Générateur IA
Génère du texte à l'aide d'un modèle LLM avec un prompt système personnalisé.
if there are multiple links that are the same please include one of them and let the user know that the process is completed.
Ce workflow piloté par l’IA enrichit les données de leads dans Google Sheets en récupérant automatiquement les profils LinkedIn manquants, les intitulés de poste et les secteurs d’activité à partir du web grâce à la recherche et à des agents IA. Il met à jour la feuille avec les informations enrichies, rationalisant ainsi le processus d’enrichissement des leads pour les équipes commerciales et marketing.
Flux
Voici une liste complète de tous les prompts utilisés dans ce flux pour atteindre sa fonctionnalité. Les prompts sont les instructions données au modèle d'IA pour générer des réponses ou effectuer des actions. Ils guident l'IA dans la compréhension de l'intention de l'utilisateur et la génération de sorties pertinentes.
Génère du texte à l'aide d'un modèle LLM avec un prompt système personnalisé.
if there are multiple links that are the same please include one of them and let the user know that the process is completed.
Prompt système d'agent pour vérifier les colonnes Google Sheet et les mettre à jour si nécessaire.
use the google sheet retriever and check if the document has a "LinkedIn", "Job Title", "Industry" column if not add them to the document.
Agent IA chargé de trouver et d'afficher le lien de la page LinkedIn d'une personne.
Backstory: Data enricher
Goal: You should Find the persons LinkedIn and output the LinkedIn page link.
Role: data enricher
Agent IA chargé de trouver et d'afficher l'intitulé de poste d'une personne à partir de son LinkedIn.
Backstory: Data enricher
Goal: You should Find the persons job title based on their LinkedIn and output that.
Role: data enricher
Agent IA chargé de trouver et d'afficher le secteur d'activité d'une personne à l'aide des outils disponibles.
Backstory: Data enricher
Goal: You should Find the persons job Industry based on tools at your disposal.
Role: data enricher
Voici une liste complète de tous les composants utilisés dans ce flux pour atteindre sa fonctionnalité. Les composants sont les éléments de base de chaque Flux IA. Ils vous permettent de créer des interactions complexes et d'automatiser des tâches en connectant diverses fonctionnalités. Chaque composant sert un objectif spécifique, comme la gestion des entrées utilisateur, le traitement de données ou l'intégration avec des services externes.
Intégrez vos Google Sheets à vos workflows FlowHunt grâce au composant Récupérateur Google Sheets. Récupérez et exploitez aisément les données de vos feuilles de calcul dans le cadre de votre automatisation, permettant des processus dynamiques pilotés par les données et une logique de workflow avancée.
Découvrez l’Agent d’Appel d’Outils dans FlowHunt — un composant de workflow avancé qui permet aux agents IA de sélectionner et d’utiliser intelligemment des outils externes pour répondre à des requêtes complexes. Parfait pour créer des solutions IA intelligentes nécessitant l’utilisation dynamique d’outils, un raisonnement itératif et l’intégration de multiples ressources.
Ajoutez facilement une nouvelle colonne à n'importe quel document Google Sheets dans le cadre de votre workflow automatisé. Ce composant vous permet de spécifier les noms et les valeurs des colonnes, mettant à jour en toute transparence votre feuille de calcul avec de nouvelles données — idéal pour la gestion dynamique des données et les tâches d'intégration.
Le composant Entrée de Chat dans FlowHunt initie les interactions utilisateur en capturant les messages depuis le Playground. Il sert de point de départ pour les flux, permettant au workflow de traiter aussi bien des entrées textuelles que des fichiers.
Découvrez le composant Chat Output dans FlowHunt — finalisez les réponses du chatbot avec des sorties flexibles et multiples. Essentiel pour une finalisation fluide des flux et la création de chatbots IA avancés et interactifs.
Débloquez des workflows personnalisés avec le composant Déclencheur personnalisé dans FlowHunt. Ce composant permet aux utilisateurs de définir des points de déclenchement spécifiques au sein de leur flux, permettant des actions sur mesure basées sur des événements ou des entrées personnalisés. Essentiel pour construire des workflows d’automatisation interactifs et flexibles.
Le composant Agent IA dans FlowHunt apporte à vos workflows des capacités de prise de décision autonome et d'utilisation d'outils. Il exploite des grands modèles de langage et se connecte à divers outils pour résoudre des tâches, poursuivre des objectifs et fournir des réponses intelligentes. Idéal pour créer des automatisations avancées et des solutions IA interactives.
Le composant GoogleSearch de FlowHunt améliore la précision des chatbots grâce au Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour accéder à des connaissances à jour depuis Google. Contrôlez les résultats avec des options comme la langue, le pays et les préfixes de requête pour des réponses précises et pertinentes.
Débloquez le contenu web dans vos flux de travail avec le composant Récupérateur d'URL. Extrayez et traitez sans effort le texte et les métadonnées de n'importe quelle liste d'URL—including articles web, documents, et plus encore. Prend en charge des options avancées comme l'OCR pour les images, l'extraction sélective de métadonnées et une mise en cache personnalisable, ce qui en fait l'outil idéal pour créer des flux et automatisations IA riches en connaissances.
Le composant Créer des données vous permet de générer dynamiquement des enregistrements de données structurées avec un nombre de champs personnalisable. Idéal pour les workflows nécessitant la création à la volée de nouveaux objets de données, il prend en charge la configuration flexible des champs et l'intégration transparente avec d'autres étapes d'automatisation.
Le composant Itérateur dans FlowHunt automatise les tâches répétitives en exécutant un sous-flux ou un flux externe pour chaque élément d'une liste. Idéal pour le traitement par lots, l'enrichissement de données ou l'application de la même logique à plusieurs entrées, il prend en charge la concurrence personnalisable et des options avancées pour une automatisation flexible des workflows.
Découvrez comment le composant Prompt de FlowHunt vous permet de définir le rôle et le comportement de votre bot IA, garantissant des réponses pertinentes et personnalisées. Personnalisez les prompts et modèles pour des flux de chatbot efficaces et sensibles au contexte.
Description du flux
Ce workflow automatise l’enrichissement des données d’outreach stockées dans un Google Sheet. Il est conçu pour retrouver automatiquement les informations manquantes telles que les profils LinkedIn, les intitulés de poste et les secteurs d’activité pour les contacts de votre feuille de calcul en s’appuyant sur des agents IA, la recherche Google et la manipulation dynamique des données. Le processus récupère non seulement ces données mais met également à jour votre Google Sheet en conséquence. Cette solution est très précieuse pour le passage à l’échelle et l’automatisation des tâches d’enrichissement de données, éliminant la recherche manuelle et garantissant que vos listes d’outreach sont toujours à jour et complètes.
Interaction utilisateur & initialisation
Récupération & préparation du Google Sheet
Processus d’enrichissement des données (itératif pour chaque ligne)
Automatisation & intégration de l’IA
Sortie & retour utilisateur
Étape | Nom du composant | Rôle |
---|---|---|
1 | Bouton, Entrée/Sortie Chat | Interaction utilisateur et lancement du processus |
2 | Récupérateur Google Sheets | Récupère les données de contact du Google Sheet fourni |
3 | Agent d’appel d’outils | Vérifie/crée les colonnes nécessaires (“LinkedIn”, etc.) |
4 | Itérateurs | Traite chaque ligne/contact individuellement |
5 | Agents IA + Recherche Google + Récupérateur d’URL | Trouve les URL LinkedIn, intitulés de poste et secteurs |
6 | Création de données | Structure les nouvelles informations pour chaque contact |
7 | Metteur à jour Google Sheets | Écrit les données enrichies dans les colonnes appropriées |
8 | Sorties Chat, Notes | Fournit des retours, instructions et mises à jour de statut |
Recherche des profils LinkedIn :
Pour chaque contact, un agent IA utilise la recherche Google (et éventuellement analyse les pages web) pour trouver l’URL LinkedIn la plus probable. Si plusieurs liens sont trouvés, l’agent sélectionne le meilleur et en informe l’utilisateur.
Extraction des intitulés de poste :
Une fois le profil LinkedIn trouvé, l’agent IA extrait ou interprète l’intitulé de poste à partir du contenu de la page.
Détermination du secteur d’activité :
L’agent détermine ensuite le secteur d’activité du contact, soit depuis LinkedIn, soit depuis d’autres sources publiques.
Mise à jour du Google Sheet :
Pour chaque enrichissement réussi, le workflow écrit les nouvelles données (LinkedIn, Intitulé de poste, Secteur) directement dans la ligne et la colonne correspondantes du Google Sheet.
Voici une vue simplifiée de la logique d’automatisation :
flowchart TD
Start([User clicks Start / uploads Sheet])
GetSheet([Retrieve Google Sheet data])
CheckColumns([Ensure LinkedIn/Job Title/Industry columns exist])
ForEachRow([For each row in Sheet])
SearchLinkedIn([AI agent finds LinkedIn URL])
ExtractJobTitle([AI agent extracts Job Title])
DetermineIndustry([AI agent determines Industry])
UpdateSheet([Update Sheet with new data])
NotifyUser([Provide feedback to user])
Start --> GetSheet --> CheckColumns --> ForEachRow
ForEachRow --> SearchLinkedIn --> ExtractJobTitle --> DetermineIndustry --> UpdateSheet
UpdateSheet --> NotifyUser
Scalabilité :
Il permet aux équipes d’enrichir efficacement des milliers de contacts, rendant possible le maintien de bases de données d’outreach volumineuses et de qualité.
Automatisation :
Toutes les étapes de recherche et de saisie de données sont automatisées, libérant les ressources humaines pour des tâches à plus forte valeur ajoutée.
Cohérence & qualité des données :
Garantit que chaque contact dispose d’informations complètes, ce qui améliore la personnalisation et le ciblage lors des campagnes d’outreach.
Flexibilité :
La construction modulaire (déclencheurs, itérateurs, agents IA, créateurs de données) facilite l’adaptation ou l’extension à d’autres besoins d’enrichissement de données.
En résumé :
Ce workflow est une automatisation robuste et évolutive pour enrichir les données d’outreach dans Google Sheets avec des profils LinkedIn, des intitulés de poste et des secteurs d’activité à jour. Il combine de manière fluide des agents IA, la recherche web et l’automatisation de feuille de calcul pour vous faire gagner du temps, améliorer l’efficacité de vos campagnes et maintenir une qualité de données élevée sur l’ensemble de vos listes de contacts.
Nous aidons les entreprises comme la vôtre à développer des chatbots intelligents, des serveurs MCP, des outils d'IA ou d'autres types d'automatisation par IA pour remplacer l'humain dans les tâches répétitives de votre organisation.
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