Créez dynamiquement des données structurées avec des champs personnalisables pour une automatisation flexible des workflows.
Description du composant
Create Data is a flow component designed to dynamically generate a new data record with a customizable number of fields. It serves as a foundational building block in AI workflows where the structured creation of data objects is required.
This component allows users to create a new data object, specifying exactly how many fields (between 1 and 15) should be included. The fields themselves can be used to store text or other information, making the component flexible for a variety of use cases such as initializing records, templates, or structured inputs for downstream processing.
| Name | Type | Required | Description | Advanced |
|---|---|---|---|---|
| Number of Fields | Integer | No | Number of fields to add (min: 1, max: 15) | No |
| Text Key | String | No | Key to be used as text (for advanced use) | Yes |
| Name | Type | Description |
|---|---|---|
| Data | Data | The created data record |
The output is a new data object that can be used elsewhere in your workflow—for example, as input for data processing, enrichment, or model inference steps.
Update Data is a flow component designed to modify existing data records by updating or replacing fields using key-value pairs, similar to how you would update a Python dictionary.
This component takes an existing data object and allows you to update specific fields by providing new key-value pairs. It is especially useful when you want to incrementally build up or modify a data record as it passes through different stages of your AI workflow.
| Name | Type | Required | Description | Advanced |
|---|---|---|---|---|
| Data | Data | No | The record to update | No |
| Field to Replace | Dict / Message | No | Key-value pairs for updates | No |
| Name | Type | Description |
|---|---|---|
| Data | Data | The updated data record |
The output is the modified data object, ready for further processing.
| Component | Main Function | Key Inputs | Output | Use Cases |
|---|---|---|---|---|
| Create Data | Create new data object | Number of Fields, Text Key | Data | Initialization, templating, structuring |
| Update Data | Update data object | Data, Field to Replace | Data | Data enrichment, dynamic updates |
Both components are essential for managing data lifecycle in modular AI workflows, giving you the flexibility to create and modify structured data as needed.
Pour vous aider à démarrer rapidement, nous avons préparé plusieurs exemples de modèles de flux qui démontrent comment utiliser efficacement le composant Créer des données. Ces modèles présentent différents cas d'utilisation et meilleures pratiques, facilitant votre compréhension et l'implémentation du composant dans vos propres projets.
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Il vous permet de créer de nouveaux enregistrements de données avec un nombre de champs choisi, ce qui facilite la génération dynamique de données structurées dans votre workflow.
Oui, vous pouvez choisir entre 1 et 15 champs lors de la création d'un enregistrement de données, ce qui vous donne le contrôle sur la structure des données.
Tout workflow impliquant la génération de nouvelles données structurées, comme les soumissions de formulaires, le traitement automatisé de données ou l'assemblage dynamique de données, peut bénéficier de ce composant.
Il met à jour des enregistrements de données existants en modifiant des champs spécifiques, de manière similaire à la modification de valeurs dans un dictionnaire Python.
Oui, vous pouvez spécifier plusieurs paires clé/valeur pour mettre à jour plusieurs champs de l'enregistrement de données en une seule fois.
Il permet aux flux d'automatisation de modifier et de gérer dynamiquement les données au fur et à mesure de leur passage à travers différentes étapes, garantissant que l'information est toujours à jour.
Commencez à construire des workflows générant des enregistrements de données personnalisés avec le composant Créer des données de FlowHunt.
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