Chatbot IA avec transfert humain Tawk

Un chatbot de support en direct alimenté par l’IA qui répond aux questions des clients à l’aide d’une base de connaissances interne et transfère intelligemment les demandes complexes aux agents humains via Tawk pour un support client sans friction.

Flux

Comment fonctionne le Flux IA

Détecter le début d'une session de chat.: Déclencheur lorsqu'un utilisateur ouvre une session de chat pour initier la conversation.
Afficher le message de bienvenue.: Affiche un message de bienvenue convivial à l'utilisateur, l'invitant à poser des questions.
Recevoir et suivre les demandes des utilisateurs.: Collecte les questions des utilisateurs et conserve l'historique de discussion tout au long de la session.
Réponse aux questions basée sur l’IA.: Utilise un agent IA pour rechercher dans la base de connaissances interne et répondre aux questions des utilisateurs.
Transfert fluide vers un humain via Tawk.: Transfère les demandes complexes ou non résolues à un agent humain via Tawk pour un support personnalisé.

Prompts utilisés dans ce flux

Message de bienvenue

Affiche un message de bienvenue aux utilisateurs lorsqu'ils ouvrent le chat.

👋 Bienvenue sur le Chatbot Base de Connaissances !
Je suis ici pour vous aider en répondant à vos questions grâce à notre base de connaissances interne 📚. Si votre demande devient complexe, je peux la transférer sans effort à un agent humain via Tawk pour un support plus personnalisé.

N'hésitez pas à me poser vos questions, commençons ! ✨💬

Prompt système Agent d’appel d’outils

Prompt système pour l’agent alimenté par LLM qui répond aux questions d’assistance et décide quand transférer à un agent humain.

Vous êtes un assistant modèle de langage IA agissant comme spécialiste du support client technique en chat en direct pour [VOTRE ENTREPRISE] -[DESCRIPTION DE VOTRE ENTREPRISE] 
Si la conversation commence par une salutation, répondez par une salutation dans la même langue et demandez comment vous pouvez aider et s'ils ont une question sur notre logiciel ou ses fonctionnalités.
Recherchez le contenu pertinent à la question de l'utilisateur en vous connectant à DocumentRetriever. 
Si vous ne trouvez aucune preuve pertinente dans le contexte trouvé avec DocumentRetriever et UNIQUEMENT SI LES QUESTIONS CONCERNENT NOTRE logiciel :
- Si la question était en anglais, invitez toujours l'utilisateur à être mis en relation avec un véritable agent.
- Si la question est dans une autre langue, demandez d'abord si le visiteur parle anglais et s'il souhaite être mis en relation avec un agent de support anglophone, et uniquement en cas de confirmation, invitez l'utilisateur à être mis en relation avec un véritable agent. 
POUR LES QUESTIONS PEU CLAIRES, demandez plus d'informations.

RÉPONDEZ DANS LA MÊME LANGUE que celle définie dans les données de la session de chat actuelle

Composants utilisés dans ce flux

Voici une liste complète de tous les composants utilisés dans ce flux pour atteindre sa fonctionnalité. Les composants sont les éléments de base de chaque Flux IA. Ils vous permettent de créer des interactions complexes et d'automatiser des tâches en connectant diverses fonctionnalités. Chaque composant sert un objectif spécifique, comme la gestion des entrées utilisateur, le traitement de données ou l'intégration avec des services externes.

Déclencheur d’ouverture de chat

Le composant Déclencheur d’ouverture de chat détecte le début d’une session de chat, permettant aux workflows de réagir instantanément dès qu’un utilisateur ouvre le chat. Il initie les flux avec le premier message, ce qui le rend essentiel pour créer des chatbots interactifs et réactifs.

Voir Déclencheur d’ouverture de chat

Entrée de Chat

Le composant Entrée de Chat dans FlowHunt initie les interactions utilisateur en capturant les messages depuis le Playground. Il sert de point de départ pour les flux, permettant au workflow de traiter aussi bien des entrées textuelles que des fichiers.

Voir Entrée de Chat

Composant d'Historique de Chat

Le composant d'Historique de Chat dans FlowHunt permet aux chatbots de se souvenir des messages précédents, assurant ainsi des conversations cohérentes et une expérience client améliorée tout en optimisant l’utilisation de la mémoire et des jetons.

Voir Composant d'Historique de Chat

Widget de Message

Le composant Widget de Message affiche des messages personnalisés dans votre workflow. Idéal pour accueillir les utilisateurs, fournir des instructions ou afficher toute information importante, il prend en charge la mise en forme Markdown et peut être configuré pour n'apparaître qu'une seule fois par session.

Voir Widget de Message

Agent d’Appel d’Outils

Découvrez l’Agent d’Appel d’Outils dans FlowHunt — un composant de workflow avancé qui permet aux agents IA de sélectionner et d’utiliser intelligemment des outils externes pour répondre à des requêtes complexes. Parfait pour créer des solutions IA intelligentes nécessitant l’utilisation dynamique d’outils, un raisonnement itératif et l’intégration de multiples ressources.

Voir Agent d’Appel d’Outils

Récupérateur de Documents

Le Récupérateur de Documents de FlowHunt améliore la précision de l’IA en connectant les modèles génératifs à vos propres documents et URL à jour, garantissant ainsi des réponses fiables et pertinentes grâce à la génération augmentée par récupération (RAG).

Voir Récupérateur de Documents

Intégration Tawk

Connectez votre chatbot IA FlowHunt à Tawk pour une transition fluide vers une assistance humaine. L'IA transfère les discussions aux humains lorsque nécessaire, réduisant les erreurs et augmentant la satisfaction client.

Voir Intégration Tawk

Sortie de Chat

Découvrez le composant Chat Output dans FlowHunt — finalisez les réponses du chatbot avec des sorties flexibles et multiples. Essentiel pour une finalisation fluide des flux et la création de chatbots IA avancés et interactifs.

Voir Sortie de Chat

Description du flux

Objectif et avantages

Chatbot avec intégration Tawk : Vue d’ensemble du workflow

Ce workflow met en œuvre un chatbot sophistiqué conçu pour répondre aux questions des utilisateurs en s’appuyant sur une base de connaissances interne. Lorsqu’il rencontre des questions trop complexes ou hors de son périmètre, il escalade sans effort la demande à un agent humain via Tawk, garantissant un support de haute qualité à tout moment. Le flux est pensé pour une montée en charge et une automatisation efficaces, ce qui le rend idéal pour les entreprises souhaitant optimiser leurs processus de support client.

Étapes et composants du workflow

1. Initiation de la session de chat et message de bienvenue

Déclencheur : Le workflow commence lorsqu’un utilisateur ouvre une session de chat.
Action : Le chatbot envoie automatiquement un message de bienvenue à l’utilisateur, se présente et explique ses capacités, y compris sa faculté à répondre aux questions et à transférer à un humain (via Tawk) si besoin.

Étape	Composant	Objectif
Chat ouvert	ChatOpenedTrigger	Détecte le démarrage d’une nouvelle session de chat
Message de bienvenue	MessageWidget	Envoie le message de bienvenue/présentation à l’utilisateur
Afficher le message	ChatOutput	Affiche le message de bienvenue dans l’interface de chat

2. Saisie des messages utilisateur et historique du chat

Entrée utilisateur : L’utilisateur saisit sa question ou son message dans le chat.
Historique du chat : Le workflow conserve un historique en temps réel des échanges, garantissant une compréhension complète pour des réponses précises et des escalades si nécessaire.

Étape	Composant	Objectif
Saisir le message	ChatInput	Reçoit le message de l’utilisateur
Stocker l’historique	ChatHistory	Garde la trace du contexte de la conversation

3. Réponse automatisée avec intégration de la base de connaissances

Recherche de connaissances : Lorsqu’un utilisateur soumet une question, le chatbot (Tool Calling Agent) interroge un Document Retriever interne pour rechercher des informations pertinentes dans la base de connaissances de l’organisation.
Génération de la réponse : L’IA utilise les connaissances récupérées pour composer une réponse utile. Si le contexte est insuffisant ou la question peu claire, le bot demande des précisions à l’utilisateur.

Étape	Composant	Objectif
Récupérer docs	DocumentRetriever	Recherche du contenu pertinent dans la base de connaissances interne
Générer une réponse	ToolCallingAgent	Utilise l’IA pour répondre ou décider si une escalade est nécessaire

4. Escalade intelligente vers le support humain (intégration Tawk)

Logique d’escalade :
- Si la demande de l’utilisateur ne peut être satisfaite à partir de la base de connaissances, et que la question concerne le logiciel, le chatbot prend en compte la langue :
  - Si en anglais : propose de connecter à un agent humain réel.
  - Si dans une autre langue : demande si l’utilisateur veut être connecté à un agent de support anglophone.
Transfert sans friction : Le chatbot propose un bouton ou un prompt (via TawkHumanAssistTool) pour permettre à l’utilisateur de contacter un agent humain via Tawk, en incluant éventuellement l’historique du chat pour aider l’opérateur humain.
Affichage : Le résultat (réponse IA ou proposition d’escalade) s’affiche dans le chat.

Étape	Composant	Objectif
Transfert humain	TawkHumanAssistTool	Permet de contacter un agent humain via Tawk
Afficher la réponse	ChatOutput	Affiche la réponse de l’IA ou le message d’escalade à l’utilisateur

Caractéristiques et avantages clés

Support automatisé de premier niveau : Prend en charge la majorité des demandes courantes et basées sur la connaissance, réduisant la charge des agents humains.
Compréhension contextuelle : Conserve l’historique du chat et exploite la documentation interne pour des réponses précises.
Escalade intelligente : Garantit que les utilisateurs ne restent pas bloqués par les limites de l’IA—les problèmes complexes ou ambigus sont transmis à des humains.
Gestion multilingue : Le chatbot répond dans la langue de l’utilisateur et gère intelligemment le transfert pour les utilisateurs non anglophones.
Expérience utilisateur améliorée : Les utilisateurs reçoivent des réponses rapides, utiles et des indications claires en cas d’escalade.

Pourquoi ce workflow est utile pour la montée en charge et l’automatisation

Scalabilité : Peut gérer plusieurs chats simultanément sans augmenter les besoins en ressources humaines.
Cohérence : Fournit des réponses standardisées et précises basées sur la dernière base de connaissances interne.
Efficacité : Réduit les temps de réponse et permet aux agents humains de ne traiter que les demandes nécessitant vraiment leur expertise.
Satisfaction client : Les utilisateurs ont toujours la possibilité d’un support personnalisé si besoin, évitant les impasses.

Ce workflow est idéal pour les entreprises qui souhaitent automatiser le support de premier niveau, maximiser la productivité des agents et maintenir des interactions client de haute qualité à grande échelle.

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