Analyser les données

Convertissez des données structurées en texte à l’aide de modèles avec le composant Analyser les données—idéal pour formater et préparer les données au sein des workflows FlowHunt.

Analyser les données

Description du composant

Comment fonctionne le composant Analyser les données

Parse Data Component

The Parse Data component is designed to convert structured data into plain text using a customizable template. This makes it an essential tool for transforming various data formats into human-readable messages, summaries, or reports within your AI workflow.

What Does This Component Do?

  • Purpose: Converts input data into a text message, following a template you specify.
  • How It Works: You provide the data and a formatting template. The component processes the data and outputs a formatted text message. You can also specify a custom separator for joining data fields, if needed.

Inputs

NameTypeRequiredDescriptionAdvanced
DataDataNoThe structured data you want to convert into text.No
SeparatorStringNo(Advanced) A string to separate data fields when formatting.Yes
TemplateMessageNoThe template for formatting the output text. You can use placeholders like {text}, {data} or other keys matching your data.No

Input Details

  • Data: Accepts any structured data input. This could be a dictionary, list, or other data structure.
  • Separator: Optional. Allows you to define how multiple data entries should be separated in the output text (e.g., comma, newline).
  • Template: A string with placeholders for data fields. For example:
    "User {name} has a score of {score}."
    
    Placeholders will be replaced with corresponding values from your input data.

Outputs

NameTypeDescription
TextMessageThe resulting plain text, formatted as specified by your template.

Why Is This Component Useful?

  • Data Summarization: Quickly generate summaries or reports from structured data.
  • Custom Notifications: Create personalized messages or alerts based on incoming data.
  • Data Transformation: Convert raw or complex data into formats suitable for downstream AI tasks or for display to end-users.

Example Use Cases

  • Formatting the output of a classification or prediction model into readable summaries.
  • Generating automated email or chat notifications from event data.
  • Preparing input prompts for subsequent AI components that require textual data.

Key Features

  • Flexible Template System: Supports dynamic text generation using any data field.
  • Advanced Customization: Optional separator field for handling complex data structures.
  • Seamless Integration: Outputs are in message format, compatible with other workflow components.

Parse Data empowers you to bridge the gap between raw data and human-readable text, making your AI processes more interactive and user-friendly.

Exemples de modèles de flux utilisant le composant Analyser les données

Pour vous aider à démarrer rapidement, nous avons préparé plusieurs exemples de modèles de flux qui démontrent comment utiliser efficacement le composant Analyser les données. Ces modèles présentent différents cas d'utilisation et meilleures pratiques, facilitant votre compréhension et l'implémentation du composant dans vos propres projets.

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Questions fréquemment posées

Que fait le composant Analyser les données ?

Il convertit les données structurées entrantes en texte brut à l'aide d'un modèle défini par l'utilisateur, ce qui facilite le formatage et l'utilisation des données dans tout votre flux de travail.

Puis-je personnaliser le format de sortie ?

Oui, vous pouvez fournir un modèle qui précise comment les données doivent être formatées, en utilisant des espaces réservés pour n'importe quelle clé de vos données.

Quels types de données Analyser les données accepte-t-il ?

Il accepte toute entrée de données définie comme type 'Données' et génère du texte ou des messages formatés, prêts à être utilisés par d'autres composants.

Le paramètre séparateur est-il obligatoire ?

Non, le séparateur est facultatif et peut être utilisé pour le formatage avancé lors du traitement de listes ou de plusieurs entrées de données.

Analyser les données garde-t-il une trace des entrées et sorties pour le débogage ?

Oui, le composant trace à la fois les entrées et les sorties en tant que métadonnées afin d'aider à la transparence du flux de travail et au débogage.

Essayez FlowHunt Analyser les données

Commencez à rationaliser vos flux de travail en transformant les données avec le composant Analyser les données dans FlowHunt.

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