Générez facilement des plans d’affaires complets grâce à l’IA. Ce workflow collecte les informations de l’utilisateur, utilise l’historique du chat pour le contexte, et exploite un modèle de prompt et un modèle linguistique pour fournir des plans d’affaires personnalisés, rationalisant ainsi la création de votre stratégie d’entreprise.
Flux
Voici une liste complète de tous les prompts utilisés dans ce flux pour atteindre sa fonctionnalité. Les prompts sont les instructions données au modèle d'IA pour générer des réponses ou effectuer des actions. Ils guident l'IA dans la compréhension de l'intention de l'utilisateur et la génération de sorties pertinentes.
Un modèle de prompt qui génère un plan d'affaires à partir des informations de l'utilisateur et de l'historique du chat. Utilisé pour créer des prompts dynamiqu...
Generate a business plan based on {input}, use {chat_history} to remember past queries.
Voici une liste complète de tous les composants utilisés dans ce flux pour atteindre sa fonctionnalité. Les composants sont les éléments de base de chaque Flux IA. Ils vous permettent de créer des interactions complexes et d'automatiser des tâches en connectant diverses fonctionnalités. Chaque composant sert un objectif spécifique, comme la gestion des entrées utilisateur, le traitement de données ou l'intégration avec des services externes.
Le composant Déclencheur d’ouverture de chat détecte le début d’une session de chat, permettant aux workflows de réagir instantanément dès qu’un utilisateur ouvre le chat. Il initie les flux avec le premier message, ce qui le rend essentiel pour créer des chatbots interactifs et réactifs.
Le composant Widget de Message affiche des messages personnalisés dans votre workflow. Idéal pour accueillir les utilisateurs, fournir des instructions ou afficher toute information importante, il prend en charge la mise en forme Markdown et peut être configuré pour n'apparaître qu'une seule fois par session.
Découvrez le composant Chat Output dans FlowHunt — finalisez les réponses du chatbot avec des sorties flexibles et multiples. Essentiel pour une finalisation fluide des flux et la création de chatbots IA avancés et interactifs.
Le composant d'Historique de Chat dans FlowHunt permet aux chatbots de se souvenir des messages précédents, assurant ainsi des conversations cohérentes et une expérience client améliorée tout en optimisant l’utilisation de la mémoire et des jetons.
Découvrez le composant Générateur dans FlowHunt : une génération de texte puissante pilotée par l’IA utilisant le modèle LLM de votre choix. Créez facilement des réponses dynamiques de chatbot en combinant des prompts, des instructions système optionnelles et même des images en entrée, en faisant un outil central pour construire des workflows intelligents et conversationnels.
Découvrez comment le composant Prompt de FlowHunt vous permet de définir le rôle et le comportement de votre bot IA, garantissant des réponses pertinentes et personnalisées. Personnalisez les prompts et modèles pour des flux de chatbot efficaces et sensibles au contexte.
Le composant Entrée de Chat dans FlowHunt initie les interactions utilisateur en capturant les messages depuis le Playground. Il sert de point de départ pour les flux, permettant au workflow de traiter aussi bien des entrées textuelles que des fichiers.
Description du flux
Ce workflow, intitulé Générateur de plan d’affaires, est conçu pour automatiser la création de plans d’affaires à partir des informations fournies par l’utilisateur. Il exploite une combinaison d’interactions utilisateurs, de modèles de prompt, d’historique de chat et d’un générateur de texte basé sur un Large Language Model (LLM) pour produire efficacement des plans d’affaires complets.
Le workflow se compose de plusieurs composants (nœuds) interconnectés, chacun étant responsable d’une fonction spécifique. Voici une explication étape par étape du fonctionnement du workflow :
But : Cela garantit que les utilisateurs sont accueillis de manière professionnelle et savent comment procéder, améliorant ainsi l’expérience utilisateur et l’intégration.
But : En collectant les informations de l’utilisateur et en maintenant l’historique du chat, le workflow peut générer des plans qui prennent en compte le contexte actuel et passé, permettant des résultats plus personnalisés et cohérents.
Generate a business plan based on {input}, use {chat_history} to remember past queries.But : Les prompts personnalisables permettent d’adapter le workflow à différents formats ou exigences de plans d’affaires, le rendant très flexible et évolutif pour divers cas d’usage.
But : L’automatisation de la rédaction avec un LLM accélère considérablement la création de plans d’affaires, réduit l’effort manuel et garantit la cohérence des résultats.
But : En présentant le résultat directement dans le chat, le workflow crée une expérience interactive fluide, permettant un suivi ou un affinage facile.
| Étape | Composant | Rôle |
|---|---|---|
| 1. Démarrage du workflow | Déclencheur d’ouverture du chat | Détecte l’ouverture du chat par l’utilisateur |
| 2. Message de bienvenue | Widget de message | Affiche un message d’accueil convivial |
| 3. Afficher le message dans le chat | Sortie du chat | Affiche le message de bienvenue à l’utilisateur |
| 4. Collecte des informations utilisateur | Entrée de chat | Reçoit les détails du plan d’affaires de l’utilisateur |
| 5. Maintien du contexte | Historique du chat | Stocke la conversation pour le contexte |
| 6. Construction du prompt LLM | Modèle de prompt | Fusionne les entrées/historique dans un prompt |
| 7. Génération du plan | Générateur | Utilise le LLM pour rédiger le plan d’affaires |
| 8. Présentation des résultats | Sortie du chat | Affiche le plan généré dans le chat |
En automatisant la collecte d’informations, la gestion du contexte, l’ingénierie du prompt et la génération de texte, ce workflow rationalise le processus de création de plans d’affaires, le rendant évolutif, convivial et hautement adaptable aux besoins variés des organisations.
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