Prompt Négatif

Qu’est-ce qu’un prompt négatif en IA ?

Un prompt négatif en intelligence artificielle (IA) est une consigne qui indique à un modèle d’IA ce qu’il ne doit pas inclure dans sa production générée. Alors que les prompts traditionnels guident l’IA sur ce qu’il faut produire, les prompts négatifs précisent les éléments, styles ou caractéristiques à éviter. Cette technique est particulièrement utile dans les modèles génératifs comme les systèmes texte-vers-image, où le contrôle du contenu généré est essentiel pour obtenir le résultat souhaité.

Dans le contexte des images générées par IA, un prompt négatif peut exclure certains objets, styles ou caractéristiques indésirables. En fournissant un prompt négatif, l’utilisateur peut affiner le résultat pour que le contenu généré corresponde mieux à ses attentes.

Comment utiliser un prompt négatif ?

Les prompts négatifs sont utilisés lors du processus de génération pour détourner le modèle d’IA des contenus indésirables. Lors de la saisie d’un prompt dans un système d’IA, l’utilisateur peut inclure des prompts négatifs pour exclure des éléments spécifiques. Cela se fait généralement en ajoutant un champ séparé pour les prompts négatifs ou en utilisant une syntaxe particulière pour distinguer les instructions positives et négatives.

Étapes pour utiliser un prompt négatif

1. Créez votre prompt positif : Commencez par rédiger un prompt qui décrit ce que vous souhaitez que l’IA génère.
   Exemple : « Un portrait d’une femme dans une clairière de forêt au lever du soleil. »

2. Identifiez les éléments indésirables : Déterminez les aspects que vous souhaitez exclure de l’image. Il peut s’agir de styles, d’objets ou de qualités qui nuisent au rendu désiré.

3. Formulez le prompt négatif : Rédigez le prompt négatif en listant les éléments à éviter.
   Exemple : « flou, basse qualité, membres en trop, texte, filigrane, déformé. »

4. Saisissez les deux prompts dans le système IA : Dans les outils d’IA qui prennent en charge les prompts négatifs, vous disposez de champs pour les prompts positifs et négatifs. Saisissez vos prompts en conséquence.

5. Générez le contenu : Lancez la génération avec le modèle d’IA. L’IA prendra en compte les deux prompts, cherchant à inclure les éléments souhaités tout en évitant les aspects négatifs spécifiés.

Exemples d’utilisation de prompts négatifs

Améliorer la qualité d’image dans Stable Diffusion

Sans prompt négatif :
Un utilisateur saisit le prompt : « Un portrait haute résolution d’un héros fantastique. »
L’IA génère une image, mais le résultat contient des artefacts indésirables comme des doigts en trop ou des traits du visage déformés.

Avec prompt négatif :
L’utilisateur ajoute un prompt négatif : « déformé, membres en trop, flou, basse qualité. »
L’IA génère alors une image plus nette, avec une anatomie correcte et une meilleure fidélité visuelle.

Suppression d’objets indésirables

Scénario :
Vous générez une image d’une skyline urbaine mais souhaitez exclure toute trace de pollution ou de brouillard.

• Prompt positif : « Une vue dégagée de la skyline de la ville au coucher du soleil. »
• Prompt négatif : « brouillard, pollution, brume. »

L’image résultante montre une skyline de ville propre, sans polluants environnementaux.

Contrôler le style artistique

Scénario :
Vous souhaitez une image photoréaliste et désirez éviter tout élément de style cartoon.

• Prompt positif : « Une image photoréaliste d’un paysage de montagne. »
• Prompt négatif : « cartoon, illustration, style bande dessinée. »

L’IA produit une image ressemblant à une vraie photographie, sans caractéristiques stylisées ou de type cartoon.

Cas d’usage des prompts négatifs

Améliorer l’art généré par l’IA

Les artistes utilisant des outils d’IA comme Stable Diffusion ou Midjourney peuvent recourir aux prompts négatifs pour affiner leurs créations. En spécifiant les éléments indésirables, ils orientent l’IA vers des images de meilleure qualité conformes aux standards professionnels.

Exemple :
Un artiste souhaite créer un concept art détaillé sans texte ni filigrane. En ajoutant « texte, filigrane, logo » au prompt négatif, il s’assure que l’image finale est propre et prête à l’emploi.

Générer du contenu spécifique en design et publicité

Les designers travaillant sur des campagnes publicitaires peuvent avoir besoin d’images respectant la charte graphique. Les prompts négatifs permettent d’exclure des éléments contraires à l’identité de la marque.

Exemple :
Si la marque d’une entreprise évite certaines couleurs ou styles, un designer peut les indiquer dans le prompt négatif. Cela garantit que les images générées s’alignent sur l’identité visuelle de la marque.

Modération de contenu et conformité

Lors de la génération de contenus destinés au public, il est important d’éviter les éléments inappropriés ou interdits. Les prompts négatifs aident à filtrer ces contenus.

Exemple :
Pour garantir que les images générées conviennent à tous les publics, un utilisateur peut inclure des prompts négatifs comme « nudité, violence, gore, symboles offensants ». Cela permet de respecter les politiques de contenu et les normes sociales.

Améliorer les modèles de génération de texte

Bien que les prompts négatifs soient souvent associés à la génération d’images, ils peuvent également s’appliquer aux modèles de génération de texte comme les chatbots.

Exemple :
Un chatbot destiné à fournir des conseils médicaux professionnels doit éviter le langage familier ou les blagues.

• Prompt positif : « Donnez une explication détaillée des symptômes de la grippe. »
• Prompt négatif : « argot, langage informel, blagues. »

Cela garantit que la réponse du chatbot reste professionnelle et adaptée au contexte.

Comprendre les prompts négatifs dans Stable Diffusion

Stable Diffusion est un modèle d’IA populaire pour la génération d’images à partir de prompts textuels. Les prompts négatifs sont particulièrement efficaces pour améliorer les résultats produits par Stable Diffusion.

Fonctionnement des prompts négatifs dans Stable Diffusion

Les prompts négatifs agissent comme des contraintes lors du processus de génération d’image. Ils influencent le processus de diffusion du modèle d’IA en l’écartant de certains concepts dans l’espace de représentation de haute dimension.

Lors de la génération d’une image, Stable Diffusion prend en compte à la fois le prompt positif (ce qu’il faut inclure) et le prompt négatif (ce qu’il faut éviter). Ce double guidage affine le processus de génération et permet d’obtenir des résultats plus conformes aux attentes de l’utilisateur.

Syntaxe des prompts négatifs

Dans certaines interfaces de Stable Diffusion, vous pouvez saisir les prompts négatifs directement dans un champ séparé. Dans d’autres, une syntaxe spécifique est utilisée dans le même champ de prompt.

Exemple de syntaxe :

• Prompt positif : « Un portrait d’une jeune femme dans le style de Rembrandt. »
• Prompt négatif : « basse qualité, flou, déformé, membres en trop »

Exemples dans Stable Diffusion

Amélioration de portrait

Sans prompt négatif :
Une image d’une personne peut présenter des anomalies comme des doigts en trop ou un visage déformé.

Avec prompt négatif :
En ajoutant « mauvaise anatomie, déformé, membres en trop, visage mal dessiné » au prompt négatif, l’IA produit un portrait plus anatomiquement correct.

Contrôle du style

Scénario :
Vous souhaitez une image d’une ville futuriste mais sans éléments steampunk.

• Prompt positif : « Une skyline de ville futuriste avec des voitures volantes. »
• Prompt négatif : « steampunk, victorien, engrenages »

L’image générée met l’accent sur une esthétique moderne et épurée, sans influence steampunk.

Conseils pour un prompt négatif efficace

Soyez précis dans vos prompts négatifs

Plus vos prompts négatifs sont précis, mieux l’IA peut exclure les éléments indésirables.

• Moins efficace : « trucs mauvais »
• Plus efficace : « flou, basse qualité, pixellisé, texte, filigrane »

Combinez plusieurs mots-clés négatifs

Inclure une liste complète de mots-clés négatifs peut aider à affiner encore davantage le résultat.

Exemple de prompt négatif :
« flou, hors focus, basse résolution, mauvaise anatomie, membres en trop, déformé, texte, filigrane »

Utilisez les prompts négatifs pour exclure des styles

Si vous souhaitez éviter certains styles artistiques ou influences, ajoutez-les au prompt négatif.

• Exemple : « cartoon, anime, bande dessinée, low poly »

Évitez la sur-restriction

Bien que puissants, les prompts négatifs trop nombreux peuvent limiter la créativité de l’IA ou donner des résultats moins intéressants. Cherchez un équilibre entre le guidage de l’IA et sa liberté créative.

Prompts négatifs dans d’autres modèles d’IA

Midjourney

Midjourney est un autre modèle IA utilisé pour la génération d’images. Il prend également en charge les prompts négatifs pour aider l’utilisateur à affiner ses résultats.

Exemple d’utilisation dans Midjourney :

• Prompt positif : « /imagine Une plage paisible au coucher du soleil »
• Prompt négatif : « –no people, no text, no logos »

ChatGPT et modèles textuels

Dans les modèles générant du texte comme ChatGPT, les prompts négatifs guident le chatbot loin de sujets indésirables.

Exemple :

• Utilisateur : « Explique la mécanique quantique. »
• Prompt négatif (implicite) : L’IA est conçue pour éviter les contenus interdits comme les opinions personnelles ou les sujets sensibles.

Bien que l’interface ne permette pas toujours de saisir explicitement des prompts négatifs, le modèle applique des instructions système pour filtrer les contenus inappropriés.

Prompts négatifs courants et leurs effets

Listes de prompts négatifs selon les scénarios

Pour portraits et personnages

• Prompts négatifs : « mauvaise anatomie, membres en trop, déformé, visage mal dessiné, doublon, flou, basse qualité »

Pour paysages

• Prompts négatifs : « personnes, animaux, bâtiments, flou, surexposé, sous-exposé, basse qualité »

Pour images de produits

• Prompts négatifs : « texte, filigrane, logo, flou, reflets, ombres »

Pour styles artistiques

Pour exclure certains styles :

• Prompts négatifs : « cartoon, bande dessinée, anime, impressionniste, abstrait »

Les prompts négatifs sont une fonctionnalité puissante de l’IA qui permettent à l’utilisateur d’indiquer aux modèles ce qu’il faut éviter dans le contenu généré. En exploitant efficacement les prompts négatifs, il est possible d’améliorer la qualité des images et textes générés par l’IA, garantissant qu’ils répondent à vos besoins et préférences spécifiques. Que ce soit pour affiner des créations artistiques, maîtriser le contenu pour le branding, ou respecter des politiques de contenu, les prompts négatifs sont un outil essentiel pour toute personne travaillant avec des modèles génératifs d’IA.

Recherche

1. RePrompt: Automatic Prompt Editing to Refine AI-Generative Art Towards Precise Expressions par Yunlong Wang, Shuyuan Shen, Brian Y. Lim (Publié le : 2023-03-20).
   Cet article étudie la capacité des modèles d’IA générative à produire des images à partir de prompts textuels, en se concentrant sur la fidélité de l’expression émotionnelle attendue à partir du texte d’entrée. Les auteurs ont développé RePrompt, une méthode automatique d’affinage des prompts textuels pour améliorer l’expressivité émotionnelle des images générées par l’IA, en particulier pour les émotions négatives. Leur approche repose sur des stratégies d’édition crowdsourcées et l’entraînement d’un modèle proxy pour analyser les effets des caractéristiques intuitives du texte sur la génération d’images. Les simulations et études utilisateurs ont montré des améliorations significatives de la justesse émotionnelle des images générées.
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2. Redefining Qualitative Analysis in the AI Era: Utilizing ChatGPT for Efficient Thematic Analysis par He Zhang, Chuhao Wu, Jingyi Xie, Yao Lyu, Jie Cai, John M. Carroll (Publié le : 2024-05-28).
   Cette recherche explore l’intégration d’outils d’IA comme ChatGPT dans les processus de recherche qualitative. À travers des entretiens et une collaboration avec des chercheurs en analyse qualitative, l’article identifie les défis et propose un cadre pour concevoir des prompts efficaces afin d’améliorer les applications de l’IA dans l’analyse thématique. L’étude révèle un changement d’attitude des chercheurs, passant d’une vision négative à positive sur le rôle de l’IA, en soulignant l’importance de prompts bien conçus et les risques éthiques potentiels.
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3. Learning to Prompt in the Classroom to Understand AI Limits: A pilot study par Emily Theophilou et al. (Publié le : 2023-09-01).
   Cette étude traite des sentiments négatifs issus de conceptions erronées sur les capacités de l’IA, en particulier avec les grands modèles de langage (LLM) comme ChatGPT. Elle souligne la nécessité d’interventions pour développer la littératie de l’IA et informer le public sur les limites des LLM et les stratégies de prompt efficaces. En reconnaissant la faillibilité de l’IA, la recherche vise à réduire les attitudes négatives et les craintes envers l’IA, pour une perception plus équilibrée et éclairée.
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