Description du flux de travail : Solveur de CAPTCHA

Aperçu

Ce flux de travail, intitulé « Solveur de CAPTCHA », est conçu pour automatiser le processus de résolution des images CAPTCHA envoyées par un utilisateur. Le flux permet une interface conversationnelle où les utilisateurs peuvent télécharger une image CAPTCHA et recevoir le texte ou le code interprété, ce qui le rend particulièrement utile pour les tâches nécessitant une reconnaissance de CAPTCHA automatisée et évolutive.

Déroulement étape par étape

1. Accueil de l’utilisateur et message de bienvenue

• Déclencheur : Lorsqu’une session de chat s’ouvre, le flux de travail commence avec le nœud Déclencheur d’ouverture de chat.
• Message de bienvenue : Ce déclencheur transmet la session à un Widget de message, qui affiche un message amical et des instructions. Le message indique à l’utilisateur :
  “Ceci est un solveur de CAPTCHA 🤩. Afin de vous aider, veuillez m’envoyer une image 📷 contenant le CAPTCHA que vous souhaitez résoudre. J’analyserai l’image et essaierai de résoudre le CAPTCHA pour vous. Une fois l’image envoyée, je ferai de mon mieux pour interpréter le texte ou les chiffres affichés et vous fournir la solution 🧠🔍.”
• Affichage : Le message est ensuite envoyé à la sortie du chat afin que l’utilisateur le voie immédiatement après avoir rejoint la conversation.

2. Gestion de l’entrée utilisateur

• Réception des entrées : Le nœud Entrée du chat collecte les entrées de l’utilisateur, qui peuvent inclure du texte et des fichiers téléchargés (comme des images).
• Téléchargement de fichier : Si l’utilisateur envoie un fichier image, il est dirigé vers deux endroits :
  • Le composant Modèle d’invite, comme référence pour la construction de l’invite.
  • Directement vers le Générateur (modèle IA), qui traite les images.

3. Préparation de l’invite

• Conception de l’invite : Le nœud Modèle d’invite utilise l’image téléchargée comme {input} dans une invite dynamique :

  “what you see in the {input} picture, describe it, if it is a CAPTCHA return the code only”

• Entrée contextuelle : L’invite est adaptée pour indiquer au modèle de ne retourner que le code CAPTCHA si présent.

4. Traitement par l’IA

• Nœud générateur : L’invite préparée et l’image téléchargée sont transmises au nœud Générateur, qui utilise un grand modèle de langage (LLM) avec capacité d’entrée d’image.
• Interprétation : L’IA traite l’image et retourne une sortie texte, idéalement le code CAPTCHA déchiffré.

5. Livraison du résultat

• Réponse : Le résultat du générateur (le code CAPTCHA résolu) est envoyé au nœud Sortie du chat, où l’utilisateur voit la réponse.
• Renvoi du fichier : L’image originale est également envoyée à la sortie, permettant à l’utilisateur de confirmer quelle image a été traitée.

Schéma du flux (tableau récapitulatif)

Avantages et cas d’utilisation

• Scalabilité : Le flux automatise la résolution de CAPTCHA, réduisant l’effort manuel et permettant un traitement en masse ou répété.
• Convivialité : Grâce à un accueil et à des retours clairs, les utilisateurs sont guidés étape par étape sans confusion.
• Intégration : L’utilisation de LLM pour la conversion image-texte permet au flux de s’adapter à de nombreux types de CAPTCHA sans codage spécifique.
• Automatisation : Utile pour l’assurance qualité, les tests, l’accessibilité ou tout contexte où la reconnaissance répétitive de CAPTCHA serait un goulot d’étranglement.

Conclusion

Ce flux de travail automatise efficacement le processus d’interprétation des images CAPTCHA via une interface conversationnelle, exploitant l’IA pour la compréhension d’image. C’est une solution évolutive pour tous ceux qui ont besoin de traiter un grand nombre de CAPTCHA, d’intégrer la résolution de CAPTCHA dans d’autres automatisations ou simplement de réduire la saisie manuelle.