Servidor MCP do Telegram

O que faz o Servidor MCP “Telegram”?

O Servidor MCP do Telegram integra as poderosas capacidades da plataforma de mensagens Telegram com o Model Context Protocol (MCP), permitindo que assistentes de IA e clientes interajam programaticamente com o Telegram. Utilizando a biblioteca Telethon, este servidor permite automação abrangente e gerenciamento de chats, mensagens, grupos e interações de usuários dentro do Telegram. Ele atua como uma ponte entre agentes de IA e a API do Telegram, tornando possível realizar tarefas como envio de mensagens, recuperação de históricos de chats, gerenciamento de grupos e mais. Isso aprimora significativamente fluxos de trabalho de desenvolvimento ao simplificar a comunicação, viabilizar respostas automáticas e fornecer ferramentas para consultar ou modificar dados do Telegram diretamente de ferramentas alimentadas por IA como Claude, Cursor e outros clientes compatíveis com MCP.

Lista de Prompts

Nenhum template de prompt foi listado na documentação ou arquivos do repositório disponíveis.

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Lista de Recursos

Nenhum recurso primitivo explícito de MCP foi documentado ou listado nos arquivos disponíveis ou README.

Lista de Ferramentas

• get_chats(page, page_size): Retorna uma lista paginada de chats e grupos do Telegram disponíveis para o usuário autenticado. Isso permite que clientes e LLMs enumerem e selecionem do histórico de conversas do usuário para análise ou envio de mensagens.

A documentação afirma que “Toda funcionalidade principal do Telegram/Telethon está disponível como ferramenta”, mas apenas get_chats é mencionada explicitamente. A lista completa de ferramentas não está disponível na documentação visível.

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Casos de Uso deste Servidor MCP

• Mensagens Automatizadas: Agentes de IA podem enviar mensagens, mídias ou arquivos para indivíduos ou grupos no Telegram, possibilitando notificações automáticas, respostas ou transmissões.
• Análise de Chats: Recupere e analise históricos de chat para resumir discussões, extrair tarefas ou realizar análise de sentimento em grupos ou conversas privadas do Telegram.
• Gerenciamento de Grupos: Gerencie programaticamente membros, funções e permissões de grupos para administração eficiente de comunidades ou equipes.
• Integração de Bots: Use o servidor para operar bots do Telegram que executam fluxos de trabalho complexos, retransmitem informações ou atuam como assistentes virtuais com IA.
• Extração de Dados Facilitada: Extraia mensagens, arquivos ou detalhes específicos de chats para integração com sistemas externos, dashboards ou bancos de dados, apoiando automação avançada.

Como configurar

Windsurf

1. Pré-requisito: Assegure-se de que o Node.js está instalado e o Windsurf configurado.
2. Localizar Configuração: Abra as configurações ou o arquivo de configuração do Windsurf.
3. Adicionar MCP Server: Insira o servidor MCP do Telegram na seção mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "telegram-mcp": {
         "command": "telegram-mcp",
         "args": ["serve"]
       }
     }
   }
   

4. Salvar e Reiniciar: Salve sua configuração e reinicie o Windsurf.
5. Verificar Configuração: Verifique o dashboard do Windsurf ou os logs para garantir que o telegram-mcp está em execução.

Protegendo as chaves de API (exemplo)

{
  "mcpServers": {
    "telegram-mcp": {
      "command": "telegram-mcp",
      "args": ["serve"],
      "env": {
        "TELEGRAM_API_ID": "<your_api_id>",
        "TELEGRAM_API_HASH": "<your_api_hash>",
        "TELEGRAM_SESSION_STRING": "<your_session_string>"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Pré-requisito: Certifique-se de que o Claude Desktop ou um cliente compatível está instalado.
2. Localizar Configuração: Edite o arquivo claude_desktop_config.json.
3. Adicionar Entrada do MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "telegram-mcp": {
         "command": "telegram-mcp",
         "args": ["serve"]
       }
     }
   }
   

4. Salvar e Reiniciar: Salve o arquivo JSON e reinicie o Claude.
5. Verificar: Confirme que o Claude detecta e conecta ao telegram-mcp.

Protegendo as chaves de API (exemplo)

{
  "mcpServers": {
    "telegram-mcp": {
      "command": "telegram-mcp",
      "args": ["serve"],
      "env": {
        "TELEGRAM_API_ID": "<your_api_id>",
        "TELEGRAM_API_HASH": "<your_api_hash>",
        "TELEGRAM_SESSION_STRING": "<your_session_string>"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Pré-requisito: Instale o Node.js e o editor Cursor.
2. Abrir Configurações do Cursor: Acesse a seção de integração MCP.
3. Adicionar Servidor MCP do Telegram:

   {
     "mcpServers": {
       "telegram-mcp": {
         "command": "telegram-mcp",
         "args": ["serve"]
       }
     }
   }
   

4. Reiniciar o Cursor: Salve as configurações e reinicie o app Cursor.
5. Verificar: Confirme que o Cursor reconhece e conecta ao servidor MCP do Telegram.

Protegendo as chaves de API (exemplo)

{
  "mcpServers": {
    "telegram-mcp": {
      "command": "telegram-mcp",
      "args": ["serve"],
      "env": {
        "TELEGRAM_API_ID": "<your_api_id>",
        "TELEGRAM_API_HASH": "<your_api_hash>",
        "TELEGRAM_SESSION_STRING": "<your_session_string>"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Pré-requisito: Certifique-se de que o Cline está instalado e configurado.
2. Abrir o Arquivo de Configuração: Edite as configurações ou o arquivo de configuração do Cline.
3. Inserir Entrada do MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "telegram-mcp": {
         "command": "telegram-mcp",
         "args": ["serve"]
       }
     }
   }
   

4. Salvar & Reiniciar: Salve o arquivo e reinicie o Cline.
5. Verificar: Verifique na interface do Cline se o Servidor MCP do Telegram está em execução.

Protegendo as chaves de API (exemplo)

{
  "mcpServers": {
    "telegram-mcp": {
      "command": "telegram-mcp",
      "args": ["serve"],
      "env": {
        "TELEGRAM_API_ID": "<your_api_id>",
        "TELEGRAM_API_HASH": "<your_api_hash>",
        "TELEGRAM_SESSION_STRING": "<your_session_string>"
      }
    }
  }
}

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo do FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP neste formato JSON:

{
  "telegram-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Depois de configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de trocar “telegram-mcp” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.

Visão Geral

Suporte a Roots: Nenhuma menção explícita
Suporte a amostragem: Nenhuma menção explícita

Eu avaliaria o Servidor MCP do Telegram como 6/10. Ele é funcionalmente robusto, com instruções claras de configuração e segurança, mas carece de documentação sobre templates de prompt, recursos explícitos e uma lista exaustiva de ferramentas, o que é importante para integração avançada de MCP e transparência.

Pontuação MCP