Invite
Crée un modèle dynamique d'invite demandant au LLM d'attribuer des groupes thématiques aux mots-clés fournis et de formater le résultat sous forme de tableau ma...
Organise automatiquement votre liste de mots-clés en groupes thématiques à l’aide de l’IA, produisant un tableau structuré et facile à analyser pour une stratégie de contenu et une planification SEO améliorées.

Flux
Crée un modèle dynamique d'invite demandant au LLM d'attribuer des groupes thématiques aux mots-clés fournis et de formater le résultat sous forme de tableau ma...
Voici une liste complète de tous les composants utilisés dans ce flux pour atteindre sa fonctionnalité. Les composants sont les éléments de base de chaque Flux IA. Ils vous permettent de créer des interactions complexes et d'automatiser des tâches en connectant diverses fonctionnalités. Chaque composant sert un objectif spécifique, comme la gestion des entrées utilisateur, le traitement de données ou l'intégration avec des services externes.
Le composant Déclencheur d’ouverture de chat détecte le début d’une session de chat, permettant aux workflows de réagir instantanément dès qu’un utilisateur ouvre le chat. Il initie les flux avec le premier message, ce qui le rend essentiel pour créer des chatbots interactifs et réactifs.
Le composant Widget de Message affiche des messages personnalisés dans votre workflow. Idéal pour accueillir les utilisateurs, fournir des instructions ou afficher toute information importante, il prend en charge la mise en forme Markdown et peut être configuré pour n'apparaître qu'une seule fois par session.
Découvrez le composant Chat Output dans FlowHunt — finalisez les réponses du chatbot avec des sorties flexibles et multiples. Essentiel pour une finalisation fluide des flux et la création de chatbots IA avancés et interactifs.
Le composant d'Historique de Chat dans FlowHunt permet aux chatbots de se souvenir des messages précédents, assurant ainsi des conversations cohérentes et une expérience client améliorée tout en optimisant l’utilisation de la mémoire et des jetons.
Découvrez le composant Générateur dans FlowHunt : une génération de texte puissante pilotée par l’IA utilisant le modèle LLM de votre choix. Créez facilement des réponses dynamiques de chatbot en combinant des prompts, des instructions système optionnelles et même des images en entrée, en faisant un outil central pour construire des workflows intelligents et conversationnels.
Découvrez comment le composant Prompt de FlowHunt vous permet de définir le rôle et le comportement de votre bot IA, garantissant des réponses pertinentes et personnalisées. Personnalisez les prompts et modèles pour des flux de chatbot efficaces et sensibles au contexte.
Le composant Entrée de Chat dans FlowHunt initie les interactions utilisateur en capturant les messages depuis le Playground. Il sert de point de départ pour les flux, permettant au workflow de traiter aussi bien des entrées textuelles que des fichiers.
Description du flux
L’Outil de regroupement thématique est conçu pour automatiser l’organisation des listes de mots-clés en tableaux structurés et faciles à analyser en fonction des groupes thématiques. Ce flux est particulièrement utile pour les stratégistes de contenu, spécialistes SEO et marketeurs qui travaillent régulièrement avec de grands ensembles de mots-clés et doivent les catégoriser efficacement pour la planification de contenu, l’architecture de site ou le développement de campagnes.
« Bienvenue dans l’outil de catégorisation de mots-clés ! Je suis là pour vous aider à organiser votre liste de mots-clés dans un tableau structuré. Fournissez simplement votre liste de mots-clés et je les regrouperai pour vous… »
Exemple d’invite :
You are tasked with assigning topic cluster to keywords {input}. Result should be in a table where first column is named Keywords (with keywords in rows under), clusters should be in the second and further columns. Everything needs to be aligned to center. OUTPUT THE TABLE IN MARKDOWN FORMAT
| Étape | Nœud/Composant | Fonction |
|---|---|---|
| Ouverture du chat | ChatOpenedTrigger | Démarre le flux et déclenche le message de bienvenue |
| Message de bienvenue | MessageWidget | Informe et guide l’utilisateur |
| Saisie utilisateur | ChatInput | Accepte les listes de mots-clés de l’utilisateur |
| Mémoire de chat | ChatHistory | Stocke et fournit les messages précédents pour le contexte/raffinement |
| Préparation de l’invite | PromptTemplate | Formate l’instruction à l’IA, en insérant mots-clés et contexte |
| Génération IA | Generator | Utilise le LLM pour regrouper les mots-clés et générer un tableau markdown |
| Affichage du résultat | ChatOutput | Présente le tableau résultant à l’utilisateur via le chat |
En automatisant le regroupement des mots-clés et en les présentant de façon structurée et visuellement claire, ce flux simplifie l’organisation du contenu et améliore considérablement l’efficacité pour toute personne gérant des projets riches en mots-clés.
Nous aidons les entreprises comme la vôtre à développer des chatbots intelligents, des serveurs MCP, des outils d'IA ou d'autres types d'automatisation par IA pour remplacer l'humain dans les tâches répétitives de votre organisation.
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