Regroupement thématique par IA pour mots-clés

Organise automatiquement votre liste de mots-clés en groupes thématiques à l’aide de l’IA, produisant un tableau structuré et facile à analyser pour une stratégie de contenu et une planification SEO améliorées.

Comment fonctionne le Flux IA - Regroupement thématique par IA pour mots-clés

Comment fonctionne le Flux IA

L'utilisateur fournit des mots-clés

L'utilisateur saisit une liste de mots-clés à catégoriser.

Afficher le message de bienvenue

L'outil affiche une introduction et des instructions à l'utilisateur.

Stocker l'historique de discussion

Les interactions de discussion précédentes sont stockées pour améliorer le processus de regroupement.

L'IA regroupe les mots-clés

Les mots-clés sont traités par un modèle d'IA afin de générer des groupes thématiques et de les organiser dans un tableau.

Afficher le tableau regroupé

Le tableau structuré des mots-clés regroupés est présenté à l'utilisateur pour analyse ou téléchargement.

Prompts utilisés dans ce flux

Voici une liste complète de tous les prompts utilisés dans ce flux pour atteindre sa fonctionnalité. Les prompts sont les instructions données au modèle d'IA pour générer des réponses ou effectuer des actions. Ils guident l'IA dans la compréhension de l'intention de l'utilisateur et la génération de sorties pertinentes.

Invite

Crée un modèle dynamique d'invite demandant au LLM d'attribuer des groupes thématiques aux mots-clés fournis et de formater le résultat sous forme de tableau ma...

                You are tasked with assigning topic cluster to keywords {input}. Result should be in a table where first column is named Keywords (with keywords in rows under), clusters should be in the second and further columns. Everything needs to be aligned to center. OUTPUT THE TABLE IN MARKDOWN FORMAT

--- TOPIC CLUSTER ---
---

If user is not satisfied use {chat_history} 
            

Composants utilisés dans ce flux

Voici une liste complète de tous les composants utilisés dans ce flux pour atteindre sa fonctionnalité. Les composants sont les éléments de base de chaque Flux IA. Ils vous permettent de créer des interactions complexes et d'automatiser des tâches en connectant diverses fonctionnalités. Chaque composant sert un objectif spécifique, comme la gestion des entrées utilisateur, le traitement de données ou l'intégration avec des services externes.

Description du flux

Objectif et avantages

Aperçu du flux – Outil de regroupement thématique

L’Outil de regroupement thématique est conçu pour automatiser l’organisation des listes de mots-clés en tableaux structurés et faciles à analyser en fonction des groupes thématiques. Ce flux est particulièrement utile pour les stratégistes de contenu, spécialistes SEO et marketeurs qui travaillent régulièrement avec de grands ensembles de mots-clés et doivent les catégoriser efficacement pour la planification de contenu, l’architecture de site ou le développement de campagnes.

Comment fonctionne le flux

1. Engagement utilisateur & message de bienvenue

  • Lorsqu’un utilisateur ouvre l’interface de discussion, le flux est automatiquement déclenché.
  • L’utilisateur est accueilli par un message expliquant l’objectif de l’outil :

    « Bienvenue dans l’outil de catégorisation de mots-clés ! Je suis là pour vous aider à organiser votre liste de mots-clés dans un tableau structuré. Fournissez simplement votre liste de mots-clés et je les regrouperai pour vous… »

2. Collecte des entrées

  • L’utilisateur fournit une liste de mots-clés via le champ de saisie de discussion.
  • L’outil peut également accéder à l’historique de la discussion, ce qui l’aide à prendre en compte les interactions et retours précédents, particulièrement utile pour des ajustements itératifs si l’utilisateur souhaite des modifications supplémentaires.

3. Création de l’invite pour le regroupement

  • Le flux prend les mots-clés de l’utilisateur et, avec tout historique pertinent, utilise un modèle d’invite pour formuler une instruction claire à destination d’un modèle de langage IA.
  • L’invite demande explicitement à l’IA de :
    • Attribuer des groupes thématiques aux mots-clés fournis.
    • Retourner le résultat sous forme de tableau markdown, avec les mots-clés en première colonne et les groupes dans les colonnes suivantes.
    • Veiller à ce que le tableau soit centré pour une meilleure lisibilité.

Exemple d’invite :

You are tasked with assigning topic cluster to keywords {input}. Result should be in a table where first column is named Keywords (with keywords in rows under), clusters should be in the second and further columns. Everything needs to be aligned to center. OUTPUT THE TABLE IN MARKDOWN FORMAT

4. Génération automatique du tableau

  • L’invite est envoyée à un nœud générateur alimenté par un grand modèle de langage (LLM).
  • L’IA traite la demande et retourne un tableau formaté en markdown catégorisant les mots-clés.

5. Livraison du résultat

  • Le tableau généré est affiché dans le chat en réponse à l’utilisateur.
  • Si l’utilisateur n’est pas satisfait, le processus peut être réitéré, en utilisant l’historique de la discussion pour affiner le regroupement selon les retours.

Résumé de la structure du flux

ÉtapeNœud/ComposantFonction
Ouverture du chatChatOpenedTriggerDémarre le flux et déclenche le message de bienvenue
Message de bienvenueMessageWidgetInforme et guide l’utilisateur
Saisie utilisateurChatInputAccepte les listes de mots-clés de l’utilisateur
Mémoire de chatChatHistoryStocke et fournit les messages précédents pour le contexte/raffinement
Préparation de l’invitePromptTemplateFormate l’instruction à l’IA, en insérant mots-clés et contexte
Génération IAGeneratorUtilise le LLM pour regrouper les mots-clés et générer un tableau markdown
Affichage du résultatChatOutputPrésente le tableau résultant à l’utilisateur via le chat

Pourquoi cet outil est précieux

  • Scalabilité : Automatise le regroupement de grandes listes de mots-clés, économisant un effort manuel significatif.
  • Cohérence : Garantit une approche uniforme de la catégorisation, réduisant les biais et erreurs humains.
  • Itération : Intègre des boucles de retour, permettant aux utilisateurs d’affiner le résultat selon les tentatives ou clarifications précédentes.
  • Présentation : Livre les résultats dans un format de tableau markdown, facilitant la copie, le partage ou l’intégration dans d’autres flux ou documents.
  • Facilité d’utilisation : L’accueil guidé et l’interaction intuitive le rendent accessible même aux utilisateurs non techniques.

Exemples d’utilisation

  • Planification SEO : Organiser rapidement des centaines de mots-clés en groupes thématiques pour des contenus piliers et des articles de soutien.
  • Audit de contenu : Recatégoriser des mots-clés ou sujets existants pour identifier des lacunes et opportunités.
  • Organisation de campagnes : Structurer des campagnes publicitaires ou de contenu autour de groupes de mots-clés logiques.

En automatisant le regroupement des mots-clés et en les présentant de façon structurée et visuellement claire, ce flux simplifie l’organisation du contenu et améliore considérablement l’efficacité pour toute personne gérant des projets riches en mots-clés.

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