Outil Wikipedia

Vous pouvez discuter sans effort avec n’importe quelle page Wikipedia grâce aux Agents IA. Transformez des heures de recherche en conversations fluides. L’Agent parcourt l’ensemble de Wikipedia, vous fournit des réponses concises et ajoute les liens vers les sources.

Qu’est-ce que l’Outil Wikipedia

Le composant Outil Wikipedia vous permet de discuter avec n’importe quel article Wikipedia. Un agent IA trouve les articles de wikipedia.org correspondant à votre demande. Il identifie ensuite les points clés et retourne une version résumée de l’article. Si ce n’est pas suffisant, vous pouvez continuer à dialoguer avec le bot pour en apprendre davantage sur le sujet ou passer facilement à d’autres sujets liés.

Entrées

• tool_description : Un champ pour décrire l’outil afin d’aider la compréhension par l’agent. Cela n’affecte pas le fonctionnement mais peut améliorer le raisonnement de l’agent.
• tool_name : Identifiant de l’outil, utile pour gérer plusieurs outils dans un flux basé sur agent.
• verbose : Contrôle le niveau de détail de la sortie, utile pour le débogage ou le suivi des actions du composant.

Sorties

• tool : La sortie principale de ce composant est un objet Tool pouvant être invoqué dans votre flux, généralement via un agent ou une logique d’orchestration.

Quand utiliser l’Outil Wikipedia

Ce composant est idéal lorsque votre processus IA nécessite :

• Un accès instantané à un large éventail de connaissances générales.
• Des informations complémentaires pour répondre précisément aux questions des utilisateurs.
• Des données factuelles pour des réponses contextuelles ou des prises de décision.

Exemples de cas d’utilisation

• Chatbots répondant aux questions sur des personnages ou événements historiques.
• Assistants IA fournissant des définitions ou des explications de termes.
• Outils de recherche automatisés compilant des informations sur des entreprises ou des lieux.

Fonctionnalités clés

• Intégration facile : S’intègre parfaitement aux flux IA comme composant modulaire.
• Configuration flexible : Propose des champs descriptifs pour la compréhension par l’agent et une sortie détaillée optionnelle.
• Source de données fiable : Utilise Wikipedia, une source d’information largement reconnue et continuellement mise à jour.

Comment utiliser l’outil Wikipedia

Ce composant fonctionne avec un agent IA autonome. Les Agents IA sont des programmes capables d’effectuer des tâches et de prendre des décisions de façon indépendante. Les Agents observent leur environnement et agissent selon leur programmation, leurs connaissances et leurs objectifs.

L’outil donne à l’agent IA le contenu de l’article en texte brut. Alors qu’une page Wikipedia moyenne compte environ 500 à 800 mots, certaines dépassent les 100 000 mots. C’est pourquoi l’Agent identifie les points essentiels et vous fournit un résumé reformulé de 500 mots de l’article.

Si vous avez besoin de plus d’informations, demandez simplement au bot. C’est comme discuter avec un ami bien informé. Il approfondira le sujet, combinera divers articles ou passera sans effort à des sujets connexes.

Comment connecter l’Outil Wikipedia à votre Flow

Créons un chatbot Wikipedia basique. Grâce à l’utilisation d’un Agent IA, le Flow est très simple et ne contient que quelques composants :

• Ajoutez Entrée de chat et Agent IA.
• Connectez l’entrée à l’Agent.
• Connectez l’Outil Wikipedia à la prise Outil de l’Agent IA.
• Connectez l’Historique de chat pour que les messages précédents puissent influencer les réponses futures. Ceci est optionnel et consomme plus de jetons, mais nécessaire si vous souhaitez permettre des questions de relance.
• Vous êtes prêt à envoyer la sortie texte de l’Agent vers le chat.

N’hésitez pas à expérimenter et enrichir le Flow. Vous pouvez ajouter d’autres outils de recherche et récupérateurs de connaissances pour faire du bot une véritable centrale d’information. Jouez avec l’objectif et l’histoire de l’Agent pour obtenir le résultat souhaité.

Outil Wikipedia en action

Ci-dessous, j’ai décidé d’interroger le chatbot sur la génération augmentée par récupération, ou RAG. C’est la technologie que FlowHunt utilise pour rechercher et extraire des informations à partir de sources récentes plutôt que de devoir être entraîné. Même l’Outil Wikipedia fonctionne sur le principe du RAG :

La première réponse détaille ce qu’est le RAG et à quoi il sert. Supposons que vous vouliez en savoir plus sur le processus derrière le RAG. Vous pouvez simplement poser une question de relance.

J’ai configuré l’Agent pour toujours mentionner les sources utilisées. Dans la seconde réponse, on peut voir qu’en plus d’utiliser le même article sur le RAG, il a également récupéré des informations depuis un article sur les bases de données vectorielles.

Remarque : Si vous souhaitez savoir d’où Flow tire ses informations, indiquez simplement à l’Agent IA de toujours inclure les sources dans son objectif.