Vue d’ensemble du workflow : « Un chatbot à partir de Google Sheets »

Ce workflow crée un assistant Q&R intelligent capable de répondre aux questions des utilisateurs en se basant strictement sur les données trouvées dans un fichier Google Sheets fourni. Il est particulièrement utile pour les analystes de données, les équipes opérationnelles, les chefs de projet, les auditeurs et les enseignants qui ont besoin de réponses rapides, précises et fondées sur la source à partir de données de tableur—sans dépendre d’informations externes ou de recherches manuelles.

Comment cela fonctionne

1. Interaction utilisateur

• Message de bienvenue : Lorsqu’un utilisateur entre dans le Playground, il est accueilli par un message expliquant les capacités de l’assistant et l’invitant à télécharger un document Google Sheets ou à coller le texte qu’il souhaite interroger.
• Entrées du chat : Les utilisateurs peuvent saisir leurs questions et joindre directement le fichier Google Sheets concerné dans l’interface de chat.

2. Récupération des données

• Récupérateur Google Sheets : Lorsqu’un fichier est reçu, le workflow utilise un outil de récupération Google Sheets pour accéder et extraire le contenu de la feuille. Cet outil convertit le tableur dans un format adapté à la réponse aux questions.

3. Mémoire contextuelle

• Historique du chat : Le système conserve un historique en mémoire de la conversation, permettant des questions de suivi tenant compte du contexte et des interactions plus naturelles.

4. Génération intelligente des réponses

• Agent IA spécialisé : Un agent IA est configuré avec des instructions strictes pour n’utiliser que le contenu de la feuille Google Sheet téléchargée :
  • Aucune connaissance externe : L’agent n’a pas le droit d’utiliser des informations extérieures au document fourni.
  • Extraction précise : Les réponses sont générées uniquement à partir du contenu du tableur, en le citant directement lorsque c’est possible.
  • Gestion des données manquantes : Si la réponse n’est pas présente dans la feuille, l’agent indique explicitement qu’il ne peut pas trouver la réponse—sans jamais deviner ou inventer d’informations.

5. Transmission de la réponse

• Sortie du chat : Les réponses de l’assistant sont affichées à l’utilisateur dans l’interface de chat, tout en conservant un format clair et conversationnel.

Structure du workflow (tableau simplifié)

Pourquoi ce workflow est utile

• Q&R évolutive : Il automatise l’extraction des informations des tableurs, permettant à de nombreux utilisateurs d’interroger des données complexes sans connaissances spécialisées.
• Fondé sur la source : En limitant les réponses au document téléchargé, il évite les hallucinations ou les informations hors sujet, ce qui est crucial pour l’audit, la conformité ou les scénarios sensibles aux données.
• Efficace et précis : Réduit les recherches manuelles et permet des réponses rapides pour les questions opérationnelles, analytiques ou pédagogiques.
• Interaction naturelle : L’interface conversationnelle et la mémoire facilitent les questions de suivi ou l’affinement des requêtes par les utilisateurs.

Exemples d’utilisation

• Analystes de données : Interrogez instantanément de grands ensembles de données sans filtrage manuel.
• Chefs de projet : Vérifiez les jalons, échéances ou données budgétaires directement à partir des rapports.
• Auditeurs & conformité : Vérifiez des entrées ou repérez des incohérences uniquement à partir des feuilles officielles.
• Enseignants : Permettez aux étudiants ou au personnel d’interagir avec des feuilles de données dans un cadre contrôlé et limité à la source.

Dans l’ensemble, ce workflow offre un moyen robuste, convivial et sécurisé d’interagir avec des données Google Sheets via le langage naturel, garantissant que les réponses sont toujours fondées sur les faits contenus dans le document téléchargé. Cela le rend particulièrement précieux pour les organisations cherchant à développer et automatiser le travail de connaissance basé sur des tableurs.