäkansiostasi.
3. Lisää tämä pätkä:

   {
     "mcpServers": {
       "shadertoy": {
         "command": "npx",
         "args": ["@shadertoy/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Cursor uudelleen.
5. Varmista, että ShaderToy MCP -palvelin näkyy palvelinlistassa.

Cline

1. Asenna Node.js ja Cline.
2. Avaa .cline/config.json -tiedosto.
3. Lisää ShaderToy MCP -palvelin:

   {
     "mcpServers": {
       "shadertoy": {
         "command": "npx",
         "args": ["@shadertoy/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Cline uudelleen.
5. Tarkista palvelimen toiminta Clinen diagnostiikasta.

API-avainten suojaaminen (esimerkki)

{
  "mcpServers": {
    "shadertoy": {
      "command": "npx",
      "args": ["@shadertoy/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "SHADERTOY_API_KEY": "${SHADERTOY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${SHADERTOY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Huom: Säilytä API-avaimesi ympäristömuuttujissa turvallisuuden vuoksi.

Kuinka käyttää tätä MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Lisätäksesi MCP-palvelimia FlowHuntin työnkulkuun, lisää MCP-komponentti työnkulkuusi ja yhdistä se AI-agenttiin:

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi asetuspaneelin. Syötä MCP-palvelimesi tiedot järjestelmän MCP-asetuksiin seuraavalla JSON-formaatilla:

{
  "shadertoy": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tehty, AI-agentti voi käyttää MCP:tä työkaluna, jolla on pääsy kaikkiin sen toimintoihin ja ominaisuuksiin. Muista vaihtaa “shadertoy” oman MCP-palvelimesi nimeen ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.

Yhteenveto

Yllä olevan perusteella ShaderToy-MCP tarjoaa selkeän yleiskatsauksen ja asennusohjeet, mutta siitä puuttuu dokumentaatio prompt-pohjista, työkaluista ja resursseista. Sen suurin arvo on LLM-yhteyden tarjoaminen ShaderToyhin, mutta se hyötyisi laajemmasta dokumentaatiosta ja eksplisiittisestä MCP-ominaisuuksien tuesta. Arvioisin tämän MCP-palvelimen yleishyödyllisyyden ja dokumentaation osalta arvosanalla 4/10.

MCP-pisteet