Telegram MCP -palvelin

Telegram MCP -palvelin

Integroi Telegram FlowHuntiin ja MCP-yhteensopiviin asiakkaisiin automatisoitua viestintää, keskustelujen hallintaa ja tekoälypohjaisia työnkulkuja varten.

Mitä “Telegram” MCP -palvelin tekee?

Telegram MCP -palvelin yhdistää Telegram-viestintäalustan tehokkaat ominaisuudet Model Context Protocoliin (MCP), mahdollistaen tekoälyavustajien ja asiakasohjelmien ohjelmallisen vuorovaikutuksen Telegramin kanssa. Telethon-kirjastoa hyödyntäen palvelin mahdollistaa kattavan automaation ja hallinnan keskusteluissa, viesteissä, ryhmissä ja käyttäjätoiminnoissa Telegram-palvelussa. Se toimii siltana tekoälyagenttien ja Telegramin API:n välillä, mahdollistaen tehtävät kuten viestien lähetys, keskusteluhistorian haku, ryhmien hallinta ja paljon muuta. Tämä parantaa kehitystyönkulkuja merkittävästi virtaviivaistamalla viestintää, helpottamalla automaattisia vastauksia ja tarjoamalla työkaluja Telegram-datan kyselyyn tai muokkaamiseen suoraan tekoälypohjaisista työkaluista kuten Claude, Cursor ja muut MCP-yhteensopivat asiakkaat.

Kehotepohjien lista

Yhtään kehotepohjaa ei löytynyt saatavilla olevasta dokumentaatiosta tai repositorioista.

Resurssien lista

Yksittäisiä MCP-resurssirajapintoja ei ole dokumentoitu tai listattu saatavilla olevissa tiedostoissa tai README:ssa.

Työkalujen lista

  • get_chats(page, page_size): Palauttaa sivutetun listan Telegram-keskusteluista ja ryhmistä, joihin käyttäjä on todennettu. Tämän avulla asiakasohjelmat ja kielimallit voivat luetella ja valita käyttäjän keskusteluhistoriasta jatkoanalyysiä tai viestittelyä varten.

Dokumentaatiossa mainitaan, että “kaikki tärkeimmät Telegram/Telethon-ominaisuudet ovat saatavilla työkaluina”, mutta vain get_chats mainitaan eksplisiittisesti. Koko työkalulistaa ei ole näkyvissä dokumentaatiossa.

MCP-palvelimen käyttötapaukset

  • Automaattinen viestintä: Tekoälyagentit voivat lähettää viestejä, mediaa tai tiedostoja yksityishenkilöille tai ryhmille Telegramissa, mahdollistaen automaattiset ilmoitukset, vastaukset tai tiedotteet.
  • Keskusteluanalyysi: Nouda ja analysoi keskusteluhistorioita keskustelujen tiivistämiseksi, toimintakohteiden erottamiseksi tai sentimenttianalyysin suorittamiseksi Telegram-ryhmissä tai yksityisviesteissä.
  • Ryhmähallinta: Hallitse ryhmän jäseniä, rooleja ja oikeuksia ohjelmallisesti, mikä helpottaa yhteisön tai tiimin hallintaa.
  • Bottien integrointi: Käytä palvelinta Telegram-bottien ajamiseen, jotka toteuttavat monimutkaisia työnkulkuja, välittävät tietoa tai toimivat tekoälypohjaisina virtuaaliavustajina.
  • Saumaton datan haku: Poimi tiettyjä viestejä, tiedostoja tai keskustelutietoja ulkoisiin järjestelmiin, koontinäyttöihin tai tietokantoihin integroitavaksi, mahdollistaen kehittynyt automaatio.

Kuinka ottaa käyttöön

Windsurf

  1. Edellytys: Varmista, että Node.js on asennettu ja Windsurf on konfiguroitu.
  2. Sijainti: Avaa Windsurfin asetukset tai määritystiedosto.
  3. Lisää MCP-palvelin: Lisää Telegram MCP -palvelin mcpServers-osioon:
    {
      "mcpServers": {
        "telegram-mcp": {
          "command": "telegram-mcp",
          "args": ["serve"]
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna ja käynnistä uudelleen: Tallenna määritykset ja käynnistä Windsurf uudelleen.
  5. Varmista asennus: Tarkista Windsurfin ohjauspaneelista tai lokeista, että telegram-mcp on käynnissä.

API-avainten turvaaminen (esimerkki)

{
  "mcpServers": {
    "telegram-mcp": {
      "command": "telegram-mcp",
      "args": ["serve"],
      "env": {
        "TELEGRAM_API_ID": "<your_api_id>",
        "TELEGRAM_API_HASH": "<your_api_hash>",
        "TELEGRAM_SESSION_STRING": "<your_session_string>"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Edellytys: Varmista, että Claude Desktop tai Claude-yhteensopiva asiakas on asennettu.
  2. Asetukset: Muokkaa tiedostoa claude_desktop_config.json.
  3. Lisää MCP-palvelin:
    {
      "mcpServers": {
        "telegram-mcp": {
          "command": "telegram-mcp",
          "args": ["serve"]
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna ja käynnistä uudelleen: Tallenna JSON-tiedosto ja käynnistä Claude uudelleen.
  5. Varmista: Varmista, että Claude havaitsee ja yhdistää telegram-mcp:hen.

API-avainten turvaaminen (esimerkki)

{
  "mcpServers": {
    "telegram-mcp": {
      "command": "telegram-mcp",
      "args": ["serve"],
      "env": {
        "TELEGRAM_API_ID": "<your_api_id>",
        "TELEGRAM_API_HASH": "<your_api_hash>",
        "TELEGRAM_SESSION_STRING": "<your_session_string>"
      }
    }
  }
}

Cursor

  1. Edellytys: Asenna Node.js sekä Cursor-editori.
  2. Avaa Cursor-asetukset: Siirry MCP-integraatio-osioon.
  3. Lisää Telegram MCP -palvelin:
    {
      "mcpServers": {
        "telegram-mcp": {
          "command": "telegram-mcp",
          "args": ["serve"]
        }
      }
    }
    
  4. Käynnistä Cursor uudelleen: Tallenna asetukset ja käynnistä Cursor-sovellus uudelleen.
  5. Varmista: Varmista, että Cursor tunnistaa ja yhdistää Telegram MCP -palvelimeen.

API-avainten turvaaminen (esimerkki)

{
  "mcpServers": {
    "telegram-mcp": {
      "command": "telegram-mcp",
      "args": ["serve"],
      "env": {
        "TELEGRAM_API_ID": "<your_api_id>",
        "TELEGRAM_API_HASH": "<your_api_hash>",
        "TELEGRAM_SESSION_STRING": "<your_session_string>"
      }
    }
  }
}

Cline

  1. Edellytys: Varmista, että Cline on asennettu ja konfiguroitu.
  2. Avaa määritystiedosto: Muokkaa Clinen asetuksia tai määritystiedostoa.
  3. Lisää MCP-palvelin:
    {
      "mcpServers": {
        "telegram-mcp": {
          "command": "telegram-mcp",
          "args": ["serve"]
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna & käynnistä uudelleen: Tallenna tiedosto ja käynnistä Cline uudelleen.
  5. Varmista: Tarkista Clinen käyttöliittymästä, että Telegram MCP -palvelin on käynnissä.

API-avainten turvaaminen (esimerkki)

{
  "mcpServers": {
    "telegram-mcp": {
      "command": "telegram-mcp",
      "args": ["serve"],
      "env": {
        "TELEGRAM_API_ID": "<your_api_id>",
        "TELEGRAM_API_HASH": "<your_api_hash>",
        "TELEGRAM_SESSION_STRING": "<your_session_string>"
      }
    }
  }
}

Näin käytät MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Integroi MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuusi lisäämällä MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistämällä se tekoälyagenttiin:

FlowHunt MCP flow

Napsauta MCP-komponenttia avataksesi määrityspaneelin. Lisää järjestelmän MCP-määritysosioon MCP-palvelimesi tiedot JSON-muodossa:

{
  "telegram-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun määritys on valmis, tekoälyagentti voi käyttää MCP:tä työkaluna ja hyödyntää kaikkia sen toiminnallisuuksia. Muista vaihtaa “telegram-mcp” MCP-palvelimesi todelliseen nimeen ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.


Yhteenveto

OsioSaatavuusLisätiedot
YleiskatsausKuvaa Telegram-MCP:n siltana Telegramin ja MCP:n välillä tekoälyautomaatiolle.
Kehotepohjien listaKehotepohjia ei dokumentoitu.
Resurssien listaMCP-resursseja ei dokumentoitu eksplisiittisesti.
Työkalujen listaget_chats mainittu eksplisiittisesti; muita oletettavasti, ei listattu.
API-avainten turvaaminenEsimerkkimääritys API-avaimille annettu.
Näytteenotto-tuki (ei arviointikriteeri)Näytteenotosta ei mainintaa.

Roots-tuki: Ei mainintaa
Näytteenotto-tuki: Ei mainintaa


Arvioisin Telegram MCP -palvelimen 6/10 arvoiseksi. Se on toiminnallisesti vahva ja sisältää selkeät ohjeet käyttöönottoon ja tietoturvaan, mutta dokumentaatio kehotepohjista, eksplisiittisistä resursseista ja kattavasta työkalulistasta puuttuu, mikä olisi tärkeää edistyneelle MCP-integraatiolle ja läpinäkyvyydelle.


MCP-pisteet

Onko lisenssi?✅ Apache-2.0
Vähintään yksi työkalu
Haarojen määrä73
Tähtien määrä190

Usein kysytyt kysymykset

Mikä on Telegram MCP -palvelin?

Telegram MCP -palvelin toimii siltana Telegramin ja tekoälypohjaisten työkalujen välillä, mahdollistaen keskustelujen, viestien, ryhmien ja käyttäjien ohjelmallisen hallinnan Model Context Protocolin (MCP) kautta. Se mahdollistaa automaation, keskusteluanalyysin ja ryhmähallinnan asiakkailta kuten Claude, Cursor ja FlowHunt.

Mitä ominaisuuksia Telegram MCP -palvelin tukee?

Suurin osa tärkeimmistä Telegramin ja Telethonin ominaisuuksista on tuettu, mukaan lukien viestien lähetys, keskusteluhistorian haku, ryhmien hallinta ja paljon muuta. Ainoa eksplisiittisesti dokumentoitu työkalu on get_chats, mutta monia muita ominaisuuksia on implisiittisesti saatavilla.

Miten Telegram MCP -palvelin konfiguroidaan turvallisesti?

Säilytä Telegram API -tunnuksesi (API ID, API Hash ja Session String) ympäristömuuttujina MCP-palvelimen määrityksessä, jotta ne pysyvät turvassa eivätkä päädy lähdekoodiin.

Mitkä ovat yleisimpiä käyttötapauksia Telegram MCP -palvelimelle?

Automaattinen viestintä, keskusteluanalyysi, ryhmähallinta, Telegram-bottien käyttö sekä Telegram-datan poiminta ulkoisiin järjestelmiin integroitavaksi.

Miten integroin Telegram MCP -palvelimen FlowHunt-työnkulkuun?

Lisää MCP-komponentti työnkulkuusi ja määritä MCP-tiedot JSON-muodossa järjestelmän MCP-määritykseen, määrittämällä Telegram MCP -palvelimesi URL ja asetukset. Näin tekoälyagentit voivat käyttää Telegramia MCP-rajapinnan kautta.

Yhdistä Telegram FlowHuntiin

Automatisoi, analysoi ja hallitse Telegram-keskusteluja helposti käyttöönotettavalla FlowHunt Telegram MCP -palvelimella. Mahdollista saumattomat tekoälypohjaiset työnkulut ja integraatiot.

Lue lisää

Telegram MCP -palvelimen integrointi
Telegram MCP -palvelimen integrointi

Telegram MCP -palvelimen integrointi

Telegram MCP -palvelin yhdistää Telegramin API:n ja tekoälyavustajat Model Context Protocolin avulla, mahdollistaen automatisoidut työnkulut viestintään, dialog...

4 min lukuaika
AI MCP Server +5
Discord MCP -palvelin
Discord MCP -palvelin

Discord MCP -palvelin

Discord MCP -palvelin yhdistää tekoälyavustajat Discordiin mahdollistaen automatisoidun palvelinhallinnan, viestien automaation sekä ulkoisten API-rajapintojen ...

3 min lukuaika
AI Discord +4
Chatsum MCP -palvelin
Chatsum MCP -palvelin

Chatsum MCP -palvelin

Chatsum MCP -palvelin mahdollistaa tekoälyagenttien tehokkaan chat-viestien kyselyn ja tiivistämisen käyttäjän chat-tietokannasta, tarjoten tiiviitä keskustelun...

3 min lukuaika
AI MCP Server +4