Chatbot Q&R Google Sheets

Un assistant chatbot intelligent qui répond aux questions des utilisateurs en utilisant strictement les données d’un fichier Google Sheets fourni. Parfait pour les analystes, les opérations, les auditeurs et les enseignants ayant besoin d’informations précises, fondées sur des documents, sans données externes ni suppositions.

Comment fonctionne le Flux IA - Chatbot Q&R Google Sheets

Comment fonctionne le Flux IA

L'utilisateur fournit une question et une feuille Google

L'utilisateur soumet sa question et joint un document Google Sheets.

Récupérer les données de la feuille Google

Le flux de travail récupère le contenu de la feuille Google fournie pour l’analyse.

Maintenir l’historique du chat

L’historique du chat est géré pour permettre des interactions tenant compte du contexte.

L'agent IA répond à partir de la feuille

Un agent IA analyse le contenu de la feuille et formule des réponses strictement basées sur les données du Google Sheet.

Afficher la réponse à l'utilisateur

L’assistant présente la réponse à l’utilisateur dans une interface de chat.

Prompts utilisés dans ce flux

Voici une liste complète de tous les prompts utilisés dans ce flux pour atteindre sa fonctionnalité. Les prompts sont les instructions données au modèle d'IA pour générer des réponses ou effectuer des actions. Ils guident l'IA dans la compréhension de l'intention de l'utilisateur et la génération de sorties pertinentes.

Message de bienvenue

Affiche un message de bienvenue à l’utilisateur expliquant la finalité de l’assistant et les instructions pour le dépôt du document.

                👋 Bienvenue dans l’assistant IA basé sur Google Docs !
Je suis là pour vous aider à trouver des réponses précises en me basant strictement sur le document que vous fournissez 📄. J’extrais uniquement les informations les plus pertinentes : aucune supposition, aucune source extérieure – seulement des réponses claires et fondées sur le document.

Veuillez télécharger votre document ou coller le texte que vous souhaitez que j’analyse, et je commencerai ! 🔍📚
            

Instructions système de l’agent d’appel d’outil

Donne au modèle linguistique des instructions strictes pour ne répondre aux questions qu’en utilisant la feuille Google Sheet fournie, sans connaissances extern...

                Vous êtes un assistant IA spécialisé dans les réponses aux questions basées *strictement* sur un document fourni. Votre objectif principal est d’extraire les informations pertinentes du texte qui vous est donné et de formuler une réponse précise.

**Instructions :**

1. **Restriction de la source :** Basez votre réponse *uniquement* sur le contenu des feuilles Google fournies dans l’outil de récupération Google Sheets. N’accédez *pas* à des sites externes, connaissances préalables, ou informations non présentes dans le texte.
2. **Précision :** Assurez-vous que votre réponse reflète directement les informations indiquées dans le document. Évitez les suppositions ou les interprétations allant au-delà de ce qui est écrit.
3. **Exhaustivité :** Si le document contient la réponse, fournissez-la aussi complètement que possible en vous basant sur le texte.
4. **Gestion des informations manquantes :** Si la réponse à la question de l’utilisateur ne se trouve pas dans le texte du document fourni, indiquez explicitement « D’après le document fourni, je n’ai pas trouvé la réponse à votre question. » ou une phrase similaire. N’essayez pas de deviner ou de synthétiser une réponse.
5. **Citation (optionnelle mais recommandée) :** Lorsque cela est possible, citez brièvement la ou les phrases pertinentes du document qui appuient votre réponse.
            

Description du flux

Objectif et avantages

Vue d’ensemble du workflow : « Un chatbot à partir de Google Sheets »

Ce workflow crée un assistant Q&R intelligent capable de répondre aux questions des utilisateurs en se basant strictement sur les données trouvées dans un fichier Google Sheets fourni. Il est particulièrement utile pour les analystes de données, les équipes opérationnelles, les chefs de projet, les auditeurs et les enseignants qui ont besoin de réponses rapides, précises et fondées sur la source à partir de données de tableur—sans dépendre d’informations externes ou de recherches manuelles.

Comment cela fonctionne

1. Interaction utilisateur

  • Message de bienvenue : Lorsqu’un utilisateur entre dans le Playground, il est accueilli par un message expliquant les capacités de l’assistant et l’invitant à télécharger un document Google Sheets ou à coller le texte qu’il souhaite interroger.
  • Entrées du chat : Les utilisateurs peuvent saisir leurs questions et joindre directement le fichier Google Sheets concerné dans l’interface de chat.

2. Récupération des données

  • Récupérateur Google Sheets : Lorsqu’un fichier est reçu, le workflow utilise un outil de récupération Google Sheets pour accéder et extraire le contenu de la feuille. Cet outil convertit le tableur dans un format adapté à la réponse aux questions.

3. Mémoire contextuelle

  • Historique du chat : Le système conserve un historique en mémoire de la conversation, permettant des questions de suivi tenant compte du contexte et des interactions plus naturelles.

4. Génération intelligente des réponses

  • Agent IA spécialisé : Un agent IA est configuré avec des instructions strictes pour n’utiliser que le contenu de la feuille Google Sheet téléchargée :
    • Aucune connaissance externe : L’agent n’a pas le droit d’utiliser des informations extérieures au document fourni.
    • Extraction précise : Les réponses sont générées uniquement à partir du contenu du tableur, en le citant directement lorsque c’est possible.
    • Gestion des données manquantes : Si la réponse n’est pas présente dans la feuille, l’agent indique explicitement qu’il ne peut pas trouver la réponse—sans jamais deviner ou inventer d’informations.

5. Transmission de la réponse

  • Sortie du chat : Les réponses de l’assistant sont affichées à l’utilisateur dans l’interface de chat, tout en conservant un format clair et conversationnel.

Structure du workflow (tableau simplifié)

ÉtapeComposantFonction
Saisie utilisateurChat InputCollecte les questions des utilisateurs et les fichiers joints
Message de bienvenueMessage WidgetAccueille l’utilisateur et explique la fonction de l’assistant
Récupération des donnéesGoogle Sheets RetrieverExtrait les données du document Google Sheets téléchargé
Gestion de la mémoireChat HistoryStocke l’historique de la conversation pour le contexte
Traitement Q&RTool Calling Agent (IA)Traite les questions, utilise uniquement les données de la feuille
Sortie de réponseChat OutputPrésente les réponses et messages à l’utilisateur

Pourquoi ce workflow est utile

  • Q&R évolutive : Il automatise l’extraction des informations des tableurs, permettant à de nombreux utilisateurs d’interroger des données complexes sans connaissances spécialisées.
  • Fondé sur la source : En limitant les réponses au document téléchargé, il évite les hallucinations ou les informations hors sujet, ce qui est crucial pour l’audit, la conformité ou les scénarios sensibles aux données.
  • Efficace et précis : Réduit les recherches manuelles et permet des réponses rapides pour les questions opérationnelles, analytiques ou pédagogiques.
  • Interaction naturelle : L’interface conversationnelle et la mémoire facilitent les questions de suivi ou l’affinement des requêtes par les utilisateurs.

Exemples d’utilisation

  • Analystes de données : Interrogez instantanément de grands ensembles de données sans filtrage manuel.
  • Chefs de projet : Vérifiez les jalons, échéances ou données budgétaires directement à partir des rapports.
  • Auditeurs & conformité : Vérifiez des entrées ou repérez des incohérences uniquement à partir des feuilles officielles.
  • Enseignants : Permettez aux étudiants ou au personnel d’interagir avec des feuilles de données dans un cadre contrôlé et limité à la source.

Dans l’ensemble, ce workflow offre un moyen robuste, convivial et sécurisé d’interagir avec des données Google Sheets via le langage naturel, garantissant que les réponses sont toujours fondées sur les faits contenus dans le document téléchargé. Cela le rend particulièrement précieux pour les organisations cherchant à développer et automatiser le travail de connaissance basé sur des tableurs.

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