Enrichissement automatisé des données de leads dans Google Sheets

Ce workflow piloté par l’IA enrichit les données de leads dans Google Sheets en récupérant automatiquement les profils LinkedIn manquants, les intitulés de poste et les secteurs d’activité à partir du web grâce à la recherche et à des agents IA. Il met à jour la feuille avec les informations enrichies, rationalisant ainsi le processus d’enrichissement des leads pour les équipes commerciales et marketing.

Comment fonctionne le Flux IA - Enrichissement automatisé des données de leads dans Google Sheets

Flux

Comment fonctionne le Flux IA

Récupérer les données de leads depuis Google Sheets.
Récupère les données de leads existantes depuis un document Google Sheets afin de les préparer à l'enrichissement.
Vérifier et ajouter les colonnes manquantes.
S'assure que les colonnes essentielles comme LinkedIn, Intitulé de poste et Secteur existent dans la feuille, et les ajoute si nécessaire.
Enrichir les données à l'aide de l'IA et de la recherche web.
Pour chaque lead, utilise des agents IA et la recherche Google pour trouver les informations manquantes telles que les profils LinkedIn, les intitulés de poste et les secteurs.
Mettre à jour Google Sheet avec les informations enrichies.
Écrit automatiquement les données enrichies dans les lignes et colonnes correspondantes de Google Sheet.
Notifier ou afficher les résultats.
Affiche le résultat du processus d'enrichissement à l'utilisateur via les sorties de chat.

Prompts utilisés dans ce flux

Voici une liste complète de tous les prompts utilisés dans ce flux pour atteindre sa fonctionnalité. Les prompts sont les instructions données au modèle d'IA pour générer des réponses ou effectuer des actions. Ils guident l'IA dans la compréhension de l'intention de l'utilisateur et la génération de sorties pertinentes.

Composants utilisés dans ce flux

Voici une liste complète de tous les composants utilisés dans ce flux pour atteindre sa fonctionnalité. Les composants sont les éléments de base de chaque Flux IA. Ils vous permettent de créer des interactions complexes et d'automatiser des tâches en connectant diverses fonctionnalités. Chaque composant sert un objectif spécifique, comme la gestion des entrées utilisateur, le traitement de données ou l'intégration avec des services externes.

Récupérateur Google Sheets

Intégrez vos Google Sheets à vos workflows FlowHunt grâce au composant Récupérateur Google Sheets. Récupérez et exploitez aisément les données de vos feuilles de calcul dans le cadre de votre automatisation, permettant des processus dynamiques pilotés par les données et une logique de workflow avancée.

Agent d’Appel d’Outils

Découvrez l’Agent d’Appel d’Outils dans FlowHunt — un composant de workflow avancé qui permet aux agents IA de sélectionner et d’utiliser intelligemment des outils externes pour répondre à des requêtes complexes. Parfait pour créer des solutions IA intelligentes nécessitant l’utilisation dynamique d’outils, un raisonnement itératif et l’intégration de multiples ressources.

Ajouter une colonne dans Google Sheets

Ajoutez facilement une nouvelle colonne à n'importe quel document Google Sheets dans le cadre de votre workflow automatisé. Ce composant vous permet de spécifier les noms et les valeurs des colonnes, mettant à jour en toute transparence votre feuille de calcul avec de nouvelles données — idéal pour la gestion dynamique des données et les tâches d'intégration.

Entrée de Chat

Le composant Entrée de Chat dans FlowHunt initie les interactions utilisateur en capturant les messages depuis le Playground. Il sert de point de départ pour les flux, permettant au workflow de traiter aussi bien des entrées textuelles que des fichiers.

Sortie de Chat

Découvrez le composant Chat Output dans FlowHunt — finalisez les réponses du chatbot avec des sorties flexibles et multiples. Essentiel pour une finalisation fluide des flux et la création de chatbots IA avancés et interactifs.

Déclencheur personnalisé

Débloquez des workflows personnalisés avec le composant Déclencheur personnalisé dans FlowHunt. Ce composant permet aux utilisateurs de définir des points de déclenchement spécifiques au sein de leur flux, permettant des actions sur mesure basées sur des événements ou des entrées personnalisés. Essentiel pour construire des workflows d’automatisation interactifs et flexibles.

Agent IA

Le composant Agent IA dans FlowHunt apporte à vos workflows des capacités de prise de décision autonome et d'utilisation d'outils. Il exploite des grands modèles de langage et se connecte à divers outils pour résoudre des tâches, poursuivre des objectifs et fournir des réponses intelligentes. Idéal pour créer des automatisations avancées et des solutions IA interactives.

Composant GoogleSearch

Le composant GoogleSearch de FlowHunt améliore la précision des chatbots grâce au Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour accéder à des connaissances à jour depuis Google. Contrôlez les résultats avec des options comme la langue, le pays et les préfixes de requête pour des réponses précises et pertinentes.

Récupérateur d'URL

Débloquez le contenu web dans vos flux de travail avec le composant Récupérateur d'URL. Extrayez et traitez sans effort le texte et les métadonnées de n'importe quelle liste d'URL—including articles web, documents, et plus encore. Prend en charge des options avancées comme l'OCR pour les images, l'extraction sélective de métadonnées et une mise en cache personnalisable, ce qui en fait l'outil idéal pour créer des flux et automatisations IA riches en connaissances.

Créer des données

Le composant Créer des données vous permet de générer dynamiquement des enregistrements de données structurées avec un nombre de champs personnalisable. Idéal pour les workflows nécessitant la création à la volée de nouveaux objets de données, il prend en charge la configuration flexible des champs et l'intégration transparente avec d'autres étapes d'automatisation.

Itérateur

Le composant Itérateur dans FlowHunt automatise les tâches répétitives en exécutant un sous-flux ou un flux externe pour chaque élément d'une liste. Idéal pour le traitement par lots, l'enrichissement de données ou l'application de la même logique à plusieurs entrées, il prend en charge la concurrence personnalisable et des options avancées pour une automatisation flexible des workflows.

Composant Prompt dans FlowHunt

Découvrez comment le composant Prompt de FlowHunt vous permet de définir le rôle et le comportement de votre bot IA, garantissant des réponses pertinentes et personnalisées. Personnalisez les prompts et modèles pour des flux de chatbot efficaces et sensibles au contexte.

Description du flux

Objectif et avantages

Description du workflow : “Enrichisseur d’outreach dans Google Sheet”

Vue d’ensemble

Ce workflow automatise l’enrichissement des données d’outreach stockées dans un Google Sheet. Il est conçu pour retrouver automatiquement les informations manquantes telles que les profils LinkedIn, les intitulés de poste et les secteurs d’activité pour les contacts de votre feuille de calcul en s’appuyant sur des agents IA, la recherche Google et la manipulation dynamique des données. Le processus récupère non seulement ces données mais met également à jour votre Google Sheet en conséquence. Cette solution est très précieuse pour le passage à l’échelle et l’automatisation des tâches d’enrichissement de données, éliminant la recherche manuelle et garantissant que vos listes d’outreach sont toujours à jour et complètes.

Objectifs principaux et cas d’utilisation

  • Enrichissement automatisé des données : Récupérer et remplir automatiquement les URL LinkedIn, intitulés de poste et secteurs d’activité manquants pour les contacts dans un Google Sheet.
  • Réduction du travail manuel : Gagnez des heures de recherche et de saisie de données manuelles pour les équipes commerciales, marketing ou RH.
  • Maintien de la qualité des données : Assurez-vous que vos listes d’outreach sont complètes, précises et à jour.
  • Scalabilité : Le workflow est conçu pour traiter les données en masse, ce qui le rend adapté aux opérations à grande échelle.

Étapes principales du workflow

  1. Interaction utilisateur & initialisation

    • Le workflow accueille l’utilisateur avec un bouton et un message expliquant le processus.
    • L’utilisateur peut importer ou sélectionner un Google Sheet à enrichir.
  2. Récupération & préparation du Google Sheet

    • Le contenu du Google Sheet est récupéré.
    • Le workflow vérifie si les colonnes essentielles (“LinkedIn”, “Intitulé de poste”, “Secteur”) existent ; sinon, il les ajoute automatiquement.
  3. Processus d’enrichissement des données (itératif pour chaque ligne)

    • Pour chaque ligne/contact de la feuille, le workflow :
      • Recherche le profil LinkedIn de la personne.
      • Récupère l’intitulé de poste à partir de LinkedIn.
      • Détermine le secteur d’activité associé au contact.
  4. Automatisation & intégration de l’IA

    • Des agents IA sont utilisés pour effectuer des recherches Google, analyser le contenu web et extraire les données pertinentes.
    • Le workflow crée dynamiquement de nouvelles entrées de données et met à jour les cellules correspondantes dans le Google Sheet.
  5. Sortie & retour utilisateur

    • Les données enrichies sont écrites dans le Google Sheet.
    • L’utilisateur reçoit des retours et messages de confirmation à chaque étape clé via le chat.

Détail des composants du workflow

ÉtapeNom du composantRôle
1Bouton, Entrée/Sortie ChatInteraction utilisateur et lancement du processus
2Récupérateur Google SheetsRécupère les données de contact du Google Sheet fourni
3Agent d’appel d’outilsVérifie/crée les colonnes nécessaires (“LinkedIn”, etc.)
4ItérateursTraite chaque ligne/contact individuellement
5Agents IA + Recherche Google + Récupérateur d’URLTrouve les URL LinkedIn, intitulés de poste et secteurs
6Création de donnéesStructure les nouvelles informations pour chaque contact
7Metteur à jour Google SheetsÉcrit les données enrichies dans les colonnes appropriées
8Sorties Chat, NotesFournit des retours, instructions et mises à jour de statut

Fonctionnement de l’enrichissement

  • Recherche des profils LinkedIn :
    Pour chaque contact, un agent IA utilise la recherche Google (et éventuellement analyse les pages web) pour trouver l’URL LinkedIn la plus probable. Si plusieurs liens sont trouvés, l’agent sélectionne le meilleur et en informe l’utilisateur.

  • Extraction des intitulés de poste :
    Une fois le profil LinkedIn trouvé, l’agent IA extrait ou interprète l’intitulé de poste à partir du contenu de la page.

  • Détermination du secteur d’activité :
    L’agent détermine ensuite le secteur d’activité du contact, soit depuis LinkedIn, soit depuis d’autres sources publiques.

  • Mise à jour du Google Sheet :
    Pour chaque enrichissement réussi, le workflow écrit les nouvelles données (LinkedIn, Intitulé de poste, Secteur) directement dans la ligne et la colonne correspondantes du Google Sheet.

Structure du flux d’automatisation

Voici une vue simplifiée de la logique d’automatisation :

flowchart TD
    Start([User clicks Start / uploads Sheet])
    GetSheet([Retrieve Google Sheet data])
    CheckColumns([Ensure LinkedIn/Job Title/Industry columns exist])
    ForEachRow([For each row in Sheet])
    SearchLinkedIn([AI agent finds LinkedIn URL])
    ExtractJobTitle([AI agent extracts Job Title])
    DetermineIndustry([AI agent determines Industry])
    UpdateSheet([Update Sheet with new data])
    NotifyUser([Provide feedback to user])
    
    Start --> GetSheet --> CheckColumns --> ForEachRow
    ForEachRow --> SearchLinkedIn --> ExtractJobTitle --> DetermineIndustry --> UpdateSheet
    UpdateSheet --> NotifyUser

Pourquoi ce workflow est utile

  • Scalabilité :
    Il permet aux équipes d’enrichir efficacement des milliers de contacts, rendant possible le maintien de bases de données d’outreach volumineuses et de qualité.

  • Automatisation :
    Toutes les étapes de recherche et de saisie de données sont automatisées, libérant les ressources humaines pour des tâches à plus forte valeur ajoutée.

  • Cohérence & qualité des données :
    Garantit que chaque contact dispose d’informations complètes, ce qui améliore la personnalisation et le ciblage lors des campagnes d’outreach.

  • Flexibilité :
    La construction modulaire (déclencheurs, itérateurs, agents IA, créateurs de données) facilite l’adaptation ou l’extension à d’autres besoins d’enrichissement de données.

Notes & instructions

  • Veillez à ajouter le bon Google Sheet via les paramètres avancés en cliquant sur “Ouvrir Google Drive”.
  • Vous devrez peut-être spécifier les noms de colonnes pour que l’enrichissement fonctionne correctement.
  • Le workflow fournit des notes explicatives dans l’interface pour vous guider lors de la configuration.

En résumé :
Ce workflow est une automatisation robuste et évolutive pour enrichir les données d’outreach dans Google Sheets avec des profils LinkedIn, des intitulés de poste et des secteurs d’activité à jour. Il combine de manière fluide des agents IA, la recherche web et l’automatisation de feuille de calcul pour vous faire gagner du temps, améliorer l’efficacité de vos campagnes et maintenir une qualité de données élevée sur l’ensemble de vos listes de contacts.

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