Analyse d'entreprise IA & Étude de Marché
Flux de travail complet piloté par l’IA pour l’analyse d’entreprise et l’étude de marché. Rassemble et analyse automatiquement des données sur l’historique de l’entreprise, sa position sur le marché, ses produits, la concurrence, le modèle d’affaires, le financement, l’équipe et les risques clés. Intègre des agents IA, la recherche web et la récupération de documents pour fournir aux investisseurs ou aux stratèges des profils d’entreprise approfondis et exploitables ainsi que des analyses.
Flux
Comment fonctionne le Flux IA
- Collecter les données de l'entreprise.
- Rassemble des informations sur une entreprise à partir des saisies utilisateur, de fichiers et de sources en ligne, y compris la recherche Google et les URLs.
- Analyse IA & Gestion des tâches.
- Des agents IA et une gestion hiérarchique des tâches décomposent le processus de recherche, répartissant les tâches comme l'analyse du marché, des produits, du financement et de l'équipe.
- Recherche de marché & concurrence.
- Analyse le marché cible, la concurrence et les opportunités de marché grâce à la recherche pilotée par l'IA et à la récupération de données.
- Évaluation du modèle d'affaires & du financement.
- Évalue le modèle d'affaires, les revenus, les coûts, l'historique de financement et les portefeuilles d'investisseurs pour juger de la santé financière et du potentiel de croissance.
- Synthétiser & présenter les analyses.
- L'IA synthétise toutes les conclusions dans un rapport structuré et complet, mettant en avant les opportunités, les risques, la scalabilité et la durabilité pour les décideurs.
Prompts utilisés dans ce flux
Voici une liste complète de tous les prompts utilisés dans ce flux pour atteindre sa fonctionnalité. Les prompts sont les instructions données au modèle d'IA pour générer des réponses ou effectuer des actions. Ils guident l'IA dans la compréhension de l'intention de l'utilisateur et la génération de sorties pertinentes.
Prompt
Modèle de prompt pour formater la présentation d'une entreprise pour la sortie LLM.
## L'entreprise
{input}
Entreprise
Prompt demandant à un LLM d'extraire la présentation, l'historique et les réalisations d'une entreprise avec les sources.
Étant donné le nom de l'entreprise en entrée, extrayez les données suivantes sur l'entreprise.
- À propos de l'entreprise (bref aperçu de ce que fait l'entreprise)
- Historique de l'entreprise (brève histoire sous forme de points)
- Réalisations notables (description des principales réalisations ou de l'entreprise, prix remportés, articles et mentions dans des médias reconnus, etc.) - avec des liens vers la source
N'utilisez pas d'abréviations
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NOM DE L'ENTREPRISE :
{input}
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Documents internes :
{context}
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Problème & Solution
Prompt demandant à un LLM d'extraire et de résumer la problématique de l'entreprise et sa solution.
Étant donné le nom de l'entreprise en entrée, extrayez les données suivantes sur l'entreprise.
- Problème (description simple du problème identifié et que l'entreprise cherche à résoudre)
- Solution (description à haut niveau de la solution développée ou en cours de développement)
N'utilisez pas d'abréviations
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NOM DE L'ENTREPRISE :
{input}
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Documents internes :
{context}
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Prompt
Modèle de prompt pour formater la section problème et solution pour la sortie LLM.
## Problème & Solution
{input}
Marché
Prompt demandant à un LLM d'analyser le marché cible, le contexte, la taille, les opportunités et la concurrence d'une entreprise.
Étant donné le nom de l'entreprise en entrée, extrayez les données suivantes sur l'entreprise.
- Segment, Cible (qui est le client cible de l'entreprise)
- Identifier le marché cible de l'entreprise,
- contexte du marché,
- taille du marché
- opportunités de marché
- Concurrence (Quelles sont les principales entreprises qui semblent concurrencer sur le même marché ou pour les mêmes cas d'usage. Décrivez le concurrent, sa taille, ses revenus et les fonds levés. Identifiez les leaders du marché pour leur segment)
N'utilisez pas d'abréviations
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NOM DE L'ENTREPRISE :
{input}
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Documents internes :
{context}
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Équipe – liste
Prompt demandant à un LLM de trouver et lister les membres clés et leurs rôles via le web et les documents.
Étant donné le nom de l'entreprise en entrée, extrayez les données suivantes sur l'entreprise.
En vous basant sur l'entreprise, effectuez une recherche Google et consultez le contenu des urls pour trouver les membres de l'équipe de l'entreprise.
Listez le nom de tous les membres de l'équipe et leur rôle dans l'entreprise.
Faites-le pour 1 ou 2 personnes importantes de l'entreprise
N'utilisez pas d'abréviations
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NOM DE L'ENTREPRISE :
{input}
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Documents internes :
{context}
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Produit & alternatives
Prompt pour LLM afin d'extraire les produits/services de l'entreprise, les alternatives et les avantages comparatifs.
Étant donné le nom de l'entreprise en entrée, extrayez les données suivantes sur l'entreprise.
- Principaux produits ou services de l'entreprise (décrivez les éléments et fonctionnalités clés de la proposition de valeur)
- Alternatives produits et concurrents (avec liens vers les sites web des services et produits alternatifs à l'entreprise étudiée)
- listez les avantages par rapport aux concurrents
N'utilisez pas d'abréviations
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NOM DE L'ENTREPRISE :
{input}
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Documents internes :
{context}
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Prompt
Modèle de prompt pour formater la section produits et services pour la sortie LLM.
## Produits et Services
{input}
investissement
Prompt demandant à un LLM d'extraire le financement, les investisseurs, leurs profils et les détails de la levée de fonds.
Étant donné le nom de l'entreprise en entrée, extrayez les données suivantes sur l'entreprise.
- Financement levé à ce jour (montant, qui sont les investisseurs)
- si des investisseurs sont identifiés, pour chaque investisseur, faites un court résumé de leur portefeuille d'investissement, trouvez un lien vers leur site web
- Détails des levées de fonds (combien l'entreprise a-t-elle levé lors des précédents tours à ce jour et en combien de tours. L'entreprise a-t-elle obtenu un financement non dilutif, des subventions ou des appels d'offres ?)
- Tour de financement en cours ou à venir, combien l'entreprise cherche-t-elle à lever ? Quelle est la valorisation attendue ?
N'utilisez pas d'abréviations
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NOM DE L'ENTREPRISE :
{input}
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Documents internes :
{context}
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Prompt
Modèle de prompt pour formater la section investissements pour la sortie LLM.
## Investissements
{input}
GoToMarket
Prompt pour LLM afin d'extraire la stratégie de mise sur le marché, le modèle d'affaires, le timing et le niveau de préparation.
Étant donné le nom de l'entreprise en entrée, extrayez les données suivantes sur l'entreprise.
- Niveau de maturité technologique (TRL)
- Stratégie de mise sur le marché/distribution (quelle est la stratégie de commercialisation ? Comment l'entreprise (prévoit-elle de) conquérir des clients ?)
- Modèle d'affaires (expliquez comment l'entreprise prévoit de générer des revenus, quel est son modèle de tarification et quels sont ses coûts (coûts d'acquisition client, etc.))
- Timing (décrivez si l'entreprise a le bon moment (ou non). Y a-t-il des évolutions de marché susceptibles d'aider fortement l'entreprise à croître et à se développer ?)
N'utilisez pas d'abréviations
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NOM DE L'ENTREPRISE :
{input}
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Documents internes :
{context}
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Prompt
Modèle de prompt pour formater la section go-to-market pour la sortie LLM.
## Go To Market
{input}
Économique
Prompt demandant à un LLM d'extraire l'économie unitaire, les revenus et la traction d'une entreprise.
Étant donné le nom de l'entreprise en entrée, extrayez les données suivantes sur l'entreprise.
- Économie unitaire et ventilation des coûts (quels sont les principaux postes de coûts par unité de produit une fois que le produit est lancé et après son passage à l'échelle (par exemple, 3 à 5 ans plus tard). Quelle est la ventilation des coûts des concurrents ?)
- Revenus (si l'entreprise génère des revenus, indiquez ici les chiffres clés à ce jour et la projection de revenus pour les 3 à 5 prochaines années.)
- Traction (mentionnez les principales étapes franchies en termes de traction (projets pilotes, partenariats, etc.).)
N'utilisez pas d'abréviations
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NOM DE L'ENTREPRISE :
{input}
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Documents internes :
{context}
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Climat
Prompt demandant à un LLM d'extraire l'impact climatique et l'approche de réduction des émissions d'une entreprise.
Étant donné le nom de l'entreprise en entrée, extrayez les données suivantes sur l'entreprise.
- Impact sur le climat (l'entreprise a-t-elle un impact direct sur la réduction des émissions de gaz à effet de serre ? Décrivez le moyen par lequel cet impact est réalisé)
N'utilisez pas d'abréviations
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NOM DE L'ENTREPRISE :
{input}
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Documents internes :
{context}
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Prompt
Modèle de prompt pour formater la section impact climatique pour la sortie LLM.
## Impact sur le Climat
{input}
Scalabilité
Prompt pour LLM afin d'analyser la scalabilité, la défendabilité et les risques clés d'une entreprise.
Étant donné le nom de l'entreprise en entrée, extrayez les données suivantes sur l'entreprise.
- Scalabilité (l'entreprise est-elle scalable à l'échelle mondiale et dans quelle mesure cela est-il facile/difficile ?)
- Défendabilité (l'activité de l'entreprise est-elle défendable et pourquoi ?)
- Risques clés (décrivez les principaux risques de l'entreprise.)
N'utilisez pas d'abréviations
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NOM DE L'ENTREPRISE :
{input}
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Documents internes :
{context}
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Prompt
Modèle de prompt pour formater la section scalabilité, risques et défendabilité pour la sortie LLM.
## Scalabilité, Risques, Défendabilité
{input}
Composants utilisés dans ce flux
Voici une liste complète de tous les composants utilisés dans ce flux pour atteindre sa fonctionnalité. Les composants sont les éléments de base de chaque Flux IA. Ils vous permettent de créer des interactions complexes et d'automatiser des tâches en connectant diverses fonctionnalités. Chaque composant sert un objectif spécifique, comme la gestion des entrées utilisateur, le traitement de données ou l'intégration avec des services externes.
Entrée de Chat
Le composant Entrée de Chat dans FlowHunt initie les interactions utilisateur en capturant les messages depuis le Playground. Il sert de point de départ pour les flux, permettant au workflow de traiter aussi bien des entrées textuelles que des fichiers.
Sortie de Chat
Découvrez le composant Chat Output dans FlowHunt — finalisez les réponses du chatbot avec des sorties flexibles et multiples. Essentiel pour une finalisation fluide des flux et la création de chatbots IA avancés et interactifs.
Composant Prompt dans FlowHunt
Découvrez comment le composant Prompt de FlowHunt vous permet de définir le rôle et le comportement de votre bot IA, garantissant des réponses pertinentes et personnalisées. Personnalisez les prompts et modèles pour des flux de chatbot efficaces et sensibles au contexte.
Tâche Autogérée
Le composant Tâche Autogérée permet aux utilisateurs de définir et d'exécuter des tâches autonomes au sein d'un flux de travail. Spécifiez une description claire de la tâche, le résultat attendu et attribuez un agent pour gérer l'exécution — idéal pour créer une automatisation structurée et hiérarchique dans vos processus.
Équipe Autogérée
Débloquez une collaboration avancée dans FlowHunt avec le composant Équipe Autogérée. Coordonnez plusieurs agents IA sous la supervision d’un agent gestionnaire pour gérer de manière autonome des flux de travail complexes et des tâches hiérarchiques, maximisant ainsi l’efficacité et l’évolutivité.
Agent IA
Le composant Agent IA dans FlowHunt apporte à vos workflows des capacités de prise de décision autonome et d'utilisation d'outils. Il exploite des grands modèles de langage et se connecte à divers outils pour résoudre des tâches, poursuivre des objectifs et fournir des réponses intelligentes. Idéal pour créer des automatisations avancées et des solutions IA interactives.
LLM OpenAI
FlowHunt prend en charge des dizaines de modèles de génération de texte, y compris ceux d’OpenAI. Voici comment utiliser ChatGPT dans vos outils IA et chatbots.
Composant GoogleSearch
Le composant GoogleSearch de FlowHunt améliore la précision des chatbots grâce au Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour accéder à des connaissances à jour depuis Google. Contrôlez les résultats avec des options comme la langue, le pays et les préfixes de requête pour des réponses précises et pertinentes.
Récupérateur d'URL
Débloquez le contenu web dans vos flux de travail avec le composant Récupérateur d'URL. Extrayez et traitez sans effort le texte et les métadonnées de n'importe quelle liste d'URL—including articles web, documents, et plus encore. Prend en charge des options avancées comme l'OCR pour les images, l'extraction sélective de métadonnées et une mise en cache personnalisable, ce qui en fait l'outil idéal pour créer des flux et automatisations IA riches en connaissances.
Récupérateur de fichiers
Le composant Récupérateur de fichiers dans FlowHunt vous permet d'intégrer des fichiers dans votre flux de travail et de les convertir en documents pour un traitement ultérieur. Il prend en charge des stratégies de gestion de plusieurs documents et peut utiliser l'OCR sur les images présentes dans les fichiers, ce qui le rend idéal pour extraire et transformer des informations à partir d'une grande variété de types de fichiers.
Outil ArXiv
Discutez sans effort avec 2,4 millions d'articles scientifiques grâce à l'Outil ArXiv de FlowHunt et à ses Agents IA. Révolutionnez votre recherche en obtenant des réponses concises issues de la base de données ArXiv et améliorez votre chatbot avec des flux personnalisables.
Description du flux
Objectif et avantages
Outil d’Analyse d’Entreprise IA – Vue d’ensemble du Workflow
Introduction
L’Outil d’Analyse d’Entreprise IA est un flux de travail automatisé et avancé conçu pour générer des analyses structurées et complètes de toute entreprise donnée. Grâce à l’utilisation d’agents IA, de modèles de langage, de recherche web en temps réel, de récupération de documents et de prompts structurés, l’outil fournit des analyses approfondies sur de nombreux aspects : historique de l’entreprise, produits, positionnement marché, finances, équipe, risques et impact climatique.
Cet outil est précieux pour les investisseurs, analystes, consultants ou toute personne ayant besoin d’une due diligence rapide, précise et évolutive, en particulier lors de la recherche de plusieurs entreprises ou de la mise à jour régulière d’analyses.
Fonctionnement du workflow
1. Interaction et saisie utilisateur
- Phase d’accueil : L’outil accueille l’utilisateur et explique ses fonctionnalités.
- Collecte d’informations : L’utilisateur est invité à saisir le nom d’une entreprise et, en option, à importer des documents internes (par exemple, pitch decks ou états financiers).
2. Collecte d’informations
Recherche Web & Documents :
- Le workflow utilise des agents IA équipés d’outils pour rechercher sur Google les dernières informations, sites officiels et sources de presse crédibles.
- Il extrait le contenu des URLs, ce qui lui permet d’accéder à des données d’entreprise actualisées et approfondies.
- Il peut également traiter les fichiers importés pour obtenir des informations propriétaires ou internes.
Intégration de modèles de langage :
- Des modèles de langage de pointe (ex : OpenAI GPT-4o-mini) servent à interpréter, structurer et résumer les données collectées.
Outils spécialisés :
- Recherche Arxiv pour la validation scientifique/technique (si nécessaire).
- Extraction d’informations sur l’équipe et les financements à partir de sources externes.
3. Analyse automatisée et modulaire
L’analyse est découpée en tâches modulaires, chacune gérée par des agents autonomes ou des « crews » collaboratifs. Ces tâches incluent :
| Module | Principaux enseignements produits |
|---|---|
| Présentation de l’entreprise | Ce que fait l’entreprise, bref historique, réalisations notables, mentions dans les médias, sources |
| Problème & Solution | Problématique de marché adressée et solution principale |
| Analyse de marché | Client cible, taille du marché, opportunités, concurrence, paysage concurrentiel |
| Produits & Alternatives | Principaux produits, fonctionnalités, avantages, alternatives et liens vers concurrents |
| Analyse de l’équipe | Membres clés (notamment C-level), rôles et brèves biographies |
| Investissements & Financements | Tours de financement, montants, investisseurs, historique des investisseurs, statut des levées |
| Go-to-Market & Modèle d’affaires | Maturité technologique, stratégie de distribution, flux de revenus, tarification, temporalité |
| Économie & Traction | Économie unitaire, ventilation des coûts, revenus, projections et traction commerciale |
| Impact climatique | Description de l’impact sur le climat ou de la réduction des émissions |
| Scalabilité & Risques | Potentiel de passage à l’échelle, défendabilité de l’activité, risques clés |
- Chaque module utilise un prompt template pour structurer l’extraction et la restitution des informations.
- Les tâches peuvent intégrer des données externes (web) et internes (fichiers importés).
- Le système est hiérarchique : les agents gèrent les tâches et collaborent pour les analyses complexes.
Livraison des résultats
- Sorties structurées : Après chaque module, la sortie est formatée (ex : avec des titres markdown) pour plus de clarté, puis affichée dans l’interface de chat.
- Rapport cohérent : L’utilisateur reçoit une analyse complète, multi-sections, chaque section répondant à une question clé de due diligence.
- Sources & transparence : Lorsque possible, des liens vers les sources et références sont inclus pour faciliter la vérification et la recherche approfondie.
Automatisation, scalabilité et utilité
- Automatise la recherche approfondie : Ce workflow automatise ce qui nécessite habituellement des heures de recherche manuelle, de navigation web et de prise de notes.
- Passe à l’échelle sur plusieurs entreprises : En changeant simplement l’entrée, le même processus rigoureux s’applique à n’importe quelle entreprise, idéal pour VC, accélérateurs ou analystes.
- Structure cohérente : Chaque analyse suit le même cadre complet, ce qui facilite les comparaisons.
- Critique, à jour et personnalisable : En puisant dans les sources publiques les plus récentes et les documents internes, et en croisant les validations, l’outil fournit des analyses critiques, actuelles et fiables.
- Prêt pour la collaboration : L’architecture agents/crews permet une extension facile – de nouveaux modules ou agents spécialisés peuvent être ajoutés pour des sujets de niche.
Exemple de structure d’analyse
Voici un exemple des sections pouvant être générées pour chaque entreprise :
- À propos de l’entreprise
- Historique de l’entreprise
- Réalisations notables
- Problème & Solution
- Analyse de marché
- Produits & Services
- Présentation de l’équipe
- Financements & Investissements
- Go-to-Market & Modèle d’affaires
- Économie unitaire & Traction
- Impact climatique
- Scalabilité, Risques et Défendabilité
Chaque section est recherchée, résumée et présentée avec clarté, facilitant la compréhension rapide de la position de l’entreprise, ses atouts, opportunités et défis.
Pourquoi ce workflow est précieux
- Gain de temps : Remplace des heures de recherche manuelle par quelques clics.
- Réduit erreurs & biais : La collecte automatisée des données et les prompts structurés limitent le risque d’omission ou d’incohérences.
- Pertinent pour les décisions stratégiques : Utile pour l’investissement, les partenariats, l’intelligence concurrentielle et la stratégie.
- Évolutif : Peut être enrichi de nouveaux prompts, agents ou sources selon l’évolution des besoins métiers.
En résumé
L’Outil d’Analyse d’Entreprise IA est un assistant évolutif, propulsé par l’IA, pour la recherche et la due diligence d’entreprises. Il automatise les meilleures pratiques d’analyse, livre des rapports structurés et actionnables et permet des décisions d’affaires et d’investissement plus rapides et éclairées.
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