
Mettre à jour les données
Modifiez les enregistrements de données dans votre workflow en mettant à jour des paires clé-valeur, permettant une gestion et une transformation dynamiques des données.
Description du composant
Comment fonctionne le composant Mettre à jour les données
Update Data Component
The Update Data component is a versatile tool designed for modifying data records within your AI workflow. Its primary function is to update existing data objects by replacing or adding key/value pairs, similar to updating a Python dictionary.
What Does This Component Do?
This component takes an existing data record as input and allows you to specify new field values. It then outputs the updated data object. The update is performed by replacing the specified fields in the original data with the new values you provide. This makes it easy to manipulate or enrich your data as it flows through your pipeline.
Inputs
The component requires two main inputs:
| Input Name | Type(s) | Description | Required | Display Name |
|---|---|---|---|---|
| data | Data | The record to update. | No | Data |
| new_data | Message, Data | Key/value pairs to update. | No | Field to replace |
- data: The original data object you want to modify. This might be any structured data handled by your workflow.
- new_data: A dictionary (or object) containing the fields and their new values. Only the fields specified here will be changed; all other fields in the original data remain untouched.
Outputs
| Output Name | Type | Description |
|---|---|---|
| output_data | Data | The updated data record. |
The output is a single data object reflecting all updates provided in the new_data input.
Why Use This Component?
- Data Enrichment: Easily add new information to existing records without recreating them from scratch.
- Correction and Transformation: Update incorrect or outdated fields within your data as part of a preprocessing or transformation step.
- Workflow Flexibility: Modify data at any point within an AI or automation pipeline, enabling dynamic and context-aware processing.
Example Use Cases
- Update a user’s profile with new preferences in a recommendation system.
- Add processing metadata (such as timestamps or status flags) to a dataset as it moves through various workflow stages.
- Correct or refine results from a previous component before passing data further down the pipeline.
Summary
The Update Data component is a straightforward and flexible node for updating any data object within your workflow. By supporting Python-like dictionary updates, it provides a familiar and efficient way to keep your data accurate and up-to-date as your AI process evolves.
Questions fréquemment posées
- Que fait le composant Mettre à jour les données ?
Il met à jour les données existantes dans votre workflow en remplaçant les champs spécifiés par de nouvelles valeurs, de la même manière que vous mettriez à jour un dictionnaire Python.
- Quand dois-je utiliser le composant Mettre à jour les données ?
Utilisez-le chaque fois que votre workflow doit transformer, enrichir ou modifier dynamiquement des enregistrements de données dans le cadre d’un processus.
- Quels types de données peuvent être mis à jour ?
Vous pouvez mettre à jour des paires clé/valeur basées sur du texte dans tout objet de données prenant en charge le type de données Data.
- Dois-je mettre à jour tous les champs ?
Non, vous pouvez choisir de ne mettre à jour que certains champs et laisser les autres inchangés.
- Est-ce qu’il faut savoir coder pour utiliser ce composant ?
Aucune compétence en codage n’est requise—il suffit de spécifier les champs et les valeurs à mettre à jour dans les paramètres du composant.
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