Démarrage

Bienvenue sur FlowHunt! Vous êtes sur le point d’accéder à une plateforme qui vous permet de construire des outils d’IA puissants, des chatbots et des flux de travail entièrement automatisés sans écrire une seule ligne de code. Ce guide vous montrera tout ce que vous pouvez faire ici et vous indiquera où approfondir chaque sujet.

Qu’est-ce que FlowHunt?

FlowHunt est une plateforme d’IA sans code construite autour d’un éditeur de flux visuel. Vous connectez des blocs de construction sur un canevas, des entrées, des modèles d’IA, des sources de connaissances, des outils et des sorties, et le résultat est un outil ou une automation d’IA fonctionnelle. Cela peut être aussi simple qu’un chatbot qui répond aux questions sur votre produit, ou aussi complexe qu’un flux de travail multi-agents fonctionnant à grande échelle et selon un calendrier.

Ce qui distingue FlowHunt, c’est l’échelle et le choix. Vous n’êtes pas enfermé dans un seul modèle d’IA ou un seul cas d’usage. FlowHunt vous donne accès aux meilleurs LLM, y compris ChatGPT, Claude, Gemini et xAI, ainsi qu’aux modèles de génération d’images et de vidéos les plus performants, tout en un seul endroit. Vous pouvez mélanger et assortir les modèles au sein d’un même flux, exécuter des milliers d’interactions simultanément et construire des outils qui grandissent avec votre entreprise.

Étape 1: Créer votre premier flux

Tout le monde ne commence pas au même endroit, voici donc trois chemins selon votre façon de travailler.

Option 1: Commencer par la bibliothèque d’agents

Le moyen le plus rapide d’obtenir quelque chose qui fonctionne est de sauter complètement le canevas vierge. Allez à la Bibliothèque d’agents et parcourez la collection de flux prêts à l’emploi.

La bibliothèque propose des cas d’usage pour le support client, la création de contenu, la recherche, le traitement de données et bien d’autres. Trouvez ce dont vous avez besoin et commencez immédiatement à discuter avec, ou cliquez sur + Ajouter à mes agents pour l’intégrer dans votre espace de travail et le personnaliser.

Option 2: Demander à l’assistant d’IA de le construire pour vous

Si vous avez une idée spécifique mais ne savez pas comment la connecter, laissez notre assistant d’IA s’en charger.

Allez à Mes agents dans le menu de gauche et cliquez sur + Ajouter un nouvel agent, et créez un agent vierge. Dans l’Éditeur de flux , ouvrez le chat de l’assistant d’IA en bas et décrivez ce que vous voulez construire en langage naturel. L’assistant générera la structure du flux pour vous. C’est un excellent moyen d’obtenir un point de départ fonctionnel que vous pouvez ensuite affiner et développer.

Vérifiez le flux créé et connectez les composants s’ils ne sont pas connectés. N’oubliez pas que si votre flux doit se connecter à des services tiers, tels qu’un CRM, un helpdesk ou une base de données externe, vous devrez configurer les intégrations pertinentes ou connecter un serveur MCP avant que ces composants ne fonctionnent.

Une fois que votre flux est prêt, cliquez sur EXÉCUTER dans le coin supérieur droit de l’éditeur pour ouvrir une fenêtre de chat et le tester directement. Toutes les sessions de test sont enregistrées dans l’historique afin que vous puissiez les examiner ultérieurement.

Remarque: l’assistant est actuellement en version bêta, il est donc utile de vérifier ce qu’il construit avant de l’exécuter.

Option 3: Le construire vous-même à partir de zéro

Si vous voulez le contrôle total dès le départ, ouvrez un flux vierge et commencez à connecter les composants vous-même. Le guide de l’éditeur de flux couvre tout ce que vous devez savoir, de l’ajout et de la configuration des composants à leur connexion et au test du résultat.

Un simple chatbot est un excellent premier projet. Il ne faut que trois composants et quelques minutes pour le configurer. Vous apprendrez comment le construire dans le guide de l’éditeur de flux.

N’oubliez pas que si votre flux doit se connecter à des services tiers, tels qu’un CRM, un helpdesk ou une base de données externe, vous devrez configurer les intégrations pertinentes ou connecter un serveur MCP avant que ces composants ne fonctionnent.

Une fois que votre flux est prêt, cliquez sur EXÉCUTER dans le coin supérieur droit de l’éditeur pour ouvrir une fenêtre de chat et le tester directement. Toutes les sessions de test sont enregistrées dans l’historique afin que vous puissiez les examiner ultérieurement.

Étape 2: Connecter vos outils existants

FlowHunt fonctionne mieux lorsqu’il est connecté au reste de votre pile. La plupart des entreprises ont déjà un CRM, un helpdesk, un outil de gestion de projet et une poignée d’autres systèmes sur lesquels elles s’appuient chaque jour. Plutôt que de remplacer ces outils, FlowHunt intègre l’IA et connecte les systèmes pour les rendre plus intelligents.

Il y a deux façons de connecter des outils externes:

• Les intégrations natives sont des connecteurs pré-construits pour les plateformes populaires comme HubSpot, Slack, WordPress et LiveAgent. Vous authentifiez votre compte et les composants pertinents deviennent immédiatement disponibles dans l’éditeur. Consultez toutes les intégrations ici .

• Les serveurs MCP vous aident à connecter tout le reste, comme les systèmes internes, les outils SaaS de niche et les logiciels personnalisés. Vous pouvez vous connecter via les serveurs MCP . MCP est une norme ouverte qui donne à FlowHunt un langage commun pour communiquer avec pratiquement n’importe quel outil qui le supporte.

Étape 3: Construire votre base de connaissances d’IA

Ce qui distingue un chatbot générique d’un chatbot vraiment utile, c’est sa connaissance de votre entreprise, de vos produits, de vos politiques et de votre contenu. C’est à cela que servent les Sources de connaissances .

Vous pouvez télécharger des documents et du contenu audiovisuel dans une large gamme de formats, lier des URL individuelles ou configurer des analyses automatisées de votre site Web entier selon un calendrier. De plus, vous pouvez lier vos bases de données ou ajouter un composant de recherche Internet en temps réel contrôlé.

FlowHunt indexe tout cela et le rend consultable par vos flux via des composants de récupération, ce qui rend les réponses ancrées dans vos informations réelles plutôt que dans ce que le modèle a appris pendant l’entraînement.

Pour savoir quelles sources de connaissances sont disponibles et comment les ajouter, consultez la section Sources de connaissances , ou les intégrations pour les connaissances provenant d’applications tierces.

Étape 4: Publier votre travail en tant que chatbot

Une fois que votre flux est terminé, vous pouvez facilement le partager en le transformant en un chatbot public. Le processus entier ne prend que quelques clics.

Le guide des chatbots couvre le processus et tous les paramètres en détail. Vous pouvez personnaliser les styles et les couleurs, ajouter un message de bienvenue et même configurer la limitation de débit pour vous protéger contre les abus. Une fois que vous avez terminé, vous obtenez un extrait de code d’intégration à coller dans votre site Web.

Étape 5: Automatiser au-delà du chat

Une fenêtre de chat est le mécanisme d’entrée-sortie le plus visible, mais loin d’être le seul. FlowHunt inclut une pléthore d’options d’entrée, de déclenchement et de sortie, vous permettant d’exécuter n’importe quel flux sans intervention humaine, à grande échelle et selon un calendrier.

Par exemple, les données de nouvelles soumissions de formulaires Google pourraient être automatiquement traitées et ajoutées à une feuille de calcul. Êtes-vous submergé par votre boîte de réception? Laissez l’IA la parcourir et en extraire les éléments importants. Chaque nouveau problème GitHub pourrait être automatiquement trié et envoyé à votre Slack avec les étiquettes appropriées et un bref résumé. Il existe de nombreuses façons dont FlowHunt peut vous aider à mettre les tâches ennuyeuses en mode automatique.

Vous pouvez également exécuter des flux en mode batch pour traiter de grands ensembles d’entrées à la fois, ce qui est utile pour des choses comme la génération de contenu en masse ou le traitement d’une liste de prospects. Le guide de planification est un bon point de départ si vous souhaitez configurer des automations basées sur le temps.

Étape bonus: Générer des images avec Photomatic

FlowHunt ne prend pas en charge seulement les modèles de langage. La fonction intégrée Photomatic vous donne accès aux meilleurs modèles de génération d’images d’IA disponibles, ainsi qu’à des centaines de styles et d’effets, le tout depuis la même plateforme. Basculez vers l’onglet Photomatic dans l’application et commencez à générer des images immédiatement, sans outils séparés ni abonnements supplémentaires.

Outre un générateur autonome, Photomatic est également un composant que vous pouvez intégrer dans n’importe quel flux. Cela signifie que vous pouvez construire des flux de travail qui génèrent des images dans le cadre d’un processus plus large, par exemple un pipeline de contenu qui écrit un article de blog et génère une image vedette pour celui-ci dans la même exécution, ou un outil de produit qui crée des visuels basés sur une description qu’un utilisateur tape dans un chat.

Cela couvre les principales fonctionnalités de FlowHunt. Chaque section ci-dessus renvoie à un guide plus détaillé, alors suivez les fils qui sont les plus pertinents pour ce que vous construisez. Et si vous préférez une visite guidée ou avez des questions spécifiques sur votre cas d’usage, nous serions ravi de vous aider. Réserver une démo ou nous contacter à tout moment à support@flowhunt.io . Nous sommes en ligne 24h/24.