Créer des données
Créez dynamiquement des données structurées avec des champs personnalisables pour une automatisation flexible des workflows.
Description du composant
Comment fonctionne le composant Créer des données
Créer des données
Créer des données est un composant de flux conçu pour générer dynamiquement un nouvel enregistrement de données avec un nombre de champs personnalisable. Il sert de bloc de construction fondamental dans les workflows d’IA où la création structurée d’objets de données est requise.
Que fait le composant ?
Ce composant permet aux utilisateurs de créer un nouvel objet de données en spécifiant exactement combien de champs (entre 1 et 15) doivent être inclus. Les champs eux-mêmes peuvent être utilisés pour stocker du texte ou d’autres informations, rendant le composant flexible pour une variété de cas d’usage comme l’initialisation d’enregistrements, de modèles ou d’entrées structurées pour un traitement en aval.
Entrées
| Nom | Type | Requis | Description | Avancé |
|---|---|---|---|---|
| Nombre de champs | Entier | Non | Nombre de champs à ajouter (min : 1, max : 15) | Non |
| Clé de texte | Chaîne | Non | Clé à utiliser comme texte (pour usage avancé) | Oui |
- Nombre de champs : Vous permet de définir combien de champs le nouvel enregistrement de données comportera. Ceci est utile lorsque vous connaissez à l’avance la structure de vos données.
- Clé de texte : Un paramètre avancé optionnel pour spécifier quelle clé sera utilisée pour les données textuelles. Ceci peut aider dans les cas où vous souhaitez nommer ou organiser vos champs d’une certaine manière.
Sorties
| Nom | Type | Description |
|---|---|---|
| Données | Données | L’enregistrement de données créé |
La sortie est un nouvel objet de données qui peut être utilisé ailleurs dans votre workflow—par exemple, comme entrée pour des étapes de traitement, d’enrichissement ou d’inférence de modèles.
Utilité dans les workflows d’IA
- Initialisation : Utilisez ce composant au début de votre workflow pour générer des objets de données structurés.
- Création de modèles : Préparez des enregistrements vierges ou partiellement remplis à mettre à jour ou à compléter ultérieurement.
- Modularité : Aide à décomposer des workflows complexes en standardisant les formats de données en entrée.
Mettre à jour des données
Mettre à jour des données est un composant de flux conçu pour modifier des enregistrements de données existants en mettant à jour ou en remplaçant des champs à l’aide de paires clé-valeur, à la manière dont vous mettriez à jour un dictionnaire Python.
Que fait le composant ?
Ce composant prend un objet de données existant et vous permet de mettre à jour des champs spécifiques en fournissant de nouvelles paires clé-valeur. Il est particulièrement utile lorsque vous souhaitez enrichir progressivement ou modifier un enregistrement de données au fur et à mesure qu’il traverse différentes étapes de votre workflow d’IA.
Entrées
| Nom | Type | Requis | Description | Avancé |
|---|---|---|---|---|
| Données | Données | Non | L’enregistrement à mettre à jour | Non |
| Champ à remplacer | Dict / Message | Non | Paires clé-valeur à mettre à jour | Non |
- Données : L’objet de données que vous souhaitez mettre à jour.
- Champ à remplacer : Un dictionnaire ou un message spécifiant quel(s) champ(s) mettre à jour et leurs nouvelles valeurs.
Sorties
| Nom | Type | Description |
|---|---|---|
| Données | Données | L’enregistrement de données mis à jour |
La sortie est l’objet de données modifié, prêt pour un traitement ultérieur.
Utilité dans les workflows d’IA
- Enrichissement progressif des données : Ajoutez ou mettez à jour des champs à mesure que de nouvelles informations deviennent disponibles.
- Workflows dynamiques : Adaptez les enregistrements de données à la volée, selon les résultats des étapes précédentes du workflow.
- Intégration : Mettez à jour facilement les structures de données pour les rendre compatibles avec d’autres composants nécessitant des champs spécifiques.
Tableau récapitulatif
| Composant | Fonction principale | Entrées clés | Sortie | Cas d’usage |
|---|---|---|---|---|
| Créer des données | Créer un nouvel objet de données | Nombre de champs, Clé de texte | Données | Initialisation, modélisation, structuration |
| Mettre à jour des données | Mettre à jour un objet de données | Données, Champ à remplacer | Données | Enrichissement de données, mises à jour dynamiques |
Les deux composants sont essentiels pour gérer le cycle de vie des données dans des workflows d’IA modulaires, vous offrant la flexibilité de créer et de modifier des données structurées selon vos besoins.
Exemples de modèles de flux utilisant le composant Créer des données
Pour vous aider à démarrer rapidement, nous avons préparé plusieurs exemples de modèles de flux qui démontrent comment utiliser efficacement le composant Créer des données. Ces modèles présentent différents cas d'utilisation et meilleures pratiques, facilitant votre compréhension et l'implémentation du composant dans vos propres projets.
Questions fréquemment posées
- Que fait le composant Créer des données ?
Il vous permet de créer de nouveaux enregistrements de données avec un nombre de champs choisi, ce qui facilite la génération dynamique de données structurées dans votre workflow.
- Puis-je spécifier combien de champs sont créés ?
Oui, vous pouvez choisir entre 1 et 15 champs lors de la création d'un enregistrement de données, ce qui vous donne le contrôle sur la structure des données.
- Quels types de workflows bénéficient de Créer des données ?
Tout workflow impliquant la génération de nouvelles données structurées, comme les soumissions de formulaires, le traitement automatisé de données ou l'assemblage dynamique de données, peut bénéficier de ce composant.
- À quoi sert le composant Mettre à jour des données ?
Il met à jour des enregistrements de données existants en modifiant des champs spécifiques, de manière similaire à la modification de valeurs dans un dictionnaire Python.
- Puis-je mettre à jour plusieurs champs en même temps ?
Oui, vous pouvez spécifier plusieurs paires clé/valeur pour mettre à jour plusieurs champs de l'enregistrement de données en une seule fois.
- Pourquoi Mettre à jour des données est-il important dans les workflows ?
Il permet aux flux d'automatisation de modifier et de gérer dynamiquement les données au fur et à mesure de leur passage à travers différentes étapes, garantissant que l'information est toujours à jour.
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