Telegram MCP Server

Hvad gør “Telegram” MCP Server?

Telegram MCP Server integrerer de kraftfulde funktioner fra Telegram-beskedplatformen med Model Context Protocol (MCP), så AI-assistenter og klienter kan interagere programmatisk med Telegram. Ved at bruge Telethon-biblioteket muliggør denne server omfattende automatisering og styring af chats, beskeder, grupper og brugerinteraktioner i Telegram. Den fungerer som bro mellem AI-agenter og Telegrams API, hvilket gør det muligt at udføre opgaver som at sende beskeder, hente chathistorik, gruppestyring og mere. Dette forbedrer udviklingsarbejdsgange markant ved at strømline kommunikationen, muliggøre automatiserede svar og give værktøjer til at forespørge eller ændre Telegram-data direkte fra AI-drevne værktøjer som Claude, Cursor og andre MCP-kompatible klienter.

Liste over Prompts

Ingen prompt-skabeloner blev nævnt i den tilgængelige dokumentation eller i repository-filerne.

Klar til at vokse din virksomhed?

Start din gratis prøveperiode i dag og se resultater inden for få dage.

Anmod om demo Log ind

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte MCP-ressourceprimitiver blev dokumenteret eller nævnt i de tilgængelige filer eller README.

Liste over Værktøjer

• get_chats(page, page_size): Returnerer en pagineret liste over Telegram-chats og -grupper, der er tilgængelige for den autentificerede bruger. Dette gør det muligt for klienter og LLMs at gennemgå og vælge brugerens samtalehistorik til yderligere analyse eller beskedafsendelse.

Dokumentationen angiver, at “Alle større Telegram/Telethon-funktioner er tilgængelige som værktøj”, men kun get_chats nævnes eksplicit. Den fulde værktøjsliste fremgår ikke af den synlige dokumentation.

Tilmeld dig vores nyhedsbrev

Få de seneste tips, trends og tilbud gratis.

E-mailadresse

Tilmeld

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

• Automatiseret beskedafsendelse: AI-agenter kan sende beskeder, medier eller filer til personer eller grupper på Telegram, hvilket muliggør automatiske notifikationer, svar eller udsendelser.
• Chatanalyse: Hent og analyser chathistorik for at opsummere diskussioner, udtrække action points eller udføre sentimentanalyse i Telegram-grupper eller private samtaler.
• Gruppestyring: Administrér gruppemedlemskab, roller og rettigheder programmatisk for at lette administration af fællesskaber eller teams.
• Bot-integration: Brug serveren til at drive Telegram-bots, der udfører komplekse arbejdsgange, videresender information eller fungerer som AI-drevne virtuelle assistenter.
• Sømløs dataudtrækning: Udtræk specifikke beskeder, filer eller chatdetaljer til integration med eksterne systemer, dashboards eller databaser og understøt avanceret automatisering.

Sådan sættes den op

Windsurf

1. Forudsætning: Sørg for, at Node.js er installeret, og at Windsurf er konfigureret.
2. Find konfiguration: Åbn dine Windsurf-indstillinger eller konfigurationsfil.
3. Tilføj MCP Server: Indsæt Telegram MCP-serveren i mcpServers-sektionen:

   {
     "mcpServers": {
       "telegram-mcp": {
         "command": "telegram-mcp",
         "args": ["serve"]
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart: Gem din konfiguration og genstart Windsurf.
5. Verificér opsætning: Kontroller Windsurf-dashboardet eller logs for at sikre, at telegram-mcp kører.

Sikring af API-nøgler (eksempel)

{
  "mcpServers": {
    "telegram-mcp": {
      "command": "telegram-mcp",
      "args": ["serve"],
      "env": {
        "TELEGRAM_API_ID": "<your_api_id>",
        "TELEGRAM_API_HASH": "<your_api_hash>",
        "TELEGRAM_SESSION_STRING": "<your_session_string>"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Forudsætning: Sørg for, at Claude Desktop eller Claude-kompatibel klient er installeret.
2. Find konfiguration: Redigér claude_desktop_config.json-filen.
3. Tilføj MCP Server-post:

   {
     "mcpServers": {
       "telegram-mcp": {
         "command": "telegram-mcp",
         "args": ["serve"]
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart: Gem JSON-filen og genstart Claude.
5. Verificér: Bekræft, at Claude registrerer og forbinder til telegram-mcp.

Sikring af API-nøgler (eksempel)

{
  "mcpServers": {
    "telegram-mcp": {
      "command": "telegram-mcp",
      "args": ["serve"],
      "env": {
        "TELEGRAM_API_ID": "<your_api_id>",
        "TELEGRAM_API_HASH": "<your_api_hash>",
        "TELEGRAM_SESSION_STRING": "<your_session_string>"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Forudsætning: Installer Node.js og Cursor-editor.
2. Åbn Cursor-indstillinger: Gå til MCP-integrationssektionen.
3. Tilføj Telegram MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "telegram-mcp": {
         "command": "telegram-mcp",
         "args": ["serve"]
       }
     }
   }
   

4. Genstart Cursor: Gem indstillingerne og genstart Cursor-appen.
5. Verificér: Bekræft, at Cursor registrerer og forbinder til Telegram MCP-serveren.

Sikring af API-nøgler (eksempel)

{
  "mcpServers": {
    "telegram-mcp": {
      "command": "telegram-mcp",
      "args": ["serve"],
      "env": {
        "TELEGRAM_API_ID": "<your_api_id>",
        "TELEGRAM_API_HASH": "<your_api_hash>",
        "TELEGRAM_SESSION_STRING": "<your_session_string>"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Forudsætning: Sørg for, at Cline er installeret og konfigureret.
2. Åbn konfigurationsfil: Redigér dine Cline-indstillinger eller konfigurationsfil.
3. Indsæt MCP Server-post:

   {
     "mcpServers": {
       "telegram-mcp": {
         "command": "telegram-mcp",
         "args": ["serve"]
       }
     }
   }
   

4. Gem & genstart: Gem filen og genstart Cline.
5. Verificér: Kontroller Cline-interfacet for den kørende Telegram MCP-server.

Sikring af API-nøgler (eksempel)

{
  "mcpServers": {
    "telegram-mcp": {
      "command": "telegram-mcp",
      "args": ["serve"],
      "env": {
        "TELEGRAM_API_ID": "<your_api_id>",
        "TELEGRAM_API_HASH": "<your_api_hash>",
        "TELEGRAM_SESSION_STRING": "<your_session_string>"
      }
    }
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-arbejdsflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-format:

{
  "telegram-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre “telegram-mcp” til navnet på din MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-serveradresse.

Oversigt

Roots-support: Ingen eksplicit omtale
Sampling-support: Ingen eksplicit omtale

Jeg vil vurdere Telegram MCP Server til 6/10. Den er funktionsmæssigt robust med klare opsætnings- og sikkerhedsinstruktioner, men mangler dokumentation på prompt-skabeloner, eksplicitte ressourcer og en udtømmende værktøjsliste, hvilket er vigtigt for avanceret MCP-integration og gennemsigtighed.

MCP-score