Description du flux
Objectif et avantages
Workflow Assistant de recherche IA pour Google Docs
Ce workflow, intitulé Assistant de recherche IA pour Google Docs, est conçu pour aider les utilisateurs à extraire efficacement des informations d’un document Google puis à développer, valider ou enrichir ces informations à l’aide d’outils de recherche IA. Il automatise la combinaison de la récupération documentaire avec des capacités de recherche avancées, ce qui en fait un outil précieux pour toute personne ayant besoin d’approfondir l’analyse de ses documents ou de vérifier rapidement des faits et de rassembler du contexte.
Présentation du workflow
Au lancement, le workflow accueille l’utilisateur et attend sa requête. L’utilisateur fournit une question (c’est-à-dire ce qu’il recherche) et peut éventuellement joindre un Google Doc. Le système récupère alors le contenu du Google Doc et l’analyse grâce à un agent IA. Cet agent est équipé de plusieurs outils, dont :
- Google Docs Retriever : extrait le contenu du Google Doc fourni.
- Recherche Google : effectue des recherches web pour trouver du matériel pertinent supplémentaire.
- URL Content Retriever : récupère et analyse le contenu de certaines URL.
- Outil Wikipédia : répond aux questions générales et fournit des informations contextuelles.
- Mémoire de chat : maintient l’historique du chat pour des réponses tenant compte du contexte.
L’agent IA combine ces sources pour extraire l’information demandée, l’enrichir, et présenter les résultats à l’utilisateur via l’interface de chat.
Déroulement étape par étape
Étape | Action | Outil/Composant | Objectif |
---|
1 | L’utilisateur ouvre le chat | Déclencheur d’ouverture de chat & Message Widget | Affiche un message de bienvenue et des instructions |
2 | L’utilisateur soumet une requête et/ou joint un Google Doc | Chat Input | Capture la question de l’utilisateur et le document |
3 | L’historique du chat est maintenu | Chat History | Favorise des réponses tenant compte du contexte |
4 | Le contenu du Google Doc est récupéré | Google Docs Retriever | Met le contenu du document à disposition de l’agent IA |
5 | L’agent IA traite la demande | Tool Calling Agent | Utilise tous les outils de recherche pour trouver, analyser et synthétiser la réponse |
6 | L’agent exploite les outils externes | Recherche Google, URL Retriever, Wikipédia | Développe, valide et enrichit l’information |
7 | Réponse finale affichée à l’utilisateur | Chat Output | Présente les résultats via l’interface de chat |
- Le Tool Calling Agent agit comme le cerveau central, orchestrant les outils à utiliser selon la requête de l’utilisateur.
- L’agent peut extraire une information spécifique du Google Doc et, si besoin, effectuer des recherches web ou récupérer du contenu d’URL pour obtenir plus de contexte ou vérifier des faits.
- Grâce à Wikipédia, l’agent peut fournir des informations générales ou répondre à des questions plus larges liées à la requête.
Exemples d’utilisation
- Recherche académique : extraire une définition, une affirmation ou une référence d’un Google Doc partagé et voir comment elle est discutée ou validée dans des sources académiques ou sur le web.
- Analyse de marché : extraire un nom d’entreprise ou une statistique d’un rapport, puis obtenir les dernières actualités, des informations Wikipédia et d’autres mentions en ligne.
- Vérification de faits : valider des affirmations ou des faits présentés dans un document en les comparant aux données actualisées du web et de Wikipédia.
Avantages pour la montée en charge et l’automatisation
Ce workflow est particulièrement utile pour automatiser et faire évoluer des tâches répétitives de recherche ou d’analyse documentaire, car il :
- Fait gagner du temps : automatise l’extraction et la recherche d’informations, réduisant l’effort manuel.
- Assure l’exactitude : recoupe le contenu du document avec des sources fiables en ligne pour validation.
- Enrichit les analyses : fournit des réponses enrichies par la combinaison des connaissances du document, du web et de l’encyclopédie.
- Favorise la collaboration : idéal pour les équipes partageant et discutant des documents, car toute la recherche s’effectue dans un environnement de chat unifié.
Tableau récapitulatif des composants principaux
Composant | Fonctionnalité |
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Chat Input/Output | Interface utilisateur pour questions et réponses |
Message Widget | Affiche messages de bienvenue et d’instructions |
Chat History | Maintient le contexte conversationnel |
Google Docs Retriever | Extrait le contenu du document |
Recherche Google | Trouve du contenu web pertinent |
URL Retriever | Récupère du contenu depuis des URL spécifiques |
Outil Wikipédia | Fournit un contexte factuel et des explications |
Tool Calling Agent | Coordonne tous les outils et synthétise la réponse |
En automatisant à la fois l’extraction et l’enrichissement de l’information, ce workflow permet aux utilisateurs de tirer plus de valeur de leurs documents—plus rapidement et avec une plus grande fiabilité.