Serveur MCP AgentQL

Que fait le serveur MCP “AgentQL” ?

Le serveur AgentQL MCP est un serveur Model Context Protocol (MCP) conçu pour intégrer les capacités avancées d’extraction de données d’AgentQL dans des workflows de développement pilotés par l’IA. Agissant comme un pont entre les assistants IA et les données web, il permet une extraction fluide d’informations structurées depuis des pages web à l’aide de prompts personnalisables. Cela permet aux développeurs et clients IA d’automatiser des tâches telles que l’extraction de données web, la collecte de contexte et la récupération d’informations structurées pour une utilisation dans des applications ou workflows en aval. Le serveur AgentQL MCP est particulièrement utile dans les scénarios où l’accès en temps réel ou à la demande à des jeux de données externes et web est requis, renforçant la puissance et la flexibilité des assistants IA pour le codage, la recherche et l’automatisation.

Liste des prompts

Aucun modèle d’invite explicite n’est mentionné dans le dépôt.

Liste des ressources

Aucune ressource explicite n’est mentionnée dans le dépôt.

Liste des outils

• extract-web-data
  Extrait des données structurées depuis une URL spécifiée. L’outil utilise un ‘prompt’ comme description des données et des champs à extraire, permettant une extraction de données web ciblée et flexible.

Cas d’utilisation de ce serveur MCP

• Extraction de données web pour la recherche
  Extraire rapidement des tableaux, listes ou informations structurées de pages web pour accélérer la recherche, les rapports ou les tâches d’agrégation de données.

• Collecte automatisée de contenu
  S’intègre dans des workflows pour récupérer et structurer automatiquement du contenu depuis des URLs spécifiques dans le cadre d’un pipeline de contenu ou d’un système de gestion des connaissances.

• Automatisation de workflows pilotée par l’IA
  Permettre à des assistants IA (dans des outils comme Claude ou VS Code) de récupérer des données web en temps réel et de les utiliser comme contexte pour le codage, l’analyse ou la prise de décision.

• Extraction de formulaires et de champs
  Automatiser l’extraction de champs clés ou de données de formulaires depuis des sources web pour un traitement ultérieur ou une intégration dans des bases de données.

Comment le configurer

Windsurf

Aucune instruction d’installation fournie pour Windsurf dans le dépôt.

Claude

1. Ouvrez les Paramètres de Claude Desktop via ⌘ + , (et non les paramètres du compte).
2. Accédez à la section Développeur dans la barre latérale.
3. Cliquez sur Modifier la configuration pour ouvrir le fichier claude_desktop_config.json.
4. Ajoutez le serveur MCP AgentQL dans le dictionnaire mcpServers du fichier de configuration :

   {
     "mcpServers": {
       "agentql": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "agentql-mcp"],
         "env": {
           "AGENTQL_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
         }
       }
     }
   }
   

5. Redémarrez l’application.

Remarque : Sécurisez votre clé API en utilisant une variable d’environnement comme montré ci-dessus.

Cursor

Aucune instruction d’installation fournie pour Cursor dans le dépôt.

Cline

Aucune instruction d’installation fournie pour Cline dans le dépôt.

Comment utiliser ce MCP dans des flux

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP à votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flux et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP en utilisant ce format JSON :

{
  "agentql": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme un outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “agentql” par le nom réel de votre serveur MCP et l’URL par l’adresse de votre serveur MCP.

Aperçu

• Support des racines : Non mentionné
• Support du sampling : Non mentionné

Notre avis

Le serveur MCP AgentQL est un outil ciblé pour l’extraction de données web via MCP, avec une configuration simple pour Claude et VS Code. La documentation est concise mais manque de détails sur les prompts, ressources ou fonctionnalités MCP avancées telles que les racines et le sampling. Malgré tout, la présence d’un outil fonctionnel et une gestion claire de la clé API sont des points forts. Il obtient une bonne note pour l’utilité de base mais pourrait être amélioré avec une intégration MCP plus complète et une documentation enrichie.

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