Intégration du serveur Airbnb MCP

Que fait le serveur “Airbnb” MCP ?

Le serveur Airbnb MCP (Model Context Protocol) permet aux assistants IA de rechercher des annonces Airbnb et de récupérer des informations détaillées sur des hébergements spécifiques. En agissant comme intermédiaire, il offre aux développeurs un accès en temps réel aux données publiques d’Airbnb, facilitant des tâches telles que la recherche de propriétés par localisation, le filtrage par dates et nombre de voyageurs, et l’extraction de détails précis d’annonces comme les prix, équipements et informations sur l’hôte. Ce serveur renvoie des données structurées au format JSON, simplifiant l’intégration de la recherche et de la découverte d’Airbnb dans des applications ou des agents IA, sans nécessiter de clé API. Le serveur Airbnb MCP est particulièrement utile pour les développeurs créant des outils de planification de voyages, des systèmes de recommandation ou des bots assistants de voyage nécessitant un accès programmatique aux annonces Airbnb à jour.

Liste des prompts

Aucun modèle de prompt explicite n’est mentionné dans la documentation ou le code disponible.

Liste des ressources

Aucune ressource MCP explicite (pour le contexte LLM) n’est mentionnée dans la documentation ou le code disponible.

Liste des outils

• airbnb_search
  Recherche des annonces Airbnb.

  • Entrée requise : location (string)
  • Entrées optionnelles : placeId, checkin, checkout, adults, children, infants, pets, minPrice, maxPrice, cursor, ignoreRobotsText
  • Retourne : Tableau d’annonces avec détails tels que nom, prix, localisation, etc.

• airbnb_listing_details
  Obtenez des informations détaillées sur une annonce Airbnb spécifique.

  • Entrée requise : id (string)
  • Entrées optionnelles : checkin, checkout, adults, children, infants, pets, ignoreRobotsText
  • Retourne : Informations détaillées sur l’annonce incluant description, détails sur l’hôte, équipements, tarification, etc.

Cas d’utilisation de ce serveur MCP

• Bots de planification de voyages
  Permettez aux agents IA de récupérer les annonces Airbnb à jour pour des lieux et dates spécifiques, afin que les utilisateurs puissent planifier efficacement leurs vacances ou déplacements professionnels.

• Systèmes de recommandation d’hébergements
  Intégrez la recherche Airbnb et la récupération de détails sur les propriétés dans des moteurs de recommandation pour aider les utilisateurs à trouver des séjours adaptés à leurs préférences et filtres.

• Outils de comparaison de prix
  Utilisez les données structurées renvoyées par les recherches Airbnb pour comparer prix et équipements entre différentes annonces, aidant les utilisateurs à trouver le meilleur rapport qualité-prix.

• Études de marché & analyses
  Collectez et analysez les données des annonces Airbnb à grande échelle pour des études de marché, comme le suivi des tendances de prix, de disponibilité ou de types de biens selon les régions.

• Intégration avec des planificateurs d’itinéraires
  Améliorez les plateformes de gestion d’itinéraires en intégrant la recherche et la réservation Airbnb en temps réel dans une expérience de planification de voyage globale.

Comment le configurer

Windsurf

Aucune instruction ou information de configuration n’est fournie pour Windsurf dans la documentation.

Claude

1. Assurez-vous que Node.js est installé sur votre machine.

2. Allez dans : Paramètres > Développeur > Modifier la configuration.

3. Ajoutez ce qui suit à votre claude_desktop_config.json :

   {
     "mcpServers": {
       "airbnb": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@openbnb/mcp-server-airbnb"
         ]
       }
     }
   }
   

   Pour ignorer robots.txt pour toutes les requêtes, utilisez cette version :

   {
     "mcpServers": {
       "airbnb": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@openbnb/mcp-server-airbnb",
           "--ignore-robots-txt"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Redémarrez Claude Desktop.

Sécurisation des clés API

• Aucune clé API n’est requise pour ce serveur.

Cursor

Aucune instruction ou information de configuration n’est fournie pour Cursor dans la documentation.

Cline

Aucune instruction ou information de configuration n’est fournie pour Cline dans la documentation.

Comment utiliser ce MCP dans les flux

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre flux de travail FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flux et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration du système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP en utilisant ce format JSON :

{
  "airbnb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA peut désormais utiliser ce MCP comme un outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer "airbnb" par le nom que vous utilisez pour votre serveur MCP et de remplacer l’URL par celle de votre serveur MCP.

Aperçu

D’après les tableaux ci-dessus, le serveur Airbnb MCP est simple et ciblé—with de bons outils mais sans modèles de prompt réutilisables ni primitives de ressource explicites. Il est facile à configurer, ne nécessite aucune clé API, et est bien documenté pour Claude Desktop, mais il manque de support documenté pour d’autres plateformes et pour les fonctionnalités MCP avancées comme les ressources, roots ou sampling.

Notre avis

D’après la documentation disponible, le serveur Airbnb MCP est très pratique pour son cas d’utilisation en voyage et hébergement, mais il n’expose pas de concepts MCP avancés comme les roots, le sampling ou les ressources, et ne propose qu’un ensemble d’outils restreint. L’absence de modèles de prompt et d’instructions multiplateformes limite sa flexibilité, mais il se distingue par sa simplicité et son efficacité. Nous lui attribuons une note de 6/10 pour sa complétude en tant que serveur MCP généraliste et son utilité pour les développeurs.

Score MCP