ShaderToy MCP -palvelin

Mitä “ShaderToy” MCP -palvelin tekee?

ShaderToy-MCP on MCP (Model Context Protocol) -palvelin, joka yhdistää AI-avustajat ShaderToyhin, suosittuun verkkosivustoon GLSL-shaderien luomiseen, ajamiseen ja jakamiseen. Yhdistämällä LLM:t (Large Language Models) kuten Clauden ShaderToyhin MCP:n kautta, tämä palvelin mahdollistaa AI:n kysyä ja lukea kokonaisia ShaderToy-sivuja, mahdollistaen monimutkaisten shaderien generoinnin ja muokkaamisen AI:n omat kyvyt ylittäen. Tämä integraatio parantaa shader-taiteilijoiden ja AI-kehittäjien työnkulkua tarjoamalla saumatonta pääsyä ShaderToyn sisältöön ja helpottaa kehittyneempää shaderien luontia, tutkimista ja jakamista.

Prompt-listaus

Tietoa prompt-pohjista ei ole tarjolla repositoriossa.

Resurssilistaus

Saatavilla olevista tiedostoista tai dokumentaatiosta ei löytynyt eksplisiittisiä resurssimäärittelyjä.

Työkalulistaus

Repositoriossa ei ole eksplisiittistä työkalulistausta tai server.py-tiedostoa MCP-työkalujen osalta.

Tämän MCP-palvelimen käyttötapaukset

• Shaderien generointi: Mahdollistaa AI-avustajien luoda monimutkaisia GLSL-shadereita kyselemällä ShaderToyn tietokantaa ja hyödyntämällä web-kontekstia inspiraationa tai lähteenä.
• Shaderien tutkiminen: Käyttäjät voivat tutkia ja analysoida ShaderToy-shadereita tehokkaammin AI:n tuottamien yhteenvetojen ja selitysten avulla.
• Luovan koodauksen avustus: AI voi auttaa käyttäjiä shader-koodin debuggaamisessa tai laajentamisessa käyttämällä ShaderToy-esimerkkejä ja dokumentaatiota MCP:n kautta.
• AI:n luomien shaderien esittely: Mahdollistaa AI:n generoimien shaderien jakamisen suoraan ShaderToyhin, sulkien ympyrän AI-luonnin ja yhteisön välillä.

Asennusohjeet

Windsurf

1. Varmista, että Node.js ja Windsurf on asennettu.
2. Etsi .windsurf/config.json -konfiguraatiotiedosto.
3. Lisää ShaderToy MCP -palvelin käyttämällä seuraavaa JSON-pätkää:

   {
     "mcpServers": {
       "shadertoy": {
         "command": "npx",
         "args": ["@shadertoy/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna tiedosto ja käynnistä Windsurf uudelleen.
5. Tarkista asennus Windsurfin käyttöliittymästä.

Claude

1. Varmista, että Claude ja Node.js on asennettu.
2. Muokkaa Clauden config.json -asetuksia.
3. Lisää ShaderToy MCP -palvelimen konfiguraatio:

   {
     "mcpServers": {
       "shadertoy": {
         "command": "npx",
         "args": ["@shadertoy/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna asetukset ja käynnistä Claude uudelleen.
5. Varmista palvelimen saatavuus Clauden käyttöliittymässä.

Cursor

1. Asenna Node.js ja Cursor.
2. Etsi cursor.config.json käyttäjäkansiostasi.
3. Lisää tämä pätkä:

   {
     "mcpServers": {
       "shadertoy": {
         "command": "npx",
         "args": ["@shadertoy/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Cursor uudelleen.
5. Varmista, että ShaderToy MCP -palvelin näkyy palvelinlistassa.

Cline

1. Asenna Node.js ja Cline.
2. Avaa .cline/config.json -tiedosto.
3. Lisää ShaderToy MCP -palvelin:

   {
     "mcpServers": {
       "shadertoy": {
         "command": "npx",
         "args": ["@shadertoy/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Cline uudelleen.
5. Tarkista palvelimen toiminta Clinen diagnostiikasta.

API-avainten suojaaminen (esimerkki)

{
  "mcpServers": {
    "shadertoy": {
      "command": "npx",
      "args": ["@shadertoy/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "SHADERTOY_API_KEY": "${SHADERTOY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${SHADERTOY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Huom: Säilytä API-avaimesi ympäristömuuttujissa turvallisuuden vuoksi.

Kuinka käyttää tätä MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Lisätäksesi MCP-palvelimia FlowHuntin työnkulkuun, lisää MCP-komponentti työnkulkuusi ja yhdistä se AI-agenttiin:

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi asetuspaneelin. Syötä MCP-palvelimesi tiedot järjestelmän MCP-asetuksiin seuraavalla JSON-formaatilla:

{
  "shadertoy": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tehty, AI-agentti voi käyttää MCP:tä työkaluna, jolla on pääsy kaikkiin sen toimintoihin ja ominaisuuksiin. Muista vaihtaa “shadertoy” oman MCP-palvelimesi nimeen ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.

Yhteenveto

Yllä olevan perusteella ShaderToy-MCP tarjoaa selkeän yleiskatsauksen ja asennusohjeet, mutta siitä puuttuu dokumentaatio prompt-pohjista, työkaluista ja resursseista. Sen suurin arvo on LLM-yhteyden tarjoaminen ShaderToyhin, mutta se hyötyisi laajemmasta dokumentaatiosta ja eksplisiittisestä MCP-ominaisuuksien tuesta. Arvioisin tämän MCP-palvelimen yleishyödyllisyyden ja dokumentaation osalta arvosanalla 4/10.

MCP-pisteet