Générateur IA
Génère du texte à l'aide d'un modèle LLM avec un prompt système personnalisé.
if there are multiple links that are the same please include one of them and let the user know that the process is completed.
Ce workflow piloté par l’IA enrichit les données de leads dans Google Sheets en récupérant automatiquement les profils LinkedIn manquants, les intitulés de poste et les secteurs d’activité à partir du web grâce à la recherche et à des agents IA. Il met à jour la feuille avec les informations enrichies, rationalisant ainsi le processus d’enrichissement des leads pour les équipes commerciales et marketing.
Récupérer les données de leads depuis Google Sheets
Récupère les données de leads existantes depuis un document Google Sheets afin de les préparer à l'enrichissement.Vérifier et ajouter les colonnes manquantes
S'assure que les colonnes essentielles comme LinkedIn, Intitulé de poste et Secteur existent dans la feuille, et les ajoute si nécessaire.Enrichir les données à l'aide de l'IA et de la recherche web
Pour chaque lead, utilise des agents IA et la recherche Google pour trouver les informations manquantes telles que les profils LinkedIn, les intitulés de poste et les secteurs.Mettre à jour Google Sheet avec les informations enrichies
Écrit automatiquement les données enrichies dans les lignes et colonnes correspondantes de Google Sheet.Notifier ou afficher les résultats
Affiche le résultat du processus d'enrichissement à l'utilisateur via les sorties de chat.Voici une liste complète de tous les prompts utilisés dans ce flux pour atteindre sa fonctionnalité. Les prompts sont les instructions données au modèle d'IA pour générer des réponses ou effectuer des actions. Ils guident l'IA dans la compréhension de l'intention de l'utilisateur et la génération de sorties pertinentes.
Génère du texte à l'aide d'un modèle LLM avec un prompt système personnalisé.
if there are multiple links that are the same please include one of them and let the user know that the process is completed.
Prompt système d'agent pour vérifier les colonnes Google Sheet et les mettre à jour si nécessaire.
use the google sheet retriever and check if the document has a "LinkedIn", "Job Title", "Industry" column if not add them to the document.
Agent IA chargé de trouver et d'afficher le lien de la page LinkedIn d'une personne.
Backstory: Data enricher
Goal: You should Find the persons LinkedIn and output the LinkedIn page link.
Role: data enricher
Agent IA chargé de trouver et d'afficher l'intitulé de poste d'une personne à partir de son LinkedIn.
Backstory: Data enricher
Goal: You should Find the persons job title based on their LinkedIn and output that.
Role: data enricher
Agent IA chargé de trouver et d'afficher le secteur d'activité d'une personne à l'aide des outils disponibles.
Backstory: Data enricher
Goal: You should Find the persons job Industry based on tools at your disposal.
Role: data enricher
Voici une liste complète de tous les composants utilisés dans ce flux pour atteindre sa fonctionnalité. Les composants sont les éléments de base de chaque Flux IA. Ils vous permettent de créer des interactions complexes et d'automatiser des tâches en connectant diverses fonctionnalités. Chaque composant sert un objectif spécifique, comme la gestion des entrées utilisateur, le traitement de données ou l'intégration avec des services externes.
Description du flux
Ce workflow automatise l’enrichissement des données d’outreach stockées dans un Google Sheet. Il est conçu pour retrouver automatiquement les informations manquantes telles que les profils LinkedIn, les intitulés de poste et les secteurs d’activité pour les contacts de votre feuille de calcul en s’appuyant sur des agents IA, la recherche Google et la manipulation dynamique des données. Le processus récupère non seulement ces données mais met également à jour votre Google Sheet en conséquence. Cette solution est très précieuse pour le passage à l’échelle et l’automatisation des tâches d’enrichissement de données, éliminant la recherche manuelle et garantissant que vos listes d’outreach sont toujours à jour et complètes.
Interaction utilisateur & initialisation
Récupération & préparation du Google Sheet
Processus d’enrichissement des données (itératif pour chaque ligne)
Automatisation & intégration de l’IA
Sortie & retour utilisateur
Étape | Nom du composant | Rôle |
---|---|---|
1 | Bouton, Entrée/Sortie Chat | Interaction utilisateur et lancement du processus |
2 | Récupérateur Google Sheets | Récupère les données de contact du Google Sheet fourni |
3 | Agent d’appel d’outils | Vérifie/crée les colonnes nécessaires (“LinkedIn”, etc.) |
4 | Itérateurs | Traite chaque ligne/contact individuellement |
5 | Agents IA + Recherche Google + Récupérateur d’URL | Trouve les URL LinkedIn, intitulés de poste et secteurs |
6 | Création de données | Structure les nouvelles informations pour chaque contact |
7 | Metteur à jour Google Sheets | Écrit les données enrichies dans les colonnes appropriées |
8 | Sorties Chat, Notes | Fournit des retours, instructions et mises à jour de statut |
Recherche des profils LinkedIn :
Pour chaque contact, un agent IA utilise la recherche Google (et éventuellement analyse les pages web) pour trouver l’URL LinkedIn la plus probable. Si plusieurs liens sont trouvés, l’agent sélectionne le meilleur et en informe l’utilisateur.
Extraction des intitulés de poste :
Une fois le profil LinkedIn trouvé, l’agent IA extrait ou interprète l’intitulé de poste à partir du contenu de la page.
Détermination du secteur d’activité :
L’agent détermine ensuite le secteur d’activité du contact, soit depuis LinkedIn, soit depuis d’autres sources publiques.
Mise à jour du Google Sheet :
Pour chaque enrichissement réussi, le workflow écrit les nouvelles données (LinkedIn, Intitulé de poste, Secteur) directement dans la ligne et la colonne correspondantes du Google Sheet.
Voici une vue simplifiée de la logique d’automatisation :
flowchart TD
Start([User clicks Start / uploads Sheet])
GetSheet([Retrieve Google Sheet data])
CheckColumns([Ensure LinkedIn/Job Title/Industry columns exist])
ForEachRow([For each row in Sheet])
SearchLinkedIn([AI agent finds LinkedIn URL])
ExtractJobTitle([AI agent extracts Job Title])
DetermineIndustry([AI agent determines Industry])
UpdateSheet([Update Sheet with new data])
NotifyUser([Provide feedback to user])
Start --> GetSheet --> CheckColumns --> ForEachRow
ForEachRow --> SearchLinkedIn --> ExtractJobTitle --> DetermineIndustry --> UpdateSheet
UpdateSheet --> NotifyUser
Scalabilité :
Il permet aux équipes d’enrichir efficacement des milliers de contacts, rendant possible le maintien de bases de données d’outreach volumineuses et de qualité.
Automatisation :
Toutes les étapes de recherche et de saisie de données sont automatisées, libérant les ressources humaines pour des tâches à plus forte valeur ajoutée.
Cohérence & qualité des données :
Garantit que chaque contact dispose d’informations complètes, ce qui améliore la personnalisation et le ciblage lors des campagnes d’outreach.
Flexibilité :
La construction modulaire (déclencheurs, itérateurs, agents IA, créateurs de données) facilite l’adaptation ou l’extension à d’autres besoins d’enrichissement de données.
En résumé :
Ce workflow est une automatisation robuste et évolutive pour enrichir les données d’outreach dans Google Sheets avec des profils LinkedIn, des intitulés de poste et des secteurs d’activité à jour. Il combine de manière fluide des agents IA, la recherche web et l’automatisation de feuille de calcul pour vous faire gagner du temps, améliorer l’efficacité de vos campagnes et maintenir une qualité de données élevée sur l’ensemble de vos listes de contacts.
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