YugabyteDB MCP -palvelin

Mitä “YugabyteDB” MCP -palvelin tekee?

YugabyteDB MCP -palvelin on Model Context Protocolin (MCP) toteutus, joka mahdollistaa suurten kielimallien ja tekoälyavustajien suoran vuorovaikutuksen YugabyteDB-tietokantojen kanssa. Toimiessaan sillan tavoin AI-asiakkaiden ja tietokannan välillä, palvelin mahdollistaa käyttäjille tehtäviä kuten tietokantataulujen listaamisen, skeemayksityiskohtien tarkastelun ja vain luku -tyyppisten SQL-kyselyiden suorittamisen standardoitujen MCP-rajapintojen kautta. Tämä parantaa kehittäjien työnkulkuja tekemällä AI-työkaluille ja agenteille yksinkertaiseksi rakenteellisen tiedon hyödyntämisen ja käsittelyn YugabyteDB:ssä, mikä helpottaa mm. tiedon tutkimista, auditointia ja kehitysputkien integrointia. Palvelin on yhteensopiva suosittujen MCP-asiakkaiden, kuten Claude Desktopin, Cursorin ja Windsurf Editorin kanssa ja on suunniteltu helppoon käyttöönottoon ja turvalliseen käyttöön.

Prompt-pohjat

Tietovarastossa ei mainita prompt-pohjia.

Resurssit

Tietovarastossa ei ole listattu eksplisiittisiä MCP-resursseja.

Työkalut

• summarize_database
  Listaa kaikki YugabyteDB-tietokannan taulut, mukaan lukien niiden skeemat ja rivimäärät. Tämän työkalun avulla LLM:t ja käyttäjät voivat nopeasti saada yleiskuvan tietokannan rakenteesta ja sisällöstä.

• run_read_only_query
  Suorittaa käyttäjän määrittelemän, vain luku -tyyppisen SQL-kyselyn liitettyyn YugabyteDB-instanssiin ja palauttaa tulokset JSON-muodossa. Työkalu mahdollistaa turvallisen datan tutkimisen ja hakemisen ilman riskiä tietokannan muokkaamisesta.

Tämän MCP-palvelimen käyttötapaukset

• Tietokannan tutkiminen
  Kehittäjät ja AI-agentit voivat listata kaikki taulut ja tarkastella niiden skeemoja, mikä helpottaa laajojen YugabyteDB-toteutusten rakenteen ja sisällön ymmärtämistä.

• Datan auditointi
  Suorita vain luku -kyselyitä datan auditointiin, poikkeavuuksien tarkistamiseen tai liiketoimintalogiikan validointiin ilman riskiä tietojen muuttamisesta.

• Integraatio AI-avustajien kanssa
  Yhdistää YugabyteDB:n AI-pohjaisiin avustajiin (esim. Claude, Cursor) keskustelupohjaista kyselyä ja älykästä tiedon navigointia varten.

• Nopea prototyyppaus ja kehitys
  Mahdollistaa tietokannan sisällön nopean, vuorovaikutteisen tutkimisen, mikä hyödyttää kehittäjiä skeemasuunnittelussa, testauksessa ja virheenkorjauksessa.

• Turvallinen tiedon jakaminen
  Mahdollistaa ulkoisten yhteistyökumppaneiden tai työkalujen turvallisen datakyselyn MCP:n kautta ilman suoraa tietokantayhteyttä tai muokkausriskiä.

Näin otat palvelimen käyttöön

Windsurf

1. Asenna Windsurf Editor.
2. Siirry kohtaan Windsurf > Asetukset > Windsurf Settings > Cascade > Model Context Protocol (MCP) Servers > Lisää palvelin > Lisää mukautettu palvelin.
3. Lisää konfiguraatio (katso JSON-esimerkki).
4. Tallenna ja päivitä.

Esimerkki JSON-konfiguraatiosta

{
  "mcpServers": {
    "yugabytedb-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/cloned/yugabytedb-mcp-server/",
        "run",
        "src/server.py"
      ],
      "env": {
        "YUGABYTEDB_URL": "dbname=database_name host=hostname port=5433 user=username password=password"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Muokkaa asetuksia: Claude → Settings → Developer → Edit Config.
2. Lisää konfiguraatio kohtaan mcpServers.
3. Aseta YugabyteDB URL env-kenttään.
4. Käynnistä Claude Desktop uudelleen.

Esimerkki JSON-konfiguraatiosta

{
  "mcpServers": {
    "yugabytedb-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/cloned/yugabytedb-mcp-server/",
        "run",
        "src/server.py"
      ],
      "env": {
        "YUGABYTEDB_URL": "dbname=database_name host=hostname port=5433 user=username password=password"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Asenna Cursor.
2. Siirry kohtaan Cursor > Settings > Cursor Settings > MCP > Lisää uusi globaali MCP-palvelin.
3. Lisää konfiguraatio kuten yllä.
4. Tallenna konfiguraatio.
5. Päivitä varmistaaksesi, että palvelin on käytössä.

Esimerkki JSON-konfiguraatiosta

{
  "mcpServers": {
    "yugabytedb-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/cloned/yugabytedb-mcp-server/",
        "run",
        "src/server.py"
      ],
      "env": {
        "YUGABYTEDB_URL": "dbname=database_name host=hostname port=5433 user=username password=password"
      }
    }
  }
}

Cline

Tietovarastossa ei ole asennusohjeita Clinea varten.

API-avainten suojaaminen

On suositeltavaa suojata tietokantatunnukset ympäristömuuttujilla. Voit määrittää YUGABYTEDB_URL:n konfiguraatio-JOSN:n env-osioon.

{
  "mcpServers": {
    "yugabytedb-mcp": {
      "env": {
        "YUGABYTEDB_URL": "dbname=database_name host=hostname port=5433 user=username password=password"
      }
    }
  }
}

Näin käytät tätä MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Voit integroida MCP-palvelimia FlowHunt-työnkulkuusi lisäämällä MCP-komponentin työnkulkuun ja yhdistämällä sen AI-agenttiin:

Avaa MCP-komponentti napsauttamalla sitä ja täytä järjestelmän MCP-konfiguraatiopaneeliin MCP-palvelimesi tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "yugabytedb-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun olet konfiguroinut, AI-agentti pystyy käyttämään tätä MCP:tä työkaluna kaikkien sen toimintojen ja ominaisuuksien kanssa. Muista vaihtaa “yugabytedb-mcp” MCP-palvelimesi oikeaan nimeen ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.

Yhteenveto

Oma mielipiteemme

YugabyteDB MCP -palvelin on keskittynyt ja hyödyllinen MCP-toteutus tietokantayhteyksiin, jossa on selkeä dokumentaatio ja vahvat turvallisuusohjeet. Kuitenkin siitä puuttuvat prompt-pohjat, eksplisiittiset resurssit ja edistyneet MCP-ominaisuudet kuten Sampling tai Roots. Sen suurin arvo on tietokannan tutkiminen ja turvallinen kysely AI-asiakkaiden kautta.

MCP-pisteet

Arvio:
Koska asennus- ja työkaludokumentaatio on kattavaa ja selkeää mutta prompt-pohjia, resurssimäärittelyjä ja edistyneitä ominaisuuksia puuttuu, tämä MCP-palvelin saa arvosanaksi 6/10: käytännöllinen ja kohdennettu tietokantakäyttöön, mutta MCP-ominaisuuksien laajuus on rajallinen.