Tianji MCP Sunucusu

“Tianji” MCP Sunucusu ne yapar?

Tianji MCP (Model Context Protocol) Sunucusu, yapay zeka asistanlarını harici veri kaynakları, API’lar veya servislerle bağlamak için tasarlanmıştır; böylece geliştirme iş akışlarını geliştirir ve daha dinamik yapay zeka yetenekleri sağlar. AI modelleri ile gerçek dünya kaynakları arasında bir köprü görevi görerek, Tianji MCP Sunucusu AI sistemlerinin veritabanı sorguları yürütme, dosya yönetimi veya çeşitli API’larla etkileşim gibi birçok görevi yerine getirmesini mümkün kılar. Bu sayede harici veri ve işlevlerin AI tabanlı uygulamalara sorunsuz şekilde entegre edilmesi sağlanır ve geliştiricilerin güncel bilgi, otomasyon veya dış kaynaklardan operasyonel bağlam gerektiren akıllı sistemler oluşturması kolaylaşır.

İstem Listesi

Mevcut dosya veya belgelerde istem şablonu belirtilmemiştir.

İşinizi büyütmeye hazır mısınız?

Bugün ücretsiz denemenizi başlatın ve günler içinde sonuçları görün.

Demo talep et Giriş yap

Kaynak Listesi

Mevcut belgelerde veya dosyalarda açıkça bir kaynak listelenmemiştir.

Araç Listesi

Depo yolunda bulunan server.py veya diğer dosyalarda herhangi bir araç detayı bulunmamaktadır.

Bültenimize katılın

En son ipuçlarını, trendleri ve teklifleri ücretsiz alın.

E-posta adresi

Abone ol

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

Mevcut depo belgelerinde belirli bir kullanım alanı tanımlanmamıştır.

Nasıl kurulur?

Windsurf

1. Node.js ve npm’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Windsurf yapılandırma dosyasını bulun (örn. windsurf.config.json).
3. Tianji MCP Sunucusunu mcpServers nesnesine ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "tianji": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tianji/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
5. MCP sunucu bağlantı durumunu kontrol ederek kurulumu doğrulayın.

Claude

1. Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Claude’un yapılandırma dosyasını açın.
3. Tianji MCP Sunucusu yapılandırmasını ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "tianji": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tianji/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.
5. Başarılı bağlantıyı loglardan kontrol edin.

Cursor

1. Node.js yüklü değilse yükleyin.
2. cursor.config.json veya ilgili yapılandırma dosyasını bulun.
3. Tianji MCP Sunucusunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "tianji": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tianji/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cursor’ı yeniden başlatın.
5. UI veya loglar üzerinden entegrasyonu doğrulayın.

Cline

1. Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Cline yapılandırma dosyasını açın.
3. Aşağıdaki JSON kodunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "tianji": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tianji/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Değişiklikleri kaydedip Cline’ı yeniden başlatın.
5. MCP sunucusunun çalıştığını doğrulayın.

API Anahtarlarını Güvenli Saklama

Gizli bilgileri yönetmek için ortam değişkenlerini kullanın. Örnek yapılandırma:

{
  "mcpServers": {
    "tianji": {
      "command": "npx",
      "args": ["@tianji/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Bu MCP’yi akışlara nasıl entegre edersiniz

FlowHunt içinde MCP kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümüne aşağıdaki JSON formatında MCP sunucu bilgilerinizi girin:

{ “tianji”: { “transport”: “streamable_http”, “url”: “https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } }

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir ve tüm fonksiyonlarına erişebilir. “tianji” ismini kendi MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Yukarıdakilere dayanarak, Tianji MCP Sunucusunun istemler, kaynaklar ve araçlar gibi MCP’ye özgü özellikler açısından erken aşamada veya dokümante edilmemiş olduğu görülmektedir. Kurulum talimatları açık olsa da, pratik yetenekleri incelenen kodda veya README’de belgelenmemiştir.

MCP Puanı

Mevcut dokümantasyon ve özellik tamlığına göre bu MCP sunucusuna 2/10 puan veriyorum; çünkü kullanıcılar ve geliştiriciler için pratik detaylar veya örnekler eksik ve sağlanan dosyalarda uygulanan MCP bileşenleri veya araçlar olduğuna dair bir kanıt yok.