Cursor Talk To Figma MCP -palvelin

Mitä “Cursor Talk To Figma” MCP-palvelin tekee?

Cursor Talk To Figma MCP -palvelin toimii siltana Cursor AI -kehitysympäristön ja Figman välillä mahdollistaen saumattoman vuorovaikutuksen tekoälyavustajien ja suunnittelutiedostojen kanssa. Paljastamalla Figman suunnitteludatan ja toiminnot Model Context Protocolin (MCP) kautta tämä palvelin mahdollistaa kehittäjien ja tekoälyagenttien lukea, analysoida ja muokata Figma-suunnitelmia ohjelmallisesti. Integraatio virtaviivaistaa suunnittelijoiden ja kehittäjien työnkulkuja automatisoimalla toistuvia suunnittelutehtäviä, mahdollistamalla sisällön massamuokkauksen, instanssien ylitysten levittämisen sekä muut automaatiotoiminnot suoraan tekoälypohjaisista työkaluista. Palvelin parantaa tuottavuutta ja yhteistyötä tekemällä Figman ominaisuuksista saavutettavia standardoitujen MCP-rajapintojen kautta.

Kehotepohjat

Repositoriossa tai dokumentaatiossa ei ole nimenomaisia kehotepohjia.

Resurssit

Repositoriossa tai dokumentaatiossa ei ole annettu nimenomaista MCP-resurssilistaa.

Työkalut

Repositoriossa tai palvelintiedostoissa ei ole mukana nimenomaista MCP-työkalulistaa.

Palvelimen käyttöesimerkit

• Tekstisisällön massamuokkaus: Automatisoi tekstin korvaaminen useissa Figma-suunnitelmissa, mikä vähentää manuaalista muokkausta ja säästää merkittävästi suunnittelutiimin aikaa.
• Instanssien ylitysten levitys: Levitä komponentti-instanssien ylitykset automaattisesti useille kohteille, mikä helpottaa toistuvia päivityksiä suurissa suunnittelujärjestelmissä.
• Suunnitteluautomaatiot: Mahdollista tekoälypohjainen automaatio erilaisiin Figma-tehtäviin kuten tyylien päivityksiin, asettelumuutoksiin tai uusien elementtien luomiseen suoraan kehitysympäristöistä.
• Figma ja tekoälyagenttien integraatio: Salli Cursorin tekoälyagenttien lukea ja kirjoittaa Figma-tiedostoja mahdollistaen kehittyneet suunnitteluanalyysit, kritiikin tai nopeat prototyypit.
• Yhteistyö kehityksen ja suunnittelun välillä: Yhdistä kehitys- ja suunnittelutiimit mahdollistamalla ohjelmallinen pääsy Figma-suunnitelmiin koodin kautta, mikä tiivistää yhteistyötä ja nopeuttaa palautekierroksia.

Kuinka palvelin otetaan käyttöön

Windsurf

1. Varmista, että Bun on asennettu (curl -fsSL https://bun.sh/install | bash).
2. Kloonaa repositorio ja suorita bun setup asentaaksesi riippuvuudet.
3. Käynnistä WebSocket-palvelin: bun socket.
4. Lisää MCP-palvelin Windsurf-konfiguraatioosi:

   {
     "mcpServers": {
       "cursor-talk-to-figma": {
         "command": "bunx",
         "args": ["cursor-talk-to-figma-mcp"]
       }
     }
   }
   

5. Tallenna konfiguraatio ja käynnistä Windsurf uudelleen. Varmista palvelinyhteys.

API-avainten suojaus:

{
  "mcpServers": {
    "cursor-talk-to-figma": {
      "command": "bunx",
      "args": ["cursor-talk-to-figma-mcp"],
      "env": {
        "FIGMA_API_KEY": "${env.FIGMA_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${env.FIGMA_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Asenna vaaditut osat (Bun).
2. Suorita bun setup ja bun socket yllä olevan ohjeen mukaisesti.
3. Lisää MCP-palvelin Claude-konfiguraatiotiedostoosi:

   {
     "mcpServers": {
       "cursor-talk-to-figma": {
         "command": "bunx",
         "args": ["cursor-talk-to-figma-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Claude uudelleen.

API-avainten suojaus: (katso yllä oleva esimerkki)

Cursor

1. Asenna Bun ja suorita bun setup.
2. Käynnistä WebSocket-palvelin: bun socket.
3. Lisää seuraava Cursor-konfiguraatioosi:

   {
     "mcpServers": {
       "cursor-talk-to-figma": {
         "command": "bunx",
         "args": ["cursor-talk-to-figma-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Cursor uudelleen, ja varmista MCP-palvelimen toiminta.

API-avainten suojaus: (katso yllä oleva esimerkki)

Cline

1. Varmista, että Bun on asennettu.
2. Suorita bun setup ja bun socket.
3. Lisää Cline-konfiguraatioosi:

   {
     "mcpServers": {
       "cursor-talk-to-figma": {
         "command": "bunx",
         "args": ["cursor-talk-to-figma-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna, käynnistä Cline uudelleen ja varmista toiminta.

API-avainten suojaus: (katso yllä oleva esimerkki)

Näin käytät MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Integroi MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuusi lisäämällä MCP-komponentti ja yhdistämällä se tekoälyagenttiisi:

Napsauta MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Järjestelmän MCP-konfiguraatio-osioon syötä MCP-palvelimesi tiedot seuraavalla JSON-muodolla:

{
  "cursor-talk-to-figma": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun konfigurointi on valmis, tekoälyagentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna kaikkien sen toimintojen ja ominaisuuksien kanssa. Muista vaihtaa “cursor-talk-to-figma” MCP-palvelimesi oikeaan nimeen ja korvata URL omalla palvelinosoitteellasi.

Yhteenveto

Repositoriossa on vankka integraatio Figman automaatioon MCP:n kautta, mutta yksityiskohtainen dokumentaatio kehotteista, työkaluista ja resursseista puuttuu. Asennusohjeet ja käyttötapaukset ovat selkeitä ja käytännöllisiä, mutta syvemmät MCP-erityisominaisuudet (roots, sampling, jne.) eivät ole dokumentoituja.

MCP-pisteytys

Mielipide ja arvio:
Näiden taulukoiden perusteella tämä MCP-palvelin saa arvosanan 6/10. Se on hyvin tähditetty, aktiivisessa käytössä ja tarjoaa selkeän asennuksen sekä hyödyllisen integraation, mutta siltä puuttuu eksplisiittinen MCP-kehotteiden, resurssien ja työkalujen dokumentaatio eikä se osoita roots- tai sampling-tukea.