Invite
Créez un modèle d'invite avec des variables dynamiques ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).
Translete following text from {source_lang} to {target_lang}:
{input}
Traducteur HTML professionnel avec UrlsLab
Traduisez du contenu web entre différentes langues tout en préservant la structure HTML, grâce à l’IA et au plugin UrlsLab. Les adresses e-mail et les URLs restent inchangées, garantissant des traductions précises et contextuelles pour les sites multilingues ou les équipes de contenu.
Flux
Comment fonctionne le Flux IA
- Recevoir l'entrée de texte.
- L'utilisateur soumet le texte (avec HTML) à traduire.
- Préparer l'invite de traduction.
- Construisez une invite avec les langues source et cible, en précisant quelles parties (comme les e-mails et URLs) doivent rester inchangées.
- Générer la traduction.
- Un modèle d'IA traduit le texte tout en préservant le HTML et en excluant les e-mails/URLs de la traduction.
- Afficher le résultat traduit.
- Le texte traduit, avec la structure originale et les éléments protégés, est affiché à l'utilisateur.
Prompts utilisés dans ce flux
Voici une liste complète de tous les prompts utilisés dans ce flux pour atteindre sa fonctionnalité. Les prompts sont les instructions données au modèle d'IA pour générer des réponses ou effectuer des actions. Ils guident l'IA dans la compréhension de l'intention de l'utilisateur et la génération de sorties pertinentes.
Composants utilisés dans ce flux
Voici une liste complète de tous les composants utilisés dans ce flux pour atteindre sa fonctionnalité. Les composants sont les éléments de base de chaque Flux IA. Ils vous permettent de créer des interactions complexes et d'automatiser des tâches en connectant diverses fonctionnalités. Chaque composant sert un objectif spécifique, comme la gestion des entrées utilisateur, le traitement de données ou l'intégration avec des services externes.
Entrée de Chat
Le composant Entrée de Chat dans FlowHunt initie les interactions utilisateur en capturant les messages depuis le Playground. Il sert de point de départ pour les flux, permettant au workflow de traiter aussi bien des entrées textuelles que des fichiers.
Composant Prompt dans FlowHunt
Découvrez comment le composant Prompt de FlowHunt vous permet de définir le rôle et le comportement de votre bot IA, garantissant des réponses pertinentes et personnalisées. Personnalisez les prompts et modèles pour des flux de chatbot efficaces et sensibles au contexte.
Générateur
Découvrez le composant Générateur dans FlowHunt : une génération de texte puissante pilotée par l’IA utilisant le modèle LLM de votre choix. Créez facilement des réponses dynamiques de chatbot en combinant des prompts, des instructions système optionnelles et même des images en entrée, en faisant un outil central pour construire des workflows intelligents et conversationnels.
Sortie de Chat
Découvrez le composant Chat Output dans FlowHunt — finalisez les réponses du chatbot avec des sorties flexibles et multiples. Essentiel pour une finalisation fluide des flux et la création de chatbots IA avancés et interactifs.
Description du flux
Objectif et avantages
Traducteur avec intégration UrlsLab – Description du workflow
Ce workflow automatise le processus de traduction de texte entre différentes langues tout en préservant la structure HTML d’origine, ce qui le rend idéal pour traduire du contenu web, des e-mails ou tout texte structuré où l’intégrité du format est cruciale. Il est particulièrement utile pour les professionnels, webmasters et équipes de contenu qui doivent localiser des pages web ou des documents à grande échelle, en garantissant que les URLs et adresses e-mail restent inchangées et que le résultat soit propre et prêt à l’emploi.
Objectif et utilité du workflow
- Traduction professionnelle : Convertit le texte d’une langue source spécifiée vers une langue cible.
- Préservation de la structure HTML : Garantit que le formatage HTML du texte d’entrée est conservé dans la traduction.
- Conservation des URLs & e-mails : Les adresses e-mail et URLs dans le texte restent intactes et ne sont pas traduites, assurant la fonctionnalité des liens et des informations de contact.
- Pas de sortie superflue : Le flux génère uniquement le texte traduit — aucun commentaire, contenu supplémentaire ou changement de formatage n’est ajouté.
- Intégration avec UrlsLab : Idéal pour les scénarios où vous souhaitez combiner la traduction avec le plugin UrlsLab pour WordPress, facilitant des workflows de localisation web rationalisés.
Processus étape par étape
| Étape | Composant | Fonctionnalité |
|---|---|---|
| 1 | Entrée Chat | L’utilisateur fournit le texte à traduire, ainsi que les langues source et cible. |
| 2 | Modèle d’invite | Le workflow crée une invite dynamique à l’aide des paramètres d’entrée et de langue, indiquant la tâche au LLM. |
| 3 | Générateur (LLM) | L’invite est traitée par un modèle de langage, qui effectue la traduction selon des règles strictes. |
| 4 | Sortie Chat | Le message traduit est affiché à l’utilisateur, prêt à l’emploi ou à une intégration ultérieure. |
Structure détaillée du flux
- Entrée : L’utilisateur saisit le texte à traduire via le nœud d’entrée Chat. Cela peut inclure du contenu HTML, des extraits de pages web ou tout texte structuré.
- Génération de l’invite : Le nœud Modèle d’invite assemble une invite de traduction, insérant des variables dynamiques pour la langue source, la langue cible et l’entrée de l’utilisateur.
- Génération du texte : Le nœud Générateur envoie l’invite à un Large Language Model (LLM), qui effectue la traduction tout en s’assurant que les balises HTML, URLs et adresses e-mail restent intactes.
- Remise du résultat : Le résultat du LLM est transmis au nœud Sortie Chat, qui présente le texte traduit et structurellement préservé à l’utilisateur.
Pourquoi ce workflow est utile pour la mise à l’échelle et l’automatisation
- Efficacité : Élimine la copie, le collage et le reformatage manuels en automatisant la traduction tout en conservant les structures web importantes.
- Cohérence : Garantit que les traductions suivent des règles strictes, réduisant le risque de liens brisés ou de formatage erroné, fréquent lors de traductions manuelles ou en masse.
- Scalabilité : Peut être intégré à des pipelines plus larges ou déclenché en masse, permettant aux équipes de localiser rapidement de nombreuses pages ou documents.
- Intégration transparente : Fonctionne parfaitement avec des outils comme UrlsLab, ce qui le rend idéal pour automatiser les tâches de traduction dans WordPress ou d’autres environnements web.
Exemples d’utilisation
- Traduction d’articles de blog ou de publications pour des sites multilingues sans altérer la structure HTML.
- Localisation de textes d’interface d’applications web où liens et informations de contact doivent rester fonctionnels.
- Traduction en masse d’e-mails ou de newsletters, en s’assurant que les adresses et hyperliens sont préservés.
En résumé, ce workflow allie précision de la traduction, préservation structurelle et automatisation, en faisant un outil essentiel pour toute personne ayant besoin d’une traduction fiable, évolutive et facile à intégrer — en particulier pour le contenu web.
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