Intégration du Serveur MCP Adfin

À quoi sert le serveur MCP « Adfin » ?

Le serveur MCP Adfin est un serveur Model Context Protocol (MCP) conçu pour connecter les assistants IA aux API d’Adfin, améliorant ainsi les capacités d’automatisation et de workflow pour les développeurs et les entreprises. Servant de passerelle entre les modèles IA et la suite d’API financières et de gestion documentaire d’Adfin, il permet aux clients IA d’effectuer des tâches telles que la vérification du statut de contrôle de crédit, la création de factures ou la gestion de fichiers. Cette intégration fluidifie les processus métier, permet une interaction efficace avec les API et accroît la productivité des assistants IA en exposant les fonctionnalités essentielles d’Adfin comme des outils utilisables dans les environnements de développement populaires.

Liste des prompts

Aucun modèle de prompt explicite n’est listé dans le dépôt.

Liste des ressources

Aucune ressource explicite n’est décrite dans le dépôt.

Liste des outils

• Outils API Adfin
  Le serveur expose les fonctionnalités des API Adfin sous forme d’outils MCP. Cela permet aux assistants IA de réaliser des actions telles que des vérifications de crédit, la création de factures et la consultation de la documentation API Adfin.

• Outil système de fichiers
  Un outil secondaire permet l’interaction avec le système de fichiers, comme le téléversement de factures depuis des dossiers locaux, offrant ainsi des capacités de gestion de fichiers aux assistants IA.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Vérification du statut de contrôle de crédit
  Récupérez et évaluez instantanément le statut de crédit des clients, pour une gestion des risques optimisée.

• Création automatisée de factures
  Générez et envoyez des factures de façon programmatique via des assistants IA, réduisant la saisie manuelle et les erreurs humaines.

• Téléversement de factures en lot
  Automatisez le téléversement de multiples factures PDF depuis un dossier, facilitant le traitement massif de documents et l’ingestion de données.

• Intégration avec des assistants IA (ex. Claude)
  Dotez les modèles IA d’un accès en temps réel aux outils API d’Adfin, pour des opérations financières fluides dans des interfaces conversationnelles.

Comment l’installer

Windsurf

Aucune instruction spécifique fournie pour Windsurf.

Claude

1. Téléchargez et installez Claude Desktop.

2. Lancez Claude et allez dans Paramètres > Développeur > Modifier la config.

3. Ajoutez le serveur MCP Adfin au fichier claude_desktop_config.json comme suit :

   {
     "mcpServers": {
       "Adfin": {
         "command": "<home_path>/.local/bin/uv",
         "args": [
           "--directory",
           "<absolute_path_to_adfin_mcp_folder>",
           "run",
           "main_adfin_mcp.py"
         ],
         "env": {
           "ADFIN_EMAIL": "<email>",
           "ADFIN_PASSWORD": "<password>"
         }
       },
       "filesystem": {
         "command": "<home_path>/.local/bin/uv",
         "args": [
           "--directory",
           "<absolute_path_to_adfin_mcp_folder>",
           "run",
           "filesystem.py"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Relancez Claude Desktop.

5. Patientez 10 à 20 secondes pour l’apparition des outils au premier lancement.

Cursor

Aucune instruction spécifique fournie pour Cursor.

Cline

Aucune instruction spécifique fournie pour Cline.

Sécurisation des clés API

Stockez les identifiants sensibles (comme ADFIN_EMAIL et ADFIN_PASSWORD) dans le champ env de votre configuration serveur MCP pour éviter de les coder en dur.

Exemple :

{
  "mcpServers": {
    "Adfin": {
      "command": "<home_path>/.local/bin/uv",
      "args": [
        "--directory",
        "<absolute_path_to_adfin_mcp_folder>",
        "run",
        "main_adfin_mcp.py"
      ],
      "env": {
        "ADFIN_EMAIL": "<email>",
        "ADFIN_PASSWORD": "<password>"
      }
    }
  }
}

Comment utiliser ce MCP dans les flows

Utiliser MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP avec ce format JSON :

{
  "Adfin": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois la configuration terminée, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme un outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “Adfin” par le vrai nom de votre serveur MCP et l’URL par celle de votre serveur MCP.

Vue d’ensemble

| Supporte Roots | ⛔ (non mentionné) | | Supporte Sampling | ⛔ (non mentionné) |

D’après les données disponibles, le serveur MCP Adfin constitue un pont pratique entre assistants IA et API Adfin, avec une configuration claire pour Claude Desktop et des bonnes pratiques de sécurité génériques. Cependant, l’absence de ressources documentées, de modèles de prompts et de support roots/sampling limite son exhaustivité. Il répond néanmoins bien aux besoins d’intégration de base.

Score MCP