Serveur MCP Alibaba Cloud Ops

Que fait le serveur MCP “Alibaba Cloud Ops” ?

Le serveur MCP Alibaba Cloud Ops est un serveur Model Context Protocol (MCP) conçu pour s’intégrer facilement aux API Alibaba Cloud. Il permet aux assistants IA et aux agents de développement d’interagir avec les ressources Alibaba Cloud, d’effectuer des requêtes et de les opérer. Prenant en charge des services tels que ECS (Elastic Compute Service), Cloud Monitor, OOS (Operation Orchestration Service) et d’autres produits largement utilisés d’Alibaba Cloud, ce serveur MCP rend possibles des workflows avancés pilotés par l’IA. En exposant les fonctions de gestion Alibaba Cloud via des interfaces MCP standardisées, il permet d’automatiser les opérations cloud, de gérer l’infrastructure et de surveiller les ressources directement depuis les plateformes pilotées par l’IA, rationalisant ainsi le développement cloud et les opérations.

Liste des Prompts

Aucun modèle de prompt n’est listé dans le dépôt ou la documentation.

Liste des ressources

Aucune primitive de ressource explicite n’est listée dans le dépôt ou la documentation.

Liste des outils

Aucune définition d’outil explicite (ex. query_database, call_api, etc.) n’est listée dans le dépôt ou le fichier server.py.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Gestion des ressources Alibaba Cloud
  Les développeurs peuvent automatiser la gestion des instances ECS, du Cloud Monitor et d’autres ressources Alibaba Cloud via des workflows en langage naturel ou pilotés par l’IA.
• Surveillance cloud et alerting
  Intégrez-vous à Cloud Monitor pour automatiser la surveillance, recevoir des alertes et déclencher des actions correctives automatiques par l’IA.
• Orchestration d’opérations de routine
  Utilisez l’intégration OOS pour définir et automatiser des tâches cloud régulières ou complexes.
• Automatisation DevOps pilotée par l’IA
  Exploitez des agents IA pour exécuter des appels API cloud, simplifiant ainsi des workflows DevOps comme la montée en charge, le déploiement et les vérifications d’état.

Comment le configurer

Windsurf

1. Assurez-vous que uv est installé.
2. Localisez la configuration des serveurs MCP dans vos paramètres Windsurf.
3. Ajoutez la configuration du serveur MCP Alibaba Cloud Ops avec le snippet JSON suivant :

   {
     "mcpServers": {
       "alibaba-cloud-ops-mcp-server": {
         "timeout": 600,
         "command": "uvx",
         "args": [
           "alibaba-cloud-ops-mcp-server@latest"
         ],
         "env": {
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "Votre Access Key ID",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "Votre Access Key SECRET"
         }
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez les modifications et redémarrez Windsurf.
5. Vérifiez la connexion en consultant les serveurs MCP disponibles.

Claude

1. Installez uv si ce n’est pas déjà fait.
2. Ouvrez le fichier de configuration du serveur MCP de Claude.
3. Insérez la configuration du serveur MCP Alibaba Cloud Ops :

   {
     "mcpServers": {
       "alibaba-cloud-ops-mcp-server": {
         "timeout": 600,
         "command": "uvx",
         "args": [
           "alibaba-cloud-ops-mcp-server@latest"
         ],
         "env": {
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "Votre Access Key ID",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "Votre Access Key SECRET"
         }
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez la configuration et redémarrez Claude.
5. Confirmez que le serveur MCP est actif dans l’interface.

Cursor

1. Installez uv comme prérequis.
2. Accédez à la zone de configuration du serveur MCP de Cursor.
3. Ajoutez la configuration suivante :

   {
     "mcpServers": {
       "alibaba-cloud-ops-mcp-server": {
         "timeout": 600,
         "command": "uvx",
         "args": [
           "alibaba-cloud-ops-mcp-server@latest"
         ],
         "env": {
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "Votre Access Key ID",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "Votre Access Key SECRET"
         }
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez et redémarrez Cursor.
5. Vérifiez que le serveur MCP Alibaba Cloud Ops apparaît dans la liste des outils.

Cline

1. Vérifiez que uv est installé.
2. Ouvrez le fichier de configuration du serveur MCP de Cline.
3. Ajoutez l’entrée pour le serveur MCP Alibaba Cloud Ops :

   {
     "mcpServers": {
       "alibaba-cloud-ops-mcp-server": {
         "timeout": 600,
         "command": "uvx",
         "args": [
           "alibaba-cloud-ops-mcp-server@latest"
         ],
         "env": {
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "Votre Access Key ID",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "Votre Access Key SECRET"
         }
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez et redémarrez Cline.
5. Confirmez que le serveur se charge correctement dans le Marketplace MCP.

Sécurisation des clés API :
Stockez vos clés API Alibaba Cloud via des variables d’environnement dans la section env de votre configuration serveur pour éviter toute fuite accidentelle. Exemple :

"env": {
  "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "Votre Access Key ID",
  "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "Votre Access Key SECRET"
}

Comment utiliser ce MCP dans des flux

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer les serveurs MCP à votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flux et reliez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration MCP système, insérez les détails de votre serveur MCP au format JSON suivant :

{
  "alibaba-cloud-ops-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA peut utiliser ce MCP comme outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. Pensez à adapter le nom et l’URL du MCP selon votre cas.

Aperçu

D’après les éléments ci-dessus, ce serveur MCP fournit des instructions d’intégration solides et des cas d’usage cloud clairs, mais manque de documentation sur les ressources MCP, les modèles de prompt et les primitives d’outils. Il est donc adapté à l’automatisation Alibaba Cloud mais moins à des workflows MCP avancés orientés agent ou composition.

Notre avis

Ce serveur MCP est bien adapté aux utilisateurs Alibaba Cloud désirant automatiser via l’IA et le MCP, mais gagnerait à documenter plus explicitement ses ressources, outils et modèles de prompt pour un usage agentique plus large. Globalement, je lui attribue la note de 6/10 pour l’exhaustivité et l’utilisabilité selon ces critères.

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