Tianji MCP -palvelin

Mitä “Tianji” MCP -palvelin tekee?

Tianji MCP (Model Context Protocol) -palvelin on suunniteltu yhdistämään tekoälyapulaiset ulkoisiin tietolähteisiin, API-rajapintoihin tai palveluihin, parantaen kehitysprosessia ja mahdollistaen dynaamisemmat tekoälyominaisuudet. Toimiessaan sillan tavoin tekoälymallien ja todellisen maailman resurssien välillä, Tianji MCP -palvelin mahdollistaa tekoälyjärjestelmien suorittaa erilaisia tehtäviä, kuten tietokantakyselyjä, tiedostojen hallintaa tai vuorovaikutusta erilaisten API-rajapintojen kanssa. Tämä helpottaa ulkoisen datan ja toimintojen yhdistämistä tekoälypohjaisiin sovelluksiin, tehden älykkäiden ja ajantasaisesta tiedosta, automaatiosta tai toimintakontekstista riippuvaisten järjestelmien rakentamisesta kehittäjille helpompaa.

Kehotepohjat

Saatavilla olevissa tiedostoissa tai dokumentaatiossa ei ole määritelty kehotepohjia.

Resurssit

Dokumentaatiossa tai tiedostoissa ei ole lueteltu erityisiä resursseja.

Työkalut

Palvelin.py- tai muissa saatavilla olevissa tiedostoissa ei ole yksilöity työkaluja.

Tämän MCP-palvelimen käyttötapaukset

Saatavilla olevan dokumentaation perusteella ei ole kuvattu erityisiä käyttötapauksia.

Miten se otetaan käyttöön

Windsurf

1. Varmista, että Node.js ja npm on asennettu.
2. Etsi Windsurf-konfiguraatiotiedosto (esim. windsurf.config.json).
3. Lisää Tianji MCP -palvelin mcpServers-objektiin:

   {
     "mcpServers": {
       "tianji": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tianji/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna asetukset ja käynnistä Windsurf uudelleen.
5. Varmista asennus tarkistamalla MCP-palvelimen yhteystila.

Claude

1. Varmista, että Node.js on asennettu.
2. Avaa Clauden asetustiedosto.
3. Lisää Tianji MCP -palvelimen määritykset:

   {
     "mcpServers": {
       "tianji": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tianji/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Claude uudelleen.
5. Tarkista lokitiedoista, että yhteys onnistui.

Cursor

1. Asenna Node.js, jos sitä ei ole vielä asennettu.
2. Etsi cursor.config.json tai muu vastaava asetustiedosto.
3. Lisää Tianji MCP -palvelin:

   {
     "mcpServers": {
       "tianji": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tianji/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Cursor uudelleen.
5. Tarkista integraation toimivuus käyttöliittymästä tai lokitiedoista.

Cline

1. Varmista, että Node.js on asennettu.
2. Avaa Clinen asetustiedosto.
3. Lisää seuraava JSON-koodi:

   {
     "mcpServers": {
       "tianji": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tianji/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna muutokset ja käynnistä Cline uudelleen.
5. Varmista, että MCP-palvelin toimii.

API-avainten suojaus

Käytä ympäristömuuttujia salaisuuksien hallintaan. Esimerkki konfiguraatiosta:

{
  "mcpServers": {
    "tianji": {
      "command": "npx",
      "args": ["@tianji/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Näin käytät tätä MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Lisätäksesi MCP-palvelimen FlowHunt-työnkulkuusi, aloita lisäämällä MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistä se tekoälyagenttiisi:

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi asetuspaneelin. Järjestelmän MCP-asetuksissa lisää MCP-palvelimesi tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{ “tianji”: { “transport”: “streamable_http”, “url”: “https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } }

Kun asetukset on tehty, tekoälyagentti voi nyt käyttää tätä MCP:tä työkaluna ja hyödyntää sen kaikki toiminnallisuudet. Muista vaihtaa “tianji” MCP-palvelimesi oikeaan nimeen ja korvaa URL omalla MCP-palvelimen osoitteellasi.

Yhteenveto

Edellä mainitun perusteella Tianji MCP -palvelin vaikuttaa olevan varhaisessa tai dokumentoimattomassa tilassa MCP-ominaisuuksien (esim. kehotteet, resurssit, työkalut) osalta. Käyttöönotto-ohjeet ovat selkeät, mutta käytännön toiminnallisuudet eivät käy ilmi tarkastelluista tiedostoista tai README:stä.

MCP-arvosana

Arvioisin tämän MCP-palvelimen arvosanaksi 2/10 saatavilla olevan dokumentaation ja ominaisuuksien perusteella, sillä siitä puuttuu käytännön ohjeistukset ja esimerkit käyttäjille ja kehittäjille, eikä tarjolla olevista tiedostoista löydy todisteita MCP-primitiiivien tai työkalujen toteutuksesta.