Meilleurs outils d’IA pour les développeurs en 2024 : Démarrez avec le codage intelligent
Découvrez les meilleurs outils d’IA qui permettent aux développeurs en 2024 d’augmenter leur productivité, d’améliorer la qualité du code et d’automatiser les tâches de codage grâce à des recommandations intelligentes et des fonctions de sécurité.

À propos de Cursor – Présentation « L’éditeur de code IA »
Cursor est un éditeur de code sophistiqué intégrant l’IA, conçu pour accélérer le processus de développement logiciel. Il surpasse les IDE traditionnels comme VS Code en intégrant des fonctionnalités avancées d’IA directement dans le flux de travail de l’utilisateur. Cursor simplifie l’expérience de codage en proposant des modifications prédictives, de la programmation en langage naturel et des fonctionnalités de transition aisées pour les éditeurs de code existants, bénéficiant principalement aux développeurs et ingénieurs logiciels cherchant à améliorer leur productivité. Des entreprises telles que Shopify, OpenAI et Samsung recommandent Cursor pour son design axé sur l’efficacité et son expérience révolutionnaire d’intégration du code.
Fonctionnalités clés
- Fonctionnalité d’onglets : Propose un autocomplétion puissante, des suggestions d’édition multi-lignes et une navigation prédictive du curseur pour une écriture fluide du code.
- Capacités de chat : Permet la supervision par IA et l’interrogation de la base de code, avec des intégrations pour incorporer rapidement les idées issues du chat dans le code.
- Commandes Ctrl K : Facilite les modifications de code rapides pilotées par l’IA et la traduction de commandes terminal, avec des options pour des requêtes rapides dans l’environnement de l’éditeur.
Avis
De nombreux avis saluent la capacité de Cursor à s’intégrer parfaitement aux bases de code établies, offrant un gain de productivité et une réduction des tâches répétitives. Selon les retours d’utilisateurs sur des plateformes comme Product Hunt et des revues sur Medium, Cursor donne plus de moyens aux développeurs sans empiéter sur la gestion directe du code, tout en conservant la réflexion critique et l’intervention experte nécessaires dans les processus de codage. Cependant, certaines limites mettent en avant des défis avec la gestion de grandes bases de code et la nécessité de capacités de résolution de problèmes approfondies au-delà des simples modifications guidées par l’IA.
Tarification
- Gratuit : Accès de base pour un usage loisir.
- Pro (20 $/mois) : Fonctionnalités avancées avec utilisation illimitée pour les codeurs sérieux.
- Business (40 $/utilisateur/mois) : Solutions complètes adaptées aux besoins des entreprises.
Notre avis
Cursor est un excellent outil pour les développeurs avancés et les entreprises logicielles cherchant à intégrer l’IA dans leurs pipelines de développement. Son interface enrichie par l’IA est particulièrement avantageuse pour les utilisateurs travaillant étroitement avec les principaux LLM ou recherchant des outils de productivité avancés pour gérer des projets complexes. Bien qu’il ne soit pas destiné aux débutants, il détient une puissance inestimable pour les environnements professionnels exigeant adaptation rapide et efficacité. Son développement continu et son support robuste positionnent Cursor comme un choix convaincant pour les équipes prêtes à exploiter le potentiel de l’IA dans l’ingénierie logicielle moderne.
GitHub Copilot

À propos de GitHub Copilot
GitHub Copilot est un assistant de codage alimenté par l’IA, développé par GitHub en collaboration avec OpenAI et Microsoft. Il s’intègre à de multiples environnements de développement pour assister les développeurs en pair-programming avec l’IA. Les fonctionnalités clés incluent les suggestions de code, le support conversationnel avec Copilot Chat, l’intégration CLI et des résumés de pull requests pilotés par l’IA. Conçu pour accroître la productivité, Copilot minimise les tâches répétitives de codage, permettant aux développeurs de se concentrer sur la résolution créative de problèmes.
Fonctionnalités clés
- Complétion de code en temps réel dans les IDE
- Copilot Chat pour une assistance interactive
- Intégration en ligne de commande pour le support CLI
- Fonctionnalités de sécurité pilotées par l’IA
- Retour en ligne et automatisation des revues de code
- Modèles d’IA personnalisés pour un usage entreprise
- Fonctions collaboratives pour renforcer le travail d’équipe
Avis
GitHub Copilot a reçu des retours positifs d’utilisateurs et d’experts, mettant en avant l’amélioration de l’efficacité et de la productivité du codage. Il est particulièrement bénéfique pour les développeurs individuels, les équipes d’entreprise et les utilisateurs du secteur éducatif. Les avis soulignent sa capacité à accélérer la génération de code, réduire les erreurs et améliorer la productivité du flux de travail.
Tarification
Offre d’abonnement | Tarifs |
---|---|
Copilot Individuel | 10 $ USD/mois ou 100 $ USD/an |
Copilot Business | 19 $ USD par utilisateur/mois |
Copilot Enterprise | 39 $ USD par utilisateur/mois |
Accès gratuit pour les étudiants, enseignants et mainteneurs open source vérifiés |
Notre avis
GitHub Copilot est recommandé pour tous les niveaux de développeurs : les débutants bénéficient d’un apprentissage en temps réel, tandis que les expérimentés peuvent se concentrer sur des tâches complexes. Les équipes d’entreprise profitent d’une meilleure productivité et qualité du code. Copilot s’impose comme un outil essentiel du développement logiciel moderne, facilitant un apprentissage plus rapide et une plus grande efficacité grâce au support de l’IA.
Tabnine

À propos de « Tabnine »
Tabnine est un assistant de code IA conçu pour améliorer et accélérer le processus de développement logiciel grâce à des outils sophistiqués de génération, de test et de revue de code, spécifiquement adaptés à chaque équipe d’ingénierie. Il vise à améliorer la qualité du code et la rapidité de développement via une assistance IA tout en garantissant la confidentialité et la sécurité du code.
Fonctionnalités clés
- Complétion de code IA : Fournit une complétion intelligente et contextuelle pour une écriture de code plus rapide.
- Support multi-langages : Prend en charge un large éventail de langages comme Python, JavaScript, Java, C++, etc.
- Intégration IDE : Intégration fluide avec les IDE populaires tels que Visual Studio Code, IntelliJ IDEA, PyCharm.
- Confidentialité & sécurité : Aucune rétention de données, avec options de déploiement sur site, cloud privé virtuel ou SaaS.
- Suggestions en temps réel : Propose des suggestions instantanées, réduisant le temps de codage et augmentant la productivité.
- Modèles personnalisés : Possibilité d’entraîner des modèles sur des bases de code propriétaires pour une expérience sur mesure.
Avis
- Généralement positifs, axés sur le gain de productivité et l’intégration transparente.
- Les utilisateurs sur G2 saluent son efficacité, certains notant des problèmes de performance sur de grandes bases de code.
- Reconnu par Gartner pour ses capacités IA, mais quelques difficultés d’interaction avec l’interface.
- Les avis sur la tarification soulignent des options raisonnables pour l’usage de base et les fonctionnalités avancées.
Tarification
- Offre de base : Gratuite.
- Offre Pro : 12 $ par utilisateur et par mois avec un essai gratuit de 90 jours.
- Offre Entreprise : 39 $ par utilisateur et par mois avec des avantages supplémentaires pour l’entreprise.
Notre avis
- Public cible : Idéal pour les développeurs et équipes de développement ayant besoin d’outils de codage efficaces et de qualité.
- Recommandations : Parfait pour les équipes valorisant l’intégration IDE transparente, la confidentialité du code et la productivité accrue grâce à l’IA. Convient aussi aux environnements nécessitant la prise en charge multi-langages et la flexibilité de déploiement.
Tabnine s’adresse aux développeurs souhaitant optimiser leur flux de travail, individuellement ou en équipe, en fournissant un assistant IA fiable qui simplifie les tâches de codage tout en maximisant la rapidité et l’efficacité. Son positionnement tarifaire et ses fonctionnalités répondent bien aux besoins aussi bien des novices que des développeurs expérimentés, ce qui en fait un outil polyvalent pour le développement logiciel moderne.
Snyk

À propos du produit Snyk
Snyk propose une plateforme complète de sécurité pour développeurs visant à identifier et corriger les vulnérabilités dans le code open source, les images de conteneurs et les logiciels propriétaires. Ses outils incluent l’analyse de composition logicielle (SCA), les tests de sécurité applicative statique (SAST), les tests de sécurité dynamique (DAST) et les vérifications pour l’infrastructure as code (IaC). Snyk se distingue par son approche orientée développeur, son intégration aisée dans les pipelines CI/CD existants et sa gestion des vulnérabilités enrichie par l’IA. Il met l’accent sur l’intégration de la sécurité dans le cycle de développement, permettant aux développeurs de corriger les problèmes en cours de codage. Le produit convient tout particulièrement aux organisations qui privilégient un développement rapide sans compromis sur la sécurité, notamment celles très dépendantes de l’open source et nécessitant un support conformité.
Fonctionnalités clés
- Sécurité orientée développeur pour C/C++ avec analyse basée sur l’IA.
- Sécurité renforcée de la chaîne d’approvisionnement et détection précoce des vulnérabilités.
- Intégrations avec des outils comme ServiceNow, Jira, AWS CloudTrail, favorisant la collaboration DevSecOps.
- Sécurité cloud reliant les ressources cloud au code source IaC pour des pratiques cohérentes.
- Sécurité automatisée des conteneurs avec des conseils de correction et visibilité sur les meilleures pratiques.
- Plateforme unifiée permettant aux développeurs de gérer la sécurité sur le code et le cloud.
Avis
Les produits Snyk sont largement bien reçus, les clients louant la convivialité de la plateforme et sa facilité d’intégration dans les flux de développement. Les utilisateurs sur Gartner Peer Insights et TrustRadius apprécient ses mises à jour régulières et ses outils de correction efficaces. Quelques critiques concernent une interface utilisateur déroutante et une flexibilité limitée des prix, comme noté sur G2. La réactivité du support client est également signalée comme un point à améliorer.
Tarification
- Offre gratuite : Basique pour les développeurs individuels et petites équipes, avec nombre de tests limité.
- Offre équipe (tarification personnalisée) : Pour les équipes de développement, inclut des intégrations et la conformité des licences open source.
- Offre entreprise (contactez-nous) : Propose des personnalisations étendues, des intégrations avancées et un support renforcé.
Notre avis
La plateforme Snyk est particulièrement bénéfique pour les équipes DevOps, les professionnels de la sécurité, les développeurs et responsables conformité qui ont besoin de mesures de sécurité robustes sans ralentir la vitesse de développement. Les entreprises impliquées dans l’open source et celles avec de forts impératifs de conformité tireront un avantage particulier de Snyk. Sa capacité à s’intégrer facilement aux systèmes existants et à offrir des corrections en temps réel en fait un ajout précieux à toute boîte à outils de développement et de sécurité.
OpenAI Codex

À propos d’OpenAI Codex
OpenAI Codex est un modèle d’IA développé par OpenAI pour les tâches de programmation. S’appuyant sur l’architecture GPT-3, il est conçu pour interpréter des instructions en langage naturel et générer du code dans de nombreux langages. Il alimente des outils tels que GitHub Copilot, aidant les développeurs en comprenant le contexte et en proposant des suggestions de code adaptées aux entrées utilisateur. Codex prend en charge divers langages, avec une performance optimale en Python, et améliore le flux de travail par l’automatisation de la génération de code, la vérification de la syntaxe, la détection d’erreurs et des complétions pertinentes.
Fonctionnalités clés
- Génération de code multilingue : Prise en charge de langages variés, dont Python et JavaScript.
- Suggestions contextuelles : Propose des extraits de code à partir d’une instruction en langage naturel.
- Détection intuitive des erreurs : Identifie et suggère des corrections pour les erreurs de code.
- Documentation automatique : Offre une documentation générée pour faciliter la maintenance du code.
Avis
- Les retours sont généralement positifs, soulignant les capacités de Codex à améliorer l’efficacité du développement et à supporter plusieurs langages.
- Les utilisateurs apprécient son intégration avec des outils comme Visual Studio Code, pour une expérience fluide.
- Certaines limites sont relevées, notamment des inexactitudes occasionnelles et des difficultés avec les langages plus récents.
Tarification
Précédemment gratuit en bêta, le tarif post-bêta est estimé entre 0,02 $ et 0,10 $ pour 1 000 tokens, mais le prix actuel doit être confirmé auprès d’OpenAI.
Notre avis
OpenAI Codex est fortement recommandé pour :
- Les développeurs individuels cherchant à accroître leur productivité via l’automatisation.
- Les équipes de développement ayant besoin de cohérence et d’efficacité dans la gestion de code.
- Les entreprises souhaitant optimiser les ressources pour des projets logiciels à grande échelle.
- Les startups nécessitant des cycles de développement rapides pour innover et lancer leurs produits.
- Les établissements éducatifs et apprenants pour l’apprentissage interactif de la programmation.
- Les membres non techniques d’équipes impliquées dans des projets techniques pouvant ainsi écrire du code plus facilement.
Dans l’ensemble, OpenAI Codex offre un potentiel significatif pour optimiser les flux de développement et permettre aux professionnels de la technologie de se concentrer sur la créativité et la stratégie.
Amazon CodeWhisperer

À propos d’Amazon CodeWhisperer
Amazon CodeWhisperer est un assistant de codage alimenté par l’apprentissage automatique, conçu pour augmenter la productivité des développeurs en fournissant des recommandations intelligentes de code. Cet outil, intégré à l’écosystème AWS, s’intègre parfaitement aux principaux IDE comme JetBrains, Visual Studio Code et AWS Cloud9. Il aide à écrire du code en générant des suggestions basées sur les commentaires en langage naturel et le contexte du code existant. CodeWhisperer vise à réduire le temps passé sur le code répétitif, en offrant des recommandations contextuelles en temps réel pour des langages comme Python, Java et JavaScript. Il inclut également des analyses de sécurité pour détecter les vulnérabilités potentielles et un suivi de références pour gérer l’utilisation du code.
Fonctionnalités clés
- Suggestions de code en temps réel
- Revue et complétion de code
- Exploration et documentation du code
- Détection d’erreurs et refactoring
- Analyse de sécurité
- Outils de collaboration
- Prise en charge des blocs et de plusieurs langages
Avis
Des utilisateurs comme Thiago Alves apprécient sa facilité de configuration et ses fonctions de sécurité, malgré quelques limites de performance par rapport à des concurrents comme GitHub Copilot. InfoWorld met en avant son intégration AWS et ses atouts en sécurité. Les critiques pointent toutefois la nécessité d’améliorer la qualité des suggestions et le support des langages.
Tarification
- Offre individuelle : Gratuite, avec jusqu’à 50 analyses de sécurité par mois.
- Offre professionnelle : 19 $ par utilisateur et par mois, avec jusqu’à 500 analyses de sécurité mensuelles.
Notre avis
Amazon CodeWhisperer convient particulièrement aux développeurs travaillant sur AWS, aux équipes multilingues, aux développeurs soucieux de la sécurité, au prototypage, à l’onboarding et aux entreprises souhaitant un développement assisté par IA. Ses fonctionnalités sur mesure en font un choix idéal pour les environnements de développement intégrés AWS et les pratiques de codage axées sur la sécurité.
Questions fréquemment posées
- Qu’est-ce que GitHub Copilot et comment cela fonctionne-t-il ?
GitHub Copilot est un outil de complétion de code alimenté par l’IA, développé par GitHub et OpenAI. Il suggère des extraits de code, des lignes ou des blocs selon votre contexte de codage afin d’accélérer le développement et d’améliorer la qualité du code. Il agit comme un binôme de programmation IA en fournissant des suggestions intelligentes à mesure que vous tapez.
- Comment obtenir un abonnement GitHub Copilot ?
Pour utiliser GitHub Copilot, vous avez besoin d’un abonnement actif, que vous pouvez configurer individuellement ou qui peut être fourni par votre organisation. Les particuliers peuvent activer un essai gratuit unique de 30 jours.
- GitHub Copilot est-il disponible pour les organisations ?
Oui, GitHub Copilot Enterprise est disponible, adapté à la connaissance et à la base de code de votre organisation, offrant des outils et des fonctionnalités de collaboration améliorés.
- Puis-je contrôler l’apparition des suggestions de GitHub Copilot ?
Oui, vous pouvez activer ou désactiver les complétions en ligne de Copilot depuis la barre d’état de votre éditeur de code, globalement ou pour des langages de programmation spécifiques.
- Que faire si GitHub Copilot cesse de fonctionner ?
Si Copilot cesse de fonctionner, vérifiez la page de statut GitHub pour les incidents, et assurez-vous de vos paramètres réseau et d’abonnement.
- Quels langages de programmation Tabnine prend-il en charge ?
Tabnine prend en charge tous les principaux langages de programmation et s’intègre parfaitement à la plupart des IDE, ce qui en fait un excellent choix pour les développeurs travaillant avec diverses technologies.
- Comment Tabnine améliore-t-il l’efficacité du codage ?
Tabnine propose des suggestions de code en ligne et gère les schémas de code répétitifs, permettant aux développeurs de se concentrer sur la résolution de problèmes complexes plutôt que sur les erreurs de syntaxe, ce qui accroît la productivité.
- Quels types de vulnérabilités Snyk peut-il identifier ?
Snyk identifie les vulnérabilités dans les dépendances open source et dans votre propre code, aidant à les corriger avant qu’elles ne deviennent problématiques, assurant ainsi un développement sécurisé de bout en bout.
- Snyk s’intègre-t-il aux flux de développement existants ?
Oui, Snyk s’intègre de manière transparente à divers outils de développement, pipelines CI/CD et systèmes de contrôle de version pour une surveillance continue de la sécurité.
- Comment OpenAI Codex est-il lié à GitHub Copilot ?
OpenAI Codex est la technologie sous-jacente de GitHub Copilot. En tant qu’API autonome, il permet aux développeurs de traduire des instructions en langage naturel en code, favorisant le prototypage rapide et l’expérimentation.
- OpenAI Codex peut-il être utilisé pour d’autres langues que l’anglais ?
Bien que principalement conçu pour l’anglais, Codex possède une certaine capacité à comprendre d’autres langues, bien que son efficacité puisse varier selon la langue et le contexte.
- Quels sont les principaux avantages d’Amazon CodeWhisperer ?
Amazon CodeWhisperer fournit des recommandations de code contextuelles dans votre IDE, aidant à améliorer la rapidité et la précision du codage grâce à des suggestions intelligentes basées sur votre code et vos commentaires.
- Amazon CodeWhisperer est-il adapté au travail en équipe ?
Oui, les recommandations personnalisées d’Amazon CodeWhisperer peuvent améliorer l’efficacité de l’équipe en fournissant des suggestions de code cohérentes, alignées avec le contexte et les objectifs de votre projet.
Yasha est un développeur logiciel talentueux, spécialisé en Python, Java et en apprentissage automatique. Yasha écrit des articles techniques sur l'IA, l'ingénierie des prompts et le développement de chatbots.

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