
Serveur MySQL MCP
Le serveur MySQL MCP fournit un pont sécurisé entre les assistants IA et les bases de données MySQL. Il permet l'exploration structurée de la base de données, l...
Connectez facilement les agents IA à AnalyticDB for MySQL d’Alibaba Cloud avec ce serveur MCP, permettant des requêtes avancées, de l’analytique et une gestion automatisée de la base de données dans vos workflows FlowHunt.
Le serveur MCP AnalyticDB for MySQL agit comme une interface universelle reliant les agents IA et les bases de données AnalyticDB for MySQL d’Alibaba Cloud. En implémentant le Model Context Protocol (MCP), ce serveur permet une communication transparente entre les assistants IA et AnalyticDB for MySQL, autorisant les agents à récupérer les métadonnées et à exécuter des opérations SQL. Cette intégration est particulièrement utile pour renforcer les capacités des applications pilotées par IA dans des tâches telles que les requêtes, la gestion et l’analytique de base de données, facilitant des workflows plus avancés, contextualisés et automatisés pour les développeurs et ingénieurs data.
Aucune information sur des modèles de prompt n’est fournie dans le dépôt.
Aucune ressource spécifique n’est documentée ou décrite dans les fichiers disponibles.
La documentation fait référence à la notion d’“Outils” comme composant, mais n’énumère ni ne décrit d’outils spécifiques fournis par le serveur MCP AnalyticDB for MySQL.
uv
, et l’accès au fichier de configuration du client MCP.git clone https://github.com/aliyun/alibabacloud-adb-mysql-mcp-server
{
"mcpServers": {
"adb-mysql-mcp-server": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/alibabacloud-adb-mysql-mcp-server",
"run",
"adb-mysql-mcp-server"
],
"env": {
"ADB_MYSQL_HOST": "host",
"ADB_MYSQL_PORT": "port",
"ADB_MYSQL_USER": "database_user",
"ADB_MYSQL_PASSWORD": "database_password",
"ADB_MYSQL_DATABASE": "database"
}
}
}
}
pip install adb-mysql-mcp-server
{
"mcpServers": {
"adb-mysql-mcp-server": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"--with",
"adb-mysql-mcp-server",
"adb-mysql-mcp-server"
],
"env": {
"ADB_MYSQL_HOST": "host",
"ADB_MYSQL_PORT": "port",
"ADB_MYSQL_USER": "database_user",
"ADB_MYSQL_PASSWORD": "database_password",
"ADB_MYSQL_DATABASE": "database"
}
}
}
}
uv
sont disponibles.git clone https://github.com/aliyun/alibabacloud-adb-mysql-mcp-server
pip install adb-mysql-mcp-server
uv
.Sécurisation des clés API :
Toutes les plateformes prennent en charge l’utilisation de variables d’environnement pour sécuriser les identifiants sensibles :
"env": {
"ADB_MYSQL_HOST": "host",
"ADB_MYSQL_PORT": "port",
"ADB_MYSQL_USER": "database_user",
"ADB_MYSQL_PASSWORD": "database_password",
"ADB_MYSQL_DATABASE": "database"
}
Utilisation de MCP dans FlowHunt
Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et reliez-le à votre agent IA :
Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration du MCP système, insérez les détails de votre serveur MCP au format JSON suivant :
{
"adb-mysql-mcp-server": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Une fois la configuration effectuée, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme outil et accéder à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “adb-mysql-mcp-server” par le nom réel de votre serveur MCP et d’indiquer l’URL de votre propre serveur MCP.
Section | Disponibilité | Détails/Remarques |
---|---|---|
Vue d’ensemble | ✅ | Présente dans le README |
Liste des Prompts | ⛔ | Aucun modèle de prompt trouvé |
Liste des Ressources | ⛔ | Aucune ressource explicite documentée |
Liste des Outils | ⛔ | “Outils” mentionnés mais non détaillés |
Sécurisation des clés API | ✅ | Exemple d’env dans les instructions |
Support du sampling (moins important) | ⛔ | Non documenté |
Notre avis :
Ce serveur MCP offre des instructions d’intégration claires et un aperçu pour connecter des assistants IA à AnalyticDB for MySQL, mais il manque de documentation sur les modèles de prompts, outils explicites ou structures de ressources. Il est particulièrement adapté aux développeurs déjà familiers avec la norme MCP et souhaitant intégrer IA et bases de données, mais gagnerait à proposer une documentation plus complète et des exemples.
Dispose d’une LICENSE | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Au moins un outil fourni | ⛔ |
Nombre de forks | 8 |
Nombre d’étoiles | 11 |
Note : 4/10
Bien que le serveur MCP soit open-source et bénéficie d’une certaine adoption, le manque de documentation détaillée sur les prompts, outils et ressources limite son utilité pour les nouveaux utilisateurs et des scénarios d’intégration plus larges.
C'est une interface universelle qui permet aux agents IA de communiquer avec AnalyticDB for MySQL d'Alibaba Cloud via MCP, offrant l'accès aux métadonnées de la base de données, l'exécution automatisée de SQL et l'intégration avancée de l'analytique.
Il prend en charge la récupération de métadonnées, l'exécution automatisée de requêtes, des tâches de gestion pilotées par l'IA, et une intégration fluide avec des processus de développement IA pour l'analytique en temps réel et le diagnostic.
Aucun modèle de prompt ni outil spécifique n'est documenté dans le dépôt. L'intégration se concentre sur la connectivité et l'automatisation via MCP.
Toutes les plateformes prennent en charge les variables d'environnement pour les identifiants (host, port, user, password, database) afin de garantir la sécurité des données sensibles dans votre configuration.
Il est destiné aux développeurs et ingénieurs data familiers avec MCP, souhaitant intégrer des workflows IA à AnalyticDB for MySQL d'Alibaba Cloud pour automatiser analytique, gestion et diagnostics.
Renforcez les capacités de vos agents IA grâce à un accès direct à AnalyticDB for MySQL. Automatisez les requêtes, l'analytique et la gestion de base de données dans FlowHunt avec ce serveur MCP puissant.
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