YugabyteDB MCP Server

K čemu slouží “YugabyteDB” MCP Server?

YugabyteDB MCP Server je implementace Model Context Protocol (MCP) navržená pro umožnění přímé interakce velkých jazykových modelů a AI asistentů s databázemi YugabyteDB. Jako most mezi AI klienty a databází dovoluje uživatelům vykonávat úkoly jako výpis tabulek, zobrazení detailů schématu i spouštění pouze pro čtení určených SQL dotazů – to vše prostřednictvím standardizovaných MCP rozhraní. Výrazně tak usnadňuje práci vývojářům tím, že AI nástrojům a agentům jednoduše zpřístupňuje a umožňuje manipulaci se strukturovanými daty v YugabyteDB, což zjednodušuje například prozkoumávání dat, audit i integraci do širších vývojových procesů. Server je kompatibilní s populárními MCP klienty jako Claude Desktop, Cursor a Windsurf Editor a je navržen pro snadné nasazení a bezpečný provoz.

Seznam promptů

V repozitáři nejsou uvedeny žádné prompt šablony.

Připraveni rozšířit své podnikání?

Začněte svou bezplatnou zkušební verzi ještě dnes a viďte výsledky během několika dní.

Požádat o demo Přihlásit se

Seznam zdrojů

V repozitáři nejsou explicitně uvedeny žádné MCP zdroje.

Seznam nástrojů

• summarize_database
  Vypíše všechny tabulky v databázi YugabyteDB včetně jejich schémat a počtů řádků. Tento nástroj umožňuje LLM i uživatelům rychle získat přehled o struktuře a obsahu databáze.

• run_read_only_query
  Spustí uživatelsky zadaný, pouze pro čtení určený SQL dotaz na připojené instanci YugabyteDB a vrátí výsledky ve formátu JSON. Tento nástroj umožňuje bezpečné prozkoumávání a získávání dat bez rizika změny databáze.

Přihlaste se k odběru newsletteru

Získejte nejnovější tipy, trendy a nabídky zdarma.

E-mailová adresa

Přihlásit se

Příklady použití tohoto MCP serveru

• Prozkoumávání databáze
  Vývojáři a AI agenti mohou vypsat všechny tabulky a zobrazit jejich schémata, což usnadňuje pochopení struktury a obsahu velkých nasazení YugabyteDB.

• Audit dat
  Spouštějte pouze pro čtení určené dotazy pro auditování dat napříč tabulkami, kontrolu anomálií nebo ověření business logiky bez rizika nechtěných změn dat.

• Integrace s AI asistenty
  Propojuje YugabyteDB s AI asistenty (např. Claude, Cursor) pro konverzační dotazování a inteligentní navigaci v datech.

• Rychlé prototypování a vývoj
  Umožňuje rychlé, interaktivní prozkoumání obsahu databáze, což je výhodné při návrhu schémat, testování a ladění.

• Bezpečné sdílení dat
  Umožňuje externím spolupracovníkům nebo nástrojům bezpečně dotazovat data přes MCP bez přímého přístupu do databáze nebo rizika změny dat.

Jak to nastavit

Windsurf

1. Nainstalujte Windsurf Editor .
2. Přejděte do Windsurf > Settings > Windsurf Settings > Cascade > Model Context Protocol (MCP) Servers > Add server > Add custom server.
3. Přidejte konfiguraci (viz příklad JSON níže).
4. Uložte a obnovte.

Příklad JSON konfigurace

{
  "mcpServers": {
    "yugabytedb-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/cloned/yugabytedb-mcp-server/",
        "run",
        "src/server.py"
      ],
      "env": {
        "YUGABYTEDB_URL": "dbname=database_name host=hostname port=5433 user=username password=password"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Upravte konfiguraci: Claude → Settings → Developer → Edit Config.
2. Přidejte konfiguraci pod mcpServers.
3. Nastavte svou YugabyteDB URL v poli env.
4. Restartujte Claude Desktop.

Příklad JSON konfigurace

{
  "mcpServers": {
    "yugabytedb-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/cloned/yugabytedb-mcp-server/",
        "run",
        "src/server.py"
      ],
      "env": {
        "YUGABYTEDB_URL": "dbname=database_name host=hostname port=5433 user=username password=password"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Nainstalujte Cursor .
2. Přejděte do Cursor > Settings > Cursor Settings > MCP > Add a new global MCP server.
3. Přidejte konfiguraci jako výše.
4. Uložte konfiguraci.
5. Obnovte, aby se server povolil.

Příklad JSON konfigurace

{
  "mcpServers": {
    "yugabytedb-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/cloned/yugabytedb-mcp-server/",
        "run",
        "src/server.py"
      ],
      "env": {
        "YUGABYTEDB_URL": "dbname=database_name host=hostname port=5433 user=username password=password"
      }
    }
  }
}

Cline

V repozitáři nejsou uvedeny žádné instrukce k nastavení pro Cline.

Zabezpečení API klíčů

Doporučeno je zabezpečit přihlašovací údaje k databázi pomocí proměnných prostředí. V sekci env své konfigurační JSON můžete nastavit proměnnou YUGABYTEDB_URL.

{
  "mcpServers": {
    "yugabytedb-mcp": {
      "env": {
        "YUGABYTEDB_URL": "dbname=database_name host=hostname port=5433 user=username password=password"
      }
    }
  }
}

Jak použít tento MCP ve flowech

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do svého workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do svého flow a jejím propojením s AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové MCP konfigurace vložte údaje o svém MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "yugabytedb-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://vasmcpserver.priklad/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci je AI agent schopen využívat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “yugabytedb-mcp” na skutečný název vašeho MCP serveru a upravit URL na vaši vlastní adresu MCP serveru.

Přehled

Náš názor

YugabyteDB MCP Server je cílená a užitečná implementace MCP pro přístup k databázím s jasnou dokumentací a robustním bezpečnostním doporučením. Chybí však prompt šablony, explicitní definice resource a pokročilé MCP funkce jako Sampling nebo Roots. Hlavní hodnotou je prozkoumávání databáze a bezpečné dotazování skrze AI klienty.

MCP skóre

Hodnocení:
S ohledem na rozsah a přehlednost dokumentace nastavení a nástrojů, ale absenci prompt šablon, definic zdrojů a pokročilých funkcí, získává tento MCP server skóre 6/10 za praktické, cílené použití s databází, ale omezenou šíři podpory MCP funkcí.