
Prometheus MCP Server
Prometheus MCP Server mahdollistaa AI-avustajien vuorovaikutuksen Prometheus-metriikoiden kanssa standardoitujen Model Context Protocol (MCP) -rajapintojen kaut...

Yhdistä AI-agenttisi ja Figma-suunnitelmat: Figma-Context MCP Server antaa AI:lle reaaliaikaisen pääsyn Figma-asetteluihin koodin generointia, UI-synkronointia ja nopeaa prototypointia varten.
FlowHunt tarjoaa lisäturvallisuuskerroksen sisäisten järjestelmiesi ja tekoälytyökalujen väliin, antaen sinulle yksityiskohtaisen hallinnan siitä, mitkä työkalut ovat käytettävissä MCP-palvelimistasi. Infrastruktuurissamme isännöidyt MCP-palvelimet voidaan integroida saumattomasti FlowHuntin chatbotin sekä suosittujen tekoälyalustojen kuten ChatGPT:n, Clauden ja erilaisten tekoälyeditoreiden kanssa.
Figma-Context MCP Server on työkalu, joka on suunniteltu kuromaan umpeen kuilun AI-koodausagenttien ja Figma-suunnitteluasettelujen välillä. Altistamalla Figma-asetteludatan Model Context Protocolin (MCP) kautta se antaa AI-avustajille—kuten esimerkiksi Cursorin kaltaisilla alustoilla käytettäville—mahdollisuuden hakea, analysoida ja tulkita Figma-tiedostoja suoraan kehitysprosessin aikana. Tämä mahdollistaa tilanteet, joissa AI voi auttaa käyttöliittymän toteutuksessa, koodin generoinnissa, komponenttien poiminnassa tai design-to-code-käännöksessä hakemalla ajantasaiset asettelutiedot Figma-projekteista. Palvelin toimii välikätenä, joka helpottaa turvallista ja jäsenneltyä API-vuorovaikutusta Figman kanssa ja tekee datasta saatavilla LLM-malleille ja kehittäjille.
Repositoriossa tai dokumentaatiossa ei ole mainittu erityisiä kehotepohjia.
Repositoriossa tai dokumentaatiossa ei ole kuvattu erityisiä MCP-resursseja.
Selkeää työkalulistausta ei löydy (esim. server.py- tai koodilistauksista). Tietoa työkaluista, päätepisteistä tai funktioista ei ole saatavilla dokumentaatiossa.
mcpServers-osioon:{
"figma-context": {
"command": "npx",
"args": ["@GLips/figma-context-mcp-server@latest"]
}
}
Tallenna Figma API -avain ympäristömuuttujaan ja viittaa siihen asetuksissa:
{
"figma-context": {
"env": {
"FIGMA_API_KEY": "${FIGMA_API_KEY}"
},
"inputs": {
"figmaApiKey": "${FIGMA_API_KEY}"
}
}
}
mcpServers-taulukkoon:{
"figma-context": {
"command": "npx",
"args": ["@GLips/figma-context-mcp-server@latest"]
}
}
mcpServers-kohtaan:{
"figma-context": {
"command": "npx",
"args": ["@GLips/figma-context-mcp-server@latest"]
}
}
{
"figma-context": {
"command": "npx",
"args": ["@GLips/figma-context-mcp-server@latest"]
}
}
Huom: Suojaa aina Figma API -avaimesi ympäristömuuttujana kuten Windsurf-esimerkissä yllä.
MCP:n käyttö FlowHuntissa
Voit integroida MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuusi lisäämällä MCP-komponentin työnkulkuun ja yhdistämällä sen AI-agenttiisi:

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi asetuspaneelin. Lisää järjestelmätason MCP-asetuksiin MCP-palvelimesi tiedot seuraavassa JSON-muodossa:
{
"figma-context": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Kun asetukset on tehty, AI-agentti voi nyt käyttää tätä MCP:tä työkaluna ja hyödyntää kaikkia sen toimintoja ja ominaisuuksia. Muista vaihtaa "figma-context" MCP-palvelimesi oikeaan nimeen ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.
| Osio | Saatavuus | Lisätiedot |
|---|---|---|
| Yleiskatsaus | ✅ | Yleiskatsaus löytyy README:stä ja projektikuvauksesta |
| Kehotepohjalistaus | ⛔ | Ei määritelty repossa tai dokumentaatiossa |
| Resurssilistaus | ⛔ | Ei määritelty repossa tai dokumentaatiossa |
| Työkalulistaus | ⛔ | Ei selkeitä työkalufunktioita koodissa/dokumentaatiossa |
| API-avainten suojaus | ✅ | .env.example löytyy, ympäristömuuttujien käyttö oletettu |
| Otoksen tuen arviointi (ei tärkein) | ⛔ | Ei mainittu |
| Roots-tuki | ⛔ | Ei mainittu |
Tämä MCP-toteutus tarjoaa selkeän yleiskatsauksen ja käyttöönotto-ohjeet, mutta yksityiskohtainen dokumentaatio kehotteista, resursseista ja erityisistä työkalupäätepisteistä puuttuu, mikä rajoittaa valmiin ratkaisun löydettävyyttä räätälöityihin työnkulkuihin.
| Onko LICENSE-tiedosto | ✅ (MIT) |
|---|---|
| Onko vähintään yksi työkalu | ⛔ |
| Haarojen määrä | 671 |
| Tähtien määrä | 8.3k |
Arvio yhteenvetona:
Yllä olevien tietojen perusteella arvioisin tämän MCP-palvelimen arvosanaksi 4/10. Yleiskatsaus ja ohjeistus ovat hyvät, suosio (tähdet/haarat) korkea ja avoin lisenssi selkeä, mutta MCP-työkalujen, resurssien ja kehotteiden yksityiskohtainen dokumentaatio puuttuu, mikä on tärkeää edistyneelle MCP-integraatiolle ja kehittäjien käyttöönotolle.
Hyödynnä Figma-Context MCP Serveriä tehostaaksesi AI-työnkulkujasi reaaliaikaisella pääsyllä Figma-asetteluihin ja -komponentteihin.

Prometheus MCP Server mahdollistaa AI-avustajien vuorovaikutuksen Prometheus-metriikoiden kanssa standardoitujen Model Context Protocol (MCP) -rajapintojen kaut...

Kagi MCP Server yhdistää AI-avustajat Kagin edistyneisiin haku- ja tiivistystyökaluihin, mahdollistaen LLM:n päästä käsiksi reaaliaikaiseen, korkealaatuiseen ve...

Fibery MCP Server yhdistää Fibery-työtilasi tekoälyavustajiin Model Context Protocolin avulla, mahdollistaen luonnollisen kielen käytön tietokantojen, metadatan...
Evästeiden Suostumus
Käytämme evästeitä parantaaksemme selauskokemustasi ja analysoidaksemme liikennettämme. See our privacy policy.