天機 MCP サーバー

「天機」MCP サーバーの役割とは？

天機 MCP（モデルコンテキストプロトコル）サーバーは、AIアシスタントを外部データソースやAPI、サービスと接続するために設計されています。これにより、開発ワークフローが強化され、より動的なAI機能が可能になります。天機 MCP サーバーはAIモデルと実世界のリソースの橋渡し役を果たし、データベースクエリの実行、ファイルの管理、さまざまなAPIとの連携など、多様なタスクをAIシステムが実行できるようにします。これにより、外部データや機能をAIアプリケーションにシームレスに統合でき、最新情報や自動化、運用コンテキストを必要とするインテリジェントシステムの開発が容易になります。

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ツール一覧

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このMCPサーバーのユースケース

リポジトリのドキュメントには具体的なユースケースの記載がありませんでした。

セットアップ方法

Windsurf

1. Node.jsとnpmがインストールされていることを確認します。
2. Windsurfの設定ファイル（例: windsurf.config.json）を探します。
3. mcpServersオブジェクトに天機 MCP サーバーを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "tianji": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tianji/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 設定を保存し、Windsurfを再起動します。
5. MCPサーバーの接続状態を確認してセットアップを検証します。

Claude

1. Node.jsがインストールされていることを確認します。
2. Claudeの設定ファイルを開きます。
3. 天機 MCP サーバーの設定を挿入します:

   {
     "mcpServers": {
       "tianji": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tianji/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存してClaudeを再起動します。
5. ログで接続が成功したことを確認します。

Cursor

1. まだの場合はNode.jsをインストールします。
2. cursor.config.jsonなどの設定ファイルを探します。
3. 天機 MCP サーバーを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "tianji": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tianji/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存してCursorを再起動します。
5. UIまたはログで統合を検証します。

Cline

1. Node.jsがインストールされていることを確認します。
2. Clineの設定ファイルを開きます。
3. 以下のJSONスニペットを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "tianji": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tianji/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 変更を保存し、Clineを再起動します。
5. MCPサーバーが稼働していることを確認します。

APIキーのセキュア管理

秘密情報は環境変数で管理してください。設定例:

{
  "mcpServers": {
    "tianji": {
      "command": "npx",
      "args": ["@tianji/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

フロー内でこのMCPを使う方法

FlowHuntでMCPを使う

FlowHuntワークフローにMCPサーバーを統合するには、最初にMCPコンポーネントをフローに追加し、AIエージェントに接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開きます。システムMCP設定セクションで、以下のJSON形式でMCPサーバーの詳細を入力します:

{ “tianji”: { “transport”: “streamable_http”, “url”: “https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } }

設定後、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用でき、その全ての機能と能力にアクセスできるようになります。“tianji"は実際のMCPサーバー名に、URLはご自身のMCPサーバーURLに置き換えてください。

概要

以上より、天機 MCP サーバーはプロンプトやリソース、ツールなどMCP固有機能に関しては初期段階または未ドキュメントの状態にあるようです。セットアップ方法は明確ですが、実運用上の機能や詳細はコードやREADMEには記載がありませんでした。

MCP スコア

現状のドキュメントや機能の充実度から、このMCPサーバーの評価は2/10です。ユーザーや開発者向けの実用的な例や詳細が不足しており、提供ファイル内にMCPプリミティブやツールの実装も確認できませんでした。